Concentration des clients

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Rubriques :
Personne responsable de l’entrepôt de données
Tableaux de bord

Créé pour :

Débutant
Intermédiaire
Administration
Développeur
Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui vous aide à mesurer la répartition du chiffre d’affaires total entre vos clients. Identifiez le pourcentage de clients qui contribue au chiffre d’affaires et créez des listes segmentées pour mieux cibler et fidéliser vos clients qui contribuent le plus.

Cette analyse contient colonnes calculées avancées.

Prise en main

Vous devez d’abord charger un fichier contenant uniquement une clé primaire avec la valeur d’un. Cela permet la création de certaines colonnes calculées nécessaires à l’analyse.

Vous pouvez utiliser le téléchargeur de fichier et l’image ci-dessous pour formater votre fichier.

Colonnes calculées

Si vous utilisez l’architecture d’origine (par exemple, si vous n’avez pas l’option Data Warehouse Views dans le menu Manage Data ), vous devez contacter l’équipe d’assistance pour créer les colonnes ci-dessous. Sur la nouvelle architecture, ces colonnes peuvent être créées à partir de la page Manage Data > Data Warehouse . Des instructions détaillées sont données ci-dessous.

Une distinction supplémentaire est faite si votre entreprise autorise les commandes d'invités. Si tel est le cas, vous pouvez ignorer toutes les étapes du tableau customer_entity. Si les commandes d'invités ne sont pas autorisées, ignorez toutes les étapes pour la table sales_flat_order.

Colonnes à créer

Sales_flat_order/customer_entity table
(entrée) reference
Column type : - Same table > Calculation
Inputs : - entity_id
Calculation : - cas où A est nul puis nul Autrement 1 fin
Datatype : - Integer
Customer concentration table (il s'agit du fichier que vous avez chargé avec le numéro 1)
Nombre de clients
Column type : - Many to One > Count Distinct
Chemin - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key OU customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
Colonne sélectionnée - sales_flat_order.customer_email OU customer_entity.entity_id
customer_entity table
Nombre de clients
Column type : - One to Many > JOINED_COLUMN
Chemin - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
Colonne sélectionnée - Number of customers
(entrée) Ranking by customer lifetime revenue
Column type : - Same table > Event Number
Propriétaire de l’événement - Number of customers
Classement des événements - Customer's lifetime revenue
Centile de chiffre d’affaires du client
Column type : - Same table > Calculation
Inputs : - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation : - cas où A est nul puis nul else (A/B) fin 100 *
Datatype : - Decimal
Sales_flat_order table
Nombre de clients
Column type : - One to Many > JOINED_COLUMN
Chemin - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
Colonne sélectionnée - Number of customers
(entrée) Classement par chiffre d’affaires cumulé du client
Column type : - Same table > Event Number
Propriétaire de l’événement - Number of customers
Classement des événements - Customer's lifetime revenue
Filtre - Customer's order number = 1
Centile de chiffre d’affaires du client
Column type : - Same table > Calculation
Inputs : - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation : - cas où A est nul puis nul else (A/B) fin 100 *
Datatype : - Decimal

NOTE

Les centiles utilisés sont des divisions paires de clients, représentant le Xe centile de votre base de clients. Chaque client est associé à un nombre entier compris entre 1 et 100, qui peut être considéré comme son chiffre d’affaires rang. Par exemple, si le centile du chiffre d’affaires du client pour un client spécifique est de 5, ce client se situe dans le cinquième centile de tous les clients en termes de chiffre d’affaires cumulé.

Mesures

Valeur totale de la durée de vie du client
Dans le tableau customer_entity
Cette mesure effectue une Somme
Dans la colonne Customer's lifetime revenue
Classé par l’horodatage Customer's first order date

Rapports

Concentration client
Metric : Total customer lifetime value
Filter : Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric : Total customer lifetime value
Filter : Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Regrouper par: Independent
A de mesure : Total customer lifetime revenue by percentile
B de mesure : Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period : All time
Interval: None
Group by : Customer's revenue percentile
Afficher en haut/en bas : 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
Top 10% de concentration
Filter : Customer's revenue percentile <= 10
A de mesure : Total customer lifetime revenue
Time period : All time
Interval: None
Masquer le graphique
Regrouper par: Email
Chart type: Table
Concentration inférieure de 50 % avec un seul achat
A de mesure : Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter :
Time period : All time
Interval: None
Masquer le graphique
Regrouper par: Email
Chart type: Table
Concentration inférieure de 10 %
Filter : Customer's revenue percentile > 90
A de mesure : Total customer lifetime revenue
Time period : All time
Interval: None
Masquer le graphique
Regrouper par: Email
Chart type: Table

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser selon vos besoins dans le tableau de bord. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

Si vous avez des questions lors de la création de cette analyse ou si vous souhaitez simplement contacter l’équipe des services professionnels, contactez l’assistance .

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