データ収集、データ転送、レポートの設定

（組織のweb アナリスト、オプション） AMO IDとEF IDの履歴データを収集。

この手順は、Analytics for Advertisingの広告主にのみ適用されます。

（組織のAdobe Experience Platform サイト管理者） Experience Platformでデータ収集を設定し、コンバージョン トラッキング タグを実装する。

（組織のCustomer Journey Analytics サイト管理者） Customer Journey AnalyticsでExperience Platform データセットへの接続を作成。

（組織のweb アナリスト） Customer Journey Analyticsでデータビューを設定する。

（組織のweb アナリスト） Customer Journey Analytics Workspaceでレポートとビジュアライゼーションを設定します。

Experience Platformでは、Experience Data Model （XDM）を使用して収集するデータの手動スキーマ ​を定義します。

• Schema Detailsで、サイトイベントをキャプチャするスキーマのベースクラスとして​ Experience Event ​を選択します。 スキーマに名前を付けて、Finish​をクリックします。

• 左側のパネルで、フィールドグループ Adobe Advertising Cloud ExperienceEvent Full Extensionを追加して、Adobe Advertisingに固有のフィールドを追加します。 最低でも、AMO IDとEF IDを含むtrackingCodeおよびtrackingIdentities プロパティを持つconversionDetails オブジェクトを含めてください。 その他のフィールドはオプションです。

• （オプション）必要に応じてフィールドグループを追加し、データフィールドをAdobe Advertising データに接続します。

注意：​複数のスキーマを作成できますが、次の手順で作成するスキーマは、データセットごと、およびデータストリームごとに1つしか使用できません。

​ スキーマに基づいてデータセット ​を作成し、イベントデータの収集を保存および管理します。

• Create dataset from schema​のオプションを選択し、スキーマを選択します。

  Adobe Advertisingは、イベントデータセットに基づいて、関連する概要指標データ（コンバージョン値など）とルックアップデータ（ディメンション/分類メタデータ、Adobe Advertising キャンペーン名など）の追加データセットを作成します。 データセットのデータは、毎日Experience Platformに入力されます。

​ スキーマのデータストリーム ​を作成します。

• Mapping schema設定で、スキーマを選択します。

• サービス Adobe AdvertisingおよびAdobe Experience Platformをデータストリームに追加して有効にします。

  これらのサービスにより、Edge Networkはデータセットを保存し、Adobe Advertisingにルーティングできます。

• Event dataset設定で、データセットを選択します。

  各データストリームは、1つのデータセットにのみデータを挿入できます。

Experience Platform tags （旧称Launch）を使用して、JavaScript タグを生成し、組織のweb サイトデータをデータストリームに送信します。

• タグ設定のコンテナであるタグプロパティを作成します。

• プロパティの場合は、拡張機能カタログから拡張機能「Adobe Experience Platform Web SDK」 🔗を インストールします。

  この拡張機能は、web プロパティからExperience Platform Edge Networkを介してAdobe CX Enterpriseにデータを送信します。

  Adobe Advertising拡張機能は使用しないでください。

• ​ カスタム Web SDK ビルド ​を作成します。

  • Custom build components セクションで、Advertising コンポーネントを有効にします。

    このコンポーネントには、Adobe Advertisingに必要なすべてのJavaScript コードがタグに含まれます。 また、タグルール（オプション）に「Advertising」設定を追加して、広告データをアトリビューション測定に使用する方法を定義します。

    必要に応じて、追加のコンポーネントを有効にすることもできます。

  • SDK Instances セクション：

    • Datastreams設定で、各web環境（実稼動、ステージング、開発）で使用するデータストリームを選択します。

    • （Adobe Advertising DSPを持つ組織のみ） Adobe Advertising設定で、Adobe Advertising DSP​を有効にしてビュースルートラッキングを許可し、ビュースルートラッキングを有効にする広告主を指定します。 オプションで、ユニバーサル IDからIDを収集できます。

      広告主がリストにない場合は、各広告主の広告主IDを入力します。

    • ビルドを保存します。

• （オプション） Web SDKがEdge Networkにデータを送信するタイミングを決定するために、必要に応じて​ ルール ​を作成します。

  • [sendEvent](https://experienceleague.adobe.com/ja/docs/experience-platform/tags/extensions/client/web-sdk/actions/send-event) アクションの場合、Advertising設定を使用して、広告データをアトリビューション測定に使用する方法を定義します。 この設定は、ルールに複数のアクションのシーケンスが含まれており、カスタムビルドコンポーネントの「Advertising」コンポーネントを選択した場合にのみ使用できます。

