Configurazione automatica supporti a pagamento

Quando abiliti il canale dei file multimediali a pagamento in Content Analytics e salvi la configurazione, Adobe aggiorna la connessione e le visualizzazioni dati selezionate con la configurazione di reporting per i set di dati dei file multimediali a pagamento. Non è necessario ricreare personalmente le dimensioni, le metriche, la logica di ricerca o i gruppi di dati di riepilogo predefiniti.

Vengono creati tre livelli di oggetti:

L’abilitazione dei supporti a pagamento non collega automaticamente i dati dei supporti a pagamento agli ordini, alle prenotazioni o ai ricavi del sito. La correlazione tra i dati dell’evento esperienza e i dati multimediali a pagamento richiede la mappatura dei tasti di tracciamento e la configurazione di reporting specifiche per il cliente.

Set di dati di riepilogo

L’illustrazione seguente mostra come vengono generati i set di dati di riepilogo quando imposti il primo connettore di annunci multimediali a pagamento (ad esempio, per Google Ads o Meta Ads) in Experience Platform. Le API pertinenti delle reti di annunci disponibili vengono utilizzate per scaricare esperienze, risorse e dati sugli annunci. Tali dati vengono normalizzati in una struttura di dati comune e memorizzati in sei set di dati di riepilogo.

Tutti e sei i set di dati di riepilogo vengono creati per impostazione predefinita. Se ogni set di dati viene compilato con i dati dipende dalla rete dell’annuncio.

Consulta la tabella seguente per una panoramica dei set di dati di riepilogo con le seguenti informazioni:

Set di dati di riepilogo
Component suffix
Entità (raggruppamenti)

Ogni riga rappresenta

Riepilogo annuncio
| Ad Summary
* Annuncio (nessuno)*

Prestazioni giornaliere di un annuncio senza raggruppamenti demografici o geografici.

Demo annuncio
ad.demographics
| Ad Demo
Annuncio (età, genere)

Prestazioni giornaliere di un annuncio
suddivise per età e genere.

Geo annuncio
| Ad Geo
* Annuncio (paese)*

Prestazioni giornaliere di un annuncio
suddivise per paese e area geografica.

Posizionamento esperienza
| Experience Placement
* Esperienza (piattaforma, posizione)*

Prestazioni giornaliere associate
all’esperienza creativa di un annuncio
suddivise per piattaforma e posizione.

Riepilogo risorse
| Asset Summary
* Risorsa (nessuna)*

Prestazioni giornaliere a livello di risorsa
nel contesto di annunci/campagne
senza suddivisione demografica o geografica.

Demo di Assets
| Asset Demo
* Risorsa (età, genere)*

Prestazioni giornaliere a livello di risorsa
nel contesto di annunci/campagne
suddivise per età e genere.

Questa tabella descrive la copertura dei set di dati, non una garanzia che una particolare rete popola ogni campo di metriche o metadati. Controlla i campi necessari per l’analisi. Un campo non disponibile o un raggruppamento non supportato non corrisponde a un valore zero misurato per un campo.

Il raggruppamento dei dati di riepilogo riunisce dimensioni equivalenti; il raggruppamento non totalizza i sei totali della metrica delle prestazioni.

Set di dati di ricerca

I set di dati di ricerca separati descrivono account, campagna, gruppo di annunci, annuncio, esperienza e risorsa. Forniscono nomi e metadati utilizzando GUID di entità. Non esiste alcuna associazione uno-a-uno tra i set di dati di riepilogo e i sei set di dati di ricerca.

I set di dati di ricerca condividono un blocco predefinito comune contenente metadati multimediali a pagamento di base. Il blocco contiene una chiave globale generata da Adobe e un ID nativo della piattaforma per ogni entità, ad esempio accountID e accountGUID, campaignID e campaignGUID e altro ancora. Il blocco memorizza anche campi descrittivi comuni come nome, stato, obiettivo, obiettivo di ottimizzazione, strategia di offerta, tipo di budget, valori di budget, valuta, fuso orario, stato del servizio, date, rete pubblicitaria, canale, percorso gerarchico, rete e identificatori di portfolio.

Componenti

Una volta abilitato il canale Paid media in Content Analytics, diversi componenti della visualizzazione dati vengono genetizzati. Questi componenti sono forniti con un suffisso per distinguere tra loro componenti denominati simili.

