Accélérateurs de Distiller de données data-distiller-accelerators

Les accélérateurs de Distiller de données sont des modèles SQL paramétrés créés par Adobe et conçus pour des scénarios analytiques courants. Utilisez des accélérateurs pour exécuter des analyses courantes sans écrire SQL en partant de zéro. Les accélérateurs sont en lecture seule et gérés par Adobe, ce qui permet d’assurer la cohérence au sein de votre organisation. Si vous devez en modifier un, vous pouvez le cloner en tant que modèle personnalisé.

Lisez ce guide pour savoir comment exécuter, planifier et cloner des accélérateurs dans l’espace de travail Queries.

Conditions préalables prerequisites

Avant de commencer, vérifiez que vous répondez aux exigences suivantes :

Quand utiliser des accélérateurs when-to-use

Utilisez des accélérateurs lorsque vous avez besoin de code SQL préconfiguré pour les modèles analytiques courants tels que l’analyse funnel, les moyennes glissantes ou le chevauchement des audiences. Si aucun accélérateur ne correspond à votre cas d’utilisation, écrivez une requête personnalisée dans le Query Editor ou demandez un nouvel accélérateur (voir Demande d’un nouvel accélérateur).

Un petit ensemble d’accélérateurs s’ouvre en tant que tableaux de bord pour une analyse immédiate, tandis que d’autres s’ouvrent dans le Query Editor où vous pouvez exécuter, planifier ou adapter la logique. Consultez la section Accélérateurs liés au tableau de bord pour découvrir comment ces visualisations préconfigurées fournissent des informations sur vos données d’audience.

Pour commencer à utiliser des accélérateurs, accédez à l’espace de travail Queries et ouvrez l’onglet Accelerators ou l’onglet Overview .

Chemins de découverte de l’accélérateur discovery-paths

Vous pouvez accéder aux accélérateurs à partir de l’espace de travail Requêtes de deux manières, selon que vous souhaitez obtenir le catalogue complet ou les modèles recommandés.

Utilisation de l’onglet Accélérateurs

Utilisez ce chemin d’accès lorsque vous souhaitez parcourir tous les accélérateurs disponibles. Pour ouvrir le catalogue complet d’accélérateurs, sélectionnez Queries dans le volet de navigation de gauche, puis sélectionnez l’onglet Accelerators .

L’espace de travail affiche un tableau d’accélérateurs avec des noms, des aperçus SQL et des horodatages. Sélectionnez un nom d’accélérateur pour l’ouvrir dans le Query Editor.

Utiliser l’onglet Aperçu

Utilisez ce chemin d’accès lorsque vous souhaitez accéder rapidement à des accélérateurs fortement recommandés. Accédez à Queries, puis sélectionnez l’onglet Overview . Sélectionnez ensuite une carte dans la section Recommended Data Distiller accelerators .

La plupart des accélérateurs s’ouvrent dans le Query Editor. Un petit ensemble d’accélérateurs s’ouvre en tant que tableaux de bord avec des visualisations préconfigurées. Si la carte ouvre un tableau de bord au lieu du Query Editor, reportez-vous à la section Accélérateurs liés au tableau de bord.

Ouvrir un accélérateur dans le Query Editor open-accelerator

Cette section explique ce qui se produit lorsque vous ouvrez un accélérateur dans le Query Editor et les actions que vous pouvez entreprendre ensuite, y compris l’exécution de l’accélérateur, sa planification ou la création d’un modèle personnalisé.

Après avoir ouvert un accélérateur, vous pouvez exécuter l’accélérateur pour afficher les résultats, planifier l’accélérateur pour qu’il s’exécute automatiquement ou créer un modèle personnalisé pour modifier le code SQL.

Le panneau de droite affiche des métadonnées telles que les détails de Accelerator ID, de Name et de modification, et permet d’accéder à la planification via Add schedule.

Fournir des paramètres et exécuter un accélérateur provide-parameters-execute

Pour exécuter l’accélérateur, vous devez d’abord fournir des valeurs pour tous les paramètres requis. Les paramètres utilisent la syntaxe ${PARAMETER_NAME} et apparaissent dans l'onglet Query parameters situé sous l'éditeur. Par exemple, ${START_DATE} nécessite une valeur de date au format YYYY-MM-DD (par exemple, 2024-01-01) et ${AUDIENCE_ID} nécessite un identifiant d’audience spécifique.

Pour exécuter un accélérateur :

L’accélérateur s’exécute et affiche les résultats dans l’onglet Results . Ces résultats ne sont pas conservés dans un jeu de données, sauf si vous utilisez Run as CTAS ou planifiez l’accélérateur.

Pour plus d’informations sur les requêtes paramétrées, voir Requêtes paramétrées dans Query Editor.

