Contare dimensioni con valori distinti

1. Per fare in modo che l'intervallo di date venga applicato a tutte le visualizzazioni, trascina daterangeday dal riquadro Dati in Filtri in questa pagina.

   1. Seleziona daterangeday è (Tutto) da Filtri su questa pagina.
   2. Selezionare Filtro avanzato come Tipo filtro.
   3. Definisci il filtro per mostrare gli elementi quando il valore è attivo o successivo 1/1/2023 And è precedente 2/1/2023.
   4. Selezionare Applica filtro.

2. Nel riquadro Dati:

   1. Seleziona datarangeday.
   2. Seleziona sum cm_product_name_count_distinct, che è la metrica calcolata definita in Customer Journey Analytics.

3. Per modificare il grafico a barre verticale in un oggetto Table, verificare che il grafico sia selezionato e selezionare Table dal riquadro Visualizations.

   Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.

   

4. Seleziona la visualizzazione della tabella. Dal menu di scelta rapida, selezionare Copia > Copia elemento visivo.

5. Incolla la visualizzazione utilizzando ctrl-v. La copia esatta della visualizzazione si sovrappone a quella originale. Spostala a destra nell’area del rapporto.

6. Per modificare la visualizzazione copiata da una tabella a una scheda, seleziona Scheda da Visualizzazioni.

   Il desktop Power BI dovrebbe essere simile a quello riportato di seguito.

   

In alternativa, puoi utilizzare la funzionalità di conteggio dei valori univoci di Power BI.

1. Seleziona la dimensione product_name.

2. Applica la funzione Count (Distinct) alla dimensione product_name in Columns.

   

1. Selezionare la scheda Foglio 1 nella parte inferiore per passare da Origine dati. Nella visualizzazione Foglio 1:

   1. Trascina la voce Daterange dall'elenco Tabelle nel riquadro Dati e rilasciala nello scaffale Filtri.

   2. Nella finestra di dialogo Campo filtro [Daterange], seleziona Intervallo di date e seleziona Avanti >.

   3. Nella finestra di dialogo Filtro [Daterange], selezionare Intervallo di date, quindi selezionare 01/01/2023 - 31/1/2023. Selezionare Applica e OK.

   4. Trascina Cm Product Name Count Distinct In Rows. Il valore cambia in SUM(Cm Product Name Count Distinct). Questo campo è la metrica calcolata definita in Customer Journey Analytics.

   5. Trascina Daterangeday e rilascia accanto a Colonne. Seleziona Giorno e dal menu a discesa seleziona Giorno.

   6. Per modificare la visualizzazione delle righe in una tabella, selezionare Tabella testo da Mostra.

   7. Selezionare Scambia righe e colonne nella barra degli strumenti.

   8. Selezionare Adatta larghezza dal menu a discesa Adatta.

      Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

      Dimension

2. Selezionare Duplica dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 per creare un secondo foglio.

3. Selezionare Rinomina dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 per rinominare il foglio in Data.

4. Selezionare Rinomina dal menu di scelta rapida della scheda Foglio 1 (2) per rinominare il foglio in Card.

5. Verifica di aver selezionato la visualizzazione Scheda.

6. Seleziona GIORNO(Giorno) e dal menu a discesa seleziona Mese. Il valore diventa MONTH(Daterangeday).

7. Seleziona SUM(Cm Product Name Count Distinct) in Indicatori e dal menu a discesa seleziona Formato.

8. Per modificare la dimensione del carattere, nel riquadro Formato SUM(CM Product Name Count Distinct), selezionare Carattere in Predefinito e selezionare 72 per la dimensione del carattere.

9. Per allineare il numero, selezionare Automatico accanto a Allineamento e impostare Orizzontale su Centrato.

10. Per utilizzare numeri interi, selezionare 123.456 accanto a Numeri e selezionare Numero (personalizzato). Imposta Cifre decimali su 0.

    Il desktop Tableau dovrebbe essere simile al seguente.

    Dimension

11. Seleziona il pulsante della scheda Nuovo dashboard (in basso) per creare una nuova visualizzazione Dashboard 1. Nella visualizzazione Dashboard 1:

    1. Trascina e rilascia il foglio Scheda dallo scaffale Fogli nella visualizzazione Dashboard 1 che contiene Rilascia qui i fogli.
    2. Trascina e rilascia il foglio Dati dallo scaffale Fogli sotto il foglio Scheda nella visualizzazione Dashboard 1.

    La visualizzazione Dashboard 1 dovrebbe essere simile a quella riportata di seguito.

    

In alternativa, puoi utilizzare la funzionalità di conteggio dei valori univoci di Tableau Desktop.

1. Utilizza Nome Prodotto invece di Cm Nome Prodotto Distinto.

2. Applica Misura > Conteggio (distinto) a Nome prodotto in Indicatori.

   

1. Nell'interfaccia Esplora di Looker, assicurati di avere una configurazione pulita. In caso contrario, selezionare Rimuovi campi e filtri.

2. Seleziona + Filtro sotto Filtri.

3. Nella finestra di dialogo Aggiungi filtro:

   1. Seleziona ‣ Visualizzazione Dati Cc
   2. Dall'elenco dei campi, selezionare ‣ Data intervallo e quindi Data intervallo.
      

4. Specifica Il Filtro Cc Data Daterange Visualizzazione Dati Perché È Compreso Nell'Intervallo 2023/01/01 Fino A (Prima) 2023/02/01.

5. Dalla sezione ‣ Cc Data View nella barra a sinistra:

   1. Seleziona Data intervallo, quindi Data.
   2. Selezionare Aggregate Count Distinct dal menu di scelta rapida ⋮ More in Product Name.
      

6. Seleziona Esegui.

7. Selezionare ‣ Visualizzazione e selezionare 6︎⃣ dalla barra degli strumenti per visualizzare una visualizzazione con valore singolo.

Dovresti visualizzare una visualizzazione e una tabella simili a quelle mostrate di seguito.

1. Immettere le istruzioni seguenti in una nuova cella.

   code language-none
   data = %sql SELECT COUNT(DISTINCT(product_name)) AS `Product Name` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01'; display(data)

2. Eseguire la cella. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.

   

1. Immettere le istruzioni seguenti tra {r} ` e ` in un nuovo blocco.

   code language-r
   ## Count Distinct df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>% summarise(product_name_count_distinct = n_distinct(product_name)) print(df)

2. Esegui il blocco. Dovresti visualizzare un output simile alla schermata seguente.