Metriche

Reti di annunci diverse restituiscono diversi raggruppamenti delle prestazioni. Content Analytics mantiene tali distinzioni invece di trattare ogni versione di una metrica come intercambiabile.

Ad esempio:

Ciascun componente della metrica “clic” fornisce un contesto di reporting diverso. Non è possibile calcolare il totale di questi componenti metrici come totale complessivo. La stessa attività pubblicitaria sottostante può essere rappresentata in più set di dati di riepilogo. A causa del comportamento di reporting delle reti di annunci, i valori di aggregazione delle righe del set di dati di suddivisione geografica o demografica possono non essere uguali ai valori di aggregazione del set di dati non di suddivisione. Questo è il motivo per cui esistono set di dati di riepilogo separati per le suddivisioni.

Dimensioni

Ogni set di dati di riepilogo contiene ID e GUID. L’ID è l’identità (per account, campagna, gruppo di annunci, annuncio, esperienza e risorsa) fornita dalla rete di annunci ed è univoco all’interno dei dati della rete di annunci. Il GUID è un’identità fornita da Adobe (per account, campagna, gruppo di annunci, annuncio, esperienza e risorsa) ed è univoco in reti di annunci. I GUID vengono utilizzati per ricercare i nomi e i metadati corrispondenti.

Campi derivati

I campi derivati fanno parte della configurazione del reporting automatico. I campi derivati traducono gli identificatori in nomi e metadati, espongono gli attributi creativi e supportano le dimensioni equivalenti utilizzate nelle origini di reporting. Non creano attività pubblicitarie aggiuntive né attribuiscono automaticamente una conversione a un sito web.

Utilizza la stessa suddivisione per le metriche all’interno di un’analisi e per le dimensioni supportate da tale suddivisione. Tieni presente che i totali demografici e geografici non equivalgono necessariamente ai totali senza raggruppamenti per una rete di annunci e non implicano un errore di acquisizione.

Reporting e analisi

Dopo aver completato la configurazione e l’acquisizione di Content Analytics Paid Media, puoi iniziare con le attività di reporting e analisi. Per alcuni esempi, consulta la tabella seguente. Utilizza le dimensioni canoniche raggruppate, se disponibili, e scegli le metriche dal livello di reporting corrispondente.

Questi rapporti possono rivelare associazioni tra attributi creativi e prestazioni, non dimostrare che un attributo ha causato un risultato.

Evitare combinazioni incompatibili: il nome della risorsa (elemento multimediale a pagamento) con le metriche Riepilogo annunci non sostituisce un rapporto sulle risorse. Utilizza le metriche Riepilogo risorse per l’analisi delle risorse e le metriche Ad Geography per l’analisi regionale. Le celle vuote o zero da un accoppiamento non compatibile non devono essere interpretate come prova di assenza di attività.

Esempi

Di seguito sono riportati alcuni esempi di come creare rapporti e analizzare le prestazioni dei supporti a pagamento e come combinare l’esperienza di Content Analytics e i dati delle risorse con i dati dei supporti a pagamento.

Prestazioni della campagna pubblicitaria

Desideri creare rapporti sulle prestazioni della campagna a livello di annuncio. In Analysis Workspace, utilizza Nome campagna come dimensione (righe) e utilizza le metriche come descritto nella tabella seguente. Ogni metrica ha lo stesso suffisso di componente.

Facoltativamente, suddividi il Nome campagna per Nome annuncio ma mantieni tutte e cinque le colonne a livello di Riepilogo annuncio.

Per esaminare le singole risorse, utilizza una tabella separata con le colonne Nome risorsa (Elementi multimediali a pagamento) e Riepilogo risorse corrispondenti. Non aggiungere i totali delle due tabelle insieme.

Identificazione degli annunci con prestazioni migliori

Desideri capire quali sono le migliori prestazioni degli annunci Meta?

Per effettuare un’indagine, utilizza ulteriori suddivisioni geografiche e demografiche. Utilizza Nome campagna o Nome annuncio come dimensione e utilizza le metriche come descritto nella tabella seguente. Ogni metrica ha lo stesso suffisso di componente.

Aggiungere dati multimediali a pagamento con i dati dell’evento esperienza

Unisci le prestazioni dei media a pagamento con i dati comportamentali sul sito per comprendere come le campagne e gli annunci sono associati al coinvolgimento, alle conversioni e ai ricavi del sito web. Ad esempio, confronta i clic e le spese della rete pubblicitaria con gli ordini attribuiti alle visite della stessa campagna.

