I criteri in Adobe Target Recommendations controllano il contenuto delle attività di Recommendations. Crea dei criteri per visualizzare i consigli più appropriati per l’attività. Questi criteri utilizzano le azioni del visitatore per determinare quale contenuto o prodotti visualizzare.
Nelle sezioni seguenti viene illustrato come creare un nuovo criterio.
Accedere alla schermata Crea nuovo criterio
Sono disponibili diversi modi per raggiungere la schermata Create New Criteria. Alcune opzioni dipendono dal modo in cui si raggiunge la schermata.
Nella schermata della libreria Recommendations > Criteria, fare clic su Create Criteria > Create Criteria. I criteri creati vengono automaticamente resi disponibili per tutte le attività di Recommendations.
Quando crei un'attività Recommendations utilizzando Visual Experience Composer (VEC), vieni immediatamente reindirizzato alla schermata Select Criteria dopo aver selezionato un elemento nella pagina e aver fatto clic su Replace w/ Recommendations, Insert Recommendations Before o Insert Recommendations After. È quindi possibile selezionare un criterio disponibile oppure fare clic su Create Criteria. Se si crea un nuovo criterio, è possibile salvarlo per utilizzarlo con altre attività di Recommendations. Per ulteriori informazioni, vedere Creare un'attività Recommendations.
Quando modifichi un'attività di Recommendations, fai clic su una casella di Recommendations Location nella pagina e seleziona Change Criteria. Nella schermata Select Criteria, fare clic su Create Criteria. Sarà possibile salvare i nuovi criteri da utilizzare per altre attività di Recommendations.
Nei passaggi seguenti si presuppone che si acceda alla schermata Create New Criteria utilizzando il primo metodo: la schermata della libreria Recommendations > Criteria.
Fare clic su Recommendations > Criteria.
Fare clic su Create Criteria > Create Criteria.
Configura le informazioni nelle sezioni seguenti.
Basic Information info
Digitare Criteria Name.
Si tratta del nome “interno” usato per descrivere i criteri. Ad esempio, potresti voler chiamare i tuoi criteri “prodotti di margine più alto”, ma non vuoi che questo titolo venga visualizzato pubblicamente. Vedi il passo successivo per impostare il titolo visualizzato dal pubblico.
Digitare un Display Title rivolto al pubblico da visualizzare nella pagina per i consigli che utilizzano questo criterio.
Ad esempio, potresti voler visualizzare “Le persone che hanno visto questo, hanno visto anche” o “Prodotti simili”, quando utilizzi questo criterio per mostrare i consigli.
Digitare un breve Description dei criteri.
La descrizione deve consentire di identificare i criteri e può includere informazioni sullo scopo dei criteri.
Seleziona un settore verticale in base agli obiettivi dell’attività di Consigli.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Settore verticale
Obiettivo
Retail/E-commerce
Conversione con conseguente acquisto
Generazione di lead/B2B/servizi finanziari
Conversione senza acquisto
Media/Editoria
Coinvolgimento
Altre opzioni di criteri cambieranno in base al verticale di settore selezionato.
Seleziona Page Type.
Puoi selezionare più tipi di pagina.
Insieme, tipi di pagina e verticali del settore vengono utilizzati per categorizzare i criteri salvati, semplificandone il riutilizzo per altre attività di Recommendations.
Creare consigli in base al contenuto del carrello dell’utente.
Chi ha visualizzato questi ha visualizzato anche quelli
Chi ha visualizzato questi ha acquistato anche quelli
Chi ha comprato questi ha acquistato anche quelli
Popularity-Based
Puoi formulare raccomandazioni in base alla popolarità complessiva di un elemento nel tuo sito o in base alla popolarità degli elementi nella categoria, nel brand, nel genere e così via preferiti o più visualizzati di un utente.
