Utiliser le téléchargeur de fichier
Adobe Commerce Intelligence est puissant non seulement en raison de ses fonctionnalités de visualisation, mais aussi parce qu’il vous permet de placer toutes vos données dans un seul Data Warehouse. Même les données qui se trouvent en dehors de vos bases de données et intégrations peuvent être importées dans Commerce Intelligence à l’aide de l’outil de chargement de fichier dans le gestionnaire Data Warehouse.
Utilisez les campagnes publicitaires comme exemple. Si vous exécutez des campagnes en ligne et hors ligne, vous ne pouvez pas obtenir une vue d’ensemble si vous analysez uniquement les données d’une intégration en ligne. Le chargement d’une feuille de calcul avec les données de campagne hors ligne vous permet d’analyser les deux ensembles de données et de mieux comprendre les performances de votre campagne.
Restrictions et exigences require
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Le seul format pris en charge pour les chargements de fichiers est
CSV
oucomma separated values
. Si vous travaillez dans Excel, vous pouvez utiliser la fonction Enregistrer sous pour enregistrer le fichier au format.csv
. -
Les fichiers
CSV
doivent utiliserUTF-8 encoding
. La plupart du temps, ce n'est pas un problème. Si vous rencontrez cette erreur lors du chargement d’un fichier, consultez cet article de support technique. -
La taille des fichiers ne peut pas dépasser 100MB. Si le fichier est plus volumineux que cette taille, séparez le tableau en blocs et enregistrez-les en tant que fichiers individuels. Vous pouvez ajouter les données après le chargement du fichier initial.
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Toutes les tables doivent avoir un
primary key
. Il doit y avoir au moins une colonne dans votre tableau qui peut être utilisée commeprimary key
, ou un identifiant unique pour chaque ligne du tableau. Toute colonne désignée commeprimary key
ne peut jamais être nulle. Unprimary key
peut être aussi simple que l’ajout d’une colonne qui donne un nombre à chaque ligne, ou peut être constitué de deux colonnes concaténées pour former une colonne de valeurs uniques (par exemple,campaign name
etdate
).Si une ou plusieurs colonnes sont désignées comme uniques mais qu'il existe des doublons, les lignes en double ne sont pas importées.
Formatage des données pour le chargement formatting
Avant de télécharger vos données dans Commerce Intelligence, vérifiez qu’elles sont formatées conformément aux instructions de cette section.
Ligne d’en-tête header
Pour vous assurer que les colonnes sont correctement étiquetées et importées, veillez à ce que la première ligne de votre feuille de calcul soit un en-tête qui décrit les données de chaque colonne.
Les noms des colonnes doivent être uniques et contenir uniquement des lettres, des chiffres, des espaces et les symboles suivants : $ % # /
. Si un nom de colonne contient une virgule, il est divisé en deux colonnes lors du chargement du fichier. En outre, Adobe recommande que le fichier contienne moins de 85 colonnes pour optimiser la vitesse de mise à jour.
Données avec virgules commas
Comme les fichiers doivent être au format CSV
, l’utilisation de virgules peut entraîner des problèmes lors du chargement des données. CSV
fichiers utilisent des virgules pour indiquer les nouvelles valeurs. Par conséquent, une colonne portant un nom tel que Campaigns
August
est lue comme deux colonnes (Campaigns
et August
) au lieu d’une, déplaçant toutes vos données sur une seule ligne. Adobe recommande d’éviter les virgules dans la mesure du possible. Vous pouvez utiliser Data Preview
pour vérifier si vos données s’affichent correctement une fois la mise à jour terminée.
Dates
Tout jeu de données contenant des dates doit utiliser le format de date standard YYYY-MM-DD HH:MM:SS
ou MM/DD/YYYY
.
Caractères spéciaux
Certains caractères spéciaux ne sont pas acceptés. Par exemple, le symbole de barre verticale & # 1 2 4
est interprété comme créant une colonne et provoque des erreurs lors du chargement d’un fichier.
Nombres Décimaux
Le type de données des valeurs monétaires doit être Decimal Number
sélectionné, et ces colonnes arrondies automatiquement à deux décimales dans votre Data Warehouse. Si vous ne souhaitez pas arrondir vos nombres décimaux ou avoir un degré de précision supérieur à cette valeur, vous devez sélectionner le type de données Non-Currency Decimal Number
.
Pourcentages
Les pourcentages doivent être saisis sous forme de décimales. Par exemple :
.05
5%
.23
23
Valeurs avec des zéros au début et/ou à la fin zeroes
Certaines valeurs de votre fichier, telles que les codes postaux et les identifiants, peuvent commencer ou se terminer par des zéros. Pour vous assurer que les zéros sont correctement conservés et chargés, vous pouvez modifier le type de mise en forme (par exemple, de nombre à texte) ou appliquer la mise en forme des nombres.
