Compréhension et utilisation de Journey IQ - Analytics sur l’ensemble des appareils

Lorsque les utilisateurs interagissent avec votre marque, ils le font de différentes manières et sur plusieurs appareils. Analytics sur l’ensemble des appareils s’intègre à Adobe Experience Platform Identity Service pour identifier la manière dont les appareils sont associés aux personnes. Il tire ensuite parti de ces renseignements pour créer une vue du comportement de l’utilisateur sur l’ensemble des appareils. Cela permet d’analyser les personnes, et non les appareils.

Présentation d’Analytics sur l’ensemble des appareils

Je ne suis pas mes appareils

Lorsque les utilisateurs interagissent avec votre marque, ils le font de nombreuses façons et sur plusieurs « surfaces » ou « appareils ». Ils peuvent utiliser un navigateur web sur un ordinateur ou un appareil mobile, ou une application mobile. Avec l’analytics numérique classique, développé dans la collecte de données basée sur des cookies, chacune de ces surfaces est représentée sous la forme d’un « visiteur » unique. Cela signifie que chacun de vos utilisateurs humains est représenté sous la forme de plusieurs visiteurs uniques.

Voici un exemple. Supposons qu’Isabelle interagisse avec votre marque de la manière suivante :

Isabelle représente trois visiteurs

En utilisant l’analytics de façon classique, le parcours d’Isabelle se divise en trois parties. Elle est représentée par trois visiteurs uniques, qui ont chacun utilisé un appareil différent pour effectuer des tâches isolées. Ce qu’il faut, c’est une vue unifiée sur plusieurs appareils des interactions d’Isabelle. Journey IQ: Cross-Device Analytics fournit cette vue.

Isabelle représente une seule personne

Une vue sur plusieurs appareils fournit de meilleures analyses

Avoir une vue du comportement d’Isabelle centrée sur la personne et sur plusieurs appareils peut créer une différence significative dans votre analyse. Par exemple, l’approche traditionnelle basée sur les visiteurs ne donne pas une vue d’ensemble complète de l’efficacité des canaux marketing. Examinons à nouveau le parcours d’Isabelle en nous concentrant sur le canal qui reçoit du crédit pour sa consultation de produit et pour son achat. Nous utiliserons l’attribution Dernière touche pour plus de simplicité, mais le même problème se produit avec n’importe quel modèle d’attribution lorsque vous divisez le comportement d’Isabelle en visiteurs distincts. L’utilisation de la vision traditionnelle du monde basée sur les visiteurs donne des résultats très différents, voire trompeurs :

Utilisation classique d’Analytics vs Analytics sur l’ensemble des appareils

Notez qu’avec la vue sur l’ensemble des appareils, le canal e-mail reçoit du crédit à la fois pour la consultation de produit et l’achat, ce qui représente plus précisément l’expérience réelle d’Isabelle.

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Fonctionnement de la fonctionnalité Cross-Device Analytics

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) s’intègre à Adobe Experience Platform Identity Service, en utilisant Device Graph pour identifier la manière dont les appareils sont associés aux personnes. Il tire ensuite parti de ces renseignements pour créer une vue du comportement de l’utilisateur sur l’ensemble des appareils. Analytics sur l’ensemble des appareils dispose de fonctionnalités et d’outils inégalés pour aider votre entreprise à comprendre l’utilisation de plusieurs appareils et l’expérience client sur ces appareils dans leurs interactions avec votre marque. Il se trouve sous Analysis Workspace sous la forme d’une couche qui permet d’obtenir des informations détaillées sur l’analyse de l’audience basée sur la personne et l’attribution, la segmentation et l’analyse de parcours sur plusieurs appareils à l’aide d’outils puissants tels que Abandon, Flow, Cohort, Segment IQ et Attribution IQ.

Cross-Device Virtual Report Suite

Analytics sur l’ensemble des appareils se présente par l’intermédiaire d’un type spécial de suite de rapports virtuelle d’analyses entre appareils. Cela vous permet de continuer à utiliser la suite de rapports d’origine basée sur les appareils lorsque vous introduisez l’analytics sur l’ensemble des appareils dans votre entreprise. La configuration d’une suite de rapports virtuelle pour Analytics sur l’ensemble des appareils est simple.

Dans la première étape du créateur de suites de rapports virtuelles, sélectionnez la suite de rapports qui a été configurée par Adobe comme étant compatible avec Analytics sur l’ensemble des appareils :

Choix d’une suite de rapports de base (source) compatible avec Analytics sur l’ensemble des appareils

Ensuite, activez le Traitement de la période de rapport et le groupement sur plusieurs appareils :

Activation du traitement de la période de rapport et du groupement sur plusieurs appareils

Terminez la configuration des suites de rapports virtuelles et enregistrez-la. La suite de rapports virtuelle d’Analytics sur l’ensemble des appareils s’affiche dans Analysis Workspace avec une icône spéciale en regard de celle-ci, comme illustré ci-dessous :

Sélection de la suite de rapports virtuelle d’Analytics sur l’ensemble des appareils dans Analysis Workspace

Redéfinition de l’historique

Parfois, il faut un certain temps à vos utilisateurs pour se connecter et à Device Graph pour les identifier et les associer à leurs appareils. Analytics sur l’ensemble des appareils utilise une période de recherche arrière de 30 jours, ce qui lui permet de redéfinir un visiteur précédemment non identifié en tant que personne jusqu’à 30 jours auparavant.

