Cas d’utilisation de l’extension BI

Cet article explique comment accomplir un certain nombre de cas d’utilisation à l’aide de l’extension Customer Journey Analytics BI. Chaque cas d’utilisation décrit la fonctionnalité de Customer Journey Analytics, suivi de détails pour chacun des outils de BI pris en charge :

  • Bureau Power BI. La version utilisée est 2.137.1102.0 64 bits (octobre 2024).
  • Tableau Desktop. La version utilisée est la version 2024.1.5 (20241.24.0705.0334) 64 bits.
  • Looker. Version en ligne 25.0.23, disponible via looker.com

Les cas d’utilisation suivants sont documentés :

Le cas d’utilisation connect se concentre sur la connexion des outils BI à l’aide de l’extension Customer Journey Analytics BI.

Les cas d’utilisation rapport et analyse expliquent comment réaliser des visualisations Customer Journey Analytics similaires dans les outils de BI actuellement pris en charge.

Les cas d’utilisation comprendre fournissent plus de détails sur les éléments suivants :

  • Transformations qui se produisent lorsque vous utilisez des outils BI pour créer des rapports et des analyses.
  • Similitudes et différences de visualisation entre les outils Customer Journey Analytics et BI.
  • Avertissements relatifs à chacun des outils de BI dont vous devez tenir compte.

Connexion et validation

Ce cas d’utilisation configure la connexion de l’outil BI à Customer Journey Analytics, répertorie les vues de données disponibles et sélectionne une vue de données à utiliser.

Customer Journey Analytics

Les instructions se rapportent à un exemple d’environnement avec les objets suivants :

  • Vue de données : C&C - Vue de données ??.
  • Dimensions : Nom du produit ?? et Catégorie de produit ??.
  • Mesures : Chiffre d’affaires d’achat ?? et Achats ??.
  • Filtre : Produits de la pêche ??.

Configuration de base de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Lorsque vous parcourez les cas d’utilisation, remplacez ces exemples d’objets par des objets appropriés à votre environnement spécifique.

Outils BI
tabs
Bureau Power BI
  1. Accédez aux informations d’identification et aux paramètres requis à partir de l’interface utilisateur d’Experience Platform Query Service.

    1. Accédez à votre sandbox Experience Platform.

    2. Sélectionnez Requêtes Requêtes dans le rail de gauche.

    3. Sélectionnez l’onglet Informations d’identification dans l’interface Requêtes.

    4. Sélectionnez prod:cja dans le menu déroulant Base de données.

      Informations d’identification de Query Service {modal="regular"}

  2. Démarrez Power BI Desktop.

    1. Dans l’interface principale, sélectionnez Obtenir des données à partir d’autres sources.

    2. Dans la boîte de dialogue Obtenir des données :

      Base de données PowerBI PostgreSQL {modal="regular"}

      1. Recherchez et sélectionnez **Base de données PostgreSQL**. 1. Sélectionnez **Connexion**.

    3. Dans la boîte de dialogue Base de données PostgreSQL :

      Paramètres du serveur de bureau PowerBI et de la base de données {modal="regular"}

      1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller les valeurs **Hôte** et **Port** à partir du panneau Experience Platform **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration**, séparées par `:` comme valeur de **Server**. Par exemple : `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller la valeur **Base de données** à partir du panneau Experience Platform **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration**. Ajoutez `?FLATTEN` à la valeur que vous collez. Par exemple : `prod:cja?FLATTEN`. 1. Sélectionnez **DirectQuery** comme **mode de connectivité des données**. 1. Sélectionnez **OK**.

    4. Dans la boîte de dialogue Base de données PostgreSQL - Base de données :

      Utilisateur et mot de passe du bureau PowerBI {modal="regular"}

      1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier les valeurs **Nom d’utilisateur** et **Mot de passe** à partir du panneau Experience Platform **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration** dans les champs **Nom d’utilisateur** et **Mot de passe**. Si vous utilisez des informations d’identification [ non expirantes](https://experienceleague.adobe.com/fr/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=fr#use-credential-to-connect), utilisez le mot de passe correspondant. 1. Assurez-vous que le menu déroulant **Sélectionner le niveau auquel appliquer ces paramètres** est défini sur le **Serveur** que vous avez défini précédemment. 1. Sélectionnez **Connexion**.

    5. Dans la boîte de dialogue Navigateur, les vues de données sont récupérées. Cette récupération peut prendre un certain temps. Une fois la récupération effectuée, les éléments suivants s’affichent dans Power BI Desktop.

      Données de chargement de bureau Power BI {modal="regular"}

      1. Sélectionnez **public.cc_data_view** dans la liste du panneau de gauche. 1. Vous disposez de deux options : 1. Sélectionnez **Charger** pour continuer et terminer la configuration. 1. Sélectionnez **Transformer les données**. Une boîte de dialogue s’affiche, dans laquelle vous pouvez éventuellement appliquer des transformations dans le cadre de la configuration.

      code language-none
        <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=fr" alt="Données de transformation de bureau Power BI" class="modal-image">
        * Sélectionnez **Fermer et appliquer**.
      
    6. Au bout d’un certain temps, public.cc_data_view s’affiche dans le volet Data. Sélectionnez ChevronRight pour afficher les dimensions et les mesures.

      Données Du Serveur De Bureau Power BI Chargées {modal="regular"}

A APLATIR ou non

Power BI Desktop prend en charge les scénarios suivants pour le paramètre FLATTEN. Voir Aplatir les données imbriquées pour plus d’informations.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Paramètre FLATTEN Exemple Pris en charge Remarques
Aucun prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle Option recommandée à utiliser !
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CloseCircle Le Bureau Power BI affiche l’erreur suivante : Nous n’avons pas pu nous authentifier à l’aide des informations d’identification fournies. Veuillez réessayer.

Informations supplémentaires

Tableau Desktop
  1. Accédez aux informations d’identification et aux paramètres requis à partir de l’interface utilisateur d’Experience Platform Query Service.

