Cas d’utilisation de l’extension BI

1. Accédez aux informations d’identification et aux paramètres requis à partir de l’interface utilisateur de Query Service Experience Platform.

   1. Accédez à votre environnement de test Experience Platform.

   2. Sélectionnez Requêtes dans le rail de gauche.

   3. Sélectionnez l'onglet Credentials dans l'interface Queries.

   4. Sélectionnez prod:cja dans le menu déroulant Base de données.

      {modal="regular"}

2. Démarrez Power BI Desktop.

   1. Dans l'interface principale, sélectionnez Obtenir des données d'autres sources.

   2. Dans la boîte de dialogue Obtenir des données :

      {modal="regular"}

      1. Recherchez et sélectionnez **Base de données PostgreSQL**. 1. Sélectionnez **Connect**.

   3. Dans la boîte de dialogue Base de données PostgreSQL :

      {modal="regular"}

      1. Utilisez  pour copier et coller les valeurs **Host** et **Port** du panneau **Query** **Expiring Credentials** Experience Platform, séparées par `:` comme valeur de **Server**. Par exemple : `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Utilisez  pour copier et coller la valeur **Database** du panneau **Query** **Expiring Credentials** Experience Platform. Ajoutez `?FLATTEN` à la valeur que vous collez. Par exemple : `prod:cja?FLATTEN`. 1. Sélectionnez **DirectQuery** comme **mode de connectivité des données**. 1. Sélectionnez **OK**.

   4. Dans la boîte de dialogue Base de données PostgreSQL - Base de données :

      {modal="regular"}

      1. Utilisez  pour copier les valeurs **Nom d’utilisateur** et **Mot de passe** du panneau **Requête** **Informations d’identification d’expiration** de l’Experience Platform dans les champs **Nom d’utilisateur** et **Mot de passe**. Si vous utilisez des [informations d’identification non expirantes](https://experienceleague.adobe.com/fr/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=fr#use-credential-to-connect), utilisez le mot de passe de vos informations d’identification non arrivant à expiration. 1. Assurez-vous que le menu déroulant de **Sélectionner le niveau auquel appliquer ces paramètres à** est défini sur le **serveur** que vous avez défini précédemment. 1. Sélectionnez **Connect**.

   5. Dans la boîte de dialogue Navigator, les vues de données sont récupérées. Cette récupération peut prendre du temps. Une fois récupéré, les éléments suivants s’affichent dans le bureau Power BI.

      {modal="regular"}

      1. Sélectionnez **public.cc_data_view** dans la liste du panneau de gauche. 1. Vous disposez de deux options : 1. Sélectionnez **Load** (Charger Target) pour continuer et terminer la configuration. 1. Sélectionnez **Transform Data**. Une boîte de dialogue s’affiche, dans laquelle vous pouvez éventuellement appliquer des transformations dans le cadre de la configuration.

      code language-none
      <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=fr" alt="Données de transformation de bureau Power BI" class="modal-image"> * Sélectionnez **Fermer et appliquer**.

   6. Au bout d’un certain temps, public.cc_data_view s’affiche dans le volet Data. Sélectionnez pour afficher les dimensions et les mesures.

      {modal="regular"}

À ALABOUTER ou non

Power BI Desktop prend en charge les scénarios suivants pour le paramètre FLATTEN. Pour plus d’informations, voir Aplatissement des données imbriquées .

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Paramètre d’effacement	Exemple	Pris en charge	Remarques
Aucun	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN		Option recommandée à utiliser !
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Le bureau Power BI affiche une erreur : Nous n’avons pas pu nous authentifier avec les informations d’identification fournies. Réessayez.

Informations supplémentaires

• Conditions préalables

• Guide des informations d’identification

• Connectez le Power BI à Query Service.

1. Accédez aux informations d’identification et aux paramètres requis à partir de l’interface utilisateur de Query Service Experience Platform.

   1. Accédez à votre environnement de test Experience Platform.

   2. Sélectionnez Requêtes dans le rail de gauche.

   3. Sélectionnez l'onglet Credentials dans l'interface Queries.

   4. Sélectionnez prod:cja dans le menu déroulant Base de données.

      {modal="regular"}

2. Démarrez Tableau.

   1. Sélectionnez PostgreSQL dans le rail de gauche en dessous de Sur un serveur. Si ce n'est pas le cas, sélectionnez Plus… et PostgreSQL dans la liste Connecteurs installés.

