Données utilisées par les algorithmes d’apprentissage automatique Target
Adobe Target collecte et utilise automatiquement diverses données pour créer ses algorithmes de personnalisation dans les activités Automated Personalization (AP) et Auto-Target (AT). Lorsqu’un visiteur entre dans une activité Automated Personalization ou Auto-Target, un instantané des informations est transmis à un ensemble d’"enregistrements d’entraînement" (les données de visiteur sur lesquelles les algorithmes de personnalisation apprennent).
Pour en savoir plus sur les algorithmes de personnalisation Target, voir Algorithme Forêt aléatoire.
Catégories d’attributs par défaut Target
Le tableau suivant affiche les données collectées par les activités Automated Personalization et Auto-Target par défaut, sans aucune configuration de Target ou d'autres solutions Adobe. Le tableau comprend également la convention d’affectation des noms utilisée pour indiquer ces attributs dans les rapports Personalization Insights. Vous pouvez augmenter le jeu de données entrant à tout moment. Pour en savoir plus sur le téléchargement de données supplémentaires, voir Chargement de données pour les Target algorithmes de personnalisation.
Operating System - [Value]
Mobile - [attribut mobile]
Catégories d’attributs Target personnalisées
Le tableau suivant montre les données fournies par le client collectées par les activités Automated Personalization et Auto-Target. Ces données ne sont collectées que si vous les fournissez. Des noms d’attributs spécifiques et des exemples de valeurs sont spécifiques à la configuration de votre système.
Blocage des fonctionnalités des algorithmes d’apprentissage automatique Target
Les fonctionnalités peuvent être bloquées dans les algorithmes d’apprentissage automatique Target, ce qui les empêche d’être utilisées dans n’importe quel modèle ou activité Automated Personalization ou Auto-Target.
Pour plus d’informations, voir Présentation de l’API Modèles (Liste bloquée) dans le Adobe TargetGuide du développeur.
Données de périphérique et de mobile device-mobile
Par exemple, MOB_targeting.mobile.osOSx, MOB_targeting.mobile.osWindows, MOB_targeting.mobile.osAndroid, MOB_targeting.mobile.osLinux
Données environnementales env
(0 est dimanche)
(0 est minuit)
(le dimanche minuit est 0)
German
(0 est la nuit, 6 est le matin,
12 est l’après-midi et 18 est le soir)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Autre
Lundi-vendredi 09 h 00 - 18 h 00 est l’heure de travail
Lundi au vendredi après 18 h 00 jusqu’à 9 h 00 est l’heure de la semaine libre.
Windows
Linux
Search Bot
Système d’exploitation inconnu
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
Données géographiques geo
Arrondi à 3 décimales près (précision d’environ 100 mètres)
Arrondi à 3 décimales près (précision d’environ 100 mètres)
New South Wales
GEO_Region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.net
Données de session session
S’il s’agit de la première session du visiteur,
LAST_SESSION_START = 0.
en résulteDes valeurs négatives surviennent lorsque la session démarre et que la dernière heure de mise à jour est déclenchée par le même appel Target. Les valeurs négatives doivent être considérées comme 0 (zéro).