    1. Accédez à votre sandbox Experience Platform.

    2. Sélectionnez Requêtes Requêtes dans le rail de gauche.

    3. Sélectionnez l’onglet Informations d’identification dans l’interface Requêtes.

    4. Sélectionnez prod:cja dans le menu déroulant Base de données.

      Informations d’identification de Query Service {modal="regular"}

  2. Démarrez Tableau.

    1. Sélectionnez PostgreSQL dans le rail de gauche sous Vers un serveur. Si elle n’est pas disponible, sélectionnez Plus… et sélectionnez PostgreSQL dans la Connecteurs installés.

      Connecteurs Tableau {modal="regular"}

    2. Dans la boîte de dialogue PostgreSQL, dans l’onglet Général :

      Boîte de dialogue Connexion Tableau {modal="regular"}

      1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller le **Hôte** du panneau **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration** d’Experience Platform vers le **Serveur**. 1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller le **Port** depuis le panneau Experience Platform **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration** vers le **Port**. 1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller la **Base de données** du panneau **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration** d’Experience Platform vers la **Base de données**. Ajoutez `%3FFLATTEN` à la valeur que vous collez. Par exemple : `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Sélectionnez **Nom d’utilisateur et mot de passe** dans le menu déroulant **Authentification**. 1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller le **Nom d’utilisateur** du panneau **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration** d’Experience Platform dans le **Nom d’utilisateur**. 1. Utilisez ![Copier](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=fr) pour copier et coller le **Mot de passe** du panneau Experience Platform **Requête** **Informations d’identification arrivant à expiration** dans le **Mot de passe**. Si vous utilisez des informations d’identification [ non expirantes](https://experienceleague.adobe.com/fr/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=fr#use-credential-to-connect), utilisez le mot de passe correspondant. 1. Assurez-vous que la case **Exiger SSL** est cochée. 1. Sélectionnez **Se connecter**.

      Une boîte de dialogue Progression de la demande s'affiche alors que Tableau Desktop valide la connexion.

    3. Dans la fenêtre principale, comme dans la page Source de données, dans le volet de gauche :

      • Nom de la connexion, sous Connexions.

      • Nom de la base de données, sous Base de données.

      • Liste des tableaux, sous Tableau.

        Tableau Connected {modal="regular"}

      1. Faites glisser l’entrée cc_data_view et déposez-la sur la vue principale qui indique Faire glisser des tableaux ici.
    4. La fenêtre principale affiche les détails de la vue de données cc_data_view.

      Tableau Connected {modal="regular"}

A APLATIR ou non

Tableau Desktop prend en charge les scénarios suivants pour le paramètre FLATTEN. Voir Aplatir les données imbriquées pour plus d’informations.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Paramètre FLATTEN Exemple Pris en charge Remarques
Aucun prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CheckmarkCircle Option recommandée. Notez que %3FFLATTEN est la version codée URL de ?FLATTEN.

Informations supplémentaires

Looker
  1. Accédez aux informations d’identification et aux paramètres requis à partir de l’interface utilisateur d’Experience Platform Query Service.

    1. Accédez à votre sandbox Experience Platform.

    2. Sélectionnez Requêtes Requêtes dans le rail de gauche.

    3. Sélectionnez l’onglet Informations d’identification dans l’interface Requêtes.

    4. Sélectionnez prod:cja dans le menu déroulant Base de données.

      Informations d’identification de Query Service {modal="regular"}

  2. Connexion à Looker

    1. Sélectionnez Admin dans le rail de gauche.

    2. Sélectionnez Connexions.

    3. Sélectionnez Ajouter une connexion.

    4. Dans l’écran Connexion de la base de données à l’outil de recherche.

      Recherche Connexion à la base de données {modal="regular"}

      1. Saisissez un Nom pour votre connexion, par exemple Example Looker Connection.
      2. Assurez-vous que Tous les projets est sélectionné comme Portée de la connexion.
      3. Sélectionnez PostgreSQL 9.5+ comme dialecte.
      4. Utilisez Copier pour copier et coller la valeur Hôte du panneau Experience Platform Requête Informations d’identification arrivant à expiration en tant que valeur de Hôte. Par exemple : examplecompany.platform-query.adobe.io.
      5. Utilisez Copier pour copier et coller la valeur Port du panneau Experience Platform Requête Informations d’identification arrivant à expiration en tant que valeur de Port. Par exemple : 80.
      6. Utilisez Copier pour copier et coller la valeur Base de données du panneau Requête Informations d’identification arrivant à expiration d’Experience Platform en tant que valeur de Base de données. Ajoutez %3FFLATTEN à la valeur que vous collez. Par exemple : prod:cja%3FFLATTEN.
      7. Utilisez Copier pour copier et coller la valeur Nom d’utilisateur du panneau Experience Platform Requête Informations d’identification arrivant à expiration en tant que valeur de Nom d’utilisateur.
      8. Utilisez Copier pour copier et coller la valeur Mot de passe du panneau Experience Platform Requête Informations d’identification arrivant à expiration en tant que valeur de Mot de passe.
      9. Sélectionnez Développer tout dans Paramètres facultatifs.
      10. Définissez Connexions max par nœud sur 5.
      11. Assurez-vous que SSL est activé.
      12. Sélectionnez Tester pour tester la connexion. Une bannière devrait s’afficher en haut de l’écran avec un message comme Succès, peut connecter JDBC ….
      13. Sélectionnez Connexion pour établir et enregistrer la connexion.
    5. La nouvelle connexion s’affiche dans l’interface Connexions.

    6. Sélectionnez dans Admin pour accéder à la navigation principale dans le rail de gauche.

    7. Sélectionnez Développer.

    8. Sélectionnez Projets.

    9. Sélectionnez Nouveau modèle dans les projets LookML.

    10. Pour vous assurer que vous n’affectez pas d’autres utilisateurs. Sélectionnez Activer le mode de développement lorsque vous y êtes invité.