      {modal="regular"}

   2. Dans la boîte de dialogue PostgreSQL, dans l’onglet Général :

      {modal="regular"}

      1. Utilisez  pour copier et coller l’**hôte** du panneau **Requête** **Informations d’identification d’expiration** de l’Experience Platform sur le **serveur**. 1. Utilisez  pour copier et coller le **port** du panneau Experience Platform **Requête** **Informations d’identification d’expiration** vers le **port**. 1. Utilisez  pour copier et coller la **base de données** du panneau **Requête** **Informations d’identification d’expiration** de l’Experience Platform dans la **base de données**. Ajoutez `%3FFLATTEN` à la valeur que vous collez. Par exemple : `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Sélectionnez **Nom d’utilisateur et mot de passe** dans le menu déroulant **Authentification** . 1. Utilisez  pour copier et coller le **nom d’utilisateur** du panneau **Requête** **Informations d’identification d’expiration** de l’Experience Platform dans le **nom d’utilisateur**. 1. Utilisez  pour copier et coller le **mot de passe** du panneau **Requête** **Informations d’identification d’expiration** de l’Experience Platform dans le **mot de passe**. Si vous utilisez des [informations d’identification non expirantes](https://experienceleague.adobe.com/fr/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=fr#use-credential-to-connect), utilisez le mot de passe de vos informations d’identification non arrivant à expiration. 1. Vérifiez que **Require SSL** est coché. 1. Sélectionnez **Se connecter**.

      Une boîte de dialogue Requête de progression s’affiche alors que Tableau Desktop valide la connexion.

   3. Dans la fenêtre principale, la page Source de données s’affiche dans le volet de gauche :

      • Nom de la connexion, sous Connexions.

      • Nom de la base de données, sous Database.

      • Une liste de tables, sous Table.

        {modal="regular"}

      1. Faites glisser l’entrée cc_data_view et déposez l’entrée sur la vue principale qui indique Faire glisser les tables ici.

   4. La fenêtre principale affiche les détails de la vue de données cc_data_view.

      {modal="regular"}

À ALABOUTER ou non

Tableau Desktop prend en charge les scénarios suivants pour le paramètre FLATTEN. Pour plus d’informations, voir Aplatissement des données imbriquées .

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Paramètre d’effacement	Exemple	Pris en charge	Remarques
Aucun	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Option recommandée pour utiliser. Remarque : %3FFLATTEN est une version codée URL de ?FLATTEN.

Informations supplémentaires

• Conditions préalables

• Guide des informations d’identification

• Connectez Tableau Desktop à Query Service.

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterangeday.
   2. Sélectionnez ∑ occurrences.

   Un tableau s’affiche pour les occurrences du mois en cours. Pour une meilleure visibilité, agrandissez la visualisation.

2. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez daterangeday is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur est activée ou après 1/1/2023 ​ ​ est antérieure à 2/1/2023. Vous pouvez utiliser l’icône de calendrier pour sélectionner des dates.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

   La table est mise à jour avec le filtre daterangeday appliqué.

3. Dans le volet Visualisations, sélectionnez la visualisation Graphique en courbes.

   Une visualisation en graphique linéaire remplace le tableau tout en utilisant les mêmes données que le tableau. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

4. Dans la visualisation en graphique en courbes :

   1. Sélectionnez .
   2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Afficher en tant que table.

   L’affichage principal est mis à jour afin d’afficher à la fois une visualisation par ligne et un tableau. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de la vue Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates et spécifiez une période de 01/01/2023 à 01/02/2023.

      {modal="regular"}

   4. Faites glisser Daterangeday depuis la liste Tables du volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes.

      • Sélectionnez Day dans le menu déroulant Daterangeday, de sorte que la valeur soit mise à jour vers DAY(Daterangeday).

   5. Faites glisser Occurrences depuis la liste Tables (Mesurer les noms) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Occurrences).

   6. Modifiez Standard en Vue entière à partir du menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une seconde feuille.

3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Graph.

4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Data.

5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée. Dans la vue Data :

   1. Sélectionnez Afficher en haut à droite et sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu de la vue de données en tableau.

   2. Sélectionnez Permuter les lignes et les colonnes dans la barre d’outils.

   3. Modifiez Standard en Vue entière à partir du menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

6. Sélectionnez le bouton de l’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une nouvelle vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

   1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Sheets sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.

   2. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Graph sur la vue Tableau de bord 1.

   3. Sélectionnez la feuille Data dans la vue et modifiez la vue entière en largeur du correctif.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates et spécifiez une période de 01/01/2023 à 02/01/2023.

