Modelli di IA section-overview
I modelli di intelligenza artificiale in Adobe Journey Optimizer consentono di prendere decisioni più consapevoli e basate sui dati classificando le offerte in base agli obiettivi aziendali. Che tu voglia puntare a tassi di conversione più elevati, maggiori ricavi o esperienze cliente personalizzate, questi modelli si adattano alle tue esigenze. Esplorerai due tipi di modelli di intelligenza artificiale: ottimizzazione automatica, che si concentra sul miglioramento delle prestazioni complessive in base ai dati esistenti, e ottimizzazione personalizzata, che personalizza i consigli per i singoli clienti. Seguendo una guida chiara sulla creazione e l’utilizzo di questi modelli, imparerai a sfruttare il loro potenziale per ottimizzare ogni interazione, rendendo le tue strategie di marketing più efficaci e di impatto.
Modelli di IA in Adobe Journey Optimizer
Introduzione ai modelli di IA
Scopri i modelli di intelligenza artificiale di Adobe Journey Optimizer nonché i relativi tipi, le funzionalità e i passaggi per crearli e utilizzarli per classificare le offerte in base agli obiettivi aziendali.
Informazioni sui modelli di ottimizzazione automatica
Scopri come i modelli di ottimizzazione automatica utilizzano algoritmi come il campionamento di Thompson per massimizzare i KPI, gestire il problema dell’avvio a freddo e misurare l’incremento.
Informazioni sui modelli di ottimizzazione personalizzati
Scopri in che modo i modelli di ottimizzazione personalizzati utilizzano i dati del cliente e l’apprendimento automatico per consigliare offerte personalizzate e ottimizzare i KPI.
Creare i modelli di AI
Segui istruzioni dettagliate per creare modelli di IA per la classificazione delle offerte, utilizzando strategie di ottimizzazione automatica o personalizzate.