Articoli più visualizzati nel sito
Più visualizzati per categoria
Più visualizzati per attributo articolo
Articoli più venduti in tutto il sito
Articoli più venduti per categoria
Attributo Articoli più venduti
Primi per metrica di Analytics
Item-Based
Creare consigli in base alla ricerca di elementi simili a quelli di un elemento attualmente visualizzato dall’utente o che è stato recentemente visualizzato.
Chi ha visualizzato questo ha visualizzato anche quello
Chi ha visualizzato questo ha acquistato anche quello
Chi ha comprato questo ha acquistato anche quello
Articoli con attributi simili
User-Based
Creare consigli in base al comportamento dell’utente.
Articoli visualizzati di recente
Consigliato per te
Custom Criteria
Formulare raccomandazioni in base a un file personalizzato caricato.
Come richiesto, selezionare un attributo Item e un attributo Profile da abbinare, una Chiave Recommendation, Chiave filtro e/o Metrica Analytics per configurare l'algoritmo.
Le altre opzioni di configurazione dell’algoritmo variano a seconda dell’algoritmo selezionato. Per completare la configurazione dell'algoritmo, selezionare Recommendation Key, Filtering Key, Co-Occurrence Basis, Analytics Metric e/o Item Attribute e Profile Attribute to Match.
Selezionare il Behavioral Data Source desiderato: Adobe Target o Analytics.
note note
NOTE
La sezione Behavioral Data Source viene visualizzata solo se l'implementazione utilizza Analytics for Target (A4T).
Se si sceglie Analytics, selezionare la suite di rapporti desiderata.
Se il criterio utilizza Adobe Analytics come origine dei dati comportamentali, una volta creato, il tempo per la disponibilità del criterio dipende dal fatto che la suite di rapporti e l'intervallo di lookback selezionati siano stati utilizzati o meno per altri criteri, come spiegato di seguito:
Configurazione una tantum della suite di rapporti: la prima volta che una suite di rapporti viene utilizzata con una specifica finestra di lookback dei dati, Target Recommendations può richiedere da due a sette giorni per scaricare completamente i dati comportamentali della suite di rapporti selezionata da Analytics. Questo intervallo di tempo dipende dal caricamento del sistema Analytics.
Criteri nuovi o modificati che utilizzano una suite di rapporti già disponibile: se crei un nuovo criterio o ne modifichi uno esistente e la suite di rapporti selezionata è già utilizzata per Target Recommendations con un intervallo di dati uguale o inferiore a quello selezionato, i dati diventano subito disponibili e non è richiesta alcuna configurazione una tantum. In questo caso, oppure se le impostazioni di un algoritmo vengono modificate senza che si modifichi la suite di rapporti o l’intervallo di dati selezionato, l’algoritmo viene eseguito o rieseguito entro 12 ore.
Viene eseguito un algoritmo continuo: i dati scorrono da Analytics a Target Recommendations su base giornaliera. Ad esempio, per il consiglio Viewed Affinity, quando un utente visualizza un prodotto, a Analytics viene passata una chiamata di tracciamento per la visualizzazione del prodotto quasi in tempo reale. I dati Analytics vengono inviati a Target all’inizio del giorno successivo e Target esegue l’algoritmo in meno di 12 ore.
Imposta Lookback Window per determinare l'intervallo di tempo dei dati cronologici disponibili sul comportamento dell'utente da utilizzare per determinare quali consigli visualizzare. Questa opzione è disponibile per tutti gli algoritmi, ad eccezione di Elementi con attributi simili e Algoritmi personalizzati.
Se il sito genera molto traffico e i comportamenti si modificano spesso, scegli una finestra dati più breve. Una finestra più breve consente a Recommendations di essere più reattivo alle modifiche all’interno del mercato e della tua attività. Ad esempio, una finestra più breve implica che Recommendations rileverà le modifiche nel comportamento dei visitatori quando questi iniziano lo shopping stagionale, ad esempio quello natalizio o per il rientro a scuola, raccomandando gli articoli appropriati.
