Analisi del mantenimento retention
L'analisi di
- Evento iniziale: evento utilizzato per qualificare gli utenti per l’inclusione nell’analisi.
- Evento di ritorno: uno o più eventi con cui un utente deve interagire per essere considerato un utente di ritorno nell’analisi.
In questa analisi, l’asse x del grafico rappresenta il tempo trascorso dall’evento iniziale di un utente e l’asse y rappresenta la percentuale di utenti che interagiscono con uno o più eventi di ritorno. È possibile visualizzare sia la fidelizzazione che l’abbandono tra le diverse durate, e le durate visualizzate possono essere personalizzate tramite le impostazioni della query. Sotto il grafico, una tabella fornisce dati aggregati con l'opzione di mostrare le singole coorti, che sono un gruppo di persone che hanno fatto l'evento iniziale nella stessa data.
Casi d’uso
I casi di utilizzo per questa analisi includono:
- Analisi per coorte: raggruppa gli utenti in coorti in base alle azioni da loro intraprese, ad esempio iscrizioni o acquisti. Puoi confrontare il livello di mantenimento di questi gruppi e determinare come affrontare il miglioramento dell’esperienza utente di ciascun gruppo.
- Adeguamento al mercato del prodotto: misura l'utilizzo regolare del prodotto e visualizzalo come curve di fidelizzazione. Una maggiore fidelizzazione significa una maggiore aderenza al mercato del prodotto e la posizione in cui la curva si appiattisce indica quanto tempo è necessario per raggiungere l’adesione. Puoi visualizzare questa analisi a livello generale o suddividerla per singole funzioni del prodotto, per ottenere informazioni più approfondite.
- Analisi del servizio di abbonamento: se il prodotto utilizza un abbonamento o un altro tipo di modello di ricavi ricorrenti, puoi vedere la percentuale di utenti che stanno utilizzando al meglio il tuo prodotto. Puoi identificare alcune qualità e comportamenti che questi utenti mostrano.
- Coinvolgimento utente: valuta il modo in cui alcuni tipi di utenti interagiscono con il tuo prodotto e confronta la frequenza con cui ritornano. Un dato segmento con una fidelizzazione inferiore rispetto ad altri può fornirti informazioni sul miglioramento di potenziali esperienze secondarie che potrebbero avere.
Interfaccia
Per una panoramica dell'interfaccia di analisi guidata, vedere Interfaccia. Le seguenti impostazioni sono specifiche per questa analisi:
Barra delle query
La barra delle query consente di configurare i seguenti componenti:
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Start event: i criteri dell'evento che un utente deve rispettare per essere incluso nell'analisi. Gli utenti che interagiscono con l’evento di inizio vengono conteggiati nella colonna "Utenti" della tabella. Questo evento funge da denominatore per i tassi di fidelizzazione visualizzati. È supportato un evento e puoi applicare i filtri di proprietà in base alle esigenze. Per impostazione predefinita, l’evento di inizio e l’evento di ritorno sono collegati, il che significa che l’utente deve eseguire l’evento selezionato una volta per essere incluso nella coorte e quindi di nuovo per essere conteggiato come utente di ritorno. Nel menu Altro, puoi scollegare gli eventi di inizio e di ritorno se desideri che l’azione di ritorno sia diversa dall’azione di inclusione.
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Return events: i criteri dell'evento che un utente deve utilizzare per essere conteggiato come utenti di ritorno nei bucket di durata. Puoi selezionare fino a tre eventi di ritorno per confrontare la conservazione tra.
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Counted as: metodo di conteggio che si desidera applicare agli utenti mantenuti. Le opzioni includono:
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Metric: mostra il numero di Users o Percentage of users mantenuti. Il denominatore per la percentuale di utenti mantenuti è rappresentato dagli utenti inclusi nella coorte ed è lo stesso per tutti i bucket di durata.
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Returning: consente di controllare il conteggio degli utenti di ritorno. Le opzioni includono:
- On or after: spesso definita conservazione "non limitata", questa opzione conta un utente se questi ritorna alla durata specificata o dopo di essa. Ad esempio, il giorno 7 o in qualsiasi momento dopo il giorno 7. Questa opzione è utile per mostrare in che modo gli utenti continuano a interagire e genera di conseguenza una curva di fidelizzazione più uniforme.
