Types d’activités Target

Type d’activité

Détails

Test A/B manuel

Compare au moins deux expériences afin de déterminer celle qui améliore le mieux les conversions tout au long d’une période de test prédéfinie.

Pour plus d’informations, voir Test A/B.

Affectation automatique

Identifie un gagnant parmi au moins deux expériences, puis redirige le trafic vers l’expérience gagnante, en augmentant la conversion au fur et à mesure que le test s’exécute et apprend.

Pour plus d’informations, voir Affectation automatique.

Ciblage automatique

Utilise le machine learning avancé pour personnaliser le contenu et générer des conversions en identifiant plusieurs expériences hautement performantes définies par les spécialistes marketing, puis en diffusant l’expérience la plus personnalisée aux visiteurs et visiteuses en fonction de leur profil client et des comportements antérieurs similaires.

Pour plus d’informations, voir Ciblage automatique pour les expériences personnalisées.

Automated Personalization (AP)

Utilise le machine learning avancé afin de personnaliser le contenu et de générer des conversions en combinant des offres ou des messages spécifiques, puis en faisant correspondre différentes variations d’offres aux visiteurs et visiteuses, en fonction de leur profil client.

Pour plus d’informations, voir Automated Personalization.

Test multivarié (MVT)

Compare les combinaisons d’offres parmi les éléments d’une page afin de déterminer la combinaison la plus performante pour une audience spécifique. En outre, identifie l’élément de la page qui améliore le mieux les conversions tout au long d’une période de test prédéfinie.

Pour plus d’informations, voir Test multivarié.

Ciblage d’expérience (XT)

Diffuse du contenu à une audience spécifique selon un ensemble de règles et de critères définis par les spécialistes marketing.

Pour plus d’informations, voir Ciblage d’expérience.

Type d’activité

Motif

Test A/B manuel

Expérience hautement contrôlée avec des mesures de trafic, divisées par des pourcentages plutôt que par une règle, permettant d’analyser les données de test, de glaner des informations sur votre audience et de déterminer l’expérience la plus performante.

Affectation automatique

Permet d’identifier une expérience gagnante et d’ajuster l’affectation du trafic afin de la diffuser aux visiteurs et visiteuses le plus rapidement possible, favorisant une probabilité de conversion plus élevée et plus rapide.

Ciblage automatique

Permet d’identifier les gagnants parmi plusieurs expériences, puis de diffuser l’expérience la plus appropriée à des visiteurs spécifiques. Le ciblage s’adapte au fil du temps à mesure que les centres d’intérêt des visiteurs changent, car l’algorithme prédit la propension de conversion d’un visiteur à une expérience spécifique à un moment donné.

Automated Personalization (AP)

Permet de personnaliser un ensemble d’offres (créées ou prédéfinies, dans des éléments sur une seule page ou sur plusieurs pages) et de diffuser des combinaisons d’offres qui fonctionnent le mieux pour attirer des visiteurs et des visiteuses spécifiques.

Test multivarié (TMV)

Permet d’afficher plusieurs offres dans plusieurs éléments, puis de tester simultanément les expériences uniques obtenues par rapport à un objectif spécifique, ce qui permet de déterminer la variation d’élément la plus efficace. Une activité de test multivarié peut également révéler les éléments qui ont le plus grand impact positif ou négatif sur l’interaction avec un visiteur ou une visiteuse.

Ciblage d’expérience (XT)

Moyen de cibler un contenu spécifique sur une audience spécifique, en fonction d’un ensemble de règles d’affectation définies.

Type d’activité

Responsable du marketing

Test A/B manuel

Possède des connaissances en statistiques.

A le temps d’attendre la fin de la durée du test pour analyser les résultats.

Affectation automatique

Dispose d’un court laps de temps.

A besoin d’identifier la meilleure expérience et de la diffuser rapidement.

Souhaite être en mesure de « jeter un coup d’œil » aux résultats pendant l’exécution du test.

Ciblage automatique

Dispose de plusieurs expériences éligibles.

Souhaite faire correspondre des expériences à des visiteurs et des visiteuses spécifiques à des moments optimaux en fonction de leur profil dynamique et changeant.

Automated Personalization (AP)

Dispose d’une ou de plusieurs offres.

Souhaite créer des combinaisons d’offres générant des expériences personnalisées optimales pour des visiteurs et des visiteuses spécifiques pour plusieurs profils et comportements uniques.

Test multivarié (TMV)

Possède des connaissances en statistiques.

Dispose d’une ou de plusieurs offres.

Souhaite analyser les tendances de conversion relatives aux interactions avec les éléments de page.

Ciblage d’expérience (XT)

Doit diffuser une expérience ou un contenu spécifique à une audience spécifique.

Type d’activité

Détails

Test A/B manuel

Le test compare chaque expérience concurrente à une expérience de contrôle, puis classe les performances de toutes les expériences, en identifiant à la fois une expérience gagnante et une expérience perdante, en comparaison avec l’experience de contrôle.

Affectation automatique

Le test produit immédiatement une garantie statistique relative à un vrai gagnant, puis dirige plus de trafic vers des audiences dont la probabilité de conversion avec cette expérience gagnante est plus grande.