      {modal="regular"}

   4. Faites glisser Daterangehour depuis la liste Tables du volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes.

      • Sélectionnez Plus > Heures dans le menu déroulant Daterangeday, de sorte que la valeur soit mise à jour vers HOUR(Daterangeday).

   5. Faites glisser Occurrences depuis la liste Tables (Mesurer les noms) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Occurrences).

   6. Modifiez Standard en Vue entière à partir du menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une seconde feuille.

3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Graph.

4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Data.

5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée. Dans la vue Data :

   1. Sélectionnez Afficher en haut à droite et sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu de la vue de données en tableau.

   2. Faites glisser HOUR(Daterangeday) de Colonnes vers Lignes.

   3. Modifiez Standard en Vue entière à partir du menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une nouvelle vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

   1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Sheets sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.

   2. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Graph sur la vue Tableau de bord 1.

   3. Sélectionnez la feuille Data dans la vue et modifiez la vue entière en largeur du correctif.

      Votre vue Tableau de bord 1 doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterangemonth.
   2. Sélectionnez ∑ occurrences.

   Un tableau s’affiche pour les occurrences du mois en cours. Pour une meilleure visibilité, agrandissez la visualisation.

2. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez le daterangemonth is (All) de Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur est activée ou après 1/1/2023 ​ ​ est antérieure à 1/1/2024. Vous pouvez utiliser l’icône de calendrier pour sélectionner des dates.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

   La table est mise à jour avec le filtre daterangemonth appliqué.

3. Dans le volet Visualisations :

   1. Sélectionnez la visualisation Graphique en courbes .

   Une visualisation en graphique linéaire remplace le tableau tout en utilisant les mêmes données que le tableau. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

4. Dans la visualisation en graphique en courbes :

   1. Sélectionnez .
   2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Afficher en tant que table.

   L’affichage principal est mis à jour afin d’afficher à la fois une visualisation par ligne et un tableau. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates et spécifiez une période de 01/01/2023 à 01/01/2024.

      {modal="regular"}

   4. Faites glisser Daterangeday depuis la liste Tables du volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes.

      • Sélectionnez MONTH dans le menu déroulant Daterangeday, de sorte que la valeur soit mise à jour sur MONTH(Daterangeday).

   5. Faites glisser Occurrences depuis la liste Tables (Mesurer les noms) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Occurrences).

   6. Modifiez Standard en Vue entière à partir du menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une seconde feuille.

3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Graph.

4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Data.

5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée. Dans la vue Data :

   1. Sélectionnez Afficher en haut à droite et sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu de la vue de données en tableau.

   2. Faites glisser MONTH(Daterangeday) de Colonnes vers Lignes.

   3. Modifiez Standard en Vue entière à partir du menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une nouvelle vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

   1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Sheets sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.

   2. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Graph sur la vue Tableau de bord 1.

   3. Sélectionnez la feuille Data dans la vue et modifiez la vue entière en largeur du correctif.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterange.
   2. Sélectionnez product_name.
   3. Sélectionnez ∑ purchase_revenue.
   4. Sélectionnez ∑ achats.

   Un tableau vide s’affiche uniquement pour les en-têtes de colonne de l’élément sélectionné. Pour une meilleure visibilité, agrandissez la visualisation.

2. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez daterange is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Date relative comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur se trouve dans les dernières 1 années calendaires.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

   La table est mise à jour avec le filtre daterange appliqué.

3. Dans le volet Visualisation :

   1. Utilisez pour supprimer daterange de colonnes.
   2. Faites glisser Somme des achats_recettes sous Somme des achats dans Colonnes.

4. Dans la visualisation Tableau :

   1. Sélectionnez Somme de purchase_revenue pour trier les noms des produits dans un ordre décroissant de recettes d’achat. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

5. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez product_name is (All).
   2. Définissez Type de filtre sur Top N.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments Top 10 Par valeur.
   4. Faites glisser purchase_revenue et déposez-le dans Par valeur Ajoutez des champs de données ici.
   5. Sélectionnez Appliquer le filtre.

   Le tableau mis à jour avec les valeurs pour les recettes d’achat est synchronisé avec la visualisation de tableau à structure libre dans Analysis Workspace.

6. Dans le volet Visualisations :

   1. Sélectionnez la visualisation Graphique en courbes et en colonnes empilées .

   Une visualisation en graphique en courbes et en colonnes empilées remplace le tableau tout en utilisant les mêmes données que le tableau.