    11. Dans l’expérience Créer un modèle :

      1. Dans ➊ Sélectionnez Connexion À La Base De Données :

        1. Sélectionnez votre connexion à la base de données dans Sélectionner la connexion à la base de données. Par exemple : exemple_recherche_connexion.
        2. Nommez votre projet dans Créez un projet LookML pour ce modèle. Par example: example_looker_project.
        3. Sélectionnez Suivant.
      2. Dans ➋ Sélectionnez Tables :

        1. Sélectionnez public puis assurez-vous que la vue de données Customer Journey Analytics est sélectionnée. Par exemple : SelectBox cc_data_view.
        2. Sélectionnez Suivant.
      3. Dans ➌ Sélectionnez Clés de Principal :

        1. Sélectionnez Suivant.
      4. Dans ➍ sélectionnez Explorations à créer :

        1. Veillez à sélectionner votre vue. Par exemple : cc_data_view.view.
        2. Sélectionnez Suivant.
      5. Dans ➎ Saisissez Le Nom Du Modèle :

        1. Nommez votre modèle. Par exemple : example_looker_model.
      6. Sélectionnez Terminer et Explorer les données.

    Vous êtes redirigé vers l’interface Explorer de l’outil de recherche, prête à explorer les données.

A APLATIR ou non

Looker prend en charge les scénarios suivants pour le paramètre FLATTEN. Voir Aplatir les données imbriquées pour plus d’informations.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
Paramètre FLATTEN Exemple Pris en charge Remarques
Aucun prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CheckmarkCircle Option recommandée. Notez que %3FFLATTEN est la version codée URL de ?FLATTEN.

Informations supplémentaires

Tendance quotidienne

Dans ce cas d’utilisation, vous souhaitez afficher un tableau et une visualisation en ligne simple qui affiche une tendance quotidienne d’occurrences (événements) du 1er janvier 2023 au 31 janvier 2023.

Customer Journey Analytics

Exemple de panneau Tendance quotidienne pour le cas d’utilisation :

Panneau Tendance quotidienne de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Outils BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Vérifiez que vous avez validé une connexion réussie et que vous pouvez répertorier et utiliser les vues de données pour l’outil BI pour lequel vous souhaitez tester ce cas d’utilisation.
tabs
Bureau Power BI
  1. Dans le volet Données :

    1. Sélectionnez daterangeday.
    2. Sélectionnez ∑ occurrences.

    Un tableau affiche les occurrences du mois en cours. Pour une meilleure visibilité, agrandissez la visualisation.

  2. Dans le volet Filtres :

    1. Sélectionnez le daterangeday is (All) dans Filtres sur ce visuel.
    2. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
    3. Définissez le filtre pour Afficher les éléments lorsque la valeur est égale ou postérieure 1/1/2023 Et est antérieure 2/1/2023. Vous pouvez utiliser l’icône de calendrier pour sélectionner des dates.
    4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

    Le tableau est mis à jour avec le filtre daterangeday appliqué.

  3. Dans le volet Visualisations, sélectionnez la visualisation Graphique en courbes.

    Un graphique en courbes remplace le tableau tout en utilisant les mêmes données que le tableau. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Filtre de période pour le cas d’utilisation 2 de Power BI Desktop {modal="regular"}

  4. Dans la visualisation sous forme de graphique en courbes :

    1. Sélectionnez Plus .
    2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Afficher sous forme de tableau.

    La vue principale est mise à jour pour afficher à la fois une visualisation en ligne et un tableau. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Visualisation quotidienne finale des tendances du cas d’utilisation 2 de Power BI Desktop {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Sélectionnez l'onglet Feuille 1 en bas pour passer de la vue Source de données. Dans la vue Feuille 1 :

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Période et spécifiez une période de 01/01/2023 - 01/02/2023.

      Filtre Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Effectuez un glisser-déposer de Daterangeday depuis la liste Tables dans le volet Données et déposez l'entrée dans le champ en regard de Colonnes.

      • Sélectionnez Jour dans le menu déroulant Daterangeday afin que la valeur soit mise à jour sur JOUR(Daterangeday).
    5. Effectuez un glisser-déposer Occurrences depuis la liste Tableaux (Noms des mesures) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Occurrences).

    6. Modifiez Standard en Vue entière dans le menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Graphique Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une deuxième feuille.

  3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Graph.

  4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l'onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Data.

  5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée. Dans la vue Data :

    1. Sélectionnez Afficher en haut à droite, puis sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu de la vue de données en tableau.

    2. Sélectionnez Permuter les lignes et les colonnes dans la barre d’outils.

    3. Modifiez Standard en Vue entière dans le menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Données Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

    1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Feuilles sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.

    2. Faites glisser et déposez la feuille Données de l’étagère Feuilles sous la feuille Graphique vers la vue Tableau de bord 1.

    3. Sélectionnez la feuille Données dans la vue et modifiez Vue entière en Fixe largeur.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Tableau de bord Tableau Desktop 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Dans l’interface Explorer de Looker, assurez-vous que vous disposez d’une configuration propre. Sinon, sélectionnez Paramétrage Supprimer les champs et les filtres.

  2. Sélectionnez + filtre sous filtres.

  3. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre :

    1. Sélectionnez ‣ Cc Vue De Données

    2. Dans la liste des champs, sélectionnez Date de période puis Date de période.

      Filtre de recherche {modal="regular"}

  4. Spécifiez le filtre Date de plage de dates de la vue de données Cc tel que est dans la plage 2023/01/01 jusqu’au (avant) 2023/02/01.

  5. Dans la section Vue de données Cc du rail de gauche,

    1. Sélectionnez ‣ Daterange Date, puis Date dans la liste des DIMENSIONS.
    2. Sélectionnez Nombre sous MESURES dans le rail de gauche (en bas).
  6. Sélectionnez Exécuter.

  7. Sélectionnez ‣ Visualisation pour afficher la visualisation Ligne.

Vous devriez voir une visualisation et un tableau similaires à ceux présentés ci-dessous.

Tendance quotidienne des résultats de recherche {modal="regular"}

Tendance horaire

Dans ce cas d’utilisation, vous souhaitez afficher un tableau et une visualisation en ligne simple qui affiche une tendance horaire des occurrences (événements) pour le 1er janvier 2023.

