| Desktop Power BI |
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Per fare in modo che l’intervallo di date venga applicato a tutte le visualizzazioni, trascina daterangeday dal riquadro Dati su Filtri in questa pagina.
- Seleziona daterangeday è (Tutto) da Filtri su questa pagina.
- Seleziona Data relativa come Tipo filtro.
- Definisci il filtro per mostrare gli elementi quando il valore è negli ultimi
1 anni di calendario.
- Selezionare Applica filtro.
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Nel riquadro Dati:
- Seleziona datarangeday.
- Seleziona categoria_prodotto.
- Seleziona product_name.
- Seleziona somma ricavi_acquisto
- Seleziona somma acquisti
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Per modificare il grafico a barre verticale in un oggetto Table, verificare che la tabella sia selezionata e selezionare Matrice dal riquadro Visualizzazioni.
- Trascina product_name da Columns e rilascia il campo sotto product_category in Rows nel riquadro Visualization.
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Per limitare il numero di prodotti visualizzati all’interno della tabella, selezionare product_name is (All) nel riquadro Filters.
- Selezionare Filtro avanzato.
- Seleziona Tipo filtro Primo N Mostra elementi Primi
15 Per Valore.
- Trascina acquisti dal riquadro Dati in Aggiungi campi dati qui.
- Selezionare Applica filtro.
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Per migliorare la leggibilità, seleziona Visualizza dal menu principale, quindi seleziona Visualizzazione pagina > Dimensioni effettive e ridimensiona la visualizzazione della tabella.
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Per suddividere ogni categoria nella tabella, selezionare + a livello di categoria del prodotto. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.
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Seleziona Home dal menu principale, quindi seleziona Nuovo elemento visivo. Al report viene aggiunta una nuova visualizzazione.
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Nel riquadro Dati:
- Seleziona categoria_prodotto.
- Seleziona product_name.
- Seleziona entrate_acquisti.
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Per modificare l’elemento visivo, selezionare il grafico a barre e selezionare Mappa ad albero dal riquadro Visualizzazioni.
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Assicurati che product_category sia elencato sotto Category e che product_name sia elencato sotto Details nel riquadro Visualizations.
Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.
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Seleziona Home dal menu principale, quindi seleziona Nuovo elemento visivo. Al report viene aggiunta una nuova visualizzazione.
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Nel riquadro Dati:
- Seleziona categoria_prodotto.
- Seleziona entrate_acquisti.
- Seleziona acquisto.
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Nel riquadro Visualizzazioni:
- Per modificare la visualizzazione, selezionare Grafico a linee e istogramma in pila.
- Trascina sum_of_purchases dall’asse y della colonna all’asse y della linea.
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Nel rapporto, ridistribuisci le singole visualizzazioni.
Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.
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| Desktop Tableau |
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Selezionare la scheda Foglio 1 nella parte inferiore per passare da Origine dati. Nella visualizzazione Foglio 1:
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Trascina la voce Daterange dall’elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilasciala nello scaffale Filtri.
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Nella finestra di dialogo Campo filtri [Daterange], seleziona Intervallo di date e seleziona Avanti >.
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Nella finestra di dialogo Filtro [Daterange], seleziona Date relative, seleziona Anni e specifica Anno precedente. Selezionare Applica e OK.
Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.
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Trascina Categoria prodotto e rilascia accanto a Colonne.
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Trascina Ricavi acquisti e rilascia accanto a Righe. Il valore diventa SUM(Purchase Revenue).
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Trascina gli acquisti e rilascia accanto a Righe. Il valore diventa SUM(Purchases).
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Selezionare SOMMA(Acquisti) e dal menu a discesa selezionare Asse doppio.
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Selezionare SUM(Purchases) in Marks e selezionare Line dal menu a discesa.
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Seleziona SUM(Purchase Revenue) in Marks e seleziona Bar dal menu a discesa.
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Selezionare Vista intera dal menu Adatta.
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Seleziona il titolo Ricavi acquisti nel grafico e assicurati che i ricavi dell’acquisto siano in ordine crescente.
Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.
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Rinomina il foglio 1 corrente in Category.
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Selezionare Nuovo foglio di lavoro per creare un nuovo foglio e rinominarlo in Data.
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Trascina la voce Daterange dall’elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilasciala nello scaffale Filtri.
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Nella finestra di dialogo Campo filtri [Daterange], seleziona Intervallo di date e seleziona Avanti >.
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Nella finestra di dialogo Filtro [Daterange], seleziona Date relative, seleziona Anni e specifica Anno precedente. Selezionare Applica e OK.
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Trascina Ricavi acquisti dal riquadro Dati a Colonne. Il valore diventa SUM(Purchase Revenue).
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Trascina Acquisto dal riquadro Dati a Colonne, accanto a Ricavi acquisti. Il valore diventa SUM(Purchases).
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Trascina Categoria prodotto dal riquadro Dati a Righe.
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Trascina Nome prodotto dal riquadro Dati a Righe, accanto a Categoria prodotto.
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Per modificare le due barre orizzontali in una tabella, selezionare Tabella testo da Mostra.
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Per limitare il numero di prodotti, selezionare Acquisti in Valori di misura. Dal menu a discesa, selezionare Filtro.
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Nella finestra di dialogo Filtro [Purchases], seleziona Almeno e immetti 7000. Selezionare Applica e OK.
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Selezionare Adatta larghezza dal menu a discesa Adatta.
Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.
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Selezionare Nuovo foglio di lavoro per creare un nuovo foglio e rinominarlo in Mappa ad albero.
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Trascina la voce Daterange dall’elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilasciala nello scaffale Filtri.
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Nella finestra di dialogo Campo filtri [Daterange], seleziona Intervallo di date e seleziona Avanti >.
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Nella finestra di dialogo Filtro [Daterange], seleziona Date relative, seleziona Anni e specifica Anno precedente. Selezionare Applica e OK.
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Trascina Ricavi acquisti dal riquadro Dati a Righe. I valori diventano SUM(Purchase Revenue).
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Trascina Acquisto dal riquadro Dati a Righe, accanto a Ricavi acquisti. Il valore diventa SUM(Purchases).
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Trascina Categoria prodotto dal riquadro Dati a Colonne.
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Trascina Nome prodotto dal riquadro Dati a Colonne.
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Per trasformare i due grafici a barre verticali in una mappa ad albero, selezionare Mappa ad albero da Mostra.
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Per limitare il numero di prodotti, selezionare Acquisti in Valori di misura. Dal menu a discesa, selezionare Filtro.
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Nella finestra di dialogo Filtro [Purchases], seleziona Almeno e immetti 7000. Selezionare Applica e OK.
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Selezionare Adatta larghezza dal menu a discesa Adatta.
Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.
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Seleziona il pulsante della scheda Nuovo dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:
- Trascinare e rilasciare il foglio Categoria dallo scaffale Fogli nella visualizzazione Dashboard 1 che contiene Rilasciare i fogli qui.
- Trascina e rilascia il foglio Mappa ad albero dallo scaffale Fogli sotto il foglio Categoria nella visualizzazione Dashboard 1.
- Trascina e rilascia il foglio Dati dallo scaffale Fogli sotto il foglio Mappa ad albero nella visualizzazione Dashboard 1.
- Ridimensionare ciascun foglio nella vista.
La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile a quella riportata di seguito.
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| Ricerca |
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Nell’interfaccia Esplora di Looker, assicurati di avere una configurazione pulita. In caso contrario, selezionare
Rimuovi campi e filtri.
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Seleziona + Filtro sotto Filtri.
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Nella finestra di dialogo Aggiungi filtro:
- Seleziona ‣ Visualizzazione Dati Cc
- Dall’elenco dei campi, selezionare ‣ Data intervallo e quindi Data intervallo.
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Specifica Il Filtro Cc Data Daterange Visualizzazione Dati Perché È Compreso Nell’Intervallo 2023/01/01 Fino A (Prima) 2024/01/01.
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Dalla sezione ‣ Cc Data View nella barra a sinistra:
- Seleziona Categoria prodotto.
- Selezionare Nome prodotto.
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Dalla sezione ‣ Campi personalizzati nella barra a sinistra:
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Selezionare Misura personalizzata dal menu a discesa + Aggiungi.
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Nella finestra di dialogo Crea misura personalizzata:
- Seleziona Ricavi acquisti dal menu a discesa Campo da misurare.
- Selezionare Somma dal menu a discesa Tipo di misura.
- Immettere un nome di campo personalizzato per Nome. Ad esempio:
Sum of Purchase Revenue.
- Selezionare la scheda Dettagli campo.
- Seleziona Decimali dal menu a discesa Formato e assicurati che
0 sia inserito in Decimali.
- Seleziona Salva.
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Seleziona ancora Misura personalizzata dal menu a discesa + Aggiungi. Nella finestra di dialogo Crea misura personalizzata:
- Seleziona Acquisti dal menu a discesa Campo da misurare.
- Selezionare Somma dal menu a discesa Tipo di misura.
- Immettere un nome di campo personalizzato per Nome. Ad esempio:
Sum of Purchases.
- Selezionare la scheda Dettagli campo.
- Seleziona Decimali dal menu a discesa Formato e assicurati che
0 sia inserito in Decimali.
- Seleziona Salva.
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Entrambi i campi vengono aggiunti automaticamente alla visualizzazione Dati.
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Nella sezione Filtri, selezionare + Filtro. Nella finestra di dialogo Aggiungi filtro Selezionare ‣ campi personalizzati, quindi Ricavi acquisti.
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Seleziona è > e immetti 800000 per limitare i risultati.
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Seleziona Esegui.
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Selezionare ‣ Visualizzazione per visualizzare la visualizzazione delle linee.
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Seleziona Modifica in Visualizzazione per aggiornare la visualizzazione. Nella finestra di dialogo popup:
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Selezionare la scheda Traccia.
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Scorri verso il basso e seleziona Modifica configurazione grafico.
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Modifica il JSON in Configurazione grafico (sostituzione) come nella schermata seguente, quindi seleziona Anteprima.
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Seleziona Applica.
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Seleziona
accanto a Modifica per nascondere la finestra di dialogo a comparsa
Dovresti visualizzare una visualizzazione e una tabella simili a quelle mostrate di seguito.
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| Blocco appunti Jupyter |
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Immettere le istruzioni seguenti in una nuova cella.
| code language-none |
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_category AS `Product Category`, product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1, 2 \
ORDER BY `Purchase Revenue` DESC \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby(['Product Category', 'Product Name'], as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(8, 8))
sns.scatterplot(x='Product Category', y='Product Name', size='Purchase Revenue', sizes=(10, 200), hue='Purchases', palette='husl', data=df)
plt.show()
display(data)
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Eseguire la cella. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.
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| StudioRS |
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Immetti il seguente blocco di codice in un nuovo blocco.
| code language-r |
## Multiple dimensions ranked
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>%
group_by(product_category, product_name) %>%
summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases), .groups = "keep") %>%
arrange(desc(purchase_revenue), .by_group = FALSE)
print(df)
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Esegui il blocco. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.
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