7. Faites glisser achats sur Ligne y-axis dans le volet Visualisations.

   Le graphique en courbes et en colonnes empilées est mis à jour. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

8. Dans la visualisation en ligne et en colonnes empilées :

   1. Sélectionnez .
   2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Afficher en tant que table.

   L’affichage principal est mis à jour afin d’afficher à la fois une visualisation par ligne et un tableau.

   {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates et spécifiez une période de 01/01/2023 à 31/12/2024. Sélectionnez Apply et OK.

      {modal="regular"}

   4. Faites glisser Nom du produit depuis la liste Tables du volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes.

   5. Faites glisser Achats depuis la liste Tables (Mesurer les noms) du volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Achats).

   6. Faites glisser Recettes des achats depuis la liste Tables (Mesurer les noms) du volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes et laissez-la de SOMME(Achats). La valeur est automatiquement convertie en SUM(Purchase Revenue).

   7. Pour classer les deux graphiques dans un ordre décroissant de recettes d’achat, passez la souris sur le titre Recettes d’achats et sélectionnez l’icône de tri.

   8. Pour limiter le nombre d’entrées dans les graphiques, sélectionnez SUM(Purchase Revenue) dans Lignes et, dans le menu déroulant, sélectionnez Filtre.

   9. Dans la boîte de dialogue Filtre [Recettes des achats], sélectionnez Plage de valeurs et saisissez les valeurs appropriées. Par exemple : 1,000,000 - 2,000,000. Sélectionnez Apply et OK.

   10. Pour convertir les deux graphiques à barres en un graphique à combinaison double, sélectionnez SUM(Achats) dans Lignes et, dans le menu déroulant, sélectionnez Double axe. Les graphiques à barres se transforment en graphique de dispersion.

   11. Pour modifier le graphique de dispersion en graphique à barres :

       1. Sélectionnez SUM(Achats) dans la zone Marques et sélectionnez Ligne dans le menu déroulant.
       2. Sélectionnez SUM(Purchase Revenue) dans la zone Marks et sélectionnez Bar dans le menu déroulant.

   Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une seconde feuille.

3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Data.

4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Graph.

5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée.

   1. Sélectionnez Afficher en haut à droite et sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu des deux graphiques en tableau.
   2. Pour classer les recettes d’achat dans un ordre décroissant, passez la souris sur Recettes d’achat dans le tableau et sélectionnez .
   3. Sélectionnez Vue entière dans le menu déroulant Ajuster.

   Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une nouvelle vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

   1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Sheets sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.
   2. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Graph sur la vue Tableau de bord 1.
   3. Sélectionnez la feuille Data dans la vue et modifiez la vue entière en largeur du correctif.

   Votre vue Tableau de bord 1 doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Pour vous assurer que la période s’applique à toutes les visualisations, faites glisser daterangeday du volet Données vers Filtres sur cette page.

   1. Sélectionnez daterangeday is (All) dans Filtres sur cette page.
   2. Sélectionnez Date relative comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur se trouve dans les dernières 1 années calendaires.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

2. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez datarangeday.
   2. Sélectionnez product_category.
   3. Sélectionnez product_name.
   4. Sélectionnez ∑ purchase_revenue
   5. Sélectionnez ∑ achats

3. Pour transformer le graphique à barres verticales en tableau, assurez-vous que le tableau est sélectionné et sélectionnez Matrice dans le volet Visualisations.

   • Faites glisser product_name depuis Columns et déposez le champ sous product_category ​y dans Lignes dans le volet Visualisation.

4. Pour limiter le nombre de produits affichés dans le tableau, sélectionnez product_name is (All) dans le volet Filtres.

   1. Sélectionnez Filtrage avancé.
   2. Sélectionnez Type de filtre Top N Afficher les éléments Top 15 Par valeur.
   3. Faites glisser achats du volet Données vers les Champs de données à ajouter ici.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

5. Pour améliorer la lisibilité, sélectionnez Affichage dans le menu supérieur, puis Page vue > Taille réelle et redimensionnez la visualisation du tableau.

6. Pour ventiler chaque catégorie du tableau, sélectionnez + au niveau de la catégorie de produits. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

7. Sélectionnez Home dans le menu supérieur, puis New Visual. Un nouveau visuel est ajouté à votre rapport.

8. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez product_category.
   2. Sélectionnez product_name.
   3. Sélectionnez purchase_revenue.

