PF sobre Segmentos automatizados
Los informes de Perspectivas de personalización aún no están disponibles para mi actividad. ¿A qué se debe?
Existen varias razones por las que los informes de Personalization Insights aún no están disponibles para su actividad:
¿Qué es un atributo?
Un atributo es información sobre un visitante o sobre su visita específica que los algoritmos de personalización utilizan para aprender a personalizar el tráfico. Por ejemplo, un atributo podría ser el tipo de navegador, la ubicación, la hora del día de la visita, etcétera.
Para obtener más información sobre qué atributos utiliza Target en sus modelos de personalización, consulte Recopilación de datos para algoritmos de personalización de Target. Para obtener más información sobre cómo cargar nuevos atributos en Target para usarlos en modelos de personalización de Target, consulte Métodos para introducir datos en Target.
¿Qué es un segmento automatizado?
Un “segmento automatizado” es como una audiencia, pero se define mediante modelos de personalización de Target en vez de hacerlo el experto en marketing.
Un segmento automatizado está formado por valores (o intervalos de valores) específicos de atributos específicos. Consulte el paso 5 anterior para ver ejemplos de segmentos automatizados. Los segmentos pueden superponerse.
Para obtener más información acerca del algoritmo de personalización de bosque aleatorio, que es la base de los modelos de personalización de Target, vea Algoritmo de bosque aleatorio.
¿Qué decide el orden de los segmentos automatizados?
Para cada segmento se calcula una puntuación en función de su tamaño y de su desempeño ante el contenido de la actividad. La combinación de estas entradas determina el orden de los segmentos automatizados, de manera que los segmentos más grandes y con diferencias mayores en la respuesta ante los distintos contenidos aparecen más arriba en la lista de segmentos.
¿Por qué solo algunas de mis ofertas y experiencias aparecen en el informe Segmentos automatizados?
Las actividades de AP y AT crean un modelo por oferta (en el caso de AP) y un modelo por experiencia (en el caso de AT). Estas actividades comienzan a servir tráfico personalizado y crean tu Personalization Insights con tan solo dos modelos creados. Si no ve todas sus ofertas o experiencias en Personalization Insights, es probable que no tenga modelos creados para esas ofertas o experiencias específicas. Puede comprobar el informe Summary de su actividad y ver si hay un icono de reloj junto a esa oferta o experiencia. Este icono indica que los modelos aún no están creados para esa oferta o experiencia.
¿Por qué, para un determinado segmento automatizado, algunas ofertas o experiencias con una tasa de conversión menor que otras reciben una mayor cantidad de tráfico?
Existen varias causas potenciales para que una oferta o experiencia con una tasa de conversión menor pueda tener más visitas dentro de un segmento automatizado, como las siguientes:
¿Es la información en los informes Automated Segments y Important Attributes la misma que en la descarga CSV?
No, el informe Interfaz de usuario contiene información seleccionada. La descarga de CSV contiene detalles adicionales. La descarga del informe Perspectivas de segmentos automatizados incluye segmentos automatizados adicionales que se suman a los ya incluidos en la interfaz de usuario, así como información sobre el comportamiento de dichos segmentos ante sus ofertas o experiencias. El informe Atributos importantes incluye los 100 principales atributos de visitante y su importancia relativa, mientras que Interfaz de usuario solo incluye los 10 principales atributos de visitante.
¿Puedo ver Personalization Insights para un intervalo de fechas personalizado?
Los informes de Personalization Insights (tanto Automated Segments como Important Attributes) solo están disponibles para intervalos de fechas fijos: 15 días, 30 días y 60 días. Estos intervalos de fechas fijos permiten que Personalization Insights use un intervalo de datos lo suficientemente grande como para reducir la probabilidad de que obtenga información de un patrón de corta duración en su actividad. Puede seleccionar estas duraciones para cualquier fecha de finalización (mientras haya datos suficientes en la actividad para satisfacer la duración).
¿Cómo se crea Personalization Insights?
Personalization Insights se ha creado mediante una técnica de Adobe con patente en trámite llamada MAGIX (Model Agnostic Globally Interpretable Explanations). Puede obtener más información sobre MAGIX en el artículo publicado por el equipo de investigación del Adobe en el sitio web de arXiv.org.
¿Por qué los datos totales de tráfico de visitantes en el informe Automated Segments no coinciden con mi informe de resumen/rendimiento de AP o AT?
Los informes de Personalization Insights solo incluyen visitantes que vieron un fragmento de contenido seleccionado por los modelos de personalización de Target (es decir, no tienen en cuenta el tráfico de control ni el tráfico servido por el modelo ganador general). Este tipo de tráfico se denomina tráfico "personalizado". El informe Resumen de rendimiento de AP/AT incluye el tráfico de control y el tráfico "segmentado". El tráfico segmentado incluye el tráfico personalizado, así como también el tráfico servido mediante el modelo ganador general y elementos de tráfico aleatorios que se utilizan para profundizar en el aprendizaje.
¿Los segmentos automatizados son mutuamente excluyentes?
No, existe superposición entre los segmentos automatizados.
¿Está Personalization Insights disponible para los objetivos de modelado basados en los ingresos o para la meta principal?
En este momento, Personalization Insights solo está disponible para las actividades de objetivos de optimización de conversión. En una versión futura, Adobe añadirá compatibilidad para las actividades objetivo de optimización de ingresos.
¿De qué maneras puedo aprovechar la información de Perspectivas de personalización?
¿Hay alguna lógica en el orden en que aparecen los atributos en una tarjeta de segmento?
No, el orden de las tarjetas se basa solamente en una clasificación descrita anteriormente. El orden de los atributos dentro de una tarjeta no se basa en ninguna lógica.