Scores d’engagement engagement-scores
Un score d’engagement est un nombre qui indique le niveau d’engagement des membres d’un groupe d’achat. Ces scores sont basés sur les activités des membres du groupe d'achat, les actions pondérées et les rôles pondérés. Les scores obtenus sont normalisés au sein d’un client (instance) afin de permettre une comparaison cohérente et de disposer d’informations exploitables. Le calcul de la note débute dès la création du groupe d'achat. Le système de hub de données Journey Optimizer B2B edition calcule les scores quotidiennement et les charge dans le système MySQL de marketing multiniveau (MLM) à l’aide du service d’ingestion.
Il existe deux types de scores d’engagement :
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Score d’engagement du groupe d’achat - Le score d’engagement du groupe d’achat est un score normalisé compris entre 0 et 100 et est basé sur le score d’engagement calculé au niveau de la personne.
Le score de l'engagement du groupe d'achats est affiché sur la page Détails du groupe d'achats . Vous pouvez également afficher les groupes d'achats les plus engagés dans le tableau de bord Intelligent.
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Score d’engagement de la personne - Le score d’engagement de la personne est basé sur les activités d’un membre individuel du groupe d’achats.
Le score d'engagement de la personne pour chaque membre du groupe d'achats est affiché dans la page des détails du groupe d'achats onglet Membres . Ces scores sont également affichés dans les pages et les tableaux de bord qui incluent les membres les plus engagés et les informations de contacts qui se chevauchent.
Le score d’engagement de la personne est un attribut disponible à utiliser pour le filtrage dans les modèles de rôles et les nœuds de chemin fractionné par parcours .
Toute activité pondérée par l'engagement effectuée par les membres du groupe d'achat au cours des 30 derniers jours est utilisée pour calculer les scores. Avec cette fenêtre de 30 jours, les occurrences d’activité expirent et les scores peuvent descendre (décroissance du score). Les scores affichés sont arrondis (par exemple, un score de 75,89999 s’affiche en tant que 76).
Activités utilisées pour la notation de l’engagement
La notation du groupe d'achats n'est pas basée sur le déclenchement. Il s'agit d'un processus quotidien qui évalue l'activité de l'ensemble des membres du groupe d'achat et recalcule le score. Les activités utilisent poids pour informer la notation du groupe d’achats en fonction du modèle de pondération actif, qui détermine la pondération de chaque activité.
La limite de fréquence quotidienne est de 20 pour chaque activité. Si un membre d'un groupe d'achat effectue la même activité plus de 20 fois au cours d'une seule journée, le nombre pour l'activité est plafonné à 20.
Pondération du modèle de rôle engagement-score-weighting
Les utilisateurs et utilisatrices peuvent attribuer pondération à chaque rôle dans le modèle de rôles afin d’attribuer différents poids à un rôle.
Chaque niveau de pondération se traduit par une valeur, qui est utilisée pour calculer le score d’engagement :
- Anodin = 20
- Mineur = 40
- Normal = 60
- Important = 80
- Vital = 100
Un modèle de rôles avec trois rôles dont la pondération est Vital, Important et Normal se traduit par les pourcentages pondérés suivants :
Exemple de calcul de score
L’exemple suivant illustre le calcul du score d’engagement. Il utilise le pourcentage de poids du rôle indiqué, le nombre d'activités entrantes pour chaque membre du groupe d'achats et une limite quotidienne de 20 pour chaque occurrence de l'événement.
Le score d’engagement final est calculé en appliquant la pondération à chacun des scores de rôle :
Logique de notation
Outre la logique de calcul décrite dans l’exemple de calcul, une normalisation très complexe des scores se produit dans le système, pour toutes les personnes, tous les groupes d’achats et tous les comptes de votre instance. Un score d’engagement de groupe d’achats dépend des scores d’engagement de personne, selon la logique ordonnée suivante :
Logique de calcul du score de l’engagement des personnes
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Identifier tous les types d’activité pondérés par l’engagement associés à un poids et à un quota quotidien, tels que les visites de site web, les clics par e-mail et la participation à des webinaires.
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Identifiez toutes les actions pondérées en fonction de l’engagement exécutées dans l’intervalle de recherche en amont de l’activité, qui est actuellement codé en dur à 30 jours.
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Normalisez les poids des types d’activité sur tous les poids de type d’activité pondérés par l’engagement identifiés à l’étape 1, en ignorant ceux qui ne se sont pas produits dans l’intervalle de recherche en amont.
Cette étape tire parti de la normalisation Min-Max et réduit considérablement la dilution artificielle du poids de type d’activité pour un client qui n’en utilise pas la plupart.
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Appliquez le filtrage par quota journalier par personne et type d'activité.
Cette étape permet de réduire le nombre de valeurs aberrantes très élevées en évitant les activités à faible valeur/volume élevé qui faussent les scores.
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Calculez le score d’engagement de la personne brute en additionnant l’activité quotidienne par type d’activité, en la multipliant par le poids associé, puis en additionnant les résultats pour tous les jours de l’intervalle de recherche en amont.
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Utilisez une transformation Transformation de puissance (racine carrée) pour stabiliser la variance en réduisant les valeurs aberrantes possibles.
Ces transformations permettent de réduire les asymétries et de rendre les motifs des données plus linéaires.
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Appliquez une transformation supplémentaire Normalisation mise à l’échelle pour vous assurer que les scores exploitent toute la plage de 0 à 100.
Logique de calcul du score d'engagement du groupe d'achat
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Appliquez un poids normalisé à chaque membre du groupe d'achat par rôle, en fonction du poids configuré dans le modèle de rôles.
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Normalisez le poids du rôle de groupe d'achats pour chaque groupe d'achats.
Cette normalisation évite une dilution inutile du poids des rôles si un groupe d'achat n'utilise pas tous les rôles.
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Agrégez tous les scores d'engagement de la personne membre du groupe d'achat en multipliant le score d'engagement de la personne par le poids du rôle normalisé de la personne, puis additionnez-les.
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Appliquez une transformation Transformation de puissance (racine carrée) pour stabiliser la variance en réduisant les valeurs aberrantes possibles, en particulier pour les très grands groupes d’achat.
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Appliquez une transformation supplémentaire Normalisation mise à l’échelle pour vous assurer que les scores exploitent toute la plage de 0 à 100.