Utilisez US ZIP codes
comme exemple de modification de la mise en forme des nombres. Dans Excel, mettez en surbrillance la colonne contenant ZIP codes
et modifiez le format des nombres en ZIP code
. Vous pouvez également sélectionner un format de nombre personnalisé, puis saisir des Type
dans la fenêtre 00000
. Gardez à l'esprit que cette méthode peut présenter des problèmes si certains codes sont formatés en 00000
et d'autres en 00000-0000
.
Le Type
peut être formaté différemment pour s’adapter à d’autres types de données tels que les identifiants. Si un ID
comporte neuf chiffres, par exemple, le Type
peut être 000000000
ou 000-000-000
. Cela changerait 123456
en 000-123-456
.
Pour obtenir des ressources Google Docs et Apple Numbers, reportez-vous à la liste connexes au bas de cette page.
Chargement des données uploading
Maintenant que votre feuille de calcul est correctement formatée et Commerce Intelligence, ajoutez-la à votre Data Warehouse.
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Pour commencer, rendez-vous sur Data > File Uploads.
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Cliquez sur l’onglet Upload to New Table .
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Cliquez sur Choose File et sélectionnez le fichier. Cliquez sur Open pour démarrer le chargement.
Une fois le chargement terminé, une liste des colonnes Commerce Intelligence dans votre fichier s’affiche.
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Vérifiez que les noms des colonnes et les types de données sont corrects. Plus précisément, vérifiez que toutes les colonnes de date sont lues comme des dates et non des nombres.
note note NOTE Le datatype
est important, alors ne passez pas cette étape ! -
Sélectionnez la ou les colonnes qui constituent la
primary key
du tableau à l’aide des cases à cocher situées sous l’icône clé. -
Nommez la table.
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Cliquez sur Save Table.
Un Succès ! message s’affiche en haut de l’écran une fois le tableau enregistré.
Si vous avez besoin d’un visuel, examinez l’ensemble du processus :
Les tableaux chargés s’affichent sous la section Chargements de fichiers de la liste des tableaux (dans les options Toutes les tables et Tables synchronisées) dans le gestionnaire Data Warehouse :
Mise à jour ou ajout de données à une table existante appending
Vous avez de nouvelles données à ajouter à un fichier que vous avez déjà chargé ? Aucun problème : vous pouvez facilement mettre à jour et ajouter des données dans Commerce Intelligence.
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Pour commencer, rendez-vous sur Manage Data > File Uploads.
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Cliquez sur l’onglet Edit/Upload
.csv
aux tables existantes. -
Dans la liste déroulante, cliquez sur le nom du tableau à mettre à jour ou à ajouter.
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Utilisez la liste déroulante pour sélectionner l’option de gestion des lignes en double :
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Option Description Overwrite old row with new row
Les données existantes sont remplacées par les nouvelles données si une ligne possède la même clé primaire dans la table existante et le nouveau fichier. Il s’agit de la méthode à utiliser pour les colonnes dont les valeurs changent au fil du temps, par exemple, une colonne Statut . Les données existantes sont remplacées et mises à jour avec les nouvelles données. Les lignes contenant des clés primaires qui ne figurent pas dans le tableau existant sont ajoutées en tant que nouvelles lignes. Retain old row; discard new row
Les nouvelles données sont alors ignorées si une ligne possède la même clé primaire à la fois dans la table existante et dans le nouveau fichier. Purge all existing rows first and ignore duplicate keys within the file
Cela supprime toutes les données existantes et les remplace par les nouvelles données du fichier. N'utilisez cette option que si vous n'avez besoin d'aucune des données de la table existante. -
Cliquez sur Choose File et sélectionnez le fichier.
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Cliquez sur Open pour démarrer le chargement.
Une fois le chargement terminé, Commerce Intelligence validera la structure de données dans le fichier . Un Succès ! message s’affiche en haut de l’écran une fois le tableau enregistré.
Disponibilité des données availability
Tout comme les colonnes calculées, les données des chargements de fichiers sont disponibles une fois le cycle de mise à jour suivant terminé. Si une mise à jour était en cours pendant le chargement du fichier, les données ne seront pas disponibles avant la prochaine mise à jour. Une fois le cycle de mise à jour terminé, vous pouvez accéder à l’onglet Data Preview
dans votre Data Warehouse pour vous assurer que le fichier chargé et les données s’affichent correctement.
Conclusion wrapup
Cette rubrique ne couvrait que les principes de base de l’utilisation de l’importation de données, mais vous souhaiterez peut-être faire quelque chose de plus avancé. Consultez les articles connexes pour obtenir des conseils sur le formatage et l’importation de données financières, d’e-commerce, de dépenses et d’autres types de données.
En outre, le téléchargement de fichiers n’est pas le seul moyen d’importer vos données dans Commerce Intelligence. Les fonctions API d’importation de données vous permettent d’envoyer des données arbitraires dans votre Data Warehouse Commerce Intelligence.