In presenza di un volume limitato di dati, o se il comportamento dei visitatori non si modifica di frequente, puoi selezionare una finestra più ampia. Tuttavia, per molti siti, una finestra più breve genera consigli di qualità superiore.
Frequenza aggiornata (visualizzata al passaggio del mouse)
Algoritmi supportati
Sei ore
L’algoritmo viene eseguito ogni 3-6 ore
Popularity-Based algoritmi quando il Behavioral Data Source selezionato è Adobe Target
Un giorno
L’algoritmo viene eseguito ogni 12-24 ore
Popularity-Based algoritmi
Due giorni
L’algoritmo viene eseguito ogni 12-24 ore
Popularity-Based algoritmi
Item-Based algoritmi
User-Based algoritmi
Cart-Based algoritmi
Una settimana
L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore
Popularity-Based algoritmi
Item-Based algoritmi
User-Based algoritmi
Cart-Based algoritmi
Due settimane
L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore
Popularity-Based algoritmi
Item-Based algoritmi
Tutti gli algoritmi User-Based
Cart-Based algoritmi
Un mese (30 giorni)
L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore
Popularity-Based algoritmi
Item-Based algoritmi
User-Based algoritmi
Cart-Based algoritmi
Due mesi (61 giorni)
L’algoritmo viene eseguito ogni 24-48 ore
Popularity-Based algoritmi
Item-Based algoritmi
User-Based algoritmi
Cart-Based algoritmi
Backup Content content
Le regole di Backup Content determinano ciò che accade se il numero di elementi consigliati non riempie la progettazione dei consigli. È possibile che il criterio Recommendations restituisca un numero di consigli inferiore a quello richiesto dalla progettazione. Ad esempio, se la progettazione dispone di slot per quattro elementi, ma in base ai criteri ne vengono consigliati solo due, puoi lasciare vuoti gli slot rimanenti, utilizzare i consigli di backup per riempire gli slot aggiuntivi oppure scegliere di non visualizzare alcun consiglio.
(Facoltativo) Far scorrere l'interruttore Partial Design Rendering in posizione "on".
Il maggior numero possibile di slot verrà riempito, ma il modello di progettazione potrebbe includere uno spazio vuoto per gli slot rimanenti. Se questa opzione è disabilitata e il contenuto non è sufficiente per riempire tutti gli slot disponibili, i consigli non vengono trasmessi e viene visualizzato il contenuto predefinito.
Abilita questa opzione se desideri che i consigli vengano forniti con slot vuoti. Utilizza i consigli di backup se desideri che gli slot di consigli siano compilati con contenuto basato sui criteri con slot vuoti riempiti con contenuto simile o popolare dal sito, come spiegato nel passaggio successivo.
(Facoltativo) Far scorrere l'interruttore Show Backup Content in posizione "on".
Riempi gli eventuali slot vuoti rimanenti nella progettazione con una selezione casuale dei prodotti più visualizzati dall'intero sito.
L’utilizzo dei consigli di backup assicura che la progettazione dei consigli riempia tutti gli slot disponibili. Supponiamo di avere un design 4 x 1, come illustrato di seguito:
Supponiamo che il criterio determini solo due articoli da consigliare. Se si abilita l'opzione Partial Design Rendering, i primi due slot vengono riempiti, ma i due slot rimanenti rimangono vuoti. Tuttavia, se si abilita l'opzione Show Backup Recommendations, i primi due slot vengono riempiti in base ai criteri specificati e gli altri due vengono riempiti in base ai suggerimenti di backup.
La matrice seguente mostra il risultato che si osserverà quando si utilizzano le opzioni Partial Design Rendering e Backup Content:
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3
Rendering parziale della progettazione
Contenuto di backup
Risultato
Disabilitato
Disabilitato
Se vengono restituiti meno consigli rispetto alle richieste di progettazione, la progettazione dei consigli viene sostituita dal contenuto predefinito e non vengono visualizzate indicazioni.
