Criteria

Last update: Wed Feb 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Argomenti:
Consigli

Criteria in Adobe Target Recommendations sono regole che determinano quali prodotti o contenuti consigliare in base a un set predeterminato di comportamenti dei visitatori. I criteri possono essere basati sulle tendenze popolari, sui comportamenti attuali e passati di un visitatore o su prodotti e contenuti simili. È possibile sottoporre e test più tipi di consigli tra loro aggiungendo più criteri.

Nelle sezioni seguenti vengono fornite ulteriori informazioni sulle chiavi di criteri e sulla logica per i consigli che è possibile utilizzare per ogni chiave. Fai clic sui collegamenti per ulteriori informazioni.

Settore verticale

Durante la creazione di un criterio, selezioni un settore verticale in base agli obiettivi dell’attività Consigli.

Settore verticale

Obiettivo

Retail/Ecommerce

Conversione con conseguente acquisto

Lead Generation/B2B/Financial Services

Conversione senza acquisto

Media/Publishing

Coinvolgimento

Altre opzioni di criteri cambiano in base al settore verticale selezionato. È possibile impostare il settore verticale predefinito nella pagina Administration>Recommendations oppure specificare il settore verticale per ciascun criterio.

Tipo di algoritmo

Il tipo di algoritmo selezionato determina quelli disponibili.

Nella tabella seguente sono illustrati i vari tipi di algoritmi e i relativi algoritmi.

Tipo di algoritmo

Quando utilizzare

Algoritmi disponibili

Cart-Based

Creare consigli in base al contenuto del carrello dell’utente.

People Who Viewed These, Also Viewed
People Who Viewed These, Also Bought
People Who Bought These, Also Bought

Per ulteriori informazioni, vedi In base al carrello in Basare il consiglio su una chiave consiglio.

Popularity-Based

Puoi formulare raccomandazioni in base alla popolarità complessiva di un elemento nel tuo sito o in base alla popolarità degli elementi nella categoria, nel brand, nel genere e così via preferiti o più visualizzati di un utente.

Most Viewed Across the Site
Most Viewed by Category
Most Viewed by Item Attribute
Top Sellers Across the Site
Top Sellers by Category
Top Sellers by Item Attribute
Top by Analytics Metric

Item-Based

Creare consigli in base alla ricerca di elementi simili a quelli di un elemento attualmente visualizzato dall’utente o che è stato recentemente visualizzato.

People Who Viewed This, Viewed That
People Who Viewed This, Bought That
People Who Bought This, Bought That
Items with Similar Attributes

User-Based

Creare consigli in base al comportamento dell’utente.

Recently Viewed Items
Recommended for You

Custom Criteria

Formulare raccomandazioni in base a un file personalizzato caricato.

Algoritmo personalizzato

Per ulteriori informazioni su ciascun algoritmo, vedere Basare il consiglio su una chiave di consiglio.

Utilizzo di una chiave di consiglio personalizzata

Puoi anche basare i consigli sul valore di un attributo di profilo personalizzato.

NOTE

I parametri di profilo personalizzati possono essere passati a Target tramite JavaScript, API o integrazioni. Per ulteriori informazioni sugli attributi di profilo personalizzati, consulta Profili dei visitatori.

Si supponga, ad esempio, di voler visualizzare i filmati consigliati in base all'ultimo filmato aggiunto alla coda da un utente.

Fare clic su Recommendations > Criteria.
Fare clic su Create Criteria > Create Criteria.
Compila le informazioni nella sezione Informazioni di base.
Nella sezione Algoritmo consigliato, selezionare Item Based dall'elenco Algorithm Type.
Selezionare People Who Viewed This, Viewed That dall'elenco Algorithm.
Selezionare l'attributo di profilo personalizzato dall'elenco Recommendation Key (ad esempio, Last Show Added to Watchlist).

Visualizzazione delle informazioni sui criteri

È possibile visualizzare i dettagli dei criteri facendo clic sui criteri desiderati nella colonna Name.

Le sezioni Attributes e Details consentono di visualizzare informazioni generali sui criteri selezionati, incluse le informazioni relative a Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID e Ultima modifica (data e autore della modifica dell'algoritmo).

La sezione Usage ti consente di visualizzare un elenco di attività che fanno riferimento ai criteri selezionati.

NOTE

La funzionalità Algorithm Usage è attualmente supportata solo per le attività Recommendations. Questa funzionalità non è attualmente supportata per le attività A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target e Experience Targeting (XT) che includono consigli come offerta.

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