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Usar Adobe Analytics con Recommendations
El uso de Adobe Analytics como fuente de datos de comportamiento permite a los clientes utilizar los datos de comportamiento basados en vistas o en compras de Analytics en Adobe Target actividades Recommendations. Esta característica es especialmente útil en situaciones en las que la configuración de Target Recommendations es nueva y Analytics tiene muchos datos históricos que usar.
El uso de Analytics como origen de datos de comportamiento puede actuar como una fuente de información enriquecida sobre el comportamiento del usuario. Esta información puede incluir datos de una fuente de terceros que se comparte solamente con Analytics.
Mientras crea criterios en Recommendations, hay dos botones de opción que le permiten elegir el origen de datos que se va a usar: mboxes o Analytics. Para crear un criterio, haga clic en Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria. Para obtener más información, consulte Crear criterios.
Casos de uso para datos de Analytics en Target
El uso de Analytics como fuente de datos de comportamiento para Recommendations también le permite implementar casos de uso específicos sin el requisito de etiquetar páginas de entidad con todos los parámetros de entidad Target. Aunque para ello se requieren ciertos requisitos previos, la disponibilidad de "Variables de producto" es lo más importante para que esa funcionalidad funcione sin problemas. Las eVars y props normales no son suficientes para que este protocolo de enlace se produzca automáticamente entre Analytics y Target.
Puede usar Analytics como fuente de