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Best practice per ottimizzare le prestazioni del back-end
Questo argomento illustra le best practice per l’analisi e l’ottimizzazione delle prestazioni back-end dei siti Adobe Commerce, con particolare attenzione all’ottimizzazione e al test dei database. Gli sviluppatori possono utilizzare queste informazioni per analizzare il contesto univoco di ciascun progetto Commerce e identificare le opportunità per ottimizzare la configurazione e le operazioni back-end al fine di migliorare le prestazioni del sito.
NOTAProdotti e versioni interessati
- Adobe Commerce sull’infrastruttura cloud
- Adobe Commerce on-premise
Ottimizzare il database per migliorare le prestazioni
L'ottimizzazione del database è un modo sicuro per migliorare l'esperienza utente e aumentare le vendite. Quando ottimizzi il database, la spina dorsale di un sito Commerce, puoi evitare rallentamenti nelle prestazioni del sito web ed eliminare i lunghi tempi di caricamento che creano attrito per i clienti.
Stress testing
Periodi di traffico elevato come il Black Friday richiedono che i siti Commerce gestiscano volumi di traffico elevati. In preparazione a tali eventi, le prove di stress sono essenziali per comprendere come un sito operi con aumenti esponenziali del carico.
Uno strumento che puoi usare per i test di stress è GTmetrix. Misura la preparazione del sito per l’aumento di carico configurando GTmetrix per replicare e moltiplicare il comportamento e le azioni dei visitatori normali. Quindi, esegui test per identificare e risolvere i problemi che potrebbero influire sulle prestazioni e sulla disponibilità del sito durante i principali eventi di acquisto.
Ulteriori informazioni sulla preparazione di progetti Commerce per periodi con traffico elevato:
Test di carico
Puoi anche utilizzare GTmetrix o uno strumento simile per caricare i progetti Commerce di prova. Come precursore delle prove di stress, le prove di carico sono una pratica essenziale per i siti su larga scala e ad alto traffico. Previeni interruzioni impreviste del sito, clienti frustrati e perdite finanziarie anticipando e mitigando i problemi che influiscono sulle prestazioni del sito durante i picchi di carico.
Utilizza GTmetrix per simulare il traffico pesante e analizzare le prestazioni del sito per ottenere informazioni chiare sulla capacità del sito. Questa analisi aiuta a identificare e risolvere i colli di bottiglia e a identificare le opportunità da ottimizzare, garantendo che i siti Commerce possano funzionare in modo efficace in condizioni di carico maggiore.
Ulteriori informazioni sulla verifica dei progetti Adobe Commerce:
- Indicazioni per il test (infrastruttura cloud)
- Test applicazione
Identificazione e risoluzione dei problemi di prestazioni
Affronta i problemi di prestazioni utilizzando vari strumenti come New Relic e Observation for Adobe Commerce per rilevare i colli di bottiglia e ottimizzare i siti Commerce in modo efficace. New Relic è incluso in Adobe Commerce sull'infrastruttura cloud e Observation for Adobe Commerce è incluso sia per le distribuzioni cloud che per quelle locali.
Utilizzare questi strumenti per analizzare le prestazioni del sito e identificare i problemi di prestazioni relativi a:
- Funzionalità a uso intensivo di CPU
- Configurazione della gestione della cache per query e operazioni back-end
- Chiamate API di terze parti
- Pianificazione Cron
Ad esempio, puoi esaminare attentamente le transazioni concentrandoti sui dettagli del prodotto e sulle pagine delle categorie. Identificare i processi che richiedono molto tempo e che possono essere ottimizzati per migliorare le prestazioni. In un progetto client, objectsource ha notato un problema di prestazioni in una pagina dei dettagli di un prodotto e ha rilevato una chiamata API che consuma il 3,5% del tempo necessario per le prestazioni. In base a questo risultato, hanno esaminato la gerarchia di esecuzione del codice per individuare e risolvere il problema che causava il collo di bottiglia.
Ulteriori informazioni sulla gestione delle prestazioni del sito:
- Monitoraggio delle prestazioni (infrastruttura cloud)
- Best practice di configurazione
- Osservazione per Adobe Commerce
Ottimizzare le prestazioni MySQL
Affrontare i problemi di prestazioni di MySQL implementando il clustering del database e l'ottimizzazione delle query è un approccio efficace per migliorare le prestazioni prima e durante periodi di traffico elevato come il Black Friday.
Implementazione del clustering del database
I siti web a traffico elevato spesso si trovano a dover affrontare colli di bottiglia del database, principalmente causati dalla dipendenza da un singolo server MySQL. È possibile risolvere questi colli di bottiglia implementando il clustering del database, un'architettura distribuita che migliora le prestazioni e garantisce un'elevata disponibilità.
Il clustering del database riduce al minimo l'impatto dei problemi correlati al database durante i periodi di picco del traffico consentendo a più nodi Web di connettersi a più server MySQL. Utilizza strumenti come Galera Cluster per configurare il clustering del database per i siti Commerce. Il cluster Galera è incluso in progetti Adobe Commerce distribuiti nell'infrastruttura cloud.
Ottimizzazione delle query MySQL
In genere, l'infrastruttura per la maggior parte dei siti Adobe Commerce è costituita da più nodi Web connessi a un unico server MySQL.
In questa configurazione, ogni nodo Web front-end si connette al cluster Galera, che consente più server MySQL. L'aumento del numero di nodi Web front-end può migliorare le prestazioni delle applicazioni, ma il singolo server MySQL rimane un collo di bottiglia.
Per ottimizzare le prestazioni del server MySQL e ridurre al minimo i colli di bottiglia, è essenziale identificare e ridurre le query non necessarie. Ad esempio, se invii 1.000 query al secondo, ma sono necessarie solo 200, l’ottimizzazione e la riduzione del conteggio delle query possono migliorare notevolmente le prestazioni.
Ulteriori informazioni sulla configurazione e l'ottimizzazione di MySQL: