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Barrières de sécurité par défaut pour Real-Time Customer Data Platform version B2B
L’édition B2B de Real-Time Customer Data Platform vous permet de proposer des expériences cross-canal personnalisées basées sur des informations comportementales et des attributs du client sous la forme de profils client et de profils de compte en temps réel. Pour prendre en charge cette nouvelle approche des profils, Experience Platform utilise un modèle de données hybride fortement dénormalisé qui diffère du modèle de données relationnelles traditionnel.
Ce document fournit des limites d’utilisation et de débit par défaut pour vous aider à modéliser vos données pour optimiser les performances du système. Lors de la révision des mécanismes de sécurisation suivants, on suppose que vous avez correctement modélisé les données. Si vous avez des questions sur la manière de modéliser vos données, contactez votre représentant du service client.
Types de limite
Ce document comprend deux types de limites par défaut :
Limites du modèle de données
Les barrières de sécurité suivantes fournissent des limites recommandées lors de la modélisation des données Real-Time Customer Profile. Pour en savoir plus sur les entités principales et les entités de dimension, consultez la section sur les types d’entités dans l’Annexe.
Mécanismes de sécurisation pour les entités principales
Remarque : en raison de la nature du modèle de données hybride dénormalisé d’Experience Platform, la plupart des clients ne dépasse pas cette limite. Pour toute question sur la manière de modéliser vos données ou pour en savoir plus sur les limites personnalisées, contactez votre représentant de l’assistance clientèle.
Mécanismes de sécurisation de l’entité de dimension
Limites de taille des données
Les mécanismes de sécurisation suivants se rapportent à la taille des données et fournissent des limites recommandées pour les données qui peuvent être ingérées, stockées et interrogées comme prévu. Pour en savoir plus sur les entités principales et les entités de dimension, consultez la section sur les types d’entités dans l’Annexe.
Mécanismes de sécurisation pour les entités principales
Mécanismes de sécurisation de l’entité de dimension
Mécanismes de sécurisation de la segmentation
Les barrières de sécurité décrites dans cette section font référence au nombre et à la nature des audiences qu’une organisation peut créer dans un Experience Platform, ainsi qu’au mappage et à l’activation d’audiences vers des destinations.
Étapes suivantes
Les limites décrites dans ce document représentent les modifications activées par Real-Time Customer Data Platform B2B Edition. Pour obtenir une liste complète des limites par défaut de l’édition B2B de Real-Time CDP, combinez ces limites aux limites générales de Adobe Experience Platform décrites dans la documentation sur les barrières de sécurité pour les données de profil client en temps réel.
Annexe
Cette section fournit des détails supplémentaires sur les limites de ce document.
Types d’entités
Le modèle de données de magasin Profile se compose de deux types d’entités principaux : entités principales et entités de dimension.
Entité de Principal
Une entité principale, ou entité de profil, fusionne les données pour former une "source unique de vérité" pour un individu. Ces données unifiées sont représentées à l’aide d’une « vue d’union ». Une vue d’union agrège les champs de tous les schémas qui implémentent la même classe dans un seul schéma d’union. Le schéma d’union pour Real-Time Customer Profile est un modèle de données hybride dénormalisé qui agit comme un conteneur pour tous les attributs de profil et événements comportementaux.
Les attributs indépendants du temps, également appelés « données d’enregistrement », sont modélisés à l’aide de XDM Individual Profile, tandis que les données de série temporelle, également appelées « données d’événement », sont modélisées à l’aide de XDM ExperienceEvent. Comme les données d’enregistrement et de série temporelle sont ingérées dans Adobe Experience Platform, Real-Time Customer Profile commence à ingérer les données qui ont été activées pour son utilisation. Plus la quantité d’interactions et de détails ingérés est élevée, plus les profils deviennent robustes.
Entité de Dimension
Bien que la banque de données de profil conservant les données de profil ne soit pas une banque de données relationnelle, Profile permet l’intégration à de petites entités de dimension afin de créer des audiences d’une manière simplifiée et intuitive. Cette intégration est connue sous le nom de segmentation multi-entités.
Votre entreprise peut également définir des classes XDM pour décrire des éléments autres que des individus, tels que des magasins, des produits ou des propriétés. Ces schémas non-XDM Individual Profile sont appelés "entités de dimension" (également appelées "entités de recherche") et ne contiennent pas de données de série temporelle. Les schémas qui représentent des entités de dimension sont liés à des entités de profil par l’utilisation de relations de schéma.
Les entités de dimension fournissent des données de recherche qui aident et simplifient les définitions de segment multi-entités. Elles doivent être suffisamment petites pour que le moteur de segmentation puisse charger l’ensemble des données en mémoire pour un traitement optimal (recherche de point rapide).