9. Pour modifier le visuel, sélectionnez le graphique à barres, puis Treemap dans le volet Visualisations.

10. Assurez-vous que product_category est répertorié sous Category et que product_name est répertorié sous Details dans le volet Visualisations.

    Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

    {modal="regular"}

11. Sélectionnez Home dans le menu supérieur, puis New Visual. Un nouveau visuel est ajouté à votre rapport.

12. Dans le volet Data :

    1. Sélectionnez product_category.
    2. Sélectionnez purchase_revenue.
    3. Sélectionnez purchase.

13. Dans le volet Visualisations :

    1. Pour modifier la visualisation, sélectionnez Graphique en courbes et en colonnes empilées.
    2. Faites glisser sum_of_purchases de Column y-axis vers Line y-axis.

14. Dans le rapport, reconfigurez les visualisations individuelles.

    Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

    {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Daterange], sélectionnez Dates relatives, sélectionnez Années et spécifiez Année précédente. Sélectionnez Apply et OK.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

   4. Faites glisser Catégorie de produits et déposez-le en regard de Colonnes.

   5. Faites glisser Recettes d’achat et déposez en regard de Lignes. La valeur passe à SUM(Purchase Revenue).

   6. Faites glisser Achats et déposez en regard de Lignes. La valeur passe à SUM(Achats).

   7. Sélectionnez SUM(Achats) et, dans le menu déroulant, sélectionnez Double axe.

   8. Sélectionnez SUM(Achats) dans Marques et sélectionnez Ligne dans le menu déroulant.

   9. Sélectionnez SUM(Purchase Revenue) dans Marks et sélectionnez Bar dans le menu déroulant.

   10. Sélectionnez Vue entière dans le menu Ajuster .

   11. Sélectionnez le titre Recettes d’achats dans le graphique et assurez-vous que les recettes d’achat sont dans l’ordre croissant.

       Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

       {modal="regular"}

2. Renommez la feuille Sheet 1 actuelle en Category.

3. Sélectionnez Nouvelle feuille de calcul pour créer une feuille et la renommez Data.

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Daterange], sélectionnez Dates relatives, sélectionnez Années et spécifiez Année précédente. Sélectionnez Apply et OK.

   4. Faites glisser Recettes des achats du volet Données vers Colonnes. La valeur passe à SUM(Purchase Revenue).

   5. Faites glisser Purchase du volet Data vers Columns, en regard de Purchase Revenue. La valeur passe à SUM(Achats).

   6. Faites glisser Catégorie de produits du volet Données vers Lignes.

   7. Faites glisser Nom du produit du volet Données vers Lignes, en regard de Catégorie de produit.

   8. Pour transformer les deux barres horizontales en tableau, sélectionnez Tableau de texte dans Me montrer.

   9. Pour limiter le nombre de produits, sélectionnez Achats dans Mesure des valeurs. Dans le menu déroulant, sélectionnez Filtre.

   10. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Achats], sélectionnez Au moins et saisissez 7000. Sélectionnez Apply et OK.

   11. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant 3} Ajuster.

       Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

       {modal="regular"}

4. Sélectionnez Nouvelle feuille de calcul pour créer une feuille de calcul et la renommer Treemap.

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filters Field [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Daterange], sélectionnez Dates relatives, sélectionnez Années et spécifiez Année précédente. Sélectionnez Apply et OK.

   4. Faites glisser Recettes des achats du volet Données vers Lignes. Les valeurs deviennent SUM(Purchase Revenue).

   5. Faites glisser Purchase du volet Data vers Rows, en regard de Purchase Revenue. La valeur passe à SUM(Achats).

   6. Faites glisser Catégorie de produits du volet Données vers Colonnes.

   7. Faites glisser Nom du produit du volet Données vers Colonnes.

   8. Pour remplacer les deux graphiques à barres verticales par un graphique Treemap, sélectionnez Treemap dans Afficher moi.

   9. Pour limiter le nombre de produits, sélectionnez Achats dans Mesure des valeurs. Dans le menu déroulant, sélectionnez Filtre.

   10. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Achats], sélectionnez Au moins et saisissez 7000. Sélectionnez Apply et OK.

   11. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

       Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

       {modal="regular"}

5. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une nouvelle vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

   1. Faites glisser et déposez la feuille Category de l’étagère Sheets sur la vue Dashboard 1 qui indique Déposez les feuilles ici.
   2. Faites glisser et déposez la feuille Treemap de l’étagère Sheets sous la feuille Category dans la vue Dashboard 1.
   3. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Treemap dans la vue Tableau de bord 1.
   4. Redimensionnez chacune des feuilles de la vue.

