Concentration de la clientèle
Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui vous aide à mesurer la répartition du total des recettes entre votre base de clients. Identifiez le pourcentage de clients qui contribuent aux recettes et créez des listes segmentées afin de mieux commercialiser et de conserver vos clients ayant un fort taux de contribution.
Cette analyse contient des colonnes calculées avancées.
Prise en main
Vous devez d’abord télécharger un fichier contenant uniquement une clé primaire dont la valeur est de 1. Cela permet de créer certaines colonnes calculées nécessaires à l’analyse.
Vous pouvez utiliser le téléchargeur de fichiers et l’image ci-dessous pour formater votre fichier.
Colonnes calculées
Si vous utilisez l’architecture d’origine (par exemple, si vous ne disposez pas de l’option Data Warehouse Views
dans le menu Manage Data
), vous souhaitez contacter l’équipe de support pour créer les colonnes ci-dessous. Sur la nouvelle architecture, ces colonnes peuvent être créées à partir de la page Manage Data > Data Warehouse
. Vous trouverez ci-dessous des instructions détaillées.
Une autre distinction est faite si votre entreprise autorise les commandes d’invités. Si tel est le cas, vous pouvez ignorer toutes les étapes de la table customer_entity
. Si les commandes d’invités ne sont pas autorisées, ignorez toutes les étapes de la table sales_flat_order
.
Colonnes à créer
-
Sales_flat_order/customer_entity
table -
(entrée)
reference
-
Column type : -
Same table > Calculation
-
Inputs : -
entity_id
-
Calculation : - cas où A est nul puis null else 1 end
-
Datatype : -
Integer
-
Table
Customer concentration
(il s'agit du fichier que vous avez téléchargé avec le numéro1
) -
Nombre de clients
-
Column type : -
Many to One > Count Distinct
-
Chemin -
sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
OUcustomer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
-
Colonne sélectionnée -
sales_flat_order.customer_email
OUcustomer_entity.entity_id
-
customer_entity
table -
Nombre de clients
-
Column type : -
One to Many > JOINED_COLUMN
-
Chemin -
customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
-
Colonne sélectionnée -
Number of customers
-
(entrée)
Ranking by customer lifetime revenue
-
Column type : -
Same table > Event Number
-
Propriétaire de l’événement -
Number of customers
-
Classement des événements -
Customer's lifetime revenue
-
centile des recettes du client
-
Column type : -
Same table > Calculation
-
Inputs : -
(input) Ranking by customer lifetime revenue
,Number of customers
-
Calculation : - cas où A est nul puis null else (A/B) 100 end *
-
Datatype : -
Decimal
-
Sales_flat_order
table -
Nombre de clients
-
Column type : -
One to Many > JOINED_COLUMN
-
Chemin -
sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
-
Colonne sélectionnée -
Number of customers
-
(entrée) Classement par chiffre d’affaires sur la durée de vie du client
-
Column type : -
Same table > Event Number
-
Propriétaire de l’événement -
Number of customers
-
Classement d’événements -
Customer's lifetime revenue
-
Filtre -
Customer's order number = 1
-
centile des recettes du client
-
Column type : -
Same table > Calculation
-
Inputs : -
(input) Ranking by customer lifetime revenue
,Number of customers
-
Calculation : - cas où A est nul puis null else (A/B) 100 end *
-
Datatype : -
Decimal
Mesures
- Valeur totale de durée de vie du client
- Dans la table
customer_entity
- Cette mesure exécute une Somme
- Sur la colonne
Customer's lifetime revenue
- Ordonné par l’horodatage
Customer's first order date
Rapports
-
Concentration des clients
-
Metric :
Total customer lifetime value
-
Filter :
Customer's revenue percentile IS NOT NULL
-
Metric :
Total customer lifetime value
-
Filter :
Customer's revenue percentile IS NOT NULL
-
Groupe par:Independent
-
Mesure
A
:Total customer lifetime revenue by percentile
-
Mesure
B
:Total customer lifetime revenue (ungrouped)
-
Time period :
All time
-
Interval:None
-
Group by :
Customer's revenue percentile
-
Afficher en haut/en bas :
100% of Customer's revenue percentile Name
-
Chart type:Line
-
Principale concentration de 10 %
-
Filter :
Customer's revenue percentile <= 10
-
Mesure
A
:Total customer lifetime revenue
-
Time period :
All time
-
Interval:None
-
Masquer le graphique
-
Groupe par:Email
-
Chart type:Table
-
Concentration inférieure de 50 % avec un seul achat
-
Mesure
A
:Total customer lifetime revenue
-
Customer's revenue percentile <= 50
-
Customer's lifetime number of orders = 1
-
Filter :
-
Time period :
All time
-
Interval:None
-
Masquer le graphique
-
Groupe par:Email
-
Chart type:Table
-
Densité inférieure de 10 %
-
Filter :
Customer's revenue percentile > 90
-
Mesure
A
:Total customer lifetime revenue
-
Time period :
All time
-
Interval:None
-
Masquer le graphique
-
Groupe par:Email
-
Chart type:Table
Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.
Si vous rencontrez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance.