Type de mesure et attribution

Vous pouvez configurer le type de mesure et le modèle d’attribution pour une mesure dans une définition de mesure calculée.

  1. Sélectionnez Paramètre dans le composant de mesure.

  2. Dans la boîte de dialogue contextuelle, réalisez les actions suivantes :

    Type de mesure et attribution

    • Spécifiez le type de mesure :

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      Type de mesure Définition
      Standard

      Si une formule est composée d’une seule mesure standard, elle affiche des données identiques à sa contrepartie de mesure non calculée. Les mesures standard sont utiles pour créer des mesures calculées spécifiques à chaque élément de ligne.

      Par exemple, Événement Commandes Diviser Événement Sessions divise les commandes de cet élément de ligne spécifique par le nombre de sessions correspondantes.

      Total général

      Utilisez le Total général à la période de création de rapports de chaque élément de ligne. Si une formule est composée d’une mesure Total général, la mesure calculée affiche le même Total général sur chaque élément de ligne. Les mesures Total général sont utiles lorsque vous souhaitez créer des mesures calculées qui se comparent aux données totales.

      Par exemple, Événement Commandes Diviser Événement Nombre total de sessions indique la proportion de commandes par rapport à toutes les sessions, et pas seulement par rapport à l’élément de ligne spécifique. Dans cet exemple, vous spécifiez Total général pour la mesure Événement Sessions dans votre mesure calculée, qui la transformera automatiquement en Événement Nombre total de sessions.

    • Spécifiez Attribution.

      1. Vous pouvez effectuer l’une des actions suivantes :

        • Désactivez Utiliser un modèle d’attribution différent du modèle par défaut pour utiliser le modèle d’attribution de colonne par défaut, à savoir Dernière touche, avec un intervalle de recherche en amont de 30 jours.

        • Activez Utiliser un modèle d’attribution différent du modèle par défaut. Dans la boîte de dialogue Modèle d’attribution de colonne,

          • Sélectionnez un Modèle dans les modèles d’attribution.
          • Sélectionnez un Conteneur parmi les options conteneur.
          • Sélectionnez une option Intervalle de recherche en amont dans l’Intervalle de recherche en amont. Si vous sélectionnez Heure personnalisée, vous pouvez définir la période en minute(s) jusqu’à trimestre(s).
      2. Sélectionnez Appliquer pour appliquer le modèle d’attribution différent du modèle par défaut. Sélectionnez Annuler pour annuler.

      Si vous avez déjà défini un modèle d’attribution différent du modèle par défaut, sélectionnez Modifier pour modifier la sélection.

Voir Exemple pour un exemple d’utilisation d’un modèle d’attribution, d’un conteneur et d’un intervalle de recherche en amont.

Modèles d’attribution attribution-models

Un modèle d’attribution détermine les éléments de dimension qui reçoivent du crédit pour une mesure lorsque plusieurs valeurs sont affichées dans l’intervalle de recherche en amont d’une mesure. Les modèles d’attribution ne s’appliquent que lorsque plusieurs éléments de dimension sont définis dans l’intervalle de recherche en amont. Si un seul élément de dimension est défini, il est crédité à 100 %, quel que soit le modèle d’attribution utilisé.