- On exactly: spesso indicata come conservazione "limitata", questa opzione conta un utente se restituisce esattamente la durata specificata. Ad esempio, esattamente il giorno 7. Questa opzione è utile per mostrare in che modo gli utenti ritornano entro intervalli di tempo specifici e genera una curva di fidelizzazione con conseguente maggiore ondulazione. Nota: l’analisi per coorte in Analysis Workspace utilizza il conteggio "esattamente" come base per l’analisi.
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Each: il periodo di tempo desiderato per ogni bucket di durata. Le opzioni includono:
- Day/Week/Month: le opzioni disponibili dipendono dall'intervallo di date selezionato. Queste opzioni sono identiche all'impostazione Interval quando si seleziona l'intervallo di date e si aggiorna automaticamente tale impostazione.
- Custom brackets: questa opzione è disponibile solo per l'impostazione "Su ogni". Consente di contare gli utenti in un arco temporale più ampio, ad esempio Giorno 7-10, anziché solo Giorno 7.
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Duration settings: consente di controllare i bucket di durata visualizzati nel grafico e nella tabella. Una durata è il periodo di tempo successivo all'evento di inizio in cui si è verificato l'evento di ritorno. Nota: gli utenti idonei per i periodi fissi di durata si basano sul tempo trascorso e non sui giorni del calendario. Ad esempio, se un utente si qualifica per un evento alle 23:55 del 6 settembre e poi per un evento di ritorno alle 00:05 del 7 settembre, non verrà visualizzato nel bucket di durata di 1 giorno. Devono trascorrere 24 ore prima che l’utente possa qualificarsi per il periodo fisso di durata di 1 giorno. I periodi fissi di durata disponibili dipendono dall’intervallo di date impostato.
- Auto durations definisce automaticamente i periodi fissi di durata in base alla lunghezza dell'intervallo di date e alla vicinanza al giorno corrente dell'intervallo di date.
- Custom durations ti consente di personalizzare i quattro bucket di durata visualizzati nel grafico e nella tabella.
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Segments: i segmenti che si desidera misurare. Ogni segmento selezionato aggiunge una riga alla tabella coorte. Puoi includere fino a tre segmenti.
Impostazioni grafico
L'analisi Retention offre le seguenti impostazioni del grafico, che possono essere regolate nel menu sopra il grafico:
- Chart type: tipo di visualizzazione che si desidera utilizzare. Le opzioni includono Bar e Line.
Intervallo date
L’intervallo di date desiderato per l’analisi. Questa impostazione è composta da due componenti:
- Interval: granularità della data in base alla quale si desidera visualizzare i dati di conservazione. Le opzioni valide includono Giornaliero, Settimanale e Mensile. Lo stesso intervallo di date può avere intervalli diversi, che influiscono sulle opzioni del periodo fisso di durata.
- Date: la data di inizio e di fine. Sono disponibili predefiniti per intervalli di date continui e intervalli personalizzati salvati in precedenza, oppure puoi utilizzare il selettore calendario per scegliere un intervallo di date fisso.
Se selezioni un intervallo di date vicino al giorno corrente, gli utenti che inizialmente si impegnano troppo vicino al giorno corrente non vengono inclusi. Questa analisi offre sempre a tutti gli utenti la possibilità di essere inclusi in tutti i bucket di durata. Un messaggio sotto la selezione del calendario fornisce informazioni sull'intervallo di date in cui gli utenti interagiscono e sull'intervallo riservato solo agli utenti di ritorno:
- Analyzing users who did the start event in [Date interval]: se un utente interagisce con l'evento entro questo intervallo di date, viene incluso nell'analisi. Questo intervallo di date garantisce a tutti gli utenti un tempo sufficiente per qualificarsi per tutti i periodi fissi di durata. Questo intervallo di date può essere diverso dalla selezione se è vicino al giorno corrente.
- Data from [Date interval] is reserved to complete the analysis: se un utente si impegna per la prima volta in questo periodo, non sono inclusi nell'analisi. Per gli intervalli di date recenti, questi utenti non avrebbero l’opportunità di qualificarsi per tutti i periodi fissi di durata. Per gli intervalli di date passati, questi utenti erano attivi al di fuori dell’intervallo di date selezionato.