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Edizione B2B del modello dati di Real-time Customer Data Platform Insights

Il modello dati di Real-time Customer Data Platform Insights per l'edizione B2B espone i modelli di dati e le istruzioni SQL che alimentano le informazioni per profili account. Puoi personalizzare questi modelli di query SQL per creare rapporti Real-Time CDP per i casi d’uso di marketing B2B e indicatori di prestazioni chiave (KPI, Key Performance Indicator). Queste informazioni possono quindi essere utilizzate come widget personalizzati per le dashboard.

Prerequisiti

Questa guida richiede una buona conoscenza delle dashboard personalizzate. Leggi la documentazione su come creare un dashboard personalizzato prima di continuare con questa guida.

Rapporti di approfondimento B2B di Real-Time CDP e casi d’uso B2B-insight-reports-and-use-cases

Il reporting B2B di Real-Time CDP fornisce informazioni approfondite sui dati dei profili dell’account e sulla relazione tra account e opportunità. I seguenti modelli di schema a stella sono stati sviluppati per rispondere a una serie di casi d’uso comuni di marketing e ogni modello di dati può supportare diversi casi d’uso.

Modello del profilo account account-profile-model

Il modello Profilo account è costituito da otto set di dati:

Il diagramma seguente mostra i campi di dati rilevanti in ciascun set di dati, il loro tipo di dati e le chiavi esterne che collegano i set di dati.

Il nuovo caso d’uso account per settore accounts-by-industry

La logica utilizzata per Nuovi account per settore insight restituisce i primi cinque settori in base al numero di profili di account e alle loro dimensioni relative tra loro. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione dei nuovi account per settore widget.

L'istruzione SQL che genera i nuovi account per settore approfondimenti è visualizzata nella sezione comprimibile seguente.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

Caso di utilizzo: Nuovi account per tipo accounts-by-type

La logica utilizzata per Nuovi account per tipo insight restituisce il raggruppamento numerico degli account per il relativo tipo. Questa informazione può essere utile per guidare la strategia e le operazioni aziendali, incluse le strategie di allocazione delle risorse o di marketing. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione dei nuovi account per tipo widget.

L'istruzione SQL che genera l'approfondimento Nuovi account per tipo è visualizzata nella sezione comprimibile seguente.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Modello di opportunità opportunity-model

Il modello Opportunity è costituito da sette set di dati:

Il diagramma seguente mostra i campi di dati rilevanti in ogni set di dati.