Ottimizzazione dei tempi di invio send-time-optimization
La funzione di ottimizzazione dell’ora di invio di Adobe Journey Optimizer, basata sui servizi di intelligenza artificiale di Percorso di Adobe, sceglie il tempo di invio ottimale per le e-mail e i messaggi push per massimizzare il coinvolgimento del cliente, in base al comportamento storico di apertura e clic dei clienti.
L’ottimizzazione dell’ora di invio è disponibile solo per i tipi di azione e-mail e push incorporati di Journey Optimizer e non è attualmente disponibile per i messaggi inviati tramite azioni personalizzate o per altri tipi di azione. L’ottimizzazione dell’ora di invio è disponibile solo per le azioni E-mail e push entro pochi Percorsi e non è attualmente disponibile per i messaggi inviati tramite campagne.
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La funzione di ottimizzazione dell’ora di invio è abilitata per i clienti Adobe Journey Optimizer su richiesta. Contatta l’Assistenza clienti di Adobe o il tuo rappresentante Adobe per attivare la funzione per la tua organizzazione.
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L'ottimizzazione dell'ora di invio si applica solo ai canali E-mail e Notifica push.
Utilizzare l’ottimizzazione dell’ora di invio use-send-time-optimization
Utilizza Ottimizzazione del tempo di invio su un’azione e-mail o push attivando lo switch Ottimizzazione del tempo di invio dai parametri dell’azione.
L’ottimizzazione dell’ora di invio non deve essere utilizzata per messaggi operativi urgenti e sensibili al tempo, come ad esempio una conferma di un ordine, una notifica di reimpostazione della password o una notifica di modifica del gate di volo. L’ottimizzazione dell’ora di invio è ideale per comunicazioni di marketing meno urgenti, ad esempio annunci settimanali, informazioni promozionali su un nuovo prodotto o informazioni su una vendita della durata di un mese.
Per i messaggi e-mail, scegli se ottimizzare all’apertura delle e-mail o ai click-through e-mail selezionando il pulsante di opzione appropriato. I messaggi push sono sempre ottimizzati per le aperture.
Per i messaggi e-mail e push, scegli il numero massimo di ore di attesa del sistema prima dell’invio del messaggio impostando un valore per l’opzione "Invia entro il prossimo". Puoi scegliere un valore compreso tra 1 e 168 ore.
Quando il percorso viene attivato e un cliente raggiunge l’azione E-mail o Push nel percorso, l’ottimizzazione dell’ora di invio sceglierà il tempo di invio migliore previsto disponibile per ogni utente entro i limiti specificati.
Funzionamento dell’ottimizzazione dell’ora di invio how-send-time
Il modello di ottimizzazione dell’ora di invio acquisisce i dati sul comportamento dei clienti Adobe Journey Optimizer della tua organizzazione e analizza gli eventi di apertura e clic a livello di utente per determinare quando è più probabile che i clienti si interessino ai messaggi.
L’ottimizzazione dell’ora di invio effettua previsioni per ogni ora della settimana, per ogni utente, in base a tre tipi di dati comportamentali:
- Il comportamento complessivo degli utenti
- Il comportamento degli utenti lookalike nello stesso fuso orario
- Il comportamento del singolo utente
Queste previsioni sono ponderate e combinate utilizzando un approccio bayesiano, che risulta in una "mappa di calore" per ogni metrica (aperture delle e-mail, clic delle e aperture push), per ogni cliente, che indica le ore della settimana in cui contattare l’utente ha la maggiore e minore probabilità di produrre il risultato di coinvolgimento desiderato (apertura/clic), come illustrato nella mappa di calore dell’esempio seguente:
Se un utente con le probabilità previste sopra è indirizzato a un messaggio alle 9 di mercoledì con Ottimizzazione dell’ora di invio attivata e un tempo di attesa massimo di 7 ore, l’ora di invio selezionata per il messaggio sarà le 12:
Dettagli sull’apprendimento del modello di ottimizzazione del tempo di invio e sul punteggio model-send-time
Una volta abilitata la funzione di ottimizzazione dell’ora di invio per l’organizzazione, il modello di IA del Percorso viene addestrato sugli eventi di invio, apertura e clic per e-mail e push in tutti i percorsi e le azioni dell’organizzazione nelle ultime 16 settimane, indipendentemente dal fatto che tali azioni utilizzino o meno l’ottimizzazione dell’ora di invio. In questo modo l’ottimizzazione dell’ora di invio può sfruttare tutti i dati generati dai clienti.
