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Edizione B2B del modello dati di Real-time Customer Data Platform Insights

Il modello dati Real-time Customer Data Platform Insights per la versione B2B espone i modelli di dati e le istruzioni SQL che alimentano le informazioni per profili account. Puoi personalizzare questi modelli di query SQL per creare rapporti Real-Time CDP per i casi d’uso di marketing B2B e indicatori di prestazioni chiave (KPI, Key Performance Indicator). Queste informazioni possono quindi essere utilizzate come widget personalizzati per le dashboard.

AVAILABILITY
Questa funzionalità è disponibile per i clienti che hanno acquistato il pacchetto Real-Time CDP Prime e Ultimate. Consulta la documentazione su Edizioni Real-Time CDP per ulteriori informazioni, o contatta il rappresentante del tuo Adobe.

Prerequisiti

Questa guida richiede una buona conoscenza delle dashboard personalizzate. Leggi la documentazione su come creare un dashboard personalizzato prima di continuare con questa guida.

Rapporti di approfondimento B2B di Real-Time CDP e casi d’uso B2B-insight-reports-and-use-cases

Il reporting B2B di Real-Time CDP fornisce informazioni approfondite sui dati dei profili dell’account e sulla relazione tra account e opportunità. I seguenti modelli di schema a stella sono stati sviluppati per rispondere a una serie di casi d’uso comuni di marketing e ogni modello di dati può supportare diversi casi d’uso.

IMPORTANT
I dati utilizzati per il reporting B2B di Real-Time CDP sono accurati per un criterio di unione scelto e dall’istantanea giornaliera più recente.

Modello del profilo account account-profile-model

Il modello Profilo account è costituito da otto set di dati:

  • adwh_dim_industry
  • adwh_dim_account_name
  • adwh_dim_geo
  • adwh_dim_account_type
  • adwh_fact_account
  • account_revenue_employee

Il diagramma seguente mostra i campi di dati rilevanti in ciascun set di dati, il loro tipo di dati e le chiavi esterne che collegano i set di dati.

Diagramma relazionale dell’entità per il modello Profilo conto.

Il nuovo caso d’uso account per settore accounts-by-industry

Logica utilizzata per Nuovi account per settore insight restituisce i primi cinque settori in base al loro numero di profili di account e alle loro dimensioni relative l’uno rispetto all’altro. Consulta la Nuovi account per settore documentazione widget per ulteriori informazioni.

TIP
È possibile personalizzare questa query SQL per restituire un numero maggiore o minore di quello dei primi cinque settori.

SQL che genera il codice Nuovi account per settore per ulteriori informazioni, consulta la sezione comprimibile di seguito.

Query SQL
code language-sql
WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

Caso di utilizzo: Nuovi account per tipo accounts-by-type

Logica utilizzata per Nuovi account per tipo insight restituisce il raggruppamento numerico dei conti per il loro tipo. Questa informazione può essere utile per guidare la strategia e le operazioni aziendali, incluse le strategie di allocazione delle risorse o di marketing. Consulta la Nuovi account per tipo documentazione widget per ulteriori informazioni.

SQL che genera il codice Nuovi account per tipo per ulteriori informazioni, consulta la sezione comprimibile di seguito.

Query SQL
code language-sql
SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Modello di opportunità opportunity-model

Il modello Opportunity è costituito da sette set di dati:

  • adwh_dim_opportunity_stage
  • adwh_dim_person_role
  • adwh_dim_opportunity_source_type
  • adwh_dim_opportunity_name
  • adwh_fact_opportunity
  • adwh_opportunity_amount
  • adwh_fact_opportunity_person

Il diagramma seguente mostra i campi di dati rilevanti in ogni set di dati.

Diagramma relazionale di entità per il modello di opportunità.

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