Cosa sono Product Recommendations?
Product Recommendations ti aiuta a mostrare consigli di prodotti personalizzati sugli store di Adobe Commerce utilizzando Adobe AI e machine learning sul comportamento aggregato degli acquirenti e sul tuo catalogo. Questa panoramica descrive i vincoli del servizio (incluso HIPAA), i dati e la privacy, dove vengono visualizzate le unità per i consigli, i percorsi di implementazione della vetrina, il modo in cui i consigli integrano le relazioni tra i prodotti e la conservazione dei dati nei cataloghi.
Gestione dei dati e privacy
La raccolta dati per Product Recommendations non include informazioni personali identificabili (PII). Tutti gli identificatori utente, come gli ID cookie e gli indirizzi IP, sono rigorosamente anonimi. Per ulteriori informazioni, consulta Informativa sulla privacy di Adobe.
Per ulteriori informazioni sulla sincronizzazione dei dati, vedere Dashboard di gestione dati.
Dove vengono visualizzati i consigli
I consigli vengono visualizzati nella vetrina come unità con etichette, ad esempio “Hanno visualizzato anche i clienti che hanno visualizzato questo prodotto”. Dall’amministratore di Adobe Commerce puoi creare, gestire e distribuire consigli nelle viste dello store. Se il progetto Commerce utilizza il Connettore Adobe Commerce Optimizer, puoi creare, gestire e distribuire consigli tramite Adobe Commerce Optimizer.
Implementazioni storefront
Scegli la documentazione che corrisponde alla tua vetrina:
- PWA Studio — Documentazione di PWA
- Front-end personalizzati (ad esempio, React o Vue.js) — Integrare Product Recommendations in una vetrina headless
- Commerce Edge Delivery Services (EDS) — Documentazione Adobe Commerce Storefront per EDS
Consigli di prodotto e relazioni di prodotto
Date le complessità in continua evoluzione dello shopping online, ciò che funziona meglio per la vetrina è spesso una combinazione di più tecnologie chiave. L’utilizzo di Product Recommendations e relazioni tra prodotti offre maggiore flessibilità durante la promozione dei prodotti. Puoi sfruttare Product Recommendations con tecnologia Adobe AI per automatizzare in modo intelligente i consigli su larga scala. Puoi quindi sfruttare le Regole prodotto correlate quando devi intervenire manualmente e assicurarti che sia stato fatto un consiglio specifico a un segmento di acquirenti target o quando devono essere raggiunti determinati obiettivi aziendali.
I consigli sui prodotti consentono di:
- Scegli tra nove tipi di consigli intelligenti distinti in base alle seguenti aree: basati su acquirente, basati su articolo, basati sulla popolarità, basati sulle tendenze e sulla similarità
- Utilizza i dati comportamentali per personalizzare i consigli nel percorso di vetrina dell’acquirente
- Misura le metriche chiave rilevanti per ogni consiglio, in modo da comprendere l’impatto dei consigli
Demo sui consigli di prodotto
Guarda questo video per saperne di più su Product Recommendations:
Criteri di conservazione dei dati del catalogo
Il servizio Product Recommendations dipende dai dati del catalogo che rimangono sincronizzati con il tuo ambiente Adobe Commerce. I cataloghi o gli ambienti inattivi che interrompono l’esecuzione di query sui dati possono entrare in modalità di sospensione, che influisce sui risultati restituiti dal servizio fino alla riattivazione.
Se non si invia una query per i dati del catalogo nell’ambiente testing per 90 giorni consecutivi, i dati del catalogo vengono impostati sulla modalità di sospensione e non vengono restituiti dati per alcuna query. I dati del catalogo nell’ambiente produzione non sono interessati dalla regola dei 90 giorni.
Se nell’ambiente è presente un catalogo vuoto 45 giorni dopo la creazione, i dati del catalogo vengono impostati sulla modalità di sospensione e non vengono restituiti dati per alcuna query. Questo vale sia per gli ambienti di produzione che per quelli di test.
Riattiva dati catalogo
Per ripristinare i dati del catalogo dopo la sospensione, invia una richiesta di supporto con il titolo “Riattiva Product Recommendations” e includi gli ID ambiente. I dati del catalogo devono essere ripristinati entro un paio d’ore.