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Creare criteri
I criteri in Adobe Target Recommendations controllano il contenuto delle attività di Recommendations. Crea dei criteri per visualizzare i consigli più appropriati per l’attività. Questi criteri utilizzano le azioni del visitatore per determinare quale contenuto o prodotti visualizzare.
Nelle sezioni seguenti viene illustrato come creare un nuovo criterio.
Accedere alla schermata Crea nuovo criterio
Esistono diversi modi per raggiungere la schermata Crea nuovo criterio. Alcune opzioni dipendono dal modo in cui si raggiunge la schermata.
- Nella schermata della libreria Recommendations > Criteri, fai clic su Crea criterio > Crea criterio. I criteri creati vengono automaticamente resi disponibili per tutte le attività di Recommendations.
- Quando crei un’attività Recommendations utilizzando il Compositore esperienza visivo, viene visualizzata immediatamente la schermata Seleziona criteri dopo aver selezionato un elemento nella pagina e aver fatto clic su Sostituisci con consigli, Inserisci consigli prima o Inserisci consigli dopo. È quindi possibile selezionare un criterio disponibile oppure fare clic su Crea criterio. Se si crea un nuovo criterio, è possibile salvarlo per utilizzarlo con altre attività di Recommendations. Per ulteriori informazioni, vedere Creare un’attività Consigli.
- Quando modifichi un’attività Recommendations, fai clic su una casella di Posizione consigli nella pagina e seleziona Cambia criteri. Nella schermata Seleziona criteri, fai clic su Crea criteri. Sarà possibile salvare i nuovi criteri da utilizzare per altre attività di Recommendations.
La procedura seguente presuppone che tu acceda alla schermata Crea nuovo criterio utilizzando il primo metodo: la schermata della libreria Consigli > Criteri.
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Fai clic su Consigli > Criteri.
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Fai clic su Crea criterio > Crea criterio.
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Configura le informazioni nelle sezioni seguenti.
Informazioni di base info
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Digita un Nome criterio.
Si tratta del nome “interno” usato per descrivere i criteri. Ad esempio, potresti voler chiamare i tuoi criteri “prodotti di margine più alto”, ma non vuoi che questo titolo venga visualizzato pubblicamente. Vedi il passo successivo per impostare il titolo visualizzato dal pubblico.
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Digitare un Titolo visualizzato rivolto al pubblico da visualizzare nella pagina per i consigli che utilizzano questo criterio.
Ad esempio, potresti voler visualizzare “Le persone che hanno visto questo, hanno visto anche” o “Prodotti simili”, quando utilizzi questo criterio per mostrare i consigli.
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Digitare una breve Descrizione dei criteri.
La descrizione deve consentire di identificare i criteri e può includere informazioni sullo scopo dei criteri.
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Seleziona un settore verticale in base agli obiettivi dell’attività di Consigli.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Settore verticale Obiettivo Vendita al dettaglio/e-commerce Conversione con conseguente acquisto Generazione lead/B2B/Servizi finanziari Conversione senza acquisto File multimediali/Pubblicazione Coinvolgimento Altre opzioni di criteri cambiano in base al settore verticale selezionato.
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Seleziona un tipo di pagina.
Puoi selezionare più tipi di pagina.
Insieme, i tipi di pagina e verticali del settore consentono di categorizzare i criteri salvati, semplificandone il riutilizzo per altre attività di Recommendations.
Algoritmo consigli rec-algo
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Seleziona un Tipo di algoritmo e Algoritmo:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 Tipo di algoritmo Quando utilizzare / Algoritmi disponibili Basato su carrello Creare consigli in base al contenuto del carrello dell’utente.
- Persone Che Hanno Visualizzato Questi, Hanno Visualizzato Anche
- Chi ha visualizzato questi elementi ha acquistato anche
- Chi ha acquistato questi, ha acquistato anche
Basato Sulla Popolarità Puoi formulare raccomandazioni in base alla popolarità complessiva di un elemento nel tuo sito o in base alla popolarità degli elementi nella categoria, nel brand, nel genere e così via preferiti o più visualizzati di un utente.