Customer Journey Analytics

Exemple de panneau Tendance horaire pour le cas d’utilisation :

Visualisations des tendances horaires de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Outils BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Vérifiez que vous avez validé une connexion réussie, que vous pouvez répertorier les vues de données et utiliser une vue de données pour l’outil BI pour lequel vous souhaitez tester ce cas d’utilisation.
tabs
Bureau Power BI AlertRed Power BI ne comprend pas comment gérer les champs date-heure. Par conséquent, les dimensions telles que daterangehour et daterangeminute ne sont pas prises en charge.
Tableau Desktop
  1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer depuis Source de données. Dans la vue Feuille 1 :

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Période et spécifiez une période de 01/01/2023 - 02/01/2023.

      Filtre Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Effectuez un glisser-déposer de Daterangehour depuis la liste Tableaux dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Colonnes.

      • Sélectionnez Plus > Heures dans le menu déroulant Daterangeday afin que la valeur soit mise à jour sur HEURE(Daterangeday).
    5. Effectuez un glisser-déposer Occurrences depuis la liste Tableaux (Noms des mesures) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Occurrences).

    6. Modifiez Standard en Vue entière dans le menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Graphique Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une deuxième feuille.

  3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Graph.

  4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l'onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Data.

  5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée. Dans la vue Data :

    1. Sélectionnez Afficher en haut à droite, puis sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu de la vue de données en tableau.

    2. Faites glisser HOUR(Daterangeday) de Columns vers Rows.

    3. Modifiez Standard en Vue entière dans le menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Données Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

    1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Feuilles sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.

    2. Faites glisser et déposez la feuille Données de l’étagère Feuilles sous la feuille Graphique vers la vue Tableau de bord 1.

    3. Sélectionnez la feuille Données dans la vue et modifiez Vue entière en Fixe largeur.

      La vue de votre Tableau de bord 1 doit se présenter comme suit :

      Tableau de bord Tableau Desktop 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Dans l’interface Explorer de Looker, assurez-vous que vous disposez d’une configuration propre. Sinon, sélectionnez Paramétrage Supprimer les champs et les filtres.

  2. Sélectionnez + filtre sous filtres.

  3. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre :

    1. Sélectionnez ‣ Cc Vue De Données

    2. Dans la liste des champs, sélectionnez Date de période puis Date de période.

      Filtre de recherche {modal="regular"}

  4. Spécifiez le filtre Date de plage de dates de la vue de données Cc tel que est dans la plage 2023/01/01 jusqu’au (avant) 2023/01/02.

  5. Dans la section Vue de données Cc du rail de gauche,

    1. Sélectionnez ‣ Date de l’heure du tableau de bord puis Heure dans la liste des DIMENSIONS.
    2. Sélectionnez Nombre sous MESURES dans le rail de gauche (en bas).
  6. Sélectionnez Exécuter.

  7. Sélectionnez ‣ Visualisation pour afficher la visualisation Ligne.

Vous devriez voir une visualisation et un tableau similaires à ceux présentés ci-dessous.

Tendance quotidienne des résultats de recherche {modal="regular"}

Tendance mensuelle

Dans ce cas d’utilisation, vous souhaitez afficher un tableau et une visualisation en ligne simple qui montre une tendance mensuelle d’occurrence (événements) pour 2023.

Customer Journey Analytics

Exemple de panneau Tendance mensuelle pour le cas d’utilisation :

Visualisation des tendances mensuelles de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Outils BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Vérifiez que vous avez validé une connexion réussie, que vous pouvez répertorier les vues de données et utiliser une vue de données pour l’outil BI pour lequel vous souhaitez tester ce cas d’utilisation.
tabs
Bureau Power BI
  1. Dans le volet Données :

    1. Sélectionnez daterangemonth.
    2. Sélectionnez ∑ occurrences.

    Un tableau affiche les occurrences du mois en cours. Pour une meilleure visibilité, agrandissez la visualisation.

  2. Dans le volet Filtres :

    1. Sélectionnez le daterangemonth is (All) dans Filtres sur ce visuel.
    2. Sélectionnez Filtrage avancé comme Type de filtre.
    3. Définissez le filtre pour Afficher les éléments lorsque la valeur est égale ou postérieure 1/1/2023 Et est antérieure 1/1/2024. Vous pouvez utiliser l’icône de calendrier pour sélectionner des dates.
    4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

    Le tableau est mis à jour avec le filtre daterangemonth appliqué.

  3. Dans le volet Visualisations :

    1. Sélectionnez la visualisation Graphique en courbes.

    Un graphique en courbes remplace le tableau tout en utilisant les mêmes données que le tableau. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Filtre de période pour le cas d’utilisation 2 de Power BI Desktop {modal="regular"}

  4. Dans la visualisation sous forme de graphique en courbes :

    1. Sélectionnez Plus .
    2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Afficher sous forme de tableau.

    La vue principale est mise à jour pour afficher à la fois une visualisation en ligne et un tableau. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Visualisation quotidienne finale des tendances du cas d’utilisation 2 de Power BI Desktop {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer depuis Source de données. Dans la vue Feuille 1 :

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Période et spécifiez une période de 01/01/2023 - 01/01/2024.

      Filtre Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Effectuez un glisser-déposer de Daterangeday depuis la liste Tables dans le volet Données et déposez l'entrée dans le champ en regard de Colonnes.

      • Sélectionnez MONTH dans le menu déroulant Daterangeday afin que la valeur soit mise à jour sur MONTH(Daterangeday).
    5. Effectuez un glisser-déposer Occurrences depuis la liste Tableaux (Noms des mesures) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Occurrences).

    6. Modifiez Standard en Vue entière dans le menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Graphique Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une deuxième feuille.

  3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Graph.

  4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l'onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Data.

  5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée. Dans la vue de données :

    1. Sélectionnez Afficher en haut à droite, puis sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu de la vue de données en tableau.

    2. Faites glisser MONTH(Daterangeday) de Columns vers Rows.

    3. Modifiez Standard en Vue entière dans le menu déroulant Ajuster de la barre d’outils.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Données Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

    1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Feuilles sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.

    2. Faites glisser et déposez la feuille Données de l’étagère Feuilles sous la feuille Graphique vers la vue Tableau de bord 1.

