2.2.3 IA dédiée aux clients - Tableau de bord de notation et segmentation (prévoir et prendre des mesures)

Une fois que votre instance IA dédiée aux clients a terminé l’exécution d’un modèle, elle vous permet de visualiser le score de propension qui est évalué pour prédire qu’un client effectuera un achat au cours des 30 prochains jours.

Prédiction de propension

Examinons maintenant la propension prévue générée par le modèle d’instance de l’IA dédiée aux clientes et clients. Cliquez sur le nom de l’instance pour afficher le tableau de bord.

Le tableau de bord de l’IA dédiée aux clientes et clients présente le résumé du score, la répartition de la population et les facteurs d’influence que le modèle doit évaluer.

Passez la souris sur les facteurs d’influence pour afficher la répartition détaillée de la distribution des données.

Actions de l’entreprise

Segmenter les clients

Le tableau de bord de l’IA dédiée aux clients permet de définir des segments en un seul clic. Cliquez sur le bouton Créer un segment sur les cartes de propension.

Une définition de segment est créée automatiquement.

Attribuez un nom à votre segment en suivant cette convention de nommage : --aepUserLdap-- - Customer AI High Propensity. Cliquez sur Publier.

Vous pouvez désormais utiliser ce segment pour le ciblage à l’aide de Real-Time CDP, Journey Optimizer et Adobe Target, par exemple.

Nettoyage

Pour vous assurer qu’aucune donnée de démonstration inutile n’est conservée dans votre environnement, veillez à supprimer le jeu de données --aepUserLdap-- - Demo System - Customer Experience Event Dataset une fois cet exercice terminé. Si vous ne supprimez pas les données de démonstration, il y aura un impact sur les coûts pour votre instance AEP.

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