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Estimation en langage naturel avec l’assistant d’IA

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités d’estimation du langage naturel de l’assistant AI pour Adobe Experience Platform afin d’estimer la taille des audiences et de prévoir la propension des audiences en fonction de questions simples et conversationnelles. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez rendre les informations sur les audiences plus accessibles et intuitives. Cela peut s’avérer particulièrement utile pour les cas d’utilisation de vos opérations commerciales et marketing, en particulier si vous gérez vos audiences quotidiennement et que vous vous appuyez sur ces informations pour définir des stratégies marketing efficaces.

Grâce aux fonctionnalités de traitement du langage naturel d’AI Assistant, vous pouvez poser des questions du type : « Combien de profils ai-je en Californie entre 25 et 35 ans ? » ou « Combien de clients à forte valeur ajoutée avons-nous ? » ou même « Quel pourcentage de mon audience est susceptible d’acheter au cours du mois prochain ? » L’assistant AI interprète ensuite ces questions et renvoie des estimations ou des scores de propension que vous pouvez utiliser pour prendre des décisions basées sur les données.

Lisez ce document pour savoir comment utiliser les fonctionnalités d’estimation du langage naturel de l’assistant AI.

Terminologie et définitions clés key-terminology-and-definitions

Reportez-vous au tableau suivant pour obtenir la liste des termes importants et leurs définitions correspondantes.

Exemples de cas d’utilisation use-case-examples

Les fonctionnalités d’estimation du langage naturel de l’assistant AI peuvent être particulièrement utiles pour les cas d’utilisation suivants :

Opérations marketing

En tant que professionnel des opérations marketing, vos responsabilités peuvent inclure la gestion et la surveillance des données d’audience pour vous assurer qu’elles s’alignent sur vos objectifs commerciaux. Grâce à la fonctionnalité d’estimation en langage naturel de l’assistant d’IA, vous pouvez rapidement recueillir des informations sur la taille et la propension des audiences sans avoir à créer d’abord une audience ou à acquérir des connaissances approfondies en analyse de données.

en les aidant à maintenir une approche cohérente et axée sur les données dans leurs workflows.

Utilisateurs professionnels et spécialistes du marketing

En tant qu’utilisateur professionnel et spécialiste marketing, l’accès rapide aux données d’audience peut être essentiel au succès de la planification, du ciblage et de l’évaluation de vos campagnes. Grâce à la fonctionnalité d’estimation en langage naturel de l’assistant d’IA, vous pouvez simplifier votre accès aux informations de l’audience, poser des questions simples et recevoir des informations exploitables qui vous aideront à créer votre audience et à optimiser vos campagnes.

Principales fonctionnalités

Estimation de la taille de l’audience

Vous pouvez utiliser des requêtes en langage naturel pour demander à l’assistant AI d’estimer la taille d’audiences spécifiques. Cette fonctionnalité peut s’avérer particulièrement utile pour évaluer la portée et l’impact des audiences cibles. Par exemple, en tant que stratège marketing, vous pouvez poser des questions telles que :

Utilisez cette fonctionnalité pour simplifier le processus d’estimation des tailles d’audience et obtenir des réponses immédiates sans avoir à parcourir des filtres de données complexes ou des définitions de segment.

Estimation de propension d’audience

Vous pouvez utiliser l’estimation de la propension de l’audience pour identifier la probabilité de comportements ou d’actions spécifiques dans une audience. Par exemple, vous pouvez poser des questions telles que :

En posant des questions en langage naturel, vous pouvez récupérer des scores de propension qui indiquent le pourcentage ou la probabilité que les membres de l’audience présentent certains comportements, ce qui vous permet d’apporter des ajustements proactifs à vos campagnes ou à vos stratégies de rétention.

Exemples de questions sur la taille de l’audience et l’estimation de la propension

Voici des exemples de questions que vous pouvez poser à l’assistant AI pour vous aider à comprendre la taille de l’audience et les propensions comportementales :

Estimation de la taille de l’audience

Estimation de la propension de l’audience

Vous pouvez utiliser la flexibilité offerte par les requêtes en langage naturel pour obtenir des insights rapides sur la dynamique de l’audience sans avoir besoin d’expertise technique.

Questions fréquentes

Lisez cette section pour obtenir des réponses aux questions fréquentes sur l’estimation du langage naturel avec l’assistant AI.

À quelle fréquence l’assistant AI actualise-t-il les données d’audience ?

Les données de l’assistant d’IA sont actualisées toutes les 24 à 48 heures. Par conséquent, les estimations peuvent refléter de légers retards. Cela signifie que lorsque vous posez des questions sur les données « actuelles », la réponse reflète l’instantané le plus récent, qui peut avoir jusqu’à 48 heures.

Puis-je demander des tailles d’audience ou des propensions avec des périodes personnalisées ?

Actuellement, l’assistant d’IA prend en charge les périodes prédéfinies, telles que « le mois dernier » ou « les 30 prochains jours ». Les périodes personnalisées au-delà de ces options prédéfinies ne sont pas entièrement prises en charge à l’étape Alpha. Si une période personnalisée est demandée, l’assistant AI fournit des informations en fonction de la période disponible la plus proche.

Comment l’assistant AI calcule-t-il les scores de propension ?

Les scores de propension sont calculés à l’aide de l’IA dédiée aux clients. L’assistant AI utilise des modèles de machine learning pour prédire la probabilité de comportements d’audience spécifiques, tels que les achats et l’attrition, dans la période demandée. Lors de l’étape Alpha , le calcul du score de propension dans l’assistant AI n’utilise pas d’événements d’expérience ni de données comportementales.

L’assistant AI estimera-t-il la taille ou la propension des audiences en fonction des données en temps réel ?

Non, les données en temps réel ne sont pas disponibles à ce stade. Les estimations sont basées sur des instantanés de données récents, mis à jour toutes les 24 à 48 heures. Les mises à jour en temps réel sont hors de portée pendant l’étape Alpha.

Comment les propensions sont-elles calculées ?

L’assistant AI s’appuie sur les modèles d’IA dédiée aux clients pour répondre aux scores de probabilité ou de propension.

Fonctionnalités hors de portée

Les fonctionnalités suivantes ne sont actuellement pas prises en charge :

Estimations de la taille de l’audience basées sur l’événement des données comportementales

L’assistant AI ne peut actuellement pas répondre aux questions basées sur les données comportementales telles que « Combien d’utilisateurs ont ajouté un produit au panier au cours des 30 derniers jours ». Cependant, vous pouvez créer un attribut calculé dans Real-Time CDP qui peut pré-calculer de telles valeurs. Ces attributs calculés sont ensuite disponibles dans l’assistant AI. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les attributs calculés.

Mises À Jour Des Données En Temps Réel

Les estimations fournies par l’assistant AI sont basées sur des instantanés de données récents, mais pas en temps réel. Les données sont actualisées toutes les 24 à 48 heures, de sorte que les informations reflètent ce retard. Cette limitation signifie que les utilisateurs et utilisatrices ne peuvent pas recevoir de mises à jour instantanées si une audience ou un jeu de données change considérablement dans un court laps de temps.