Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Rubriques :
Deux rapports spécialisés sont disponibles pour les utilisateurs des activités Automated Personalization (AP) et Auto-Target (AT) : les rapports Automated Segments et Important Attributes.
Considérations
Tenez compte des points suivants lors de l’utilisation de rapports Personalization Insights :
Les activités AP et AT sont disponibles dans le cadre de la Target Premium solution . Elles ne sont pas incluses dans Target Standard sans licence Target Premium.
Personalization Insights rapports ne sont disponibles que pour les activités AP et AT configurées comme suit :
Target des rapports > Conversion
Par exemple :
Analytics des rapports > Conversion
Par exemple :
Analytics rapports > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate
Par exemple :
Les activités passées d’un objectif d’optimisation des revenus à un objectif d’optimisation de la conversion, alors qu’elles étaient déjà actives, ne sont pas non plus prises en charge.
Personalization Insights rapports ne sont disponibles que si le Primary Goal est sélectionné dans la liste déroulante Report Metric .
Personalization Insights rapports ne sont pris en charge que dans l’environnement par défaut.
Personalization Insights rapports ne sont générés que pour les activités dont le statut est défini sur Live et qui ont été activées et reçoivent du trafic depuis au moins 15 jours.
Présentation de la création de rapports Personalization Insights section_B47CD4A50FEB43D587F9FACD9FFD6D9D
L’objectif des rapports Personalization Insights est de fournir plus d’informations sur la manière dont les modèles de personnalisation Target derrière vos activités AP et AT personnalisent le trafic des visiteurs. L’algorithme Forêt aléatoire est la base des modèles de personnalisation Target.
Comme l’objectif des rapports Personalization Insights est de comprendre comment les modèles de personnalisation Target ont décidé d’envoyer quel visiteur à quel(s) élément(s) de contenu, les rapports Personalization Insights ne reflètent qu’un sous-segment de tout le trafic généré par votre activité AP ou AT. Les deux rapports montrent, plus précisément, l’ensemble du trafic ayant utilisé le modèle de personnalisation. En d’autres termes, les rapports Personalization Insights ne prennent pas en compte le trafic de contrôle ou le trafic fourni par le modèle gagnant global.
Deux rapports Personalization Insights sont disponibles :
Rapport
Détails
Automated Segments
Différents visiteurs répondent différemment aux offres/expériences de votre activité AP/AT. Ce rapport montre comment différents segments automatisés définis par les modèles de personnalisation Target ont répondu aux offres/expériences dans l’activité.
Important Attributes
Dans les différentes activités, différents attributs sont plus ou moins importants dans la manière dont le modèle décide de personnaliser. Ce rapport indique les attributs principaux qui ont influencé le modèle et leur importance relative.
Interprétation des attributs dans Personalization Insights section_B5C45E723EC941BDA2A7A642EEB30E4D
Deux types d’attributs sont représentés dans les rapports Personalization Insights et sont utilisés dans vos modèles AP ou de ciblage automatique :
Attributs automatiquement collectés par Target : Target utilise un jeu de données de base pour créer ses algorithmes de personnalisation dans les activités AP et AT qui sont reflétés dans Personalization Insights. Consultez Collecte de données pour les algorithmes Personalization de Target pour connaître les types de données, les exemples d’attributs et leur convention de nommage des Personalization Insights. Notez que bien que ces attributs soient pris en compte, les modèles d’une activité individuelle peuvent ne pas utiliser tous ces attributs dans le modèle final.
Target offre de nombreuses façons de transmettre des données supplémentaires aux Target afin d’enrichir le jeu de données de base utilisé pour créer ses algorithmes de personnalisation dans les activités AP et AT :
Type de données
Description
Convention de dénomination des types de données
Attributs de profil, y compris scripts de profil, API de mise à jour des profils et attributs de profil internes à la page
Toutes les informations que vous avez décidé d’inclure dans le profil utilisateur de Target. Ces informations peuvent provenir de scripts de profil, d’informations chargées à l’aide de l’API de mise à jour du profil, ou des paramètres de profil in-mbox précédés de « profile ».
Custom - Profile - [parameter name]
Paramètres de page (également appelés « paramètres de mbox »)
Paires nom/valeur transmises directement via le code de page qui ne sont pas stockées dans le profil du visiteur pour une utilisation future.
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
Attributs du client
Les attributs du client permettent de télécharger les données des profils de visiteur vers Experience Cloud par FTP. Une fois le chargement effectué, vous pouvez exploiter les données dans Adobe Analytics et Adobe Target.
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
Audiences partagées (Adobe Audience Manager ou Adobe Analytics)
Audiences créées avec Adobe Audience Manager ou Adobe Analytics et partagées avec Target.
Attributs créés via Adobe Experience Platform/Real-Time CDP et partagés avec Target via Destinations. Cette fonctionnalité est actuellement disponible dans Beta.
Audiences définies dans votre activité AP ou Ciblage automatique lors de la configuration dans « Objectifs et mesures ».
Custom - Reporting Segment - [segment name]
Questions fréquentes
Liste des questions fréquentes sur les rapports Automated Personalization (AP) et Auto-Target Insights.
Quelle est la durée de conservation des données pour les modèles Automated Personalization (AP) et Auto-Target ?
Les modèles Automated Personalization (AP) et Auto-Target sont entraînés sur les 45 derniers jours du comportement de l’utilisateur (profils utilisateur, événements d’impression et événements de conversion) pour l’activité.
Les modèles Automated Personalization (AP) et Auto-Target conservent le comportement des utilisateurs, les enregistrements de formation et les données de décision du modèle pendant 90 jours pour produire des rapports Insights. Au bout de 90 jours, les enregistrements de formation et les décisions de modèle sont ignorés. Les modèles Automated Personalization (AP) et Auto-Target conservent également des données agrégées d’impression et de conversion au niveau de l’expérience/de l’offre à des fins de création de rapports pendant deux ans. Ces données sont des données de niveau agrégé uniquement et ne contiennent aucune donnée de profil au niveau individuel.
Vidéo de formation : utilisation des rapports Personalization Insights