- Più visualizzati nel sito
- Più visualizzati per categoria
- Più visualizzati per attributo elemento
- Più venduti nel sito
- Più venduti per categoria
- Più venduti per attributo articolo
- Primi per metrica di Analytics
Basato su elemento Creare consigli in base alla ricerca di elementi simili a quelli di un elemento attualmente visualizzato dall’utente o che è stato recentemente visualizzato.
- Chi ha visualizzato questo ha visualizzato anche quello
- Chi ha visualizzato questo ha acquistato anche quello
- Chi ha acquistato questo ha acquistato anche quello
- Elementi con attributi simili
Basato su utente Creare consigli in base al comportamento dell’utente.
- Elementi visualizzati di recente
- Consigliato per te
Criteri personalizzati Formulare raccomandazioni in base a un file personalizzato caricato.
- Algoritmo personalizzato
note NOTE Se selezioni Elementi/ Elementi multimediali con attributi simili, avrai la possibilità di impostare regole di somiglianza dei contenuti. -
Come richiesto, selezionare un attributo Item e un attributo Profile da abbinare, una Chiave Recommendation, Chiave filtro e/o Metrica Analytics per configurare l’algoritmo.
Le altre opzioni di configurazione dell’algoritmo variano a seconda dell’algoritmo selezionato. Per completare la configurazione dell’algoritmo, selezionare una Chiave consiglio, Chiave filtro, Base co-occorrenza, Metrica analisi e/o Attributo elemento e Attributo profilo da associare.
Per ulteriori informazioni sulla scelta di una Chiave consiglio, vedere Basare il consiglio su una chiave consiglio.
Contenuto backup content
Le regole di Contenuto di backup determinano ciò che accade se il numero di elementi consigliati non riempie la progettazione dei consigli. È possibile che il criterio Recommendations restituisca un numero di consigli inferiore a quello richiesto dalla progettazione. Ad esempio, se la progettazione dispone di slot per quattro elementi, ma in base ai criteri ne vengono consigliati solo due, puoi lasciare vuoti gli slot rimanenti, utilizzare i consigli di backup per riempire gli slot aggiuntivi oppure scegliere di non visualizzare alcun consiglio.
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(Facoltativo) Fai scorrere l’opzione Rendering design parziale fino a quando non è attiva.
Il maggior numero possibile di slot verrà riempito, ma il modello di progettazione potrebbe includere uno spazio vuoto per gli slot rimanenti. Se questa opzione è disabilitata e il contenuto non è sufficiente per riempire tutti gli slot disponibili, i consigli non vengono trasmessi e viene visualizzato il contenuto predefinito.
Abilita questa opzione se desideri che i consigli vengano forniti con slot vuoti. Utilizza i consigli di backup se desideri che gli slot di consigli siano compilati con contenuto basato sui criteri con slot vuoti riempiti con contenuto simile o popolare dal sito, come spiegato nel passaggio successivo.
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(Facoltativo) Fai scorrere l’opzione Mostra contenuto di backup fino a quando non è attiva.
Riempi gli eventuali slot vuoti rimanenti nella progettazione con una selezione casuale dei prodotti più visualizzati dall’intero sito.
L’utilizzo dei consigli di backup assicura che la progettazione dei consigli riempia tutti gli slot disponibili. Supponiamo di avere un design 4 x 1, come illustrato di seguito:
Supponiamo che il criterio determini solo due articoli da consigliare. Se abiliti l’opzione Rendering design parziale, i primi due slot vengono riempiti, ma i due slot rimanenti rimangono vuoti. Tuttavia, se abiliti l’opzione Mostra consigli di backup, i primi due slot vengono riempiti in base ai criteri specificati e i due slot rimanenti vengono compilati in base ai consigli di backup.