Abilitato
Disabilitato
La progettazione viene sottoposta a rendering, ma può includere spazio vuoto se vengono restituite meno consigli rispetto al numero richiesto dalla progettazione.
Abilitato
Abilitato
I consigli di backup riempiranno le “posizioni” disponibili della progettazione, eseguendone il rendering completo. Se l'applicazione di regole di inclusione ai consigli di backup limita il numero di quelle qualificate al punto che la progettazione non può essere riempita, la progettazione viene parzialmente sottoposta a rendering. Se i criteri non restituiscono alcun consiglio e le regole di inclusione limitano i consigli di backup a zero, la progettazione viene sostituita con il contenuto predefinito.
Disabilitato
Abilitato
I consigli di backup riempiranno le “posizioni” disponibili della progettazione, eseguendone il rendering completo. Se l'applicazione di regole di inclusione limita il numero di consigli di backup qualificate al punto che la progettazione non può essere riempita, la progettazione viene sostituita dal contenuto predefinito e non vengono visualizzati consigli.
Utilizza le regole Content Similarity per creare consigli in base agli attributi dell'elemento o dei file multimediali.
NOTE
Se hai selezionato Item-Based/Media with Similar Attributes come Tipo di algoritmo e Algoritmo, puoi impostare le regole di somiglianza del contenuto.
Le regole di somiglianza del contenuto confrontano le parole chiave dell'attributo dell'elemento e formulano consigli basati su quante parole chiave hanno in comune diversi elementi. I consigli basati sulla somiglianza del contenuto non richiedono dati precedenti per fornire risultati significativi.
Utilizzare la somiglianza di contenuto per generare consigli è particolarmente efficace per i nuovi elementi, i quali non possono essere mostrati nei consigli utilizzando il criterio Le persone che hanno visto questo, hanno visto anche e altre logiche basate sul comportamento precedente. È inoltre possibile utilizzare la somiglianza del contenuto per generare consigli utili per i nuovi visitatori, che non hanno effettuato acquisti in precedenza o non possiedono altri dati storici.
Quando selezioni Item-Based/ Media with Similar Attributes, puoi creare regole per aumentare o diminuire l'importanza degli attributi di elementi specifici nella determinazione dei consigli. Per gli articoli quali i libri, si potrebbe voler aumentare l'importanza di attributi come genere, autore, serie, e così via, per consigliare libri simili.
Poiché la somiglianza del contenuto utilizza parole chiave per confrontare elementi, alcuni attributi, ad esempio messaggio o descrizione, possono introdurre “rumore” nel confronto. È possibile creare regole per ignorare questi attributi.
Per impostazione predefinita, tutti gli attributi sono impostati su Riferimento. Non è necessario creare una regola a meno che non si desideri modificare questa impostazione.
NOTE
L’algoritmo di somiglianza dei contenuti potrebbe utilizzare il campionamento casuale nel calcolo della somiglianza tra gli elementi. Di conseguenza, le valutazioni della similarità tra gli elementi potrebbero variare tra le esecuzioni dell’algoritmo.
Regole di inclusione inclusion
Varie opzioni consentono di limitare gli articoli visualizzati nei consigli. Puoi utilizzare le regole di inclusione durante la creazione di criteri o promozioni.
Le regole di inclusione sono facoltative. Tuttavia, l'impostazione di questi dettagli consente un maggiore controllo sugli elementi visualizzati nei consigli. Ogni dettaglio configurato restringe ulteriormente i criteri di visualizzazione.
Ad esempio, è possibile scegliere di visualizzare solo le scarpe da donna con una disponibilità di oltre 50 pezzi e un prezzo tra 25 $ e 45 $. È anche possibile ponderare ogni attributo in modo che la probabilità di comparire sia maggiore per gli elementi più importanti per la tua attività.
Per fornire un altro esempio, puoi scegliere di mostrare le posizioni di lavoro disponibili ai visitatori che accedono al sito soltanto da determinate città e che possiedono i titoli universitari richiesti.