• Web サイト上の変数を以前に作成したXDM スキーマの構造にマッピングするために、必要に応じて​ データ要素を作成します。

​ タグ ​をテスト環境に公開して、タグの開発を繰り返し行うことができます。

データセットの配信を検証し、実稼働環境にタグを公開します。

組織のIT部門またはその他のグループは、タグのデプロイメントをスケジュールする必要があるか、情報を得る必要がある場合があります。

Customer Journey Analyticsで、Experience Platform データセットとスキーマを含む接続を作成します。

メモ：​現在、すべてのDSP アカウントとSearch、Social、およびCommerce アカウントのデータを1つのExperience Platform インスタンスとサンドボックスに送信する必要があります。

• Experience Platform イベント（指標）データセット、概要（指標）データセット、ディメンション（分類/メタデータ）データセットを追加します。

  チームがイベントデータセットを作成し、Adobe Advertisingがイベントデータセットに基づいて概要とディメンションのデータセットを作成しました。

  必要に応じて、追加のデータセットを含めることもできます。

• ディメンションデータセットをイベントデータセットにマッピングします。

  1. ディメンション データセットの設定を開きます。

     設定ページの見出しは「Lookup Dataset」です。これは、ディメンションデータセットを指標固有のデータセットのいずれかに結合できることを示します。

  2. Adobe Advertising Dimensions セクションで、ディメンションデータセットをイベントデータセットにマッピングします。

     1. Key フィールドで、ディメンション データセットのキーとして使用するフィールドを選択します：Adobe Advertising ID （スキーマのtrackingCode フィールドと同じです）。

     2. Matching key フィールドで、イベントデータセットの一致キーとして使用するフィールドを選択します。 使用可能なフィールド名には、データセット名が括弧で囲まれています。 例えば、ディメンションデータセットをイベントデータセットにマッピングする場合は、Tracking Code (Event datasets)を選択します。

     後で、データビュー（#cja-data-views）を設定する際に、イベントデータセットをサマリーデータセットにマッピングします。

数時間後、データがCustomer Journey Analyticsで使用可能であることを確認します。

1. Customer Journey Analyticsで、Connections​に移動し、接続を選択します。

2. 表示されるデータセットのリストで、「Number of Records」レポートにデータが追加されたことを確認します。

Customer Journey Analyticsで、​ データビューを作成。

次の情報を含めるようにビューを設定します。

• Adobe Analytics アカウントをお持ちの場合は、「Configure」タブの「Calendar」セクションにある「Analytics」アカウントの「Time Zone」を使用してください。

• 「Components」タブ：

  • ディメンション、イベント、概要データセットを追加します。

  • イベント（指標）データセットとディメンション（分類/メタデータ）データセットから指標を選択して、データビューに含めます。

    これらの2つのデータセットは、最後の手順で作成した接続に既に結合されています。

  • イベントデータセットを、まだ何にも結合されていないサマリーデータセットに結合します。

    • Customer Journey Analyticsで使用可能にする概要データを含むディメンションごとに、派生フィールドを作成。

      例えば、キャンペーンの概要データを表示するには、ディメンション Adobe Advertising Campaignの派生フィールドを作成します。

      一致するキーtrackingCode （Adobe Advertising IDのスキーマフィールド）を使用して、2つのデータセットをリンクします。

      • 派生ルールビルダーのLookup セクションで、次の操作を行います。

        • Value フィールドで、指標の概要データセットから「Tracking Code」を選択します。

        • Lookup dataset フィールドで、ディメンション データセット（「Adobe Advertising Classification」など）を選択します。

        • Matching Key フィールドの分類データセットから「Tracking Code」を選択します。

        • Values to return フィールドで、分類データセットからディメンション （「Adobe Advertising Campaign」など）を選択します。

      派生フィールド名には「（DF）」が追加されます（例：Adobe Advertising Campaign(DF)）。

    • 派生フィールドごとに：

      • Included components セクションで、派生フィールドを追加します。

        同じディメンションに2つの名前が一覧表示されるようになりました（例：「Adobe Advertising Campaign （DF）」（派生フィールド）と「Adobe Advertising Campaign」（サマリーデータセットのフィールド））。

      • サマリーデータセット内のディメンション（「Adobe Advertising Campaign」など）を選択し、データセットの設定を編集します。

        設定は右側で開きます。

        • 「データグループの概要」セクションで、「Create grouping」オプションを選択します。

        • Dimension フィールドで、「Adobe Advertising Campaign （DF）」など「（DF）」が付加された派生フィールドを選択します。

        • Workspaceで派生フィールド名を非表示にする​ Hide in reporting ​にオプションを選択します。

Workspaceで​ プロジェクト ​を作成し、データビュー内で設定されたディメンションと指標に基づいてレポートとビジュアライゼーションを作成します。

（データがGoogle AdsまたはMicrosoft Advertisingの場合）広告ネットワーク固有の指標のフィールドを使用して、発行者が追跡したコンバージョンのレポートを作成します。このフィールドはgoogleConversionsおよびmicrosoftConversionsとしてグループ化されます。