La seguente matrice mostra il risultato che osserverai quando utilizzerai le opzioni Rendering design parziale e Contenuto backup:
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 Rendering parziale della progettazione Contenuto di backup Risultato Disabilitato Disabilitato Se vengono restituiti meno consigli rispetto alle richieste di progettazione, la progettazione dei consigli viene sostituita dal contenuto predefinito e non vengono visualizzate indicazioni. Abilitato Disabilitato La progettazione viene sottoposta a rendering, ma può includere spazio vuoto se vengono restituite meno consigli rispetto al numero richiesto dalla progettazione. Abilitato Abilitato I consigli di backup riempiranno le “posizioni” disponibili della progettazione, eseguendone il rendering completo.
Se l’applicazione di regole di inclusione ai consigli di backup limita il numero di quelle qualificate al punto che la progettazione non può essere riempita, la progettazione viene parzialmente sottoposta a rendering.
Se i criteri non restituiscono alcun consiglio e le regole di inclusione limitano i consigli di backup a zero, la progettazione viene sostituita con il contenuto predefinito.Disabilitato Abilitato I consigli di backup riempiranno le “posizioni” disponibili della progettazione, eseguendone il rendering completo.
Se l’applicazione di regole di inclusione limita il numero di consigli di backup qualificate al punto che la progettazione non può essere riempita, la progettazione viene sostituita dal contenuto predefinito e non vengono visualizzati consigli.Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare un consiglio di backup.
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(Condizionale) Se hai selezionato Mostra contenuto backup nel passaggio precedente, puoi abilitare Applica regole di inclusione ai consigli di backup.
Le regole di inclusione determinano quali elementi sono inclusi nei consigli. Le opzioni disponibili dipendono dal tuo settore verticale.
Per ulteriori dettagli, vedere Specificare le regole di inclusione di seguito.
Source dati data-source
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Seleziona il Source dei dati comportamentali desiderato: Adobe Target o Analytics.
note NOTE La sezione Behavioral Data Source viene visualizzata solo se l'implementazione utilizza Analytics for Target (A4T).
Se si sceglie Analytics, selezionare la suite di rapporti desiderata.
Se il criterio utilizza Adobe Analytics come origine dei dati comportamentali, una volta creato, il tempo per la disponibilità del criterio dipende dal fatto che la suite di rapporti e l’intervallo di lookback selezionati siano stati utilizzati o meno per altri criteri, come spiegato di seguito:
- Configurazione una tantum della suite di rapporti: la prima volta che una suite di rapporti viene utilizzata con una specifica finestra di lookback dei dati, Target Recommendations può richiedere da due a sette giorni per scaricare completamente i dati comportamentali della suite di rapporti selezionata da Analytics. Questo intervallo di tempo dipende dal caricamento del sistema Analytics.
- Criteri nuovi o modificati che utilizzano una suite di rapporti già disponibile: se crei un nuovo criterio o ne modifichi uno esistente e la suite di rapporti selezionata è già utilizzata per Target Recommendations con un intervallo di dati uguale o inferiore a quello selezionato, i dati diventano subito disponibili e non è richiesta alcuna configurazione una tantum. In questo caso, oppure se le impostazioni di un algoritmo vengono modificate senza che si modifichi la suite di rapporti o l’intervallo di dati selezionato, l’algoritmo viene eseguito o rieseguito entro 12 ore.
- Viene eseguito un algoritmo continuo: i dati scorrono da Analytics a Target Recommendations su base giornaliera. Ad esempio, per il consiglio Affinità visualizzata, quando un utente visualizza un prodotto, a Analytics viene passata una chiamata di tracciamento per la visualizzazione del prodotto quasi in tempo reale. I dati Analytics vengono inviati a Target all’inizio del giorno successivo e Target esegue l’algoritmo in meno di 12 ore.
Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare Adobe Analytics con Target Recommendations.
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Imposta Intervallo di lookback per determinare l’intervallo di tempo dei dati cronologici disponibili sul comportamento dell’utente da utilizzare per determinare quali consigli visualizzare. Questa opzione è disponibile per tutti gli algoritmi ad eccezione di Elementi con attributi simili e Algoritmi personalizzati.
Se il sito genera molto traffico e i comportamenti si modificano spesso, scegli una finestra dati più breve. Una finestra più breve consente a Recommendations di essere più reattivo alle modifiche all’interno del mercato e della tua attività. Ad esempio, una finestra più breve implica che Recommendations rileverà le modifiche nel comportamento dei visitatori quando questi iniziano lo shopping stagionale, ad esempio quello natalizio o per il rientro a scuola, raccomandando gli articoli appropriati.
In presenza di un volume limitato di dati, o se il comportamento dei visitatori non si modifica di frequente, puoi selezionare una finestra più ampia. Tuttavia, per molti siti, una finestra più breve genera consigli di qualità superiore.
Gli intervalli di dati disponibili sono:
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 Opzione finestra di lookback Frequenza aggiornata (visualizzata al passaggio del mouse) Algoritmi supportati Sei ore L’algoritmo viene eseguito ogni 3-6 ore Algoritmi basati sulla popolarità quando il Source dei dati comportamentali selezionato è Adobe Target Un giorno L’algoritmo viene eseguito ogni 12-24 ore Algoritmi basati sulla popolarità Due giorni L’algoritmo viene eseguito ogni 12-24 ore - Algoritmi basati sulla popolarità
- Algoritmi basati su elementi
- Algoritmi basati sull’utente
- Algoritmi basati su carrello
Una settimana L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore - Algoritmi basati sulla popolarità
- Algoritmi basati su elementi
- Algoritmi basati sull’utente
- Algoritmi basati su carrello
Due settimane L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore - Algoritmi basati sulla popolarità
- Algoritmi basati su elementi
- Tutti gli algoritmi basati su utente
- Algoritmi basati su carrello
Un mese (30 giorni) L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore - Algoritmi basati sulla popolarità
- Algoritmi basati su elementi
- Algoritmi basati sull’utente
- Algoritmi basati su carrello
Due mesi (61 giorni) L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore - Algoritmi basati sulla popolarità
- Algoritmi basati su elementi
- Algoritmi basati sull’utente
- Algoritmi basati su carrello
Somiglianza del contenuto similarity
Utilizza le regole di somiglianza del contenuto per formulare consigli basati su attributi di elemento o file multimediale.
Le regole di somiglianza del contenuto confrontano le parole chiave dell’attributo dell’elemento e formulano consigli basati su quante parole chiave hanno in comune diversi elementi. I consigli basati sulla somiglianza del contenuto non richiedono dati precedenti per fornire risultati significativi.
L’utilizzo di somiglianze di contenuto per generare consigli è particolarmente efficace per i nuovi elementi, che è improbabile vengano visualizzati nei consigli utilizzando Persone che hanno visualizzato questo, anche visualizzato e altra logica basata sul comportamento passato. È inoltre possibile utilizzare la somiglianza del contenuto per generare consigli utili per i nuovi visitatori, che non hanno effettuato acquisti in precedenza o non possiedono altri dati storici.
Quando selezioni File multimediali basati su elementi/ con attributi simili, puoi creare regole per aumentare o diminuire l’importanza degli attributi di elementi specifici nella determinazione dei consigli. Per gli articoli quali i libri, si potrebbe voler aumentare l’importanza di attributi come genere, autore, serie, e così via, per consigliare libri simili.
Poiché la somiglianza del contenuto utilizza parole chiave per confrontare elementi, alcuni attributi, ad esempio messaggio o descrizione, possono introdurre “rumore” nel confronto. È possibile creare regole per ignorare questi attributi.
Per impostazione predefinita, tutti gli attributi sono impostati su Riferimento. Non è necessario creare una regola a meno che non si desideri modificare questa impostazione.
Regole di inclusione inclusion
Varie opzioni consentono di limitare gli articoli visualizzati nei consigli. Puoi utilizzare le regole di inclusione durante la creazione di criteri o promozioni.
Le regole di inclusione sono facoltative. Tuttavia, l’impostazione di questi dettagli consente un maggiore controllo sugli elementi visualizzati nei consigli. Ogni dettaglio configurato restringe ulteriormente i criteri di visualizzazione.