Le opzioni di regola di inclusione variano secondo il settore verticale. Per impostazione predefinita, le regole di inclusione vengono applicate ai consigli di backup.
IMPORTANT
È consigliabile utilizzare le regole di inclusione con cautela. Questi criteri sono utili se, ad esempio, all'interno dell'organizzazione sono utilizzate regole che richiedano di evitare la visualizzazione di un marchio quando ne viene visualizzato un altro. Tuttavia, questa funzione comporta un costo opportunità. Potresti perdere una percentuale di incremento limitando la visualizzazione di alcuni elementi che verrebbero visualizzati normalmente in base ai criteri dell'attività.
Le regole di inclusione sono unite con l'operatore “AND” (E). Gli articoli verranno inclusi in un consiglio solo se vengono soddisfatte tutte le regole.
Per creare una semplice regola di inclusione, come accennato in precedenza, per visualizzare solo le scarpe da donna con una disponibilità di oltre 50 pezzi e un prezzo tra 25 $ e 45 $, attieniti alla seguente procedura:
(Condizionale) Far scorrere l'interruttore Allow recently purchased items to be recommended? in posizione "on".
Questa impostazione è basata su productPurchasedId. Il comportamento predefinito è quello di sconsigliare gli articoli acquistati in precedenza. Nella maggior parte dei casi non si desidera promuovere articoli che un cliente ha recentemente acquistato. È utile se si vendono oggetti che le persone solitamente acquistano una sola volta, ad esempio nel caso di un kayak. Se vendi oggetti che le persone tornano ad acquistare di nuovo su base ripetuta, come shampoo o altri oggetti personali, devi abilitare questa opzione.
Imposta la fascia di prezzo per i prodotti da consigliare.
Imposta la quantità di disponibilità minima i prodotti da consigliare.
Configura il consiglio perché mostri gli articoli solo quando sono soddisfatti determinati criteri.
Puoi specificare che gli articoli siano inclusi solo quando uno degli attributi nell'elenco viene soddisfatto o non corrisponde a uno o più condizioni specificate.
I valutatori disponibili dipendono dal valore scelto nel primo elenco a discesa. È possibile elencare più elementi. Questi elementi sono valutati con l'operatore “OR”.
Più regole sono collegate tra loro mediante l'operatore “AND” (E).
note note
NOTE
Questa opzione limita gli elementi visualizzati nel consiglio. Non interessa le pagine in cui viene visualizzato il consiglio. Per limitare le posizioni di visualizzazione per il consiglio, seleziona le pagine in Compositore esperienza.
Puoi aggiungere più regole per "indirizzare" l’algoritmo in base a informazioni o metadati importanti sul catalogo dei contenuti, in modo che sia più probabile visualizzare alcuni elementi.
Ad esempio, puoi applicare una ponderazione più elevata agli articoli in offerta in modo che vengano visualizzati più spesso nel consiglio. Gli articoli non in offerta non vengono esclusi del tutto, ma sono visualizzati con minore frequenza. È possibile applicare più attributi di ponderazione allo stesso algoritmo, e sottoporli a test con traffico suddiviso nel consiglio.
Scegli un valore.
Il valore determina il tipo di elemento che è più probabile visualizzare, in base a uno dei diversi criteri disponibili.
Scegli un valutatore.
Inserisci la parola chiave per completare gli attributi della regola.
Ad esempio, la regola completa potrebbe essere "La categoria contiene scarpe di sottostringa".
Selezionare il peso da assegnare alla regola.
Le opzioni variano da 0 a 100 con incrementi di 25.
Se desiderato, aggiungi ulteriori regole.
Al termine, fare clic su Save.
Se si sta creando una nuova attività Recommendations o ne si sta modificando una esistente, la casella di controllo Save criteria for later è selezionata per impostazione predefinita. Se non desideri utilizzare i criteri in altre attività, deseleziona la casella di controllo prima di salvarla.
Video di formazione: Creare criteri in Recommendations (12:33)