   Votre vue Tableau de bord 1 doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Pour vous assurer que la période s’applique à toutes les visualisations, faites glisser daterangeday du volet Données vers Filtres sur cette page.

   1. Sélectionnez daterangeday is (All) dans Filtres sur cette page.
   2. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur est activée ou après 1/1/2023 ​ ​ est antérieure à 2/1/2023.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

2. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez datarangeday.
   2. Sélectionnez ∑ cm_product_name_count_distinct, qui est la mesure calculée définie dans Customer Journey Analytics.

3. Pour transformer le graphique à barres verticales en tableau, assurez-vous que le graphique est sélectionné et sélectionnez Tableau dans le volet Visualisations.

   Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

4. Sélectionnez la visualisation du tableau. Dans le menu contextuel, sélectionnez Copier > Copier visuel.

5. Collez la visualisation à l’aide de ctrl-v. La copie exacte de la visualisation chevauche celle d’origine. Déplacez-le vers la droite de la zone de rapport.

6. Pour modifier la visualisation copiée d’un tableau vers une carte, sélectionnez Carte dans les Visualisations.

   Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité de comptage distinct de Power BI.

1. Sélectionnez la dimension product_name .

2. Appliquez la fonction Count (Distinct) sur la dimension product_name dans les colonnes.

   {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le volet Données et déposez l’entrée sur le plateau Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates, puis sélectionnez 01/01/2023 - 31/1/2023. Sélectionnez Apply et OK.

   4. Faites Glisser Cm Product Name Count Distinct vers Rows. La valeur se transforme en SUM(Cm Product Name Count Distinct). Ce champ est la mesure calculée que vous avez définie dans Customer Journey Analytics.

   5. Faites glisser Daterangeday et déposez en regard de Colonnes. Sélectionnez Daterangeday et dans le menu déroulant, sélectionnez Jour.

   6. Pour modifier la visualisation des lignes dans un tableau, sélectionnez Tableau de texte dans Me montrer.

   7. Sélectionnez Permuter les lignes et les colonnes dans la barre d’outils.

   8. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une seconde feuille.

3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Data.

4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Card.

5. Vérifiez que vous avez sélectionné la vue Carte.

6. Sélectionnez DAY(Daterangeday) et, dans le menu déroulant, sélectionnez Month. La valeur passe à MONTH(Daterangeday).

7. Sélectionnez SUM(Cm Product Name Count Distinct) dans Marks et, dans le menu déroulant, sélectionnez Format.

8. Pour modifier la taille de la police, dans le volet Format SUM(CM Product Name Count Distinct), sélectionnez Font dans Default et sélectionnez 72 pour la taille de la police.

9. Pour aligner le nombre, sélectionnez Automatique en regard de Alignement et définissez Horizontal sur centré.

10. Pour utiliser des nombres entiers, sélectionnez 123.456 en regard de Nombres et sélectionnez Nombre (personnalisé). Définissez Nombre de décimales sur 0.

    Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

    {modal="regular"}

11. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une nouvelle vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

    1. Faites glisser et déposez la feuille Card de l’étagère Sheets sur la vue Dashboard 1 qui indique Déposez les feuilles ici.
    2. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Card dans la vue Dashboard 1.

    Votre vue Tableau de bord 1 doit ressembler à ce qui suit.

    {modal="regular"}

Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité de comptage distinct de l’appli de bureau Tableau.

1. Utilisez Nom du produit au lieu de Nom du produit Cm distinct.

2. Appliquez Mesure > Comptage (distinct) sur Nom du produit dans Marques.

   {modal="regular"}

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterangemonth.
   2. Sélectionnez daterangeName.
   3. Sélectionnez ∑ occurrences.

   Une visualisation s’affiche avec Erreur lors de la récupération des données pour ce visuel.

2. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez daterangeName is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Filtrage de base comme Type de filtre.
   3. Sous le champ Rechercher, sélectionnez L’an dernier 2023, qui est le nom de votre période définie dans Customer Journey Analytics.
   4. Sélectionnez pour supprimer daterangeName de Colonnes.

   La table est mise à jour avec le filtre daterangeName appliqué. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange Name de la liste Tables dans la étagère Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Nom de domaine], assurez-vous que l’option Sélectionner dans la liste est sélectionnée, puis sélectionnez Année dernière 2023 dans la liste. Sélectionnez Apply et OK.

