Verifiche stato TTL
I controlli di integrità TTL analizzano profili, set di dati e segmenti per individuare configurazioni di scadenze e intervalli di lookback di dati mancanti o non allineati che determinano gonfiore dei dati, prestazioni ridotte e qualificazione non accurata del pubblico.
TTL profilo pseudonimo pseudonymous-profile-ttl
Analizza che il criterio di scadenza del profilo pseudonimo è attivo per la sandbox ed elenca i namespace non autenticati pertinenti.
Quando selezioni la scheda TTL del profilo pseudonimo, a destra viene visualizzato un pannello dei dettagli. Il pannello mostra:
- Descrizione: rileva che il criterio di scadenza del profilo pseudonimo è attivo per la sandbox ed elenca i relativi spazi dei nomi non autenticati.
- Impatto: l’accumulo di profili pseudonimi è la causa principale delle interruzioni del pubblico indirizzabile. Senza un criterio P-TTL, i profili risiedono a tempo indeterminato. Questo gonfiore rallenta la segmentazione in tempo reale.
- Aree di impatto generali: conformità della licenza, in quanto i profili che dovrebbero essere scaduti vengono comunque conteggiati per il pubblico indirizzabile totale. Prestazioni, poiché i profili gonfi aumentano la latenza delle ricerche di profilo. Nessun valore di marketing dovuto a uno stoccaggio eccessivo.
- Documentazione di Experience League: collegamenti alla documentazione di scadenza del profilo pseudonimo e alle best practice per la gestione dei dati.
- Configura impostazioni profilo: pulsante per passare alle impostazioni profilo e attivare i criteri di scadenza.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione su scadenza profilo pseudonimo e best practice per la gestione dati.
TTL dei set di dati di Experience Event experience-event-datasets-ttl
Analizza i set di dati evento Lake e Profile per garantire che la scadenza dei dati sia configurata in modo appropriato.
Quando selezioni la scheda TTL dei set di dati di Experience Event, a destra viene visualizzato un pannello dei dettagli. Il pannello mostra:
- Descrizione: esegue la scansione dei set di dati evento Lake e Profile per garantire che la durata dell’evento esperienza (E-TTL) sia configurata in modo appropriato per evitare il gonfiore dei dati e il deterioramento delle prestazioni.
- Impatto: l’assenza di un E-TTL definito determina la conservazione infinita dei dati nell’archivio profili e nel data lake. Questo può portare a un peggioramento delle prestazioni per l’acquisizione e la segmentazione e può influire sulle prestazioni di Adobe Journey Optimizer, inclusa la qualificazione del pubblico e l’esecuzione del percorso.
- Aree di impatto generali: velocità di query ridotte e segmentazione lenta a causa di un volume di dati eccessivo. Instabilità del sistema.
- Documentazione di Experience League: collegamento alla documentazione di conservazione dei set di dati di Experience Event.
- Set di dati interessati: un elenco di set di dati evento Lake e Profile senza una scadenza dei dati configurata. Seleziona un set di dati per aprirlo. Quando non vengono rilevati problemi, nel pannello viene visualizzata una conferma di Controllo superato.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione su Conservazione dei set di dati Experience Event e Scadenze degli eventi Experience.
Intervallo di lookback del segmento richiesto segment-lookback-window-required
Rileva le definizioni dei segmenti che fanno riferimento ai dati di Experience Event senza un vincolo di lookback temporale.
inLastDays(), inLastHours() o inLastMonths().inLastDays(), al blocco Experience Event. Allinea l’intervallo di lookback al valore TTL del set di dati Experience Event per evitare di eseguire query su dati già scaduti.Quando selezioni la scheda Intervallo di lookback dei segmenti richiesto, a destra viene visualizzato un pannello dei dettagli. Il pannello mostra:
- Descrizione: spiega che un intervallo di lookback di segmento definisce il limite di tempo continuo, ad esempio 24 ore, 7 giorni o 30 giorni, applicato agli eventi esperienza in una regola di segmento. Questo controllo rileva i tipi di pubblico che fanno riferimento ai dati di Experience Event senza un vincolo temporale come
inLastDays(),inLastHours()oinLastMonths(). - Impatto: la richiesta di un intervallo di lookback definito sui criteri basati su eventi garantisce il determinismo delle query, l’ottimizzazione delle prestazioni e la corretta assegnazione del metodo di valutazione. Se non vengono definiti correttamente, i risultati possono includere una valutazione del pubblico più lenta, in quanto il servizio di segmentazione deve eseguire la scansione di mesi o anni di eventi accumulati per profilo invece di una finestra recente limitata e una qualificazione errata, in cui i profili possono qualificarsi in base a segnali comportamentali che non riflettono l’intento effettivo della definizione del pubblico.
- Aree di impatto generali: segmentazione, valutazione del pubblico e qualità.
- Documentazione di Experience League: collegamento alle best practice per l’intervallo di lookback dei segmenti.
- Segmenti interessati: elenco di definizioni di segmenti che fanno riferimento ai dati di Experience Event senza un vincolo di lookback. Seleziona un segmento per aprirlo. Quando non vengono rilevati problemi, nel pannello viene visualizzata una conferma di Controllo superato.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di PQL e la documentazione sulla conservazione dei set di dati di Experience Event.
Lookback di segmenti e TTL di set di dati segment-lookback-vs-dataset-ttl
Confronta gli intervalli di lookback dei segmenti con il TTL configurato nei set di dati Experience Event a cui fanno riferimento.
Quando selezioni la scheda Segment Lookback vs Dataset TTL (Lookback segmento vs Dataset TTL), a destra viene visualizzato un pannello dei dettagli. Il pannello mostra:
- Descrizione: spiega che le definizioni del pubblico che includono test sugli eventi devono essere definite con intervalli di lookback che considerino il TTL del profilo per tali set di dati evento. Questo controllo confronta gli intervalli di lookback del pubblico con il TTL del set di dati dell’evento Profilo.
- Impatto: potrebbe verificarsi un’interruzione errata, in cui i profili potrebbero non qualificarsi in base a segnali comportamentali perché i dati richiesti sono già stati rimossi in base all’impostazione TTL del set di dati. Può anche verificarsi l’opposto, dove i dati evento mancanti portano a una qualificazione errata dei profili per il pubblico.
- Aree di impatto generali: qualificazione e attivazione del pubblico.
- Documentazione di Experience League: un collegamento alle scadenze degli eventi esperienza.
- Segmenti interessati: elenco di segmenti il cui intervallo di lookback supera il valore TTL del set di dati di riferimento, se applicabile. Quando non vengono rilevati problemi, nel pannello viene visualizzata una conferma di Controllo superato.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione sulla conservazione dei set di dati Experience Event e la documentazione sulle scadenze degli eventi Experience.
Passaggi successivi next-steps
- Torna alla panoramica dei controlli di integrità per esplorare altre categorie di controlli.
- Configura scadenza profilo pseudonimo per gestire la conservazione dei dati e ridurre le interruzioni del pubblico indirizzabile.
- Configura la conservazione dei set di dati di Experience Event per evitare il gonfiore dei dati e il deterioramento delle prestazioni.