Conserver les résultats d’un accélérateur persist-results

Après avoir exécuté un accélérateur et confirmé les résultats, vous pouvez conserver la sortie dans un jeu de données.

Pour créer un jeu de données à partir des résultats, sélectionnez Save pour enregistrer l’accélérateur en tant que modèle, puis sélectionnez Run as CTAS. La boîte de dialogue Enter output dataset details s’affiche. Saisissez un nom de jeu de données et une description facultative, puis confirmez pour créer le jeu de données. Cette action crée un jeu de données et y écrit les résultats.

Planification d’un accélérateur schedule-accelerator

Pour planifier l’exécution automatique d’un accélérateur avec des valeurs de paramètre fixes, sélectionnez Add schedule dans le panneau de droite.

La boîte de dialogue de configuration du planning s’affiche.

Dans la boîte de dialogue de configuration du planning, vous devez fournir à nouveau une fréquence, un délai, un jeu de données de sortie et des valeurs de paramètre. Les valeurs de paramètre saisies dans le Query Editor ne sont pas transférées dans la configuration du planning. Dans la section Dataset details, vous pouvez choisir de Append into existing dataset ou de Create and append into new dataset. Une fois le planning configuré, l’accélérateur s’exécute automatiquement en fonction de vos paramètres et écrit les résultats dans le jeu de données sélectionné.

Pour obtenir des instructions détaillées complètes, consultez le guide Créer un planning de requête.

Création d’un modèle personnalisé à partir d’un accélérateur create-custom-template

Si vous devez modifier le code SQL ou réutiliser la logique sous votre propre configuration, vous pouvez créer un modèle personnalisé à partir d’un accélérateur. Tout d’abord, ouvrez un accélérateur dans le Query Editor, puis sélectionnez Create custom template. Modifiez le code SQL et les détails selon vos besoins, puis sélectionnez Save ou Save and close pour stocker le modèle.

Une fois enregistré, le modèle est modifiable et peut être exécuté, planifié ou utilisé avec CTAS. Le modèle est enregistré dans l’onglet Templates , où vous pouvez le gérer comme n’importe quel autre modèle. Pour plus d’informations, voir Modèles de requête.

Ce qui change lorsque vous créez un modèle personnalisé custom-template-differences

Le modèle cloné diffère de l’accélérateur d’origine, car le code SQL est modifiable, vous pouvez enregistrer les modifications, supprimer le modèle et le planifier. Le champ Modified by affiche votre nom. Le modèle se trouve dans l’onglet Templates au lieu de Accelerators.

Accélérateurs liés au tableau de bord dashboard-accelerators

Certains accélérateurs de l’onglet Overview s’ouvrent sous forme de tableaux de bord au lieu de requêtes SQL. Ces accélérateurs fournissent des visualisations préconfigurées pour analyser les données d’audience et ne nécessitent pas de saisie de paramètre ni d’exécution manuelle.

Les accélérateurs suivants s’ouvrent dans l’espace de travail Dashboards :

Advanced Audience Overlaps analyse les intersections entre les audiences sélectionnées ou sur l’ensemble de votre audience afin d’identifier les modèles de chevauchement. Utilisez ces informations pour affiner la segmentation et réduire le ciblage redondant.

Audience Comparison compare les mesures clés entre deux audiences côte à côte, y compris la taille, la composition de l’identité et les modifications au fil du temps. Utilisez cette vue pour évaluer les différences de performance et éclairer les décisions de ciblage.

Audience Trends suit l’évolution des mesures d’audience au fil du temps, y compris la taille de l’audience et le nombre d’identités. Utilisez ces tendances pour surveiller la croissance et évaluer l’impact des stratégies de segmentation.

Audience Identity Overlaps examine la manière dont les types d’identité se chevauchent dans les audiences sélectionnées pour comprendre les relations d’identité. Utilisez cette analyse pour améliorer la combinaison d’identités et la précision de la segmentation.

Une fois le tableau de bord ouvert, utilisez les contrôles et filtres disponibles pour explorer et comparer les données d’audience. Pour plus d’informations, voir modèles de tableau de bord.

Demander un nouvel accélérateur request-accelerator

Si vous disposez d’un cas d’utilisation récurrent qui n’est pas couvert par les accélérateurs existants, envoyez une demande par l’intermédiaire de votre canal d’assistance Adobe. Adobe évalue les requêtes en fonction des schémas d’utilisation courants et de l’applicabilité du secteur.

Étapes suivantes next-steps

Vous pouvez désormais utiliser des accélérateurs pour exécuter et automatiser les requêtes analytiques courantes.

Pour étendre vos workflows, créez et parcourez modèles de requête, créez requêtes paramétrées, planifiez requêtes ou explorez workflows Query Service.