Introduzione a Product Recommendations

I consigli di prodotto sono un potente strumento di marketing che puoi utilizzare per aumentare le conversioni, incrementare i ricavi e stimolare il coinvolgimento degli acquirenti. I consigli sui prodotti Adobe Commerce si basano su Adobe Sensei, che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per eseguire un’analisi approfondita dei dati aggregati dei visitatori. Quando vengono combinati con il tuo catalogo Adobe Commerce, questi dati offrono un’esperienza altamente coinvolgente, rilevante e personalizzata.

I consigli di prodotto vengono visualizzati sullo storefront come unità con etichette, ad esempio "Hanno visto anche i clienti che hanno visualizzato questo prodotto". Puoi creare, gestire e distribuire consigli nelle viste dello store direttamente dall’amministratore di Adobe Commerce.

Se la vetrina è implementata utilizzando PWA Studi, consulta Documentazione di PWA. Se utilizzi una tecnologia front-end personalizzata come React o Vue JS, scopri come integrare Product Recommendations nella vetrina headless.

NOTE
Esistono molti modi per sviluppare un’implementazione headless o personalizzata. Questa guida descrive un modo per farlo, utilizzando PWA Studi. Non copre tutti gli scenari o le eventualità.

Privacy

Raccolta di dati ai fini del Product Recommendations non include informazioni personali identificabili (PII, personally identifiable information). Inoltre, tutti gli identificatori degli utenti come gli ID cookie e gli indirizzi IP sono rigorosamente anonimi. Per ulteriori informazioni, consulta Adobe Informativa sulla privacy.

Product Recommendations Gli utenti possono fare riferimento a Dashboard di gestione dati per ulteriori dati sulla sincronizzazione dei dati.

Consigli di prodotto e relazioni di prodotto

Date le complessità in continua evoluzione dello shopping online, ciò che funziona meglio per la vetrina è spesso una combinazione di più tecnologie chiave. Utilizzo di entrambi Product Recommendations e Relazioni prodotto offre maggiore flessibilità nella promozione dei prodotti. Puoi sfruttare Product Recommendations con tecnologia Adobe Sensei per automatizzare in modo intelligente i consigli su larga scala. Quindi puoi sfruttare Regole prodotto correlate quando devi intervenire manualmente e assicurarti che sia stato fatto un consiglio specifico a un segmento di acquirenti target, o quando devono essere raggiunti determinati obiettivi aziendali.

I consigli sui prodotti consentono di:

  • Scegli tra nove tipi di consigli intelligenti distinti in base alle seguenti aree: basati su acquirente, basati su articolo, basati sulla popolarità, basati sulle tendenze e sulla similarità
  • Utilizza i dati comportamentali per personalizzare i consigli nel percorso di vetrina dell’acquirente
  • Misura le metriche chiave rilevanti per ogni consiglio, in modo da comprendere l’impatto dei consigli

Product Recommendations demo

Guarda questo video per saperne di più su Product Recommendations:

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