Tendenza mensile

In questo caso d’uso, vuoi visualizzare una tabella e una visualizzazione a linee semplici che mostrino una tendenza mensile di occorrenza (eventi) per il 2023.

Customer Journey Analytics

Un esempio di pannello Tendenza mensile per il caso d'uso:

Visualizzazione delle tendenze mensili di Customer Journey Analytics

Strumenti BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verificare di aver convalidato una connessione, di avere la possibilità di elencare le visualizzazioni dati e di utilizzare una visualizzazione dati per lo strumento BI per il quale si desidera provare questo caso d'uso.
tabs
Desktop Power BI
  1. Nel riquadro Dati:

    1. Seleziona daterangemonth.
    2. Seleziona somma occorrenze.

    Viene visualizzata una tabella che mostra le occorrenze del mese corrente. Per una migliore visibilità, ingrandisci la visualizzazione.

  2. Nel riquadro Filtri:

    1. Seleziona daterangemonth is (All) from Filters on this visual (Filtri per questo elemento visivo).
    2. Selezionare Filtro avanzato come Tipo filtro.
    3. Definisci il filtro per Visualizzare gli elementi quando il valore è uguale o successivo 1/1/2023 And è precedente 1/1/2024. Puoi utilizzare l'icona del calendario per scegliere e selezionare le date.
    4. Selezionare Applica filtro.

    La tabella viene aggiornata con il filtro daterangemonth applicato.

  3. Nel riquadro Visualizzazioni:

    1. Seleziona la visualizzazione Grafico a linee.

    Una visualizzazione con grafico a linee sostituisce la tabella utilizzando gli stessi dati della tabella. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.

    Caso di utilizzo desktop di Power BI 2 Filtro intervallo date

  4. Nella visualizzazione Grafico a linee:

    1. Seleziona Altro .
    2. Dal menu di scelta rapida, selezionare Mostra come tabella.

    La vista principale viene aggiornata per mostrare sia una visualizzazione delle linee che una tabella. Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.

    Visualizzazione Tendenza giornaliera finale caso duso desktop Power BI 2

Desktop Tableau
  1. Selezionare la scheda Foglio 1 nella parte inferiore per passare da Origine dati. Nella visualizzazione Foglio 1:

    1. Trascina la voce Daterange dall'elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilasciala nello scaffale Filtri.

    2. Nella finestra di dialogo Campo filtri [Daterange], seleziona Intervallo di date e seleziona Avanti >.

    3. Nella finestra di dialogo Filtro [Daterange], seleziona Intervallo di date e specifica un periodo compreso tra 01/01/2023 e 01/01/2024.

      Filtro Desktop Tableau

    4. Trascina Daterangeday dall'elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilascia la voce nel campo accanto a Colonne.

      • Seleziona MESE dal menu a discesa Daterangeday, in modo che il valore venga aggiornato a MESE(Daterangeday).
    5. Trascina e rilascia Occorrenze dall'elenco Tabelle (Nomi misure) nel riquadro Dati e rilascia la voce nel campo accanto a Righe. Il valore viene convertito automaticamente in SUM(Occurrences).

    6. Modificare Standard in Vista intera dal menu a discesa Adatta nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Grafico Desktop Tableau

  2. Selezionare Duplica dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 per creare un secondo foglio.

  3. Selezionare Rinomina dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 per rinominare il foglio in Graph.

  4. Selezionare Rinomina dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 (2) per rinominare il foglio in Data.

  5. Verifica che il foglio Dati sia selezionato. Nella visualizzazione Dati:

    1. Seleziona Mostra in alto a destra e seleziona Tabella di testo (visualizzazione in alto a sinistra) per modificare il contenuto della visualizzazione dati in una tabella.

    2. Trascina MONTH(Daterangeday) da Columns a Rows.

    3. Modificare Standard in Vista intera dal menu a discesa Adatta nella barra degli strumenti.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dati Desktop Tableau

  6. Seleziona il pulsante della scheda Nuovo dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascina e rilascia il foglio del Grafico dallo scaffale Fogli nella visualizzazione Dashboard 1 che contiene Rilascia qui i fogli.

    2. Trascina e rilascia il foglio Dati dallo scaffale Fogli sotto il foglio Grafico nella visualizzazione Dashboard 1.

    3. Selezionare il foglio Dati nella visualizzazione e modificare Vista intera in Larghezza fissa.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dashboard desktop Tableau 1

Ricerca
  1. Nell'interfaccia Esplora di Looker, assicurati di avere una configurazione pulita. In caso contrario, selezionare Impostazione Rimuovi campi e filtri.

  2. Seleziona + Filtro sotto Filtri.

  3. Nella finestra di dialogo Aggiungi filtro:

    1. Seleziona ‣ Visualizzazione Dati Cc
    2. Dall'elenco dei campi, selezionare ‣ Data intervallo e quindi Data intervallo.
      Filtro ricerca
  4. Specifica Il Filtro Cc Data Daterange Visualizzazione Dati Perché È Compreso Nell'Intervallo 2023/01/01 Fino A (Prima) 2024/01/01.

  5. Dalla barra Cc Data View a sinistra,

    1. Seleziona ‣ Data del mese di calendario, quindi Mese dall'elenco di DIMENSIONI.
    2. Seleziona Conteggio sotto MISURE nella barra a sinistra (in basso).
  6. Seleziona Esegui.

  7. Selezionare ‣ Visualizzazione per visualizzare la visualizzazione delle linee.

Dovresti visualizzare una visualizzazione e una tabella simili a quelle mostrate di seguito.

Tendenza giornaliera risultati ricerca

Blocco appunti Jupyter
  1. Immettere le istruzioni seguenti in una nuova cella.

    code language-python
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    data = %sql SELECT daterangemonth AS Month, COUNT(*) AS Events \
                FROM cc_data_view \
                WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
                GROUP BY 1 \
                ORDER BY Month ASC
    df = data.DataFrame()
    df = df.groupby('Month', as_index=False).sum()
    plt.figure(figsize=(15, 3))
    sns.lineplot(x='Month', y='Events', data=df)
    plt.show()
    display(data)
    
  2. Eseguire la cella. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.

    Risultati Jupyter Notebook

StudioRS
  1. Immettere le istruzioni seguenti tra {r} ` e ` in un nuovo blocco.

    code language-r
    ## Hourly Events
    df <- dv %>%
       filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>%
       group_by(daterangehour) %>%
       count() %>%
       arrange(daterangehour, .by_group = FALSE)
    ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) +
       geom_line(color = "#69b3a2") +
       ylab("Events") +
       xlab("Hour")
    print(df)
    
  2. Esegui il blocco. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.

    Risultati studio

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79