Arricchisci Real-Time Customer Profile con le informazioni di apprendimento automatico
Adobe Experience Platform Data Science Workspace fornisce gli strumenti e le risorse per creare, valutare e utilizzare modelli di apprendimento automatico per generare previsioni e informazioni sui dati. Quando le informazioni di apprendimento automatico vengono acquisite in un set di dati abilitato per Profile, gli stessi dati vengono acquisiti anche come Profile record che possono quindi essere segmentati utilizzando Adobe Experience Platform Segmentation Service.
In questo documento sono disponibili collegamenti a tutorial che consentono di arricchire Real-Time Customer Profile con le tue informazioni di machine learning.
Introduzione
Per completare le esercitazioni seguenti, è necessario avere una buona conoscenza dell'acquisizione dei dati Profile e della creazione di segmenti. Prima di iniziare questo tutorial, consulta la documentazione dei seguenti servizi:
- Real-Time Customer Profile: fornisce una rappresentazione completa e unificata di ogni singolo cliente basata su dati aggregati provenienti da più origini.
- Identity Service: abilita Real-Time Customer Profile collegando identità da diverse origini dati acquisite in Platform.
- Experience Data Model (XDM): framework standardizzato in base al quale Platform organizza i dati sull’esperienza del cliente.
Oltre ai documenti sopra indicati, si consiglia vivamente di consultare anche le seguenti guide sugli schemi e sull’Editor di schema:
- Nozioni di base sulla composizione dello schema: descrive schemi XDM, blocchi predefiniti, principi e best practice per la composizione di schemi da utilizzare in Experience Platform.
- Esercitazione sull'editor di schemi: fornisce istruzioni dettagliate per la creazione di schemi tramite l'editor di schemi in Experience Platform.
Creare e configurare uno schema di output e un set di dati create-an-output-schema-and-dataset
Il primo passo per arricchire Real-Time Customer Profile con informazioni sul punteggio è sapere quale oggetto reale (ad esempio una persona) definisce i tuoi dati. Conoscere i dati consente di descrivere e progettare una struttura per aggiungere un significato, in modo analogo alla progettazione di un database relazionale.
La composizione di uno schema inizia assegnando una classe. Le classi definiscono gli aspetti comportamentali dei dati che lo schema conterrà (record o serie temporali). Per iniziare a creare schemi personalizzati, segui i passaggi descritti nell'esercitazione su creazione di uno schema tramite l'Editor di schema. Prima di poter abilitare un set di dati per Profile, è necessario configurare lo schema del set di dati in modo che abbia un campo di identità principale e quindi abilitare lo schema per Profile. Quando i dati vengono acquisiti in un set di dati abilitato per Profile, gli stessi dati vengono acquisiti anche come Profile record.
Se invece preferisci comporre uno schema utilizzando l'API Schema Registry, inizia leggendo la Schema Registry guida per sviluppatori prima di tentare l'esercitazione creazione di uno schema utilizzando l'API.
Una volta preparati lo schema e il set di dati, puoi generare e acquisire i dati di punteggio nel set di dati eseguendo le esecuzioni di punteggio utilizzando un modello appropriato.
Crea segmenti utilizzando Segment Builder create-segments-using-the-segment-builder
Dopo aver generato e acquisito le informazioni sul punteggio per il set di dati abilitato per Profile, puoi creare segmenti dinamici utilizzando Segment Builder.
Segment Builder fornisce un'area di lavoro avanzata che consente di interagire con gli elementi dati Profile. L’area di lavoro fornisce controlli intuitivi per la creazione e la modifica di regole, ad esempio le tessere trascinate utilizzate per rappresentare le proprietà dei dati. Segui la Segment Builder guida utente per scoprire:
- Creazione di definizioni di segmenti utilizzando una combinazione di attributi, eventi e tipi di pubblico esistenti come blocchi predefiniti.
- Utilizzo dell’area di lavoro e dei contenitori del generatore di regole per controllare l’ordine di esecuzione delle regole dei segmenti.
- Visualizzazione di stime del pubblico potenziale, per regolare le definizioni dei segmenti in base alle esigenze.
- Abilitazione di tutte le definizioni di segmento per la segmentazione pianificata.
- Abilitazione di definizioni di segmenti specificate per la segmentazione in streaming.
Passaggi successivi next-steps
Per ulteriori informazioni sui segmenti e su Segment Builder, consulta la Panoramica del servizio di segmentazione.
Per ulteriori informazioni su Real-Time Customer Profile, leggere la Panoramica del profilo cliente in tempo reale