Ad esempio, è possibile scegliere di visualizzare solo le scarpe da donna con una disponibilità di oltre 50 pezzi e un prezzo tra 25 $ e 45 $. È anche possibile ponderare ogni attributo in modo che la probabilità di comparire sia maggiore per gli elementi più importanti per la tua attività.
Per fornire un altro esempio, puoi scegliere di mostrare le posizioni di lavoro disponibili ai visitatori che accedono al sito soltanto da determinate città e che possiedono i titoli universitari richiesti.
Le opzioni di regola di inclusione variano secondo il settore verticale. Per impostazione predefinita, le regole di inclusione vengono applicate ai consigli di backup.
Le regole di inclusione sono unite con l’operatore “AND” (E). Gli articoli verranno inclusi in un consiglio solo se vengono soddisfatte tutte le regole.
Per creare una semplice regola di inclusione, come accennato in precedenza, per visualizzare solo le scarpe da donna con una disponibilità di oltre 50 pezzi e un prezzo tra 25 $ e 45 $, attieniti alla seguente procedura:
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(Condizionale) Scorri Consenti agli articoli acquistati di recente di essere consigliati? attiva.
Questa impostazione è basata su
productPurchasedId. Il comportamento predefinito è quello di sconsigliare gli articoli acquistati in precedenza. Nella maggior parte dei casi non si desidera promuovere articoli che un cliente ha recentemente acquistato. È utile se si vendono oggetti che le persone solitamente acquistano una sola volta, ad esempio nel caso di un kayak. Se vendi oggetti che le persone tornano ad acquistare di nuovo su base ripetuta, come shampoo o altri oggetti personali, devi abilitare questa opzione. -
Imposta la fascia di prezzo per i prodotti da consigliare.
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Imposta la quantità di disponibilità minima i prodotti da consigliare.
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Configura il consiglio perché mostri gli articoli solo quando sono soddisfatti determinati criteri.
Puoi specificare che gli articoli siano inclusi solo quando uno degli attributi nell’elenco viene soddisfatto o non corrisponde a uno o più condizioni specificate.
I valutatori disponibili dipendono dal valore scelto nel primo elenco a discesa. È possibile elencare più elementi. Questi elementi sono valutati con l’operatore “OR”.
Più regole sono collegate tra loro mediante l’operatore “AND” (E).
note NOTE Questa opzione limita gli elementi visualizzati nel consiglio. Non interessa le pagine in cui viene visualizzato il consiglio. Per limitare le posizioni di visualizzazione per il consiglio, seleziona le pagine in Compositore esperienza.
Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare regole di inclusione dinamiche e statiche.
Ponderazione degli attributi weighting
Puoi aggiungere più regole per “indirizzare” l’algoritmo in base a informazioni o metadati importanti sul catalogo dei contenuti, in modo che sia più probabile visualizzare alcuni elementi.
Ad esempio, è possibile applicare una ponderazione più elevata agli articoli in vendita in modo che vengano visualizzati più spesso nei consigli. Gli articoli non in offerta non vengono esclusi del tutto, ma sono visualizzati con minore frequenza. È possibile applicare più attributi di ponderazione allo stesso algoritmo, e sottoporli a test con traffico suddiviso nel consiglio.
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Scegli un valore.
Il valore determina il tipo di elemento che è più probabile visualizzare, in base a uno dei diversi criteri disponibili.
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Scegli un valutatore.
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Inserisci la parola chiave per completare gli attributi della regola.
Ad esempio, la regola completa potrebbe essere “La categoria contiene scarpe di sottostringa”.
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Selezionare il peso da assegnare alla regola.
Le opzioni variano da 0 a 100 con incrementi di 25.
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Se desiderato, aggiungi ulteriori regole.
Al termine, fare clic su Crea.
Se stai creando una nuova attività di Consigli o ne stai modificando una esistente, per impostazione predefinita viene selezionata la casella di controllo Salva criteri per un’altra volta. Se non desideri utilizzare i criteri in altre attività, deseleziona la casella di controllo prima di salvarla.