À quoi cela sert-il ? Rappelez-vous le parcours d’utilisateur d’Isabelle évoqué dans la discussion ci-dessus :

Il est possible qu’Isabelle ne se soit pas connectée avant d’effectuer l’achat, et que Device Graph n’ait pas associé les appareils d’Isabelle avant un certain temps après son achat. Mais la recherche en amont de 30 jours proposée par Analytics sur l’ensemble des appareils lui permet de redéfinir le comportement passé d’Isabelle au niveau de la personne, ce qui vous permet d’avoir une vue d’ensemble de son parcours dont vous avez besoin.

Conditions préalables pour Analytics sur l’ensemble des appareils

Analytics sur l’ensemble des appareils est inclus dans Analytics Ultimate. Depuis septembre 2019, les clients Analytics Ultimate qui remplissent les conditions préalables répertoriées ci-dessous peuvent utiliser Analytics sur l’ensemble des appareils. Les conditions préalables pour Analytics sur l’ensemble des appareils sont les suivantes :

Interprétation des données sur l’ensemble des appareils

Personnes non-visiteurs

Dans la suite de rapports virtuelle d’Analytics sur l’ensemble des appareils, quelques modifications s’affichent. Par exemple, la mesure Visiteurs uniques est remplacée par deux nouvelles mesures : Personnes et Appareils uniques. Ces nouvelles mesures vous donnent un bien meilleur aperçu de la taille de l’audience.

Personnes et appareils uniques

Dans le Créateur de segments, le conteneur de segments Visiteurs a été remplacé par un conteneur de segments Personnes. À l’aide d’une suite de rapports virtuelle Analytics sur l’ensemble des appareils, vous pouvez créer des segments entre appareils tels que :

Segments au niveau de la personne

Persistance des dimensions

Dans une suite de rapports virtuelle d’analyses entre appareils, des dimensions telles que eVars persistent désormais automatiquement sur tous les appareils. Par exemple, une eVar qui est configurée comme suit :

persistera désormais automatiquement d’un appareil à un autre jusqu’à ce que l’événement d’achat soit déclenché.

Analyse des données multi-appareils dans Analysis Workspace

Analyse de l’audience basée sur les personnes

Vous êtes-vous déjà demandé combien de personnes interagissent avec votre marque ? Avez-vous voulu comprendre combien et quel type d’appareils elles utilisent ? Comment leurs utilisations se superposent-elles ? À l’aide d’une suite de rapports virtuelle d’analyses entre appareils, vous pouvez créer des diagrammes de Venn et des histogrammes d’appareils par personne.

Analyse de l’audience basée sur les personnes

Flow entre appareils

Avec les analyses entre appareils et Analysis Workspace, vous pouvez visualiser la manière dont les utilisateurs passent d’un appareil à un autre au fil du temps dans Flow visualization. Vous pouvez voir où ils abandonnent dans leur parcours, et où ils continuent.

Flow avec CDA

Fallout entre appareils

Vous utilisez probablement plusieurs Fallout visualizations pour analyser la façon dont les utilisateurs réussissent à passer par une série donnée d’étapes avant d’atteindre le succès. Saviez-vous que votre vue de ces Fallout visualizations est limitée lors de l’utilisation d’analyses traditionnelles basées sur les appareils ? Pour réussir un « abandon », l’étape suivante doit se produire dans le même navigateur ou la même application que l’étape précédente. Dans les analyses basées sur un appareil, vous ne connaissez pas les personnes qui ont réussi l’étape suivante sur un autre appareil.

Ne vous inquiétez pas, Analytics sur l’ensemble des appareils a tout prévu. Analytics sur l’ensemble des appareils crée la vue sur plusieurs appareils qui rend Fallout visualizations beaucoup, beaucoup plus utile. Après tout, ce qui compte vraiment, c’est de savoir si la personne a finalement réussi quelque part dans sa tâche.

Fallout avec CDA

Cross-Device Attribution IQ

Comme Analytics sur l’ensemble des appareils crée une couche de données multi-appareils sous Analysis Workspace, toutes vos analyses seront adaptées aux différents appareils. Un exemple parlant est celui d’Attribution IQ. Attribution IQ dans Analysis Workspace, vous permet de comparer plusieurs modèles d’attribution côte à côte. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez désormais comparer la contribution de différents appareils à la réussite.

Supposons, par exemple, que vous souhaitiez comprendre à quelle fréquence un téléphone mobile est le premier appareil utilisé dans une interaction qui, finalement, mène au succès. Ceci représente le « taux d’acquisition » du téléphone mobile. CDA + Attribution IQ vous permet d’effectuer cette analyse :

Attribution IQ avec CDA

Pour plus d’informations, consultez la Cross-Device Analytics documentation d’aide.