I modelli vengono inizialmente addestrati e valutati settimanalmente. Dopo 16 settimane, i modelli vengono riaddestrati e rivalutati mensilmente. Il punteggio modello include tutti i profili cliente, sia quelli nuovi che quelli esistenti, dall’ultima esecuzione del punteggio.
I messaggi inviati da Ottimizzazione del tempo di invio ricevono un tempo di invio del messaggio di "esplorazione" selezionato per testare diversi orari di invio e osservare come rispondono i clienti, oppure un tempo di invio del messaggio "ottimizzato" selezionato per massimizzare le percentuali di clic/apertura. Il 5% degli eventi di invio riceve un tempo di invio di "esplorazione" e il 95% degli eventi di invio è "ottimizzato".
I tempi di invio dell’esplorazione vengono selezionati in modo casuale tra i tempi di invio resi disponibili dal tempo di attesa massimo configurato. Ad esempio, nel caso in cui un messaggio venga selezionato alle 9 di mercoledì con Ottimizzazione dell’ora di invio attivata e un tempo di attesa massimo di 3 ore, gli orari di invio dell’esplorazione per il messaggio verranno suddivisi in modo uniforme tra le 9, le 10, le 11 e le 12.
Domande frequenti faq-send-time
La tua organizzazione deve utilizzare l’azione E-mail in Journey Optimizer per un minimo di 30 giorni prima di utilizzare Ottimizzazione del tempo di invio in E-mail per consentire la raccolta di alcuni eventi di invio, apertura e clic per e-mail.
La tua organizzazione deve utilizzare l’azione push in Journey Optimizer per un minimo di 30 giorni prima di utilizzare Ottimizzazione dell’ora di invio in modalità push per consentire la raccolta di alcuni eventi di invio push e apertura.
Se l’organizzazione utilizza già i tipi di azione E-mail e/o push da almeno 30 giorni, non è necessario attendere più a lungo per utilizzare Ottimizzazione del tempo di invio dopo che è stata abilitata da Adobe. I risultati continueranno a migliorare man mano che la tua organizzazione raccoglie dati per un massimo di 16 settimane.
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization e non sono progettati per essere leggibili da un utente.L’ottimizzazione dell’ora di invio può aumentare il tasso di clic e di apertura delle e-mail e dei messaggi push in un intervallo compreso tra circa il 2% e il 10% per tutti i messaggi ottimizzati da un’organizzazione.
Ad esempio, se un’organizzazione che invia e-mail senza ottimizzare il tempo di invio ha una percentuale di clic del 5,0% in media, lo stesso insieme di e-mail con ottimizzazione del tempo di invio potrebbe causare una percentuale di clic del 5,5% in media (5,0% * (1+10%) = 5,5%).
A causa della variabilità all’interno di campioni di piccole dimensioni, è possibile che non sia possibile osservare un vantaggio dall’ottimizzazione dell’ora di invio in caso di invii di un singolo messaggio.
È più probabile che le organizzazioni traggano maggiori vantaggi dall’utilizzo dell’ottimizzazione dell’ora di invio quando:
- I percorsi esistenti utilizzano orari di invio fissi e non ottimizzati
- La variabilità del comportamento del cliente (clic e aperture) corrisponde alla posizione del cliente e alle sue preferenze
- Le organizzazioni utilizzano l’ottimizzazione dell’ora di invio su una percentuale maggiore di e-mail e messaggi push
- Le organizzazioni scelgono tempi di attesa massimi entro l’intervallo consigliato di 6-12 ore
Ciò può verificarsi per diversi motivi:
- Il messaggio è stato selezionato come ora di invio di un messaggio di "esplorazione" invece dell’ora di invio di un messaggio "ottimizzato".
- Il comportamento degli utenti lookalike ha influenzato il modello nel consigliare un altro orario di invio.
timeZone per determinare il fuso orario di un utente. Se non disponibile per l’utente, Send-Time Optimization tenta di dedurre il fuso orario di un utente da altre informazioni geografiche nel profilo dell’utente, ad esempio paese e stato.L’ottimizzazione dell’ora di invio può inviare messaggi push agli utenti durante la notte nel loro fuso orario locale nelle seguenti circostanze:
- Quando gli utenti mostrano un comportamento che indica che è probabile che interagiscano con un messaggio inviato di notte
- Quando il modello sceglie un tempo di invio "Esplorazione"
Per evitare l’invio di messaggi push ai clienti durante le ore notturne, pianifica l’invio batch di messaggi push che devono avvenire al mattino o nel primo pomeriggio e scegli una durata più breve per Ottimizzazione dell’ora di invio. Ad esempio, 9 ore di invio e 8 ore di attesa.