Per configurare questo reporting, includi i set di dati di riepilogo dei file multimediali a pagamento e il set di dati dell’evento nel sito nella stessa connessione Customer Journey Analytics. Acquisisci identificatori stabili di campagne, annunci o risorse supportate dai parametri URL della pagina di destinazione o dai campi evento esistenti. Utilizza i campi derivati necessari per analizzare e mappare tali valori ai corrispondenti identificatori di elementi multimediali a pagamento, mantenendo la rete e il contesto dell’account richiesti. Usa gli identificatori come stringhe. Per associare le dimensioni evento e riepilogo corrispondenti, configura un gruppo di dati di riepilogo nella visualizzazione dati. L’abilitazione del canale Paid Media non configura automaticamente questa mappatura e tracciamento URL specifico per l’implementazione.

In Analysis Workspace, utilizza le metriche Riepilogo annuncio per i confronti tra campagne o annunci e le metriche Riepilogo risorse per i confronti tra risorse supportati. Applica un modello di attribuzione e un intervallo di lookback alle metriche di conversione nel sito che riflettono la domanda di reporting.

Tieni presente quanto segue:

Confronto delle prestazioni delle campagne con gli ordini in loco

Un URL di pagina di destinazione può contenere diversi parametri di tracciamento. In questo esempio, l’ID campagna in utm_id viene utilizzato per confrontare la spesa della campagna con gli ordini del sito Web.

https://www.example.com/offer?utm_source=facebook&utm_medium=paid_social&utm_campaign=autumn_offer&utm_id=120218706543980215

Parametro utilizzato per il confronto: utm_id=120218706543980215. Gli altri parametri descrivono l’etichetta di origine, il supporto e la campagna, ma non vengono utilizzati come campo corrispondente utilizzato in questo esempio.

Se l’URL viene acquisito nei dati dell’evento del sito web e sia il set di dati dell’evento del sito web che i set di dati a pagamento multimediali fanno parte della stessa connessione Customer Journey Analytics:

La tabella a forma libera mostra la spesa di rete degli annunci insieme agli ordini dei siti web attribuiti a ciascuna campagna. Due campagne con una spesa pubblicitaria simile hanno un numero diverso di azioni attribuite al sito web a valle. Utilizza questo confronto per identificare campagne ed esperienze di pagine di destinazione per ulteriori indagini o test, anziché valutare le prestazioni solo in base alle metriche pubblicitarie.

L’esempio utilizza un ID campagna, ma lo stesso approccio può utilizzare identificatori di gruppi di annunci, annunci o risorse quando è possibile acquisire valori corrispondenti. Gli attributi di Content Analytics, ad esempio Colori primo piano risorse, consentono di confrontare le caratteristiche creative con le prestazioni dei supporti a pagamento. Con il tracciamento specifico delle risorse e le dimensioni degli attributi corrispondenti configurate tra entrambe le origini, puoi estendere il confronto agli ordini attribuiti del sito web e utilizzare i risultati per guidare il test creativo.

Combinare le prestazioni delle risorse con i dati web

Se desideri creare rapporti e analizzare le prestazioni delle risorse in relazione agli investimenti in contenuti multimediali a pagamento, puoi aggiungere un parametro UTM specifico per le risorse nella configurazione di contenuti multimediali a pagamento per la rete di annunci. Ad esempio, oltre ai parametri dinamici standard come site_source_name, campaign.id, adset.id o placement, aggiungi parametri personalizzati statici, come aca_asset_id=999999.

Questo parametro personalizzato viene aggiunto all’URL della pagina di destinazione. Ad esempio: https://www.example.com/home.html?utm_content=120241705099850539%2Caca_asset_id%3D9999999%2Caca_placement%3DFacebook_Desktop_Feed&aca_id_2=8888888&utm_medium=paid&utm_source=fb&utm_id=120241705099830539&utm_term=120241705099840539&utm_campaign=120241705099830539

Ora esiste una relazione tra una risorsa su una pagina e i dati multimediali a pagamento. Utilizza questa relazione in Analysis Workspace per vedere in che modo i metadati delle risorse Content Analytics (ad esempio Colori di primo piano risorse) contribuiscono al successo della campagna multimediale a pagamento.