    3. Sélectionnez la feuille Données dans la vue et modifiez Vue entière en Fixe largeur.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Tableau de bord Tableau Desktop 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Dans l’interface Explorer de Looker, assurez-vous que vous disposez d’une configuration propre. Sinon, sélectionnez Paramétrage Supprimer les champs et les filtres.

  2. Sélectionnez + filtre sous filtres.

  3. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre :

    1. Sélectionnez ‣ Cc Vue De Données

    2. Dans la liste des champs, sélectionnez Date de période puis Date de période.

      Filtre de recherche {modal="regular"}

  4. Spécifiez le filtre Date de plage de dates de la vue de données Cc tel que est dans la plage 2023/01/01 jusqu’au (avant) 2024/01/01.

  5. Sur le rail de gauche Cc Data View,

    1. Sélectionnez ‣ Date du mois de la date puis Mois dans la liste DIMENSIONS.
    2. Sélectionnez Nombre sous MESURES dans le rail de gauche (en bas).
  6. Sélectionnez Exécuter.

  7. Sélectionnez ‣ Visualisation pour afficher la visualisation Ligne.

Vous devriez voir une visualisation et un tableau similaires à ceux présentés ci-dessous.

Tendance quotidienne des résultats de recherche {modal="regular"}

Classement sur une seule dimension

Dans ce cas d’utilisation, vous souhaitez afficher un tableau et une visualisation simple à barres qui montre les achats et le chiffre d’affaires des achats pour les noms de produits sur 2023.

Customer Journey Analytics

Exemple de panneau Classement sur un seul Dimension pour le cas d’utilisation :

Visualisation de classement sur une seule dimension de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Outils BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Vérifiez que vous avez validé une connexion réussie, que vous pouvez répertorier les vues de données et utiliser une vue de données pour l’outil BI pour lequel vous souhaitez tester ce cas d’utilisation.
tabs
Bureau Power BI
  1. Dans le volet Données :

    1. Sélectionnez daterange.
    2. Sélectionnez product_name.
    3. Sélectionnez ∑ purchase_revenue.
    4. Sélectionnez ∑ achats.

    Un tableau vide n’affiche que les en-têtes de colonne pour l’élément sélectionné. Pour une meilleure visibilité, agrandissez la visualisation.

  2. Dans le volet Filtres :

    1. Sélectionnez l’daterange is (All) dans Filtres sur ce visuel.
    2. Sélectionnez Date relative comme Type de filtre.
    3. Définissez le filtre pour Afficher les éléments lorsque la valeur se trouve dans les dernières 1 années civiles.
    4. Sélectionnez Appliquer le filtre.

    Le tableau est mis à jour avec le filtre daterange appliqué.

  3. Dans le volet Visualisation :

    1. Utilisez CrossSize75 pour supprimer daterange de Columns.
    2. Effectuez un glisser-déposer Somme des achats_revenus sous Somme des achats dans Colonnes.
  4. Dans la visualisation Tableau :

    1. Sélectionnez Somme des revenus_d’achat pour trier les noms de produit dans l’ordre de revenus d’achat décroissant. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Statut du tableau du cas d’utilisation 5 de Power BI Desktop {modal="regular"}

  5. Dans le volet Filtres :

    1. Sélectionnez product_name is (All).
    2. Définissez Type de filtre sur N en haut.
    3. Définissez le filtre sur Afficher les éléments En haut 10 Par valeur.
    4. Effectuez un glisser-déposer de purchase_revenue dans Par valeur Ajoutez des champs de données ici.
    5. Sélectionnez Appliquer le filtre.

    Le tableau est mis à jour avec les valeurs des recettes d’achat en synchronisation avec la visualisation du tableau à structure libre dans Analysis Workspace.

  6. Dans le volet Visualisations :

    1. Sélectionnez la visualisation Graphique en courbes et histogramme empilé.

    Une visualisation sous forme de graphiques en courbes et en colonnes empilées remplace le tableau tout en utilisant les mêmes données que le tableau.

  7. Effectuez un glisser-déposer achats sur Axe Y de la ligne dans le volet Visualisations.

    Le graphique en courbes et en colonnes empilées est mis à jour. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Graphique du cas d’utilisation 5 de Power BI Desktop {modal="regular"}

  8. Dans la visualisation sous forme de graphique en courbes et histogramme empilé :

    1. Sélectionnez Plus .
    2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Afficher sous forme de tableau.

    La vue principale est mise à jour pour afficher à la fois une visualisation en ligne et un tableau.

    Visualisation quotidienne finale des tendances du cas d’utilisation 2 de Power BI Desktop {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer depuis Source de données. Dans la vue Feuille 1 :

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Période et spécifiez une période de 01/01/2023 - 31/12/2023. Sélectionnez Appliquer et OK.

      Filtre Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Effectuez un glisser-déposer de Nom du produit depuis la liste Tableaux dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes.

    5. Effectuez un glisser-déposer Achats depuis la liste Tableaux (Noms des mesures) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ en regard de Lignes. La valeur est automatiquement convertie en SUM(Purchases).

    6. Effectuez un glisser-déposer Chiffre d’affaires d’achat depuis la liste Tableaux (Noms de mesures) dans le volet Données et déposez l’entrée dans le champ à côté de Colonnes et à gauche de SUM(Achats). La valeur est automatiquement convertie en SOMME(chiffre d’affaires d’achat).

    7. Pour classer les deux graphiques dans l’ordre décroissant des recettes d’achat, placez le curseur sur le titre Recettes d’achat et sélectionnez l’icône de tri.

    8. Pour limiter le nombre d’entrées dans les graphiques, sélectionnez SOMME(Chiffre d’affaires d’achat) dans Lignes, puis dans le menu déroulant, sélectionnez Filtrer.

    9. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Chiffre d’affaires d’achat], sélectionnez Plage de valeurs et saisissez les valeurs appropriées. Par exemple : 1,000,000 - 2,000,000. Sélectionnez Appliquer et OK.

    10. Pour convertir les deux graphiques à barres en graphique à double combinaison, sélectionnez SOMME(Achats) dans Lignes et dans le menu déroulant, sélectionnez Axe double. Les graphiques à barres se transforment en graphique de dispersion.