   3. Faites glisser l’entrée Daterangemonth de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. Sélectionnez Daterangemonth et sélectionnez Month. La valeur passe à MONTH(Daterangemmonth).

   4. Faites glisser l’entrée Occurrences de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes. La valeur passe à SUM(Occurrences).

   5. Sélectionnez Tableau de texte dans Afficher moi.

   6. Sélectionnez Permuter les lignes et les colonnes dans la barre d’outils.

   7. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterange.
   2. Sélectionnez filterName.
   3. Sélectionnez product_name.
   4. Sélectionnez ∑ occurrences.

Une visualisation s’affiche avec Erreur lors de la récupération des données pour ce visuel.

1. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez filterName is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Filtrage de base comme Type de filtre.
   3. Sous le champ Rechercher, sélectionnez Produits de pêche, qui est le nom du filtre existant défini dans Customer Journey Analytics.
   4. Sélectionnez daterange is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   5. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
   6. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur est activée ou après 1/1/2023 ​ ​ est antérieure à 2/1/2023.
   7. Sélectionnez pour supprimer filterName de Colonnes.
   8. Sélectionnez pour supprimer daterange de colonnes.

   La table est mise à jour avec le filtre filterName appliqué. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Nom du filtre de la liste Tables dans l’étagère Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Nom du filtre], assurez-vous que l’option Sélectionner dans la liste est sélectionnée, puis sélectionnez Produits de pêche dans la liste. Sélectionnez Apply et OK.

   3. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le rayon Filtres.

   4. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   5. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates, puis sélectionnez 01/01/2023 - 01/02/2023. Sélectionnez Apply et OK.

   6. Faites glisser Nom du produit de la liste Tables vers Lignes.

   7. Faites glisser l’entrée Occurrences de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes. La valeur passe à SUM(Occurrences).

   8. Sélectionnez Tableau de texte dans Afficher moi.

   9. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

1. Sélectionnez Accueil dans le menu, puis Actualiser dans la barre d’outils. Vous devez actualiser la connexion pour relever le nouveau filtre que vous venez de définir dans Customer Journey Analytics.

2. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterange.
   2. Sélectionnez filterName.
   3. Sélectionnez product_name.
   4. Sélectionnez ∑ occurrences.

Une visualisation s’affiche avec Erreur lors de la récupération des données pour ce visuel.

1. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez filterName is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Filtrage de base comme Type de filtre.
   3. Sous le champ Rechercher, sélectionnez Produits de recherche, qui est le nom du filtre existant défini dans Customer Journey Analytics.
   4. Sélectionnez daterange is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   5. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
   6. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur est activée ou après 1/1/2023 ​ ​ est antérieure à 2/1/2023.
   7. Sélectionnez pour supprimer filterName de Colonnes.
   8. Sélectionnez pour supprimer daterange de colonnes.

   La table est mise à jour avec le filtre filterName appliqué. Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

1. Dans la vue Data Source, sous Data, dans le menu contextuel sur cc_data_view(prod:cja%3FLAdavantage), sélectionnez Actualiser. Vous devez actualiser la connexion pour relever le nouveau filtre que vous venez de définir dans Customer Journey Analytics.

2. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Nom du filtre de la liste Tables dans l’étagère Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Nom du filtre], assurez-vous que l’option Sélectionner dans la liste est sélectionnée, puis sélectionnez Chasser des produits dans la liste. Sélectionnez Apply et OK.

   3. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le rayon Filtres.

   4. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   5. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates, puis sélectionnez 01/01/2023 - 1/2/2023. Sélectionnez Apply et OK.

   6. Faites glisser Nom du produit de la liste Tables vers Lignes.

   7. Faites glisser l’entrée Occurrences de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes. La valeur passe à SUM(Occurrences).

   8. Sélectionnez Tableau de texte dans Afficher moi.

   9. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterange.
   2. Sélectionnez product_name.
   3. Sélectionnez ∑ purchase_revenue.
   4. Sélectionnez ∑ achats.

2. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez daterange is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur est activée ou après 1/1/2023 ​ ​ est antérieure à 2/1/2023.

3. Dans le volet Visualisations :

   1. Sélectionnez pour supprimer la plage de données des colonnes.
   2. Faites glisser Somme de purchase_revenue vers le bas des éléments Column.

4. Dans le rapport, sélectionnez Somme des recettes d’achat pour trier le tableau par ordre décroissant des recettes d’achat.

   Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

La requête exécutée par Power BI Desktop à l’aide de l’extension BI n’inclut pas d’instruction sort. L’absence d’une instruction sort implique que le tri est exécuté côté client.

select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le rayon Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtre [Daterange], sélectionnez Plage de dates, puis sélectionnez 01/01/2023 - 1/2/2023. Sélectionnez Apply et OK.

   4. Faites glisser Nom du produit depuis la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes.

   5. Faites glisser l’entrée Achats de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes. La valeur passe à SUM(Achats).

   6. Faites glisser l’entrée Recettes des achats de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes, en regard de SUM(Achats). La valeur passe à SUM(Purchase Revenue).

   7. Sélectionnez Tableau de texte dans Afficher moi.

   8. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

   9. Sélectionnez l’en-tête de colonne Recettes d’achats et triez le tableau sur cette colonne dans l’ordre décroissant.

      Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

      {modal="regular"}

La requête exécutée par Tableau Desktop à l’aide de l’extension BI n’inclut pas d’instruction sort. L’absence de cette instruction sort implique que le tri est exécuté côté client.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

1. Dans le volet Data :

   1. Sélectionnez daterange.
   2. Sélectionnez product_name.
   3. Sélectionnez ∑ occurrences.

2. Dans le volet Filtres :

   1. Sélectionnez daterange is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   2. Sélectionnez Date relative comme Type de filtre.
   3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments lorsque la valeur se trouve dans les dernières 1 années calendaires.
   4. Sélectionnez Appliquer le filtre.
   5. Sélectionnez product_name is (All) dans Filtres sur ce visuel.
   6. Sélectionnez Top N comme Type de filtre.
   7. Sélectionnez Afficher les éléments Top 5 Par valeur.
   8. Faites glisser ∑ occurrences depuis le volet Données et déposez-le sur Ajouter des champs de données ici.
   9. Sélectionnez Appliquer le filtre.

3. Dans le volet Visualisation :

   • Sélectionnez pour supprimer la plage de données des colonnes.

   Votre bureau Power BI doit ressembler à ce qui suit.

   {modal="regular"}

La requête exécutée par Power BI Desktop à l’aide de l’extension BI inclut une instruction limit, mais pas celle attendue. La limite des 5 premières occurrences est appliquée par Power BI Desktop à l’aide des résultats de nom de produit explicites.

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer de Source de données. Dans la vue Sheet 1 :

   1. Faites glisser l’entrée Daterange de la liste Tables dans le rayon Filtres.

   2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ [Daterange], sélectionnez Plage de dates et sélectionnez Suivant >.

   3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Daterange], sélectionnez Dates relatives, sélectionnez Années et Années précédentes. Sélectionnez Apply et OK.

   4. Faites glisser Nom du produit de la liste Tables vers Lignes.

   5. Faites glisser l’entrée Occurrences de la liste Tables et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes. La valeur passe à SUM(Occurrences).

   6. Sélectionnez Tableau de texte dans Afficher moi.

   7. Sélectionnez Ajuster à la largeur dans le menu déroulant Ajuster .

   8. Sélectionnez Nom du produit dans Lignes. Sélectionnez Filter dans le menu déroulant.

      1. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Nom du produit], sélectionnez l’onglet Haut.

      2. Sélectionnez Par champ : Top 5 by Occurrences Sum.

      3. Sélectionnez Apply et OK.

         Vous remarquerez que la table disparaît. La sélection des 5 premiers noms de produits par occurrence ne fonctionne pas correctement avec ce filtre.​

      4. Sélectionnez le Nom du produit dans l’étagère Filtre et, dans le menu déroulant, sélectionnez Supprimer. Le tableau réapparaît.

   9. Sélectionnez SUM(Occurrences) dans l’étagère Marks. Sélectionnez Filter dans le menu déroulant.

      1. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Occurrences], sélectionnez Au moins.

      2. Saisissez 47.799 comme valeur. Cette valeur garantit que seuls les 5 premiers éléments s’affichent dans le tableau. Sélectionnez Apply et OK.

         Votre bureau Tableau doit ressembler à ce qui suit.

         {modal="regular"}

Comme illustré ci-dessus, cette requête exécutée par Tableau Desktop, lors de la définition d’un filtre des 5 occurrences principales sur les noms de produits, échoue.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

La requête exécutée par Tableau Desktop, lors de la définition d’un filtre Top 5 sur les occurrences, est affichée ci-dessous. La limite n’est pas visible dans la requête et côté client appliqué.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1