Icône
Modèle d’attribution
Définition
Dernière touche
Dernière touche
Attribue un crédit de 100 % au point de contact le plus récent avant la conversion. Ce modèle d’attribution est généralement la valeur par défaut pour toute mesure pour laquelle aucun modèle d’attribution n’est spécifié autrement. Les entreprises utilisent généralement ce modèle lorsque le temps de conversion est relativement court, par exemple lors de l’analyse de mots-clés de recherche interne.
Première touche
Première touche
Attribue un crédit de 100 % au point de contact affiché pour la première fois dans l’intervalle de recherche en amont d’attribution. Les entreprises utilisent généralement ce modèle pour comprendre la notoriété de la marque ou l’acquisition de clients.
Linéaire
Linéaire
Accorde le même crédit à chaque point de contact visible menant à une conversion. Cela s’avère utile lorsque les cycles de conversion sont plus longs ou nécessitent un engagement client plus fréquent. Les entreprises utilisent généralement ce modèle d’attribution pour mesurer l’efficacité des notifications des applications mobiles ou avec des produits basés sur les abonnements.
Participation
Participation
Attribue un crédit de 100 % à tous les points de contact uniques. Comme chaque point de contact reçoit un crédit de 100 %, les données de mesure s’additionnent généralement à plus de 100 %. Si un élément de dimension apparaît plusieurs fois distinct menant à une conversion, les valeurs sont dédupliquées à 100 %. Ce modèle d’attribution est idéal dans les situations où vous souhaitez comprendre les points de contact auxquels les clients sont le plus exposés. Les entreprises de médias utilisent généralement ce modèle pour calculer la vitesse du contenu. Les organisations de vente au détail utilisent généralement ce modèle pour comprendre les parties de leur site qui sont essentielles à la conversion.
Même touche
Même touche
Attribue un crédit de 100 % à l’événement correspondant à celui où la conversion a eu lieu. Si un point de contact ne se produit pas sur le même événement qu’une conversion, il est regroupé sous « Aucun ». Ce modèle d’attribution équivaut parfois à n’avoir aucun modèle d’attribution. Elle s’avère utile dans les scénarios où vous ne souhaitez pas que les valeurs d’autres événements affectent la manière dont une mesure crédite les éléments de dimension. Les équipes de produit ou de conception peuvent utiliser ce modèle pour évaluer l’efficacité d’une page sur laquelle une conversion a lieu.
En U
En forme de U
Attribue 40 % de crédit à la première interaction, 40 % à la dernière interaction et divise les 20 % restants entre les autres points de contact. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les conversions avec deux points de contact, 50 % de crédit est attribué aux deux. Ce modèle d’attribution est idéal dans les scénarios où vous attribuez la plus grande valeur aux première et dernière interactions, mais où vous ne souhaitez pas ignorer entièrement les interactions supplémentaires entre les deux.
Courbe J
En forme de J
Attribue un crédit de 60 % à la dernière interaction, de 20 % à la première interaction et divise les 20 % restants entre les autres points de contact. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les conversions avec deux points de contact, 75 % de crédit est attribué à la dernière interaction et 25 % à la première. Semblable à la forme en U, ce modèle d’attribution favorise la première et la dernière interaction, mais privilégie plus fortement la dernière interaction.
Inverse J
En forme de J inversé
Attribue un crédit de 60 % au premier point de contact, de 20 % au dernier point de contact et divise les 20 % restants entre les autres points de contact. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les conversions avec deux points de contact, 75 % de crédit est attribué à la première interaction et 25 % à la dernière. Semblable à la forme en J, ce modèle d’attribution favorise la première et la dernière interactions, mais favorise plus fortement la première interaction.
Décroissance temporelle
Décroissance temporelle
Suit une atténuation exponentielle avec un paramètre de demi-vie personnalisé, où la valeur par défaut est de sept jours. La pondération de chaque canal dépend de la durée écoulée entre l’initiation du point de contact et la conversion éventuelle. La formule utilisée pour déterminer le crédit est 2^(-t/halflife), où t correspond à la durée entre un point de contact et une conversion. Tous les points de contact sont ensuite normalisés à 100 %. Idéal pour les scénarios dans lesquels vous souhaitez mesurer l’attribution par rapport à un événement spécifique et significatif. Plus une conversion se produit après cet événement, moins le crédit est accordé.
Personnalisé
Personnalisé
Vous permet de spécifier le poids que vous souhaitez donner au premier point de contact, au dernier point de contact et aux points de contact intermédiaires. Les valeurs spécifiées sont normalisées à 100 %, même si les nombres personnalisés saisis ne totalisent pas 100. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les interactions avec deux points de contact, le paramètre du milieu est ignoré. Les premier et dernier points de contact sont ensuite normalisés à 100 % et le crédit est attribué en conséquence. Ce modèle est idéal pour les analystes qui souhaitent exercer un contrôle total sur leur modèle d’attribution et qui ont des besoins spécifiques que d’autres modèles d’attribution ne répondent pas.
Algorithmique
Algorithmique
Utilise des techniques statistiques pour déterminer de manière dynamique l’attribution optimale du crédit pour la mesure sélectionnée. L’algorithme utilisé pour l’attribution est basé sur le dividende d’Harsanyi de la théorie du jeu coopératif. Le dividende d’Harsanyi est une généralisation de la solution de valeur de Shapley (nommée en honneur de Lloyd Shapley, un lauréat du prix Nobel d’économie) pour distribuer le crédit entre les participants d’un jeu dont les contributions au résultat sont inégales.
À haut niveau, l’attribution se calcule comme une coalition d’acteurs à laquelle un excédent doit être équitablement réparti. La distribution des excédents de chaque coalition est déterminée en fonction de l'excédent qui a été précédemment créé par chaque sous-coalition (ou les éléments de dimension précédemment participants) de manière récursive. Pour plus de détails, voir les documents originaux de John Harsanyi et de Lloyd Shapley :
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.

Conteneur container

Un conteneur d’attribution définit la portée souhaitée pour l’attribution. Les options possibles sont les suivantes :

  • Session : recherche le début de la session au cours de laquelle une conversion a eu lieu. Les intervalles de recherche en amont de session respectent le délai d’expiration de session modifié dans une vue de données.
  • Personne : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de personnes.
  • Compte global [B2B edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de la portée du conteneur des comptes globaux.
  • Comptes [B2B edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de l’étendue du conteneur de personnes .
  • Opportunité [B2B edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de la portée du conteneur d’opportunités .
  • Groupe d’achat [B2B edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de l’étendue du conteneur du groupe d’achat.

