Guide des audiences semblables
Dans Adobe Experience Platform, les audiences semblables fournissent des informations intelligentes sur chacune de vos audiences, en s’appuyant sur des informations basées sur le machine learning pour identifier et cibler les clients à forte valeur ajoutée avec vos campagnes marketing.
Les audiences semblables vous permettent de créer des audiences étendues qui ciblent des clients similaires à vos audiences hautement performantes ou des clients similaires à des audiences converties précédemment.
Terminologie terminology
Avant de commencer à utiliser des audiences semblables, veillez à bien comprendre les concepts suivants :
- Audience de base : l’audience de base est l’audience sur laquelle vous souhaitez en savoir plus. Il s’agit de l’audience sur laquelle le modèle similaire est basé.
- Modèle similaire : un modèle similaire est un modèle de machine learning entraîné sur chaque audience de base éligible sans aucune entrée client. Chaque modèle similaire crée les facteurs d’influence et les graphiques de similarité. Un modèle similaire n’est noté
- Audience semblable : une audience semblable est l’audience créée lorsqu’un modèle semblable avec un seuil de similarité sélectionné est appliqué à l’audience de base. Vous pouvez créer plusieurs audiences semblables à l’aide du même modèle de similaire. L’audience semblable est celle qui est notée.
- Taille totale de l’audience adressable : la taille totale de l’audience adressable est le nombre total de profils au cours des 30 derniers jours, moins la population de l’audience de base au cours des 30 derniers jours. Par exemple, si un client possède 10 millions de profils au cours des 30 derniers jours et que l’audience de base en possède 1 million au cours des 30 derniers jours, la taille totale de l’audience adressable est de 9 millions de profils.
Admissibilité eligibility
Pour utiliser des informations semblables, l’audience de base doit doit répondre aux critères d’éligibilité suivants :
- L’audience de base doit doit être créée dans Platform.
- Les audiences générées de manière externe ne sont pas éligibles aux informations semblables.
- L’audience de base doit se trouve dans la politique de fusion par défaut.
- L’audience de base ne doit pas utiliser de champs limités par la gouvernance des données.
Détails du modèle analogue details
Dans Adobe Experience Platform, le modèle similaire utilise trois types de points de données différents :
- Appartenance à l’audience au cours des 30 derniers jours
- Événements d’expérience des 30 derniers jours qui ont été ingérés dans le profil client en temps réel
- Attributs de profil ingérés dans le profil client en temps réel au cours des 30 derniers jours
Tous ces points de données sont transformés en paires clé-valeur qui sont intégrées au modèle similaire. Seules les paires clé-valeur avec un pourcentage significatif de profils correspondant seront conservées.
Actuellement, le modèle similaire est exécuté toutes les 24 heures, créant et recréant les facteurs d’influence et les graphiques de similarité pour les audiences de base. La notation des audiences semblables est également exécutée fréquemment.
Droits entitlements
Les droits suivants s’appliquent à l’utilisation des audiences semblables :
- Les clients Real-Time CDP Prime ont droit à des audiences 5 actives dans les sandbox de production
- Les clients Real-Time CDP Ultimate ont droit à des audiences semblables actives de 20 dans les sandbox de production
- Les sandbox de développement sont limités à des audiences semblables 5 pour tous les clients Real-Time CDP
Les packs de modules complémentaires, qui seront disponibles à une date ultérieure, augmentent les droits pour les sandbox de production de 20 audiences semblables par pack.
Pour confirmer si vous avez accès aux audiences semblables, contactez votre représentant ou représentante Adobe.
Affichage d’informations semblables view
Les informations semblables sont intégrées à la page des détails de l’audience. Pour afficher les informations similaires pour une audience, sélectionnez Audiences dans la barre de navigation de gauche, suivi de Parcourir et de l’audience pour laquelle vous souhaitez afficher les informations.
La page Détails de l’audience s’affiche. Sélectionnez l’onglet Informations semblables pour afficher les informations semblables de l’audience. La page Informations semblables s’affiche. Cette page comporte trois éléments principaux : le graphique de similarité et de portée, les audiences semblables et les facteurs d’influence.
Similarité et portée similarity-and-reach
La section Similarité et portée affiche un graphique qui trace la portée attendue d’une audience semblable composée de profils au-dessus d’un score de similarité donné. Le score de similarité représente la distance de similarité entre le profil de l’audience de base et le profil de l’information similaire.
Sur ce graphique, l’axe X mesure le pourcentage de similarité entre un profil et les membres de l’audience sélectionnée. Le score de similarité s’étend de 0 % à 100 %, un score de similarité plus élevé indiquant qu’un profil est plus proche des membres de l’audience sélectionnée en termes de valeurs de facteur d’influence.
L’axe des ordonnées affiche le nombre attendu de profils avec le pourcentage de similarité qui correspond à la valeur correspondante de l’axe des abscisses. Ce nombre attendu de profils va de 0 à la taille totale de l’audience adressable ou à 25 millions de profils, selon la valeur la plus faible. Cet axe est mesuré sur une échelle logarithmique pour améliorer la lisibilité du graphe.
Notez que le graphique est cumulatif de droite à gauche. Cela signifie qu’en tout point du graphique, la valeur de l’axe des ordonnées est le nombre de profils ayant une similarité supérieure au seuil de similarité. Par exemple, si l’axe X est à 60 % et l’axe Y à 10 millions, cela signifie qu’il y a 10 millions de profils qui ont une similarité égale ou supérieure à 60 % avec l’audience de base.