    11. Pour modifier le graphique de dispersion en graphique à barres :

      1. Sélectionnez SUM(Purchases) dans la zone Marques et sélectionnez Line dans le menu déroulant.
      2. Sélectionnez SOMME(Chiffre d’affaires d’achat) dans la zone Marques et sélectionnez Barre dans le menu déroulant.

    Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

    Graphique Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Sélectionnez Dupliquer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour créer une deuxième feuille.

  3. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l’onglet Feuille 1 pour renommer la feuille en Data.

  4. Sélectionnez Renommer dans le menu contextuel de l'onglet Feuille 1 (2) pour renommer la feuille en Graph.

  5. Assurez-vous que la feuille Data est sélectionnée.

    1. Sélectionnez Afficher en haut à droite, puis sélectionnez Tableau de texte (visualisation en haut à gauche) pour modifier le contenu des deux graphiques en tableau.
    2. Pour commander les recettes d’achat par ordre décroissant, passez la souris sur Recettes d’achat dans le tableau, puis sélectionnez SortOrderDown .
    3. Sélectionnez Vue entière dans le menu déroulant Ajuster.

    Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

    Données Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

    1. Faites glisser et déposez la feuille Graph de l’étagère Feuilles sur la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.
    2. Faites glisser et déposez la feuille Données de l’étagère Feuilles sous la feuille Graphique vers la vue Tableau de bord 1.
    3. Sélectionnez la feuille Données dans la vue et modifiez Vue entière en Fixe largeur.

    La vue de votre Tableau de bord 1 doit se présenter comme suit :

    Tableau de bord Tableau Desktop 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Dans l’interface Explorer de Looker, assurez-vous que vous disposez d’une configuration propre. Sinon, sélectionnez Paramétrage Supprimer les champs et les filtres.

  2. Sélectionnez + filtre sous filtres.

  3. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre :

    1. Sélectionnez ‣ Cc Vue De Données

    2. Dans la liste des champs, sélectionnez Date de période puis Date de période.

      Filtre de recherche {modal="regular"}

  4. Spécifiez le filtre Date de plage de dates de la vue de données Cc tel que est dans la plage 2023/01/01 jusqu’au (avant) 2024/01/01.

  5. Dans la section Cc Vue des données du rail de gauche, sélectionnez Nom du produit.

  6. Dans la section Champs personnalisés dans le rail de gauche :

    1. Sélectionnez Mesure personnalisée dans le menu déroulant + Ajouter.

    2. Dans la boîte de dialogue Créer une mesure personnalisée :

      1. Sélectionnez Chiffre d’affaires d’achat dans le menu déroulant Champ à mesurer.

      2. Sélectionnez Somme dans le menu déroulant Type de mesure.

      3. Saisissez un nom de champ personnalisé pour Nom. Par exemple : Purchase Revenue.

      4. Sélectionnez l’onglet Détails du champ.

      5. Sélectionnez Décimales dans le menu déroulant Format et assurez-vous que 0 est saisi dans Décimales.

        Champ de mesure personnalisé de recherche {modal="regular"}

      6. Sélectionnez Enregistrer.

    3. Sélectionnez Mesure personnalisée une fois de plus dans le menu déroulant + Ajouter. Dans la boîte de dialogue Créer une mesure personnalisée :

      1. Sélectionnez Achats dans le menu déroulant Champ à mesurer.
      2. Sélectionnez Somme dans le menu déroulant Type de mesure.
      3. Saisissez un nom de champ personnalisé pour Nom. Par exemple : Sum of Purchases.
      4. Sélectionnez l’onglet Détails du champ.
      5. Sélectionnez Décimales dans le menu déroulant Format et assurez-vous que 0 est saisi dans Décimales.
      6. Sélectionnez Enregistrer.
    4. Les deux champs sont automatiquement ajoutés à la vue de données.

  7. Sélectionnez + Filtre pour ajouter un autre Filtres et pour limiter les données.

  8. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre, sélectionnez Champs personnalisés, puis Chiffre d’affaires d’achat.

  9. Effectuez les sélections appropriées et saisissez les valeurs proposées afin que le filtre lise est compris entre inclusifs 1000000 ET 2000000.

  10. Sélectionnez Exécuter.

  11. Sélectionnez ‣ Visualisation pour afficher la visualisation Ligne.

  12. Sélectionnez Modifier dans Visualisation pour mettre à jour la visualisation. Dans la boîte de dialogue contextuelle :

    1. Sélectionnez l’onglet Série.

    2. Faites défiler la page vers le bas pour afficher Achats et remplacez Type par Ligne.

    3. Sélectionnez l’onglet Y.

    4. Faites glisser Achats du conteneur Gauche 1 jusqu’à l’emplacement où il est indiqué **Faites glisser la série ici pour créer un nouvel axe gauche . Cette action crée un conteneur​ ​ Left 2 ​.

      Configuration de la visualisation de recherche {modal="regular"}

    5. Sélectionnez CrossSize75 en regard de Modifier pour masquer la boîte de dialogue contextuelle

Vous devriez voir une visualisation et un tableau similaires à ceux présentés ci-dessous.

Tendance quotidienne des résultats de recherche {modal="regular"}

Classement de plusieurs dimensions

Dans ce cas d’utilisation, vous souhaitez afficher un tableau qui répartit le chiffre d’affaires et les achats pour les noms de produits au sein des catégories de produits sur 2023. En outre, vous souhaitez utiliser des visualisations pour illustrer les contributions de la distribution par catégorie de produits et de nom de produit au sein de chaque catégorie de produits.

Customer Journey Analytics

Exemple de panneau Classement multiple par Dimension pour le cas d’utilisation :

Panneau Customer Journey Analytics avec classement Dimension multiple {modal="regular"}

Outils BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Vérifiez que vous avez validé une connexion réussie, que vous pouvez répertorier les vues de données et utiliser une vue de données pour l’outil BI pour lequel vous souhaitez tester ce cas d’utilisation.
tabs
Bureau Power BI
  1. Pour vous assurer que la période s’applique à toutes les visualisations, effectuez un glisser-déposer de daterangeday du volet Données vers Filtres sur cette page.