Intervalle de recherche en amont lookback-winwow

Un intervalle de recherche en amont d’attribution est la durée pendant laquelle une conversion doit rechercher les points de contact inclus. Si un élément de dimension est défini en dehors de l’intervalle de recherche en amont, la valeur n’est incluse dans aucun calcul d’attribution.

  • 14 jours : recherche les 14 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
  • 30 jours : vérifie les 30 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
  • 60 jours : vérifie les 60 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
  • 90 jours : vérifie les 90 jours précédant la date de la conversion.
  • 13 mois [B2B edition]{class="badge informative"} : recherche les 13 mois précédant la conversion.
  • Heure personnalisée : vous permet de définir un intervalle de recherche en amont personnalisé à partir du moment où une conversion s’est produite. Vous pouvez spécifier le nombre de minutes, heures, jours, semaines, mois ou trimestres. Par exemple, si une conversion a eu lieu le 20 février, un intervalle de recherche en amont de cinq jours évalue tous les points de contact de dimension entre le 15 et le 20 février dans le modèle d’attribution.

Exemple

Examinez l’exemple suivant :

  1. Le 15 septembre, une personne arrive sur votre site par le biais d’une annonce de référencement payant, puis le quitte.
  2. Le 18 septembre, la personne arrive de nouveau sur votre site par le biais d’un lien sur les médias sociaux qu’une personne de son entourage lui a envoyé. Ils ajoutent plusieurs articles à leur panier, mais n’achètent rien.
  3. Le 24 septembre, votre équipe marketing leur envoie un courrier électronique contenant un bon pour certains articles de leur panier. Ils appliquent le bon, mais se rendent sur plusieurs autres sites pour voir s’il existe d’autres bons. Ils en trouvent un autre par le biais d’une annonce d’affichage, puis effectuent un achat de 50 $.

Selon votre modèle d’attribution, le conteneur et les canaux reçoivent un crédit différent. Consultez le tableau ci-dessous pour obtenir des exemples :

Modèle
Conteneur
Intervalle de recherche en amont
Explication
Première touche
Session
30 jours
L’attribution ne s’intéresse qu’à la troisième visite. Entre l’e-mail et l’affichage, l’e-mail était le premier. Dès lors, il reçoit 100 % du crédit pour l’achat de 50 $.
Première touche
Personne
30 jours
Attribution examine les trois visites. Le référencement payant a été le premier. Il obtient donc un crédit de 100 % pour l’achat de 50 $.
Linéaire
Session
30 jours
Le crédit est divisé entre l’e-mail et l’affichage. Ces deux canaux reçoivent chacun un crédit de 25 $.
Linéaire
Personne
30 jours
Le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, les e-mails et l’affichage. Chaque canal reçoit un crédit pour 12,50 $ pour cet achat.
en forme de J
Personne
30 jours

Le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, les e-mails et l’affichage.

  • Un crédit de 60 % est accordé à l’affichage, pour un montant de 30 $.
  • Un crédit de 20 % est accordé au référencement payant, pour un montant de 10 $.
  • Les 20 % restants sont répartis entre les réseaux sociaux et le courrier électronique, soit 5 $ à chacun.
Décroissance temporelle
Personne
30 jours
  • Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’affichage et la conversion. 2^(-0/7) = 1
  • Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’e-mail et la conversion. 2^(-0/7) = 1
  • Intervalle de six jours entre le point de contact de réseaux sociaux et la conversion. 2^(-6/7) = 0.552
  • Intervalle de neuf jours entre le point de contact du référencement payant et la conversion. 2^(-9/7) = 0.41 La normalisation de ces valeurs entraîne les résultats suivants :
    • Affichage : 33,8 %, gain de 16,88 $
    • Courrier électronique : 33,8 %, gain de 16,88 $
    • Réseaux sociaux : 18,6 %, gain de 9,32 $
    • Référencement payant : 13,8 %, gain de 6,92 $

Les événements de conversion qui comportent généralement des nombres entiers sont divisés si le crédit revient à plusieurs canaux. Par exemple, si deux canaux contribuent à un événement personnalisé à l’aide d’un modèle d’attribution linéaire, les deux canaux obtiennent 0,5 de cette commande. Ces mesures partielles sont additionnées pour toutes les personnes, puis arrondies à l’entier le plus proche à des fins de création de rapports.

[B2B edition ​]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} utilisez des conteneurs B2B spécifiques, tels que des comptes ou des opportunités, et des intervalles de recherche en amont plus appropriés (jusqu’à 13 mois) pour appliquer les modèles d’attribution ci-dessus dans des scénarios B2B standard.

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