Documentation Customer Journey Analytics Guide de Customer Journey Analytics

Utilisation de tableaux d’objets

Dernière mise à jour : 5 mai 2025

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Créé pour :

Administration

Certains schémas de plateforme peuvent avoir des tableaux d’objets. Adobe Customer Journey Analytics prend en charge l’ingestion et la création de rapports de tableaux d’objets dans les données d’événement, de recherche et de profil. Un des exemples les plus courants est celui du panier, qui contient plusieurs produits. Chaque produit a un nom, un SKU, une catégorie, un prix, une quantité et toute autre dimension dont vous souhaitez effectuer le suivi. Toutes ces facettes ont des exigences distinctes, mais doivent toutes tenir dans le même accès.

Dans les versions précédentes d’Adobe Analytics, cet exploit a été accompli à l’aide de la variable products. Il s’agissait d’une chaîne concaténée séparée par des points-virgules (;) pour séparer les facettes d’un produit, tandis que des virgules (,) délimitaient les produits. C’était la seule variable avec une prise en charge limitée des « tableaux d’objets ». Les variables à plusieurs valeurs, telles que les variables de liste, peuvent prendre en charge l’équivalent de tableaux, mais elles ne peuvent pas prendre en charge les « tableaux d’objets ». Customer Journey Analytics développe ce concept en prenant en charge des hiérarchies arbitrairement profondes au sein d’une seule ligne de données, une fonctionnalité qui n’est disponible dans aucune version précédente d’Adobe Analytics.

Même exemple d’événement

L’événement suivant est un objet JSON qui représente l’achat d’un client à partir d’une machine à laver et d’un sèche-linge.

{
  "ID": "1",
  "product": [
    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
      "warranty": [
        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
          "revenue": 200
        },
        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
        }
      ]
    },
    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
    }
  ],
  "timestamp": 1534219229
}

Lors de la création d’une vue de données, les dimensions et mesures suivantes sont disponibles (en fonction du schéma) :

Dimensions :
- ID
- produit : SKU
- produit : nom
- produit : id_commande
- produit : garantie : couverture
- produit : garantie : durée
- produit : garantie : nom
- produit : garantie : type
Mesures :
- produit : commandes
- produit : unités
- produit : chiffre d’affaires
- produit : garantie
- produit : garantie : chiffre d’affaires

Exemples d’événements identiques (comportement des rapports)

En utilisant uniquement l’événement ci-dessus, les tableaux suivants affichent les rapports Workspace avec certaines combinaisons de dimensions et de mesures.

product : name

product : orders

product : revenue

LG Washing Machine 2000

1

1600

LG Dryer 2000

1

500

Total

1

2100

Customer Journey Analytics examine de manière sélective la dimension et les mesures de l’objet en fonction du tableau.

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
+      "name": "LG Washing Machine 2000",
+      "orders": 1,
+      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
      "warranty": [
        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
          "revenue": 200
        },
        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
        }
      ]
+    },
+    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
+      "name": "LG Dryer 2000",
+      "orders": 1,
+      "revenue": 500,
      "units": 1
+    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

Si vous souhaitez obtenir un rapport sur le seul chiffre d’affaires lié à la garantie, votre projet ressemblera à ce qui suit :

product : warranty : coverage

product : warranty : revenue

full coverage

200

extended

50

Total

250

Customer Journey Analytics examine ces parties de l’événement pour générer le rapport :

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
+      "warranty": [
+        {
+          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
+          "revenue": 200
+        },
+        {
+          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
+          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
+        }
+      ]
+    },
    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

Le sèche-linge n’étant pas couvert par une garantie, il n’est pas inclus dans le tableau.

Puisque vous pouvez combiner n’importe quelle dimension avec n’importe quelle mesure, le tableau suivant indique comment les données pourraient comporter des éléments de dimension non spécifiés :

product : warranty : name

product : orders

product : warranty : orders

LG 2000 standard

1

Unspecified

2

1

Total

2

Il existe une commande de produit sans qu’un nom de garantie lui soit associé, de sorte que l’élément de dimension attribue à « Non spécifié ». La même situation s’applique également à la commande de garantie du produit :

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
+      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
+      "warranty": [
+        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
+          "name": "LG 2000 standard",
+          "orders": 1,
          "revenue": 200
+        },
+        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
+          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
+        }
+      ]
+    },
+    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
+      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
+    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

Notez les commandes auxquelles aucun nom n’est associé. Il s’agit des commandes attribuées à l’élément de dimension « Non spécifié ».

Combinaison de mesures

Customer Journey Analytics ne combine pas nativement des mesures portant le même nom si elles se trouvent à différents niveaux d’objet.

product : category

product : revenue

product : warranty : revenue

Washing Machines

1600

250

Dryers

500

0

Total

2100

250

Vous pouvez toutefois créer une mesure calculée qui combine les mesures de votre choix :

Mesure calculée « Chiffre d‘affaires total » : [product : revenue] + [product : warranty : revenue]

L’application de cette mesure calculée affiche les résultats souhaités :

product : warranty : name

Total revenue (calculated metric)

Washing Machines

1850

Dryers

500

Total

2350

Limites

Des limites s’appliquent aux tableaux dans les données utilisées par Customer Journey Analytics et modélisées dans le cadre d’un schéma dans Experience Platform. Voir Limites de modèle de données et Limites de taille de données dans les garde-fous par défaut pour la segmentation et les données de profil client en temps réel.

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