    1. Sélectionnez le daterangeday is (All) dans Filtres sur cette page.
    2. Sélectionnez Date relative comme Type de filtre.
    3. Définissez le filtre pour Afficher les éléments lorsque la valeur se trouve dans les dernières 1 années civiles.
    4. Sélectionnez Appliquer le filtre.
  2. Dans le volet Données :

    1. Sélectionnez datarangeday.
    2. Sélectionnez product_category.
    3. Sélectionnez product_name.
    4. Sélectionnez ∑ purchase_revenue.
    5. Sélectionnez ∑ achats
  3. Pour modifier le graphique à barres verticales en tableau, assurez-vous que le tableau est sélectionné et sélectionnez Matrice dans le volet Visualisations.

    • Faites glisser product_name depuis Columns et déposez le champ sous product_category ​y dans Rows dans le volet Visualisation.
  4. Pour limiter le nombre de produits affichés dans le tableau, sélectionnez product_name is (All) dans le volet Filtres.

    1. Sélectionnez Filtrage avancé.
    2. Sélectionnez Type de filtre Top N Afficher les éléments Top 15 Par valeur.
    3. Faites glisser purchases du volet Données sur le Ajouter des champs de données ici.
    4. Sélectionnez Appliquer le filtre.
  5. Pour améliorer la lisibilité, sélectionnez Affichage dans le menu supérieur, puis sélectionnez Page vue > Taille réelle et redimensionnez la visualisation du tableau.

  6. Pour ventiler chaque catégorie dans le tableau, sélectionnez + au niveau de la catégorie de produits. Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Tableau de matrice de classement de plusieurs dimensions de bureau Power BI {modal="regular"}

  7. Sélectionnez Accueil dans le menu supérieur, puis sélectionnez Nouveau visuel. Un nouvel élément visuel est ajouté à votre rapport.

  8. Dans le volet Données :

    1. Sélectionnez product_category.
    2. Sélectionnez product_name.
    3. Sélectionnez chiffre_d’affaires_achat.
  9. Pour modifier le visuel, sélectionnez le graphique à barres et sélectionnez Treemap dans le volet Visualisations.

  10. Assurez-vous que product_category est répertorié sous Category et product_name est répertorié sous Details dans le volet Visualisations.

    Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Arborescence Classement de plusieurs dimensions de l’appli de bureau Power BI {modal="regular"}

  11. Sélectionnez Accueil dans le menu supérieur, puis sélectionnez Nouveau visuel. Un nouvel élément visuel est ajouté à votre rapport.

  12. Dans le volet Données :

    1. Sélectionnez product_category.
    2. Sélectionnez chiffre_d’affaires_achat.
    3. Sélectionnez achat.
  13. Dans le volet Visualisations :

    1. Pour modifier la visualisation, sélectionnez Graphique linéaire et histogramme empilé.
    2. Faites glisser sum_of_purchases de axe Y de colonne vers axe Y de ligne.
  14. Dans le rapport, redistribuer les visualisations individuelles.

    Votre bureau Power BI doit se présenter comme suit :

    Power BI Desktop Multiple Dimensions Classé final {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Sélectionnez l’onglet Feuille 1 en bas pour basculer depuis Source de données. Dans la vue Feuille 1 :

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Dates relatives, Années, puis spécifiez Année précédente. Sélectionnez Appliquer et OK.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Tableau Desktop Multiple Dimension Ranked Filter {modal="regular"}

    4. Faites glisser Catégorie de produits et déposez-la en regard de Colonnes.

    5. Faites glisser Chiffre d’affaires d’achat et déposez-le en regard de Lignes. La valeur devient SOMME(Chiffre d’affaires d’achat).

    6. Faites glisser Achats et déposez-les en regard de Lignes. La valeur devient SUM(Purchases).

    7. Sélectionnez SOMME(Achats) puis, dans le menu déroulant, sélectionnez Axe double.

    8. Sélectionnez SUM(Purchases) dans Marks et sélectionnez Line dans le menu déroulant.

    9. Sélectionnez SOMME(Chiffre d’affaires d’achat) dans Marques et sélectionnez Barre dans le menu déroulant.

    10. Sélectionnez Vue entière dans le menu Ajuster.

    11. Sélectionnez le titre Chiffre d’affaires d’achat dans le graphique et assurez-vous que le chiffre d’affaires d’achat est dans l’ordre croissant.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Catégorie Classement Multidimensionnel Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Renommez la feuille Feuille 1 actuelle en Category.

  3. Sélectionnez Nouvelle feuille de calcul pour créer une feuille et la renommer en Data.

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Dates relatives, Années, puis spécifiez Année précédente. Sélectionnez Appliquer et OK.

    4. Faites glisser Chiffre d’affaires d’achat du volet Données vers Colonnes. La valeur devient SOMME(Chiffre d’affaires d’achat).

    5. Faites glisser Achat du volet Données vers Colonnes, en regard de Chiffre d’affaires d’achat. La valeur devient SUM(Purchases).

    6. Faites glisser Catégorie de produits du volet Données vers Lignes.

    7. Faites glisser Nom du produit du volet Données vers Lignes, en regard de Catégorie de produits.

    8. Pour transformer les deux barres horizontales en tableau, sélectionnez Tableau de texte dans Afficher.

    9. Pour limiter le nombre de produits, sélectionnez Achats dans Valeurs de mesure. Dans le menu déroulant, sélectionnez Filtrer.

    10. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Achats], sélectionnez Au moins et saisissez 7000. Sélectionnez Appliquer et OK.

    11. Sélectionnez Ajuster la largeur dans le menu déroulant Ajuster.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Tableau Desktop - Données à classement Dimension multiple {modal="regular"}

  4. Sélectionnez Nouvelle feuille de calcul pour créer une feuille et la renommer en Treemap.

    1. Faites glisser l’entrée Période de la liste Tableaux dans le volet Données et déposez-la sur l’étagère Filtres.

    2. Dans la boîte de dialogue Champ de filtre [Période], sélectionnez Période et sélectionnez Suivant >.

    3. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Période], sélectionnez Dates relatives, Années, puis spécifiez Année précédente. Sélectionnez Appliquer et OK.