Vous pouvez pointer sur un point spécifique du graphique pour afficher le pourcentage de similarité et le nombre de profils attendu pour le point actuellement surligné.
Audiences semblables list
La section Audiences semblables affiche une liste de toutes les audiences semblables qui ont été créées précédemment pour l’audience de base sélectionnée.
Facteurs d’influence influential-factors
La section Facteurs d’influence affiche les 100 principaux facteurs qui influencent le modèle similaire pour l’audience de base sélectionnée. Ces facteurs d’influence sont les attributs de profil, les événements d’expérience et les appartenances à l’audience qui sont les plus importants pour expliquer les similitudes dans l’audience de base. Comprendre les facteurs d’influence principaux vous permet de mieux personnaliser votre contenu marketing pour cette audience et pour toute audience semblable que vous créez à partir de celle-ci. Notez que tous les facteurs d’influence qui affectent le modèle similaire ne s’affichent pas.
Pour les facteurs d’influence numériques, les paires clé-valeur peuvent être placées dans des intervalles, en fonction du nombre de valeurs différentes de la clé. Par exemple, si vous disposez d’une clé de income, il y aura probablement de nombreuses valeurs uniques. Par conséquent, les paires clé-valeur seront placées dans des compartiments pouvant ressembler à income=[0 -> 30000], income=[30000 -> 50000] et income=[50000 -> 100000].
Ces intervalles sont régulièrement recalculés pour s’assurer que les données sont tenues à jour.
ups (Segmentation Service) et AO (Audience Orchestration). Pour les clés d’autres types, cette valeur représente le chemin du champ XDM. Par exemple, si la société Luma dispose d’un champ personnalisé appelé revenu, la clé est _luma.income[A -> B], où A représente la plage inférieure tandis que B représente la plage supérieure. Pour les appartenances à l’audience, ce champ correspond au nom de l’audience.Créer une audience semblable create
Pour créer une audience semblable, vous devez sélectionner l’audience sur laquelle vous souhaitez baser l’audience semblable. Pour accéder à la liste des audiences disponibles, sélectionnez Audiences dans la barre de navigation de gauche, puis Parcourir. La liste des audiences s’affiche. Sur cette page, vous pouvez sélectionner l’audience que vous souhaitez utiliser comme audience de base.
Sur la page des détails de l’audience, sélectionnez Créer une audience semblable pour lancer le processus de création d’une audience semblable.
La fenêtre contextuelle Créer une audience semblable s’affiche. Sur cette page, vous pouvez définir le pourcentage de similarité de l’audience semblable.
Vous pouvez définir ce pourcentage de similarité de trois manières différentes :
- Déplacez le curseur pour définir le pourcentage de similarité
- Saisissez le pourcentage de similarité dans la zone de saisie numérique située en regard du curseur
- Pointez sur le graphique et sélectionnez l’emplacement souhaité pour définir le pourcentage de similarité
Vous pouvez également mettre à jour les détails de l’audience semblable, y compris son nom et sa description. Par défaut, le nom de l’audience semblable est généré en fonction du nom de l’audience de base et du pourcentage de similarité précédemment spécifiés.
Sélectionnez Créer pour terminer la création de votre audience semblable.
L’audience semblable nouvellement créée est accessible dans la section Audiences semblables de la page des détails de l’audience. Elle est également disponible dans le portail d’audience et pour d’autres utilisations en aval. Notez que la notation de l’audience semblable prendra un certain temps. Jusqu’à ce qu’il soit noté, le nombre de profils semblera être égal à 0.
Afficher les détails de l’audience semblable view-details
Pour afficher les détails d’une audience semblable, sélectionnez-la dans la section Audiences semblables de l’audience de base.
La page Détails de l’audience s’affiche. Pour plus d’informations sur cette page, veuillez lire la section détails de l’audience) de la présentation d’Audience Portal.
Exclure les champs de données de la modélisation semblable exclude
Les audiences semblables peuvent être configurées pour exclure les champs de données qui sont limités à l’action marketing « Science des données » en appliquant les politiques et les libellés d’utilisation des données appropriés. Les données étiquetées comme étant interdites d’utilisation pour la science des données seront supprimées de la considération lors de l’entraînement d’un modèle d’audience semblable et lors de la génération d’une audience semblable à partir du modèle entraîné.
Le libellé « C9 » standard peut être utilisé pour libeller les données qui ne doivent pas être utilisées pour la science des données et peut être appliqué en activant la politique « Restreindre la science des données » standard. Vous pouvez également créer des politiques supplémentaires pour restreindre l’utilisation des données avec d’autres libellés, y compris les libellés sensibles, à la science des données. Pour plus d’informations sur la gestion des politiques d’utilisation des données, consultez le guide de l’interface utilisateur politiques d’utilisation des données. Pour plus d’informations sur la gestion des libellés d’utilisation des données, consultez le guide de l’interface utilisateur des libellés d’utilisation des données.
Par défaut, si une audience de base n’a pas de libellés de contrat, le processus de modélisation des audiences semblables exclura tout champ, jeu de données ou audience en fonction de la politique de confidentialité activée pour votre organisation.
Étapes suivantes
Après lecture de ce guide, vous avez appris à afficher des informations semblables et à créer des audiences semblables en fonction de ces informations. Pour plus d’informations sur les audiences dans l’interface utilisateur de Adobe Experience Platform, veuillez lire le Guide de l’interface utilisateur de Segmentation Service.