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Concentration de la clientèle

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Rubriques :
Personne responsable de l’entrepôt de données
Rapports
Tableaux de bord

Créé pour :

Débutant
Intermédiaire
Administration
Développeur
Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui vous aide à mesurer la répartition du total des recettes entre votre base de clients. Identifiez le pourcentage de clients qui contribuent aux recettes et créez des listes segmentées afin de mieux commercialiser et de conserver vos clients ayant un fort taux de contribution.

Cette analyse contient des colonnes calculées avancées.

Prise en main

Vous devez d’abord télécharger un fichier contenant uniquement une clé primaire dont la valeur est de 1. Cela permet de créer certaines colonnes calculées nécessaires à l’analyse.

Vous pouvez utiliser le téléchargeur de fichiers et l’image ci-dessous pour formater votre fichier.

Colonnes calculées

Si vous utilisez l’architecture d’origine (par exemple, si vous ne disposez pas de l’option Data Warehouse Views dans le menu Manage Data), vous souhaitez contacter l’équipe de support pour créer les colonnes ci-dessous. Sur la nouvelle architecture, ces colonnes peuvent être créées à partir de la page Manage Data > Data Warehouse. Vous trouverez ci-dessous des instructions détaillées.

Une autre distinction est faite si votre entreprise autorise les commandes d’invités. Si tel est le cas, vous pouvez ignorer toutes les étapes de la table customer_entity. Si les commandes d’invités ne sont pas autorisées, ignorez toutes les étapes de la table sales_flat_order.

Colonnes à créer

Sales_flat_order/customer_entity table
(entrée) reference
Column type : - Same table > Calculation
Inputs : - entity_id
Calculation : - cas où A est nul puis null else 1 end
Datatype : - Integer
Table Customer concentration (il s'agit du fichier que vous avez téléchargé avec le numéro 1)
Nombre de clients
Column type : - Many to One > Count Distinct
Chemin - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key OU customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
Colonne sélectionnée - sales_flat_order.customer_email OU customer_entity.entity_id
customer_entity table
Nombre de clients
Column type : - One to Many > JOINED_COLUMN
Chemin - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
Colonne sélectionnée - Number of customers
(entrée) Ranking by customer lifetime revenue
Column type : - Same table > Event Number
Propriétaire de l’événement - Number of customers
Classement des événements - Customer's lifetime revenue
centile des recettes du client
Column type : - Same table > Calculation
Inputs : - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation : - cas où A est nul puis null else (A/B) 100 end *
Datatype : - Decimal
Sales_flat_order table
Nombre de clients
Column type : - One to Many > JOINED_COLUMN
Chemin - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
Colonne sélectionnée - Number of customers
(entrée) Classement par chiffre d’affaires sur la durée de vie du client
Column type : - Same table > Event Number
Propriétaire de l’événement - Number of customers
Classement d’événements - Customer's lifetime revenue
Filtre - Customer's order number = 1
centile des recettes du client
Column type : - Same table > Calculation
Inputs : - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation : - cas où A est nul puis null else (A/B) 100 end *
Datatype : - Decimal

NOTE

Les centiles utilisés sont des divisions d’événements, représentant le centile Xème de votre base de clients. Chaque client est associé à un entier compris entre 1 et 100, qui peut être considéré comme le chiffre d’affaires de sa durée de vie rank. Par exemple, si le centile de recettes du client pour un client spécifique est de 5, ce client se trouve dans le cinquième centile de tous les clients en termes de recettes sur la durée de vie.

Mesures

Valeur totale de durée de vie du client
Dans la table customer_entity
Cette mesure exécute une Somme
Sur la colonne Customer's lifetime revenue
Ordonné par l’horodatage Customer's first order date

Rapports

Concentration des clients
Metric : Total customer lifetime value
Filter : Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric : Total customer lifetime value
Filter : Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Groupe par: Independent
Mesure A : Total customer lifetime revenue by percentile
Mesure B : Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period : All time
Interval: None
Group by : Customer's revenue percentile
Afficher en haut/en bas : 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
Principale concentration de 10 %
Filter : Customer's revenue percentile <= 10
Mesure A : Total customer lifetime revenue
Time period : All time
Interval: None
Masquer le graphique
Groupe par: Email
Chart type: Table
Concentration inférieure de 50 % avec un seul achat
Mesure A : Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter :
Time period : All time
Interval: None
Masquer le graphique
Groupe par: Email
Chart type: Table
Densité inférieure de 10 %
Filter : Customer's revenue percentile > 90
Mesure A : Total customer lifetime revenue
Time period : All time
Interval: None
Masquer le graphique
Groupe par: Email
Chart type: Table

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

Si vous rencontrez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance.

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