Analyse des tendances trends
L’analyse
Cas d’utilisation
Voici quelques cas pratiques de cette analyse :
- Évaluer les performances du produit : les tendances vous permettent d’évaluer les performances globales de votre produit sur une période donnée. En analysant des mesures telles que l’engagement des utilisateurs, l’adoption ou les taux de conversion, vous pouvez déterminer si les performances de votre produit s’améliorent, stagnent ou déclinent.
- adoption des fonctionnalités : les tendances vous permettent de comprendre comment les utilisateurs adoptent les nouvelles fonctionnalités ou mises à jour que vous publiez. Vous pouvez déterminer les fonctionnalités les plus populaires et celles qui nécessitent une amélioration. Ces informations vous permettent de prendre des décisions basées sur les données en fonction des fonctionnalités dont vous souhaitez hiérarchiser vos efforts de développement.
- Comportement de l’utilisateur : les tendances peuvent fournir des informations sur le comportement de l’utilisateur au fil du temps. En examinant les actions spécifiques que les utilisateurs effectuent, vous pouvez identifier les modèles dans lesquels les utilisateurs peuvent abandonner. Vous pouvez combiner les insights de cette analyse avec Entonnoir pour plus d’informations sur le comportement.
- Test A/B et expérimentation : si vous exécutez des tests A/B dans votre produit, vous pouvez utiliser les tendances pour évaluer les tests les plus performants au fil du temps.
Interface
Voir Interface pour un aperçu de l’interface d’analyse guidée. Les paramètres suivants sont spécifiques à cette analyse :
Rail de requête
Le rail de requête vous permet de configurer les composants suivants :
- Vue : basculez entre cette analyse et Fréquence.
- Événements et mesures : événements ou mesures à mesurer. Chaque sélection est représentée sous la forme d’une série de graphiques et d’une ligne de tableau. Les événements et les mesures ne peuvent pas être combinés dans la requête. Une fois votre première sélection effectuée, les sélections de requête restantes doivent être du même type. Vous pouvez inclure jusqu’à cinq sélections.
- Compté comme : méthode de comptage que vous souhaitez appliquer aux événements sélectionnés. Les options incluent Événements, Sessions, Utilisateurs, Pourcentage d’utilisateurs, Événements par session et Événements par utilisateur. Les options Comptées comme ne s’appliquent qu’aux requêtes d’événement et sont supprimées pour les requêtes de mesure.
- Segments : segments que vous souhaitez mesurer. Chaque segment sélectionné double le nombre de séries de graphiques et de lignes de tableau. Vous pouvez inclure jusqu’à cinq segments.
- Propriété de ventilation : ventile la série de graphiques et les lignes du tableau selon les valeurs de la propriété sélectionnée. Une seule propriété de ventilation est prise en charge. Les 20 premières valeurs apparaissent dans le tableau et vous pouvez afficher jusqu’à dix valeurs dans le graphique. Vous pouvez masquer ou afficher une ligne du graphique en faisant basculer l’icône
Paramètres du graphique
L’analyse Trends propose les paramètres de graphique suivants, qui peuvent être ajustés dans le menu situé au-dessus du graphique :
- Type de graphique : type de visualisation que vous souhaitez utiliser. Les options disponibles sont Ligne, Barre, Barre empilée et Zone empilée.
Chevauchements
Ajoutez des données additionnelles au graphique. Lorsque plusieurs séries sont visibles sur le graphique, les superpositions s’affichent uniquement lorsque vous survolez le graphique.
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Détection des anomalies : exécute la détection des anomalies sur l’analyse des tendances. Les valeurs aberrantes apparaissent sous la forme de points que vous pouvez survoler avec la souris pour plus d’informations.
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Superposition de tendance : ajoute une courbe de tendance au graphique, ce qui permet de représenter plus clairement un motif dans les données.
- Linear : crée une ligne de régression droite. Ce qui est préférable pour les données linéaires simples qui augmentent ou diminuent à un rythme régulier. Équation :
y = a + b * x - Logarithmique : crée une ligne de régression courbe. Ce qui est préférable pour les données qui augmentent ou diminuent rapidement, puis qui deviennent plus au niveau. Équation :
y = a + b * log(x) - Moyenne glissante : crée une courbe de tendance fluide basée sur un ensemble de moyennes. Connue également sous le nom de moyenne mobile, une moyenne glissante utilise un nombre spécifique de points de données précédents (déterminé par votre sélection), calcule leur moyenne et utilise la moyenne comme point dans la ligne. Par exemple, une moyenne mobile de sept jours ou de quatre semaines. Les options de moyenne glissante disponibles dépendent de l’intervalle et de la période sélectionnés.
- Linear : crée une ligne de régression droite. Ce qui est préférable pour les données linéaires simples qui augmentent ou diminuent à un rythme régulier. Équation :
Comparaison de temps
Vous pouvez comparer la période actuelle à une période précédente. Si vous sélectionnez une option dans ce menu, chaque point de données reçoit une contrepartie pointillée de couleur similaire. Cette contrepartie représente la même mesure dans la période précédente sélectionnée. Cette option double le nombre d’éléments du graphique et des lignes du tableau.
Les options de comparaison de temps disponibles comprennent la période précédente, 13 semaines précédentes, 52 semaines précédentes et une période personnalisée. Si vous sélectionnez Période personnalisée, d’autres options s’affichent pour vous permettre de sélectionner le nombre et la granularité. Si vous sélectionnez Aucun, la comparaison de dates est supprimée.
Période
La période souhaitée pour votre analyse. Ce paramètre comporte deux composants :
- Intervalle : granularité de date selon laquelle vous souhaitez afficher les données de tendance. Les options valides sont : Par heure, Par jour, Par semaine, Par mois et Par trimestre. Une même période peut comporter des intervalles différents qui affectent le nombre de points de données dans le graphique et le nombre de colonnes dans le tableau. Par exemple, l’affichage d’une analyse couvrant trois jours avec une granularité quotidienne afficherait uniquement trois points de données, tandis qu’une analyse couvrant trois jours avec une granularité horaire afficherait 72 points de données.
- Date : date de début et de fin. Les paramètres prédéfinis de période flottante et les plages personnalisées précédemment enregistrées sont disponibles à des fins pratiques. Vous pouvez également utiliser le sélecteur de calendrier pour choisir une plage de dates fixe.