データ収集、データ転送およびレポートの設定

（組織の Web アナリスト。オプション） AMO ID および EF ID の履歴データを収集 ​。

この手順は、Analytics for Advertising を使用する広告主にのみ適用されます。

（Experience Platformの組織サイト管理者） Adobe Experience Platformでデータ収集を設定して、コンバージョントラッキングタグを実装する ​。

（組織のCustomer Journey Analytics サイト管理者） Customer Journey AnalyticsでExperience Platform データセットへの接続を作成します ​。

（組織の Web アナリスト） Customer Journey Analyticsでのデータビューの設定 ​。

（組織の Web アナリスト） Customer Journey Analytics Workspaceでレポートとビジュアライゼーションを設定します ​。

Experience Platformで、エクスペリエンスデータモデル（XDM）を使用して収集するデータの ​ 手動スキーマを定義する ​ を行います。

• Schema Details で、サイトイベントをキャプチャするスキーマの基本クラスとして Experience Event を選択します。 スキーマに名前を付け、「Finish」をクリックします。

• 左側のパネルでフィールドグループ [Adobe Advertising Cloud ExperienceEvent Full Extension](https://experienceleague.adobe.com/ja/docs/experience-platform/xdm/field-groups/event/advertising-full-extension) を追加して、Adobe Advertising固有のフィールドを追加します。 少なくとも、trackingCode プロパティおよび trackingIdentities プロパティを持つ conversionDetails オブジェクト（AMO ID および EF ID を含む）を含めます。 その他のフィールドはオプションです。

• （オプション）必要に応じてフィールドグループを追加し、追加のデータフィールドをAdobe Advertising データに接続します。

メモ： 複数のスキーマを作成できますが、次の手順で作成する、データセットごとおよびデータストリームごとに 1 つのスキーマのみを使用できます。

スキーマに基づいて ​ データセットを作成 ​ し、イベントデータの収集を保存および管理します。

• Create dataset from schema すオプションを選択し、スキーマを選択します。

  Adobe Advertisingは、イベントデータセットに基づいて、関連する概要指標データ（コンバージョン値など）およびルックアップデータ（ディメンション/分類メタデータ（Adobe Advertising キャンペーン名など））に対して追加のデータセットを作成します。 データセットのデータは、Experience Platformに毎日入力されます。

スキーマの ​ データストリームを作成 ​ します。

• Mapping schema 設定で、スキーマを選択します。

• データストリームに Adobe Advertising および Adobe Experience Platform サービスを追加して有効にします。

  これらのサービスにより、Edge Networkはデータセットを保存し、Adobe Advertisingにルーティングできます。

• Event dataset 設定には、データセットを選択します。

  各データストリームでは、1 つのデータセットにのみデータを挿入できます。

Experience Platformtags （旧称：Launch）を使用して、JavaScript タグを生成し、組織の web サイトデータをデータストリームに送信します。

• タグプロパティ（タグ設定のコンテナ）を作成します。

• プロパティについては、拡張機能カタログから ​ 拡張機能「Adobe Experience Platform Web SDK」をインストール ​ ます。

  この拡張機能は、web プロパティからExperience Platform Edge Networkを介してExperience Cloudにデータを送信します。

  Adobe Advertising拡張機能を使用しないでください。

• ​ カスタム web SDK ビルド ​ を作成します。

  • 「Custom build components」セクションで、Advertising コンポーネントを有効にします。

    このコンポーネントには、タグ内のAdobe Advertisingに必要なすべてのJavaScript コードが含まれます。 また、タグルール（オプション）の「Advertising」設定を追加して、広告データがアトリビューション測定にどのように使用されるかを定義します。

    オプションで、必要に応じて追加のコンポーネントを有効にすることができます。

  • SDK Instances のセクションで以下を実行します。

    • Datastreams 設定で、web 環境（実稼働、ステージング、開発）ごとに使用するデータストリームを選択します。

    • （Adobe Advertising DSPを使用している組織のみ） Adobe Advertising の設定で ​ 「Adobe Advertising DSP」を有効にしてビュースルートラッキングを許可し、ビュースルートラッキングを有効にする広告主を指定します。 オプションで、ユニバーサル ID から ID を収集できます。

    • ビルドを保存します。

• （オプション） ​ ルールを作成 ​Web SDKからEdge Networkにデータを送信するタイミングを決定する必要があります。

  • [sendEvent](https://experienceleague.adobe.com/ja/docs/experience-platform/tags/extensions/client/web-sdk/action-types#send-event) アクションの場合は、Advertising 設定を使用して ​ 広告データがアトリビューション測定にどのように使用されるかを定義します。 この設定は、ルールに複数のアクションのシーケンスが含まれている場合に役立ち、カスタムビルドコンポーネントの「Advertising」コンポーネントを選択した場合にのみ使用できます。