Ciblage automatique

Le mécanisme d’optimisation identifie l’audience pertinente pour chaque expérience en affichant les augmentations et diminutions de l’effet élévateur au fil du temps, avant de déterminer quelle expérience proposer à quel visiteur ou visiteuse. Le mécanisme d’optimisation est renseigné par les conversions, les segments, les paramètres et les scripts de profil. À partir de là, le mécanisme choisit automatiquement l’algorithme à utiliser afin de générer un effet élévateur et un taux de conversion supérieurs.

Automated Personalization (AP)

Le mécanisme d’optimisation ajuste en permanence les expériences qui sont diffusées aux visiteurs et visiteuses en fonction du nouveau comportement de ceux-ci et des comportements antérieurs similaires, les performances d’une offre étant comparées à des groupes de contrôle simultanés.

Test multivarié (TMV)

Le test aide à découvrir l’influence relative que des éléments spécifiques possèdent sur la conversion.

Ciblage d’expérience (XT)

La méthode définit des règles qui ciblent une expérience ou un contenu spécifique sur une audience spécifique. Les clients et clientes peuvent effectuer des mises à jour au niveau de l’expérience.

Type d’activité

Avantages

Considérations

Test A/B manuel

Les tests A/B permettent d’acquérir une compréhension globale des performances de chaque expérience, pas seulement de l’expérience la plus performante.

Dans un test A/B, si vous regardez les résultats du test avant que la taille de l’échantillon ne soit atteinte, vous prenez le risque de vous appuyer sur des résultats inexacts (vous ne pouvez pas « jeter un coup d’œil » plus tôt !).

Contrairement à l’affectation automatique, dans un test A/B, la répartition du trafic reste fixe même après avoir reconnu que certaines expériences surpassent les autres.

Pour plus d’informations sur les bonnes pratiques relatives aux activités de test A/B, voir Quelle doit être la durée d’exécution d’un test A/B ? et Dix écueils courants des tests A/B et comment les éviter.

Affectation automatique

L’L’affectation automatique réduit le coût d’un test A/B classique, car son taux de conversion global est plus élevé qu’un test A/B manuel. Le taux de conversion est plus élevé car l’affectation automatique dirige plus de trafic vers l’expérience la plus performante, ce qui signifie que vous pouvez bénéficier de cette expérience gagnante avant la fin du test (vous pouvez jeter un coup d’œil !).

L’affectation automatique identifie le gagnant mais ne différencie pas les perdants. Si vous devez connaître les performances de chaque expérience, le test A/B est préférable.

L’affectation automatique ne fonctionne qu’avec un seul des paramètres de mesure avancée, à savoir : « incrémenter le décompte et laisser l’utilisateur dans l’activité ». Si vous ne souhaitez pas décompter les conversions répétées, vous devez utiliser le test A/B à la place.

Ciblage automatique

Avec le ciblage automatique, le machine learning est appliqué à tout type d’expérience, y compris les expériences multipage. Une activité de ciblage automatique permet également d’obtenir la valeur d’Autormated Personalization tout en utilisant le processus plus familier de test A/B.

Avec le ciblage automatique, si vous souhaitez modifier fréquemment le contenu de vos offres, l’algorithme aura besoin de suffisamment de temps après chaque modification pour exploiter ce qu’il apprend et diffuser ce contenu aux visiteurs et visiteuses appropriés.

Automated Personalization (AP)

Avec la personnalisation automatisée, vous pouvez collecter toutes vos offres en un seul endroit et l’algorithme détermine la meilleure combinaison d’offres. Vous n’avez pas besoin de spécifier ou de créer des expériences individuelles. L’Automated Personalization utilise les mêmes algorithmes de machine learning que le ciblage automatique.

Lorsque vous combinez plusieurs offres, une explosion combinatoire se produit, nécessitant un volume important de trafic. L’algorithme d’Automated Personalization prend en compte de nombreux facteurs. Il nécessite donc un trafic plus volumineux.

L’Automated Personalization ne peut pas utiliser de rapports dans Analytics for Target (A4T).

Test multivarié (TMV)

Avec le test multivarié, vous pouvez tester plusieurs éléments simultanément.

Un test multivarié prend du temps et, en raison des multiples variables en jeu, il ne produit pas nécessairement une expérience gagnante à coup sûr.

Il est souvent difficile d’atteindre le volume de trafic nécessaire pour effectuer le test. Parce que toutes les expériences de tests multivariés sont entièrement factorielles, trop d’éléments changeants à la fois peuvent rapidement s’ajouter, produisant un très grand nombre de combinaisons possibles devant être testées.

Même un site avec un trafic élevé peut rencontrer des difficultés à effectuer un test avec plus de 25 combinaisons dans un délai raisonnable.

Ciblage d’expérience (XT)

Le ciblage d’expérience permet d’agir rapidement sur les informations déduites des résultats des activités.

Par exemple, si vous avez exécuté un test A/B pour lequel l’expérience concurrente n’a pas dépassé l’expérience de contrôle, mais que les résultats indiquent qu’un segment spécifique de visiteurs et visiteuses a effectivement réalisé quatre fois plus de conversions avec l’expérience concurrente qu’avec l’expérience de contrôle, vous pouvez utiliser le ciblage d’expérience pour orienter l’expérience concurrente vers ce segment particulier.

Le ciblage d’expérience ne permet pas de contrôler la répartition en pourcentage d’une expérience entre plusieurs audiences.