Agente di sperimentazione

AVAILABILITY
L’agente di sperimentazione è disponibile per tutti i clienti che hanno acquistato la licenza a pagamento di Journey Optimizer Experimentation Accelerator e si integra perfettamente con Adobe Target o Adobe Journey Optimizer.
Ulteriori informazioni su Journey Optimizer Experimentation Accelerator

Panoramica

L’agente di sperimentazione è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale che modernizza le modalità di esecuzione e gestione degli esperimenti digitali su siti Web, e-mail, messaggi push e applicazioni. Basato sulla piattaforma di intelligenza artificiale e sugli strumenti di sperimentazione di Adobe Experience Platform, l’agente di sperimentazione consente di eseguire gli esperimenti in modo più efficiente, organizzare gli obiettivi di business e generare informazioni fruibili, evidenziando ciò che ha funzionato, ciò che non ha funzionato e dove sperimentare successivamente.

Le seguenti autorizzazioni per utilizzare completamente le funzioni dell’agente di sperimentazione.

  • Visualizza esperimenti: questa autorizzazione consente di utilizzare l’agente di sperimentazione per visualizzare informazioni approfondite sull’esperimento direttamente nell’Assistente IA.

  • Gestisci esperimento Metada: questa autorizzazione consente di utilizzare l’agente di sperimentazione per creare nuovi esperimenti direttamente nell’Assistente di intelligenza artificiale.

➡️ Ulteriori informazioni nella documentazione di Journey Optimizer Experimentation Accelerator

Come parte della funzione di Experimentation Accelerator, l’agente offre:

  • Prestazioni: una chiara visualizzazione di ciò che è successo nell’esperimento

  • Informazioni: spiegazione del motivo per cui si sono verificati i risultati

  • Opportunità: indicazioni sulle prossime azioni da intraprendere

Esempio per agente di sperimentazione

Casi d’uso

L’agente di sperimentazione migliora ogni fase del flusso di lavoro di sperimentazione analizzando i risultati, interpretando i contenuti e suggerendo i passaggi successivi.

Le sue funzionalità possono essere raggruppate in cinque funzioni chiave:

  • Riepilogo esperimenti

    Fornisci alle parti interessate una panoramica chiara e non tecnica dei risultati dell’esperimento.

  • Analisi dei contenuti

    Esamina la messaggistica o gli elementi creativi dei trattamenti per capire perché alcuni hanno avuto risultati migliori degli altri.

  • Identificazione attributo

    Categorizza i trattamenti in base ai loro attributi chiave, ad esempio temi, toni, formati e collega tali attributi ai risultati della conversione.

  • Generazione consigli

    Suggerisci nuovi trattamenti o aggiustamenti da testare, in base alle informazioni provenienti da esperimenti precedenti.

  • Opportunità

    Identificare aree più ampie o nuovi angoli di sperimentazione per scoprire il potenziale non sfruttato.

Funzioni nell’ambito e fuori dall’ambito

Rilevanti per l’ambito

Sono attualmente supportate le seguenti funzionalità:

  • Prestazioni
  • Insight
  • Opportunità

Non rilevanti per l’ambito

Attualmente, le seguenti funzonalità non sono supportate:

  • Creazione o modifica di esperimenti
  • Utilizzo di più metriche per la generazione di rapporti sui casi d’uso

Prompt di esempio

Di seguito è riportato un elenco di esempi di prompt che consentono di iniziare a utilizzare l’agente di sperimentazione:

Domande generali

Prompt
Quali esperimenti sono in esecuzione?
Quali esperimenti sono in esecuzione per <campaign name>?
Quali esperimenti sono iniziati nell’ultimo mese?
Quanti esperimenti sono terminati l’anno scorso?
Quali esperimenti sono attualmente in pausa/interrotti/ecc?
Quali pattern comuni stanno emergendo dai test recenti?
Qual è la durata media degli esperimenti nell’ultimo trimestre?

Domande sulle prestazioni

Prompt
Per il mio <experiment name>, quale trattamento sta conducendo?
Qual è l’incremento di <experiment name>?
Quali esperimenti hanno avuto risultati statisticamente significativi?
Quali esperimenti avevano il tasso di conversione migliore?

Domande approfondite

Prompt
Cosa è il test <experiment name>? ?
Cosa abbiamo imparato da <experiment name>?
Puoi dirmi perché ha vinto il trattamento A?
Quali temi hanno tendenza nelle varianti vincenti?
Quali pattern comuni stanno emergendo dai test recenti?
Si è verificato qualcosa di imprevisto in <experiment name>?

Domande sulle opportunità

Prompt
Cosa consiglia di fare dopo questo esperimento?
È possibile migliorare <experiment name>?
Quali opportunità sono diventate più chiare dopo <experiment name>?
Cosa posso testare per dimostrare l’ipotesi di <experiment name>?
Quali casi di utilizzo aggiuntivi devo implementare?
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