• 必要に応じて ​ データ要素 ​ を作成して、web サイト上の変数を、以前作成した XDM スキーマの構造にマッピングします。

タグの開発を繰り返し実行できるテスト環境に ​ タグを公開 ​ します。

データセットの配信を検証してから ​ タグを実稼動環境に公開 ​ します。

組織の IT 部門またはその他のグループは、タグのデプロイメントをスケジュールまたは通知する必要がある場合があります。

Customer Journey Analyticsで、Experience Platform データセットとスキーマを含む ​ 接続を作成 ​ します。

メモ： 現在、すべてのDSP アカウント、検索アカウント、ソーシャルアカウント、Commerce アカウントのデータを、1 つのExperience Platform インスタンスとサンドボックスに送信する必要があります。

• Experience Platform イベント（指標）データセット、概要（指標）データセット、ディメンション（分類/メタデータ）データセットを追加します。

  チームがイベントデータセットを作成し、Adobe Advertisingがイベントデータセットに基づいて概要データセットとディメンションデータセットを作成しました。

  オプションで、必要に応じて追加のデータセットを含めることもできます。

• ディメンションデータセットをイベントデータセットにマッピングします。

  1. ディメンションデータセットの設定を開きます。

     設定ページの見出しは「Lookup Dataset」で、ディメンションデータセットを指標固有のデータセットの 1 つに結合できることを示します。

  2. Adobe Advertising Dimensions セクションで、ディメンション データセットをイベントデータセットにマッピングします。

     1. 「Key」フィールドで、ディメンションデータセットのキーとして使用するフィールド Adobe Advertising ID （スキーマの「trackingCode」フィールドと同じ）を選択します。

     2. 「Matching key」フィールドでは、イベントデータセットの一致するキーとして使用するフィールドを選択します。 使用可能なフィールド名には、括弧内にデータセット名が含まれています。 例えば、ディメンションデータセットをイベントデータセットにマッピングする場合は、「Tracking Code (Event datasets)」を選択します。

     後で、データビューを設定する際に、イベントデータセットを概要データセット#cja-data-views マッピングします。

数時間後、Customer Journey Analyticsでデータが使用可能であることを確認します。

1. Customer Journey Analyticsで、Connections に移動し、連携を選択します。

2. 表示されたデータセットのリストで、「Number of Records」レポートにデータが追加されたことが表示されていることを確認します。

Customer Journey Analyticsで ​ データビューを作成 ​ します。

次の情報を含めるようにビューを設定します。

• Adobe Analytics アカウントをお持ちの場合は、「Time Zone」タブの「Analytics」セクションで Calendar アカウントの Configure を使用します。

• 「Components」タブで、次の操作を行います。

  • ディメンション、イベントおよび概要データセットを追加します。

  • イベント（指標）データセットおよびディメンション（分類/メタデータ）データセットから、データビューに含める指標を選択します。

    ​ 最後の手順 ​ で作成した接続で、これらの 2 つのデータセットに既に参加しています。

  • まだ結合されていないイベントデータセットを概要データセットに結合します。

    • Customer Journey Analyticsで使用できるようにする概要データを含む各ディメンションについて、​ 派生フィールドを作成 ​ します。

      例えば、キャンペーンの概要データを表示するには、ディメンション Adobe Advertising Campaign の派生フィールドを作成します。

      一致するキー trackingCode （Adobe Advertising ID のスキーマフィールド）を使用して 2 つのデータセットをリンクします。

      • 派生ルールビルダーの「Lookup」セクションで、次の操作を行います。

        • 「Value」フィールドでは、指標の概要データセットから「Tracking Code」を選択します。

        • 「Lookup dataset」フィールドで、ディメンションデータセット（「Adobe Advertising分類」など）を選択します。

        • 「Matching Key」フィールドでは、分類データセットから「Tracking Code」を選択します。

        • 「Values to return」フィールドで、分類データセットからディメンション（「Adobe Advertising Campaign」など）を選択します。

      派生フィールド名には、Adobe Advertising Campaign(DF) のように「（DF）」が付加されます。

    • 派生フィールドごとに、次の操作を行います。

      • Included components セクションで、派生フィールドを追加します。

        同じディメンションに 2 つの名前がリストされるようになりました（例えば、「Adobe Advertising キャンペーン（DF）」（派生フィールド）と「Adobe Advertising キャンペーン」（概要データセットのフィールド）です）。

      • 概要データセット（「Adobe Advertising Campaign」など）でディメンションを選択し、データセットの設定を編集します。

        設定は右側に開きます。

        • 「サマリーデータグループ」セクションで、Create grouping 用するオプションを選択します。

        • 「Dimension」フィールドには、派生フィールド（「Adobe Advertising Campaign （DF）」のように「（DF）」が付加されたもの）を選択します。

        • 「Hide in reporting」オプションをオンにすると、Workspace内の派生フィールド名が非表示になります。

Workspaceで ​ プロジェクトを作成 ​ し、データビュー内で設定されたディメンションと指標に基づいてレポートとビジュアライゼーションを作成します。

（Google Ads または Microsoft Advertising のデータがある場合）広告ネットワーク固有の指標のフィールド（googleConversions および microsoftConversions としてグループ化）を使用して、発行者が追跡したコンバージョンのレポートを作成します。