2.2.2 IA dédiée aux clients - Créer une instance (configurer)
Customer AI analyse les données d’événement d’expérience existantes pour le client afin de prévoir les taux d’attrition ou de conversion. La création d’une instance IA dédiée aux clients permet aux marketeurs de définir des objectifs et des mesures.
Configurer une nouvelle instance IA dédiée aux clients
Dans Adobe Experience Platform, cliquez sur Services dans le menu de gauche. Le navigateur Services apparaît et affiche tous les services disponibles. Dans la carte de l’IA dédiée aux clients, cliquez sur Ouvrir.
Cliquez sur Créer une instance.
Tu verras ça.
Saisissez les détails requis pour l’instance IA dédiée aux clients :
- Nom : use
--aepUserLdap-- Product Purchase Propensity - Description : utilisez prévoir la probabilité que les clients achètent un produit
- Type de propension : sélectionnez Conversion
Cliquez sur Enregistrer et continuer.
Tu verras ça. Sélectionnez le jeu de données que vous avez créé dans l’exercice précédent et qui est nommé --aepUserLdap-- - Demo System - Customer Experience Event Dataset. Cliquez sur Ajouter.
Tu verras ça. vous devez définir le champ Identité. Cliquez sur Aucun.
Dans la fenêtre contextuelle, sélectionnez Identity Map (identityMap) puis sélectionnez l’espace de noms Demo System - CRMID (crmId). Cliquez ensuite sur Enregistrer.
Cliquez sur Enregistrer et continuer.
Sélectionnez Va se produire dans votre jeu de données spécifique, puis définissez le champ commerce.purchases.value comme variable cible.
Ensuite, définissez votre planification pour qu’elle s’exécute toutes les semaines et définissez l’heure aussi proche que possible de votre heure actuelle. Assurez-vous que le bouton (bascule) Activer les scores pour le profil est activé. Cliquez sur Enregistrer et continuer.
Une fois l’instance configurée, vous pouvez la voir dans la liste du service IA dédiée aux clients et vous pouvez également prévisualiser le résumé des détails de configuration et d’exécution en cliquant sur la ligne de l’instance IA dédiée aux clients . Le panneau de résumé affiche également les détails de l’erreur si des erreurs ont été détectées.
Une fois votre modèle exécuté, vous verrez ceci.
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