    4. Faites glisser Chiffre d’affaires d’achat du volet Données vers Lignes. Les valeurs sont remplacées par SOMME(Chiffre d’affaires d’achat).

    5. Faites glisser Achat du volet Données vers Lignes, en regard de Chiffre d’affaires d’achat. La valeur devient SUM(Purchases).

    6. Faites glisser Catégorie de produits du volet Données vers Colonnes.

    7. Faites glisser Nom du produit du volet Données vers Colonnes.

    8. Pour remplacer les deux graphiques à barres verticales par un Treemap, sélectionnez Treemap dans Afficher.

    9. Pour limiter le nombre de produits, sélectionnez Achats dans Valeurs de mesure. Dans le menu déroulant, sélectionnez Filtrer.

    10. Dans la boîte de dialogue Filtrer [Achats], sélectionnez Au moins et saisissez 7000. Sélectionnez Appliquer et OK.

    11. Sélectionnez Ajuster la largeur dans le menu déroulant Ajuster.

      Votre Tableau Desktop devrait ressembler à ce qui suit.

      Tableau Desktop - Données à classement Dimension multiple {modal="regular"}

  5. Sélectionnez le bouton d’onglet Nouveau tableau de bord (en bas) pour créer une vue Tableau de bord 1. Dans la vue Tableau de bord 1 :

    1. Faites glisser et déposez la feuille Catégorie de l'étagère Feuilles vers la vue Tableau de bord 1 qui indique Déposez les feuilles ici.
    2. Faites glisser et déposez la feuille Treemap de l’étagère Feuilles sous la feuille Catégorie dans la vue Tableau de bord 1.
    3. Faites glisser et déposez la feuille Data de l’étagère Sheets sous la feuille Treemap dans la vue Tableau de bord 1.
    4. Redimensionnez chacune des feuilles de la vue.

    La vue de votre Tableau de bord 1 doit se présenter comme suit :

    Tableau de bord Tableau Desktop 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Dans l’interface Explorer de Looker, assurez-vous que vous disposez d’une configuration propre. Sinon, sélectionnez Paramétrage Supprimer les champs et les filtres.

  2. Sélectionnez + filtre sous filtres.

  3. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre :

    1. Sélectionnez ‣ Cc Vue De Données

    2. Dans la liste des champs, sélectionnez Date de période puis Date de période.

      Filtre de recherche {modal="regular"}

  4. Spécifiez le filtre Date de plage de dates de la vue de données Cc tel que est dans la plage 2023/01/01 jusqu’au (avant) 2024/01/01.

  5. Dans la section ‣ Cr Vue des données rail de gauche :

    1. Sélectionnez Catégorie de produits.
    2. Sélectionnez Nom du produit.
  6. Dans la section Champs personnalisés dans le rail de gauche :

    1. Sélectionnez Mesure personnalisée dans le menu déroulant + Ajouter.

    2. Dans la boîte de dialogue Créer une mesure personnalisée :

      1. Sélectionnez Chiffre d’affaires d’achat dans le menu déroulant Champ à mesurer.

      2. Sélectionnez Somme dans le menu déroulant Type de mesure.

      3. Saisissez un nom de champ personnalisé pour Nom. Par exemple : Sum of Purchase Revenue.

      4. Sélectionnez l’onglet Détails du champ.

      5. Sélectionnez Décimales dans le menu déroulant Format et assurez-vous que 0 est saisi dans Décimales.

        Champ de mesure personnalisé de recherche {modal="regular"}

      6. Sélectionnez Enregistrer.

    3. Sélectionnez Mesure personnalisée une fois de plus dans le menu déroulant + Ajouter. Dans la boîte de dialogue Créer une mesure personnalisée :

      1. Sélectionnez Achats dans le menu déroulant Champ à mesurer.
      2. Sélectionnez Somme dans le menu déroulant Type de mesure.
      3. Saisissez un nom de champ personnalisé pour Nom. Par exemple : Sum of Purchases.
      4. Sélectionnez l’onglet Détails du champ.
      5. Sélectionnez Décimales dans le menu déroulant Format et assurez-vous que 0 est saisi dans Décimales.
      6. Sélectionnez Enregistrer.
    4. Les deux champs sont automatiquement ajoutés à la vue de données.

  7. Dans la section Filtres, sélectionnez + Filtre. Dans la boîte de dialogue Ajouter un filtre. Sélectionnez Champs personnalisés puis Chiffre d’affaires d’achat.

  8. Sélectionnez est > et saisissez 800000 pour limiter les résultats.

  9. Sélectionnez Exécuter.

  10. Sélectionnez ‣ Visualisation pour afficher la visualisation Ligne.

  11. Sélectionnez Modifier dans Visualisation pour mettre à jour la visualisation. Dans la boîte de dialogue contextuelle :

    1. Sélectionnez l’onglet Tracer.

    2. Faites défiler vers le bas et sélectionnez Modifier la configuration du graphique.

    3. Modifiez le fichier JSON dans Configuration du graphique (remplacement) comme dans la capture d’écran ci-dessous, puis sélectionnez Aperçu.

      Configuration de la visualisation de recherche {modal="regular"}

    4. Sélectionnez Appliquer.

    5. Sélectionnez CrossSize75 en regard de Modifier pour masquer la boîte de dialogue contextuelle

Vous devriez voir une visualisation et un tableau similaires à ceux présentés ci-dessous.

Tendance quotidienne des résultats de recherche {modal="regular"}

Compter les valeurs de dimension distinctes

Dans ce cas d’utilisation, vous souhaitez obtenir le nombre distinct de noms de produits qui ont fait l’objet de rapports en janvier 2023.

Customer Journey Analytics

Pour générer des rapports sur un nombre distinct de noms de produit, configurez une mesure calculée dans Customer Journey Analytics, avec les product_name_count_distinct Titre Product Name (Count Distinct) et Id externe.

Mesure calculée Nom du produit Customer Journey Analytics (nombre distinct) {modal="regular"}

Vous pouvez ensuite utiliser cette mesure dans un exemple de panneau Compter les valeurs Dimension distinctes pour le cas d’utilisation :

Valeurs De Nombre Distinct Customer Journey Analytics {modal="regular"}

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