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Données utilisées par Target algorithmes de machine learning de
Adobe Target collecte et utilise automatiquement diverses données pour créer ses algorithmes de personnalisation dans les activités Automated Personalization (AP) et Auto-Target (AT). Lorsqu’un visiteur ou une visiteuse accède à une activité de Automated Personalization ou de Auto-Target, un instantané des informations est transmis à un ensemble d’« enregistrements d’identification » (les données de visiteur sur lesquelles les algorithmes de personnalisation s’appuient).
Pour en savoir plus sur les algorithmes de personnalisation Target, voir Algorithme Forêt aléatoire.
Catégories d’attributs de Target par défaut
Le tableau suivant présente les données collectées par Automated Personalization et Auto-Target les activités par défaut, sans aucune configuration de Target ou d’autres solutions de Adobe. Le tableau inclut également la convention de nommage utilisée pour indiquer ces attributs dans les rapports Personalization Insights. Vous pouvez augmenter le jeu de données entrant à tout moment. Pour en savoir plus sur le téléchargement de données supplémentaires, consultez Téléchargement de données pour les algorithmes Target personnalisation.
Système D’Exploitation - [Valeur]
mobile - [attribut mobile]
Catégories d’attributs de Target personnalisées
Le tableau suivant présente les données fournies par le client collectées par les activités Automated Personalization et Auto-Target. Ces données ne sont collectées que si vous les fournissez. Les noms d’attributs et les valeurs d’exemple spécifiques sont spécifiques à votre configuration système.
Blocage des fonctionnalités des algorithmes de machine learning Target
Les fonctionnalités peuvent être bloquées à partir Target algorithmes de machine learning , qui empêchent leur utilisation dans n’importe quel modèle ou activité Automated Personalization ou Auto-Target.
Placer sur la liste bloquée Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’API Modèles (pour en savoir plus) dans le Guide du développeur Adobe Target..
Appareil et données mobiles device-mobile
Par exemple, MOB_targeting.mobile.osOSx, MOB_targeting.mobile.osWindows, MOB_targeting.mobile.osAndroid, MOB_targeting.mobile.osLinux
Données environnementales env
(0 est dimanche)
(0 est minuit)
(dimanche minuit est 0)
German
(0 est la nuit, 6 est le matin,
12 est l’après-midi et 18 est le soir)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Autres frais
lundi-vendredi 0900 - 1800 est le temps de travail
lundi-vendredi après 1800 jusqu'à 0900 est le temps libre en semaine
Windows
Linux
Rechercher un robot
Système d’exploitation inconnu
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
Données géographiques geo
arrondi à la 3e décimale (précision d'environ 100 mètres)
arrondi à la 3e décimale (précision d'environ 100 mètres)
New South Wales
GEO_Region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.net
Données de session session
S’il s’agit de la première session pour le visiteur, cela entraîne des
LAST_SESSION_START = 0.
Les valeurs négatives se produisent lorsque le démarrage de la session et l’heure de la dernière mise à jour sont déclenchés par le même appel Target. Les valeurs négatives doivent être considérées comme 0 (zéro).