ROI marketing

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Argomenti:
Dashboard

Creato per:

Principiante
Intermedio
Amministratore
Utente

NOTE

Questo argomento contiene istruzioni per i client che utilizzano l'architettura originale e la nuova architettura. Ti trovi nella nuova architettura se è disponibile la sezione "Visualizzazioni di Data Warehouse" dopo aver selezionato "Gestisci dati" nella barra degli strumenti principale.

Se stai spendendo soldi per la pubblicità online, vuoi tenere traccia del tuo ritorno su questa spesa e prendere decisioni basate sui dati su ulteriori investimenti. Questo argomento illustra come impostare una dashboard che tenga traccia dell’analisi dei canali, incluso il ROI in forma aggregata e per campagna.

Dashboard di marketing con metriche di ROI e prestazioni della campagna

Prima di iniziare, connettere gli account [Facebook Ads], [Adwords] e [Google Ecommerce] e inserire eventuali dati aggiuntivi sulla spesa pubblicitaria online. Questa analisi contiene colonne calcolate avanzate.

Tabelle consolidate

Architettura originale: Per riunire le spese da varie origini, come Facebook Ads o Google Adwords, Adobe consiglia di creare una tabella consolidata di tutte le spese pubblicitarie. Per completare questo passaggio è necessario un analista. In caso contrario, invia una richiesta di supporto con l'oggetto [MARKETING ROI ANALYSIS] e un analista crea questa tabella.

Nuova architettura: Puoi seguire l'esempio riportato nell'argomento questa libreria di analisi. Le tabelle consolidate sono ora note come visualizzazioni di Data Warehouse sulla nuova architettura.

Colonne calcolate

Colonne da creare

Tabella Consolidated Digital Ad Spend
Campaign name è stato creato da un analista Adobe come parte del ticket di [ANALISI ROI MARKETING]

Architetture originali e nuove:

Tabella sales_flat_order
- Order's GA campaign
  - Selezionare una definizione: Joined Column
  - Create Path:
  - Many: sales_flat_order.increment_id
  - One: ecommerce####.transaction_id
  - Seleziona table: ecommerce####
  - Seleziona column: campaign
  - Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID
- Order's GA medium
  - Seleziona una definizione: Colonna unita
  - Seleziona table: ecommerce####
  - Seleziona column: medium
  - Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce####.transactionId
- Order's GA source
  - Seleziona una definizione: Colonna unita
  - Seleziona table: ecommerce####
  - Seleziona column: source
  - Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce####.transactionId
    ^
Tabella customer_entity
Customer's first order GA campaign
- Selezionare una definizione: Max
- Seleziona table: sales_flat_order
- Seleziona column: Order's GA campaign
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
  - Orders we count
  - Customer's order number = 1
Customer's first order GA source
- Selezionare una definizione: Max
- Seleziona table: sales_flat_order
- Seleziona column: Order's GA source
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
  - Orders we count
  - Customer's order number = 1
Customer's first order GA medium
- Selezionare una definizione: Max
- Seleziona table: sales_flat_order
- Seleziona column: Order's GA medium
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
  - Orders we count
  - Customer's order number = 1
Tabella sales_flat_order
Customer's first order GA campaign
- Selezionare una definizione: Joined Column
- Seleziona table: customer_entity
- Seleziona column: Customer's first order GA campaign
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
Customer's first order GA source
- Seleziona una definizione: Colonna unita
- Seleziona table: customer_entity
- Seleziona column: Customer's first order GA source
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
Customer's first order GA medium
- Selezionare una definizione: Joined Column
- Seleziona table: customer_entity
- Seleziona column: Customer's first order GA medium
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Metriche

Spesa annuncio
Nella tabella Consolidated Digital Ad Spend
Questa metrica esegue una somma
Nella colonna adCost
Ordinato per la marca temporale date
Impression annuncio
Nella tabella Consolidated Digital Ad Spend
Questa metrica esegue una somma
Nella colonna Impressions
Ordinato per la marca temporale Month
Clic sull'annuncio
Nella tabella Consolidated Digital Ad Spend
Questa metrica esegue una somma
Nella colonna adClicks
Ordinato per la marca temporale Month

NOTE

Assicurati di aggiungere tutte le nuove colonne come dimensioni alle metriche prima di creare nuovi rapporti.

Rapporti

Annuncio (tutto il tempo)
- Metric: spesa annuncio
Metrica A: spesa annuncio
Time period: All time
Interval: None
Chart Type: Scalar
Acquisizioni di clienti annuncio (in qualsiasi momento)
- Metric: New customers
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Logica filtro: ([A] O [B] O [C]) E [D]
Metrica A: Ad customer acquisitions
Time period: All time
Interval: None
Chart Type: Scalar
ROI annuncio
- Metric: spesa annuncio
- Metric: New customers
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Logica filtro: ([A] O [B] O [C]) E [D]
- Metric: Ricavi medi nel ciclo di vita
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Logica filtro: ([A] O [B] O [C]) E [D]
- Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))
- Format: Percentage
Metrica A: Ad Spend (hide)
Metrica B: Ad customer acquisitions (hide)
Metrica C: Average LTV (hide)
Formula: Ads ROI
Time period: All time
Interval: None
Chart Type: Scalar
Ordini per mezzo ga
- Metric: Orders
Metrica A: Orders
Time period: All time
Interval: By Month
Group by: Order's medium
Chart Type: Area
ROI annuncio per campagna
- Metric: Ad Spend
- Metric:New customers
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Logica filtro: ([A] O [B] O [C]) E [D]
- Metric: Ricavi medi nel ciclo di vita
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Logica filtro: ([A] O [B] O [C]) E [D]
- Metric: numero medio di ordini nel ciclo di vita
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Logica filtro: ([A] O [B] O [C]) E [D]
- Formula: (A / B)
- Format: Currency
- Formula: (C - (A / B))
- Format: Currency
- Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))
- Format: Percentage
- Metric: Ad Clicks
- Metric: Ad Impressions
- Formula: (H / I)
- Format: Percentage
- Formula: (A / H)
- Format: Currency
Metrica A: Ad Spend (nascondere)
Metrica B: Ad customer acquisitions
Metrica C: Average LTV
Metrica D: Average lifetime # of orders
Formula: CAC
Formula: Avg return
Formula: Ads ROI
Metrica H: adClicks
Metrica I: Impressions
Formula: CTR
Formula: CPC
Time period: All time
Interval: None
Raggruppa per: campaign (Utilizza la campagna "Customer's first order's" per le metriche della tabella di spesa non relative agli annunci)
Chart Type: Table

Per qualsiasi domanda durante la creazione di questa analisi, o semplicemente per coinvolgere il team Professional Services, contatta il supporto.

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