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Data Warehouse ネイティブソリューションの設定

Customer Journey AnalyticsのExperience Platform Data Mirrorをサポートするには、3 つのサポートされている Data Warehouse ネイティブソリューション（Azure Databricks、Google BigQuery、Snowflake）の使用するデータで change data capture を有効化する必要があります。

Azure Databricks

ソース接続で変更データキャプチャを使用するには、テーブルで 変更データフィード Azure Databricks を有効にします。

以下のコマンドを使用して、テーブルで変更データフィードを有効にします。

新規テーブル

変更データフィードを新しいテーブルに適用するには、delta.enableChangeDataFeed コマンドでテーブルプロパティ TRUE を CREATE TABLE に設定する必要があります。

CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT) TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

既存のテーブル

変更データフィードを既存のテーブルに適用するには、delta.enableChangeDataFeed コマンドでテーブルプロパティ TRUE を ALTER TABLE に設定する必要があります。

ALTER TABLE myDeltaTable SET TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

すべての新規テーブル

すべての新規テーブルに変更データフィードを適用するには、デフォルトのプロパティを TRUE に設定する必要があります。

set spark.databricks.delta.properties.defaults.enableChangeDataFeed = true;

詳しくは、Azure Databricks 変更データフィードの有効化に関するガイドを参照してください。

Azure Databricks ソース接続の change data capture を有効にする手順については、次のドキュメントを参照してください。

Google BigQuery

Google BigQuery ソース接続で Change Data Capture を使用するには、Google BigQuery コンソールの Google Cloud ページに移動し、enable_change_history を TRUE に設定します。 このプロパティは、データ テーブルの変更履歴を有効にします。

詳しくは、 のデータ定義言語ステートメント GoogleSQL に関するガイドを参照してください。

Google BigQuery ソース接続の change data capture を有効にする手順については、次のドキュメントを参照してください。

Snowflake

テーブルで 変更の追跡 Snowflake を有効にして、ソース接続で変更データ キャプチャを使用します。

Snowflake では、ALTER TABLE を使用し、CHANGE_TRACKING を TRUE に設定して、変更の追跡を有効にします。

ALTER TABLE mytable SET CHANGE_TRACKING = TRUE

詳しくは、Snowflake changes 句の使用に関するガイドを参照してください。

Snowflake ソース接続の change data capture を有効にする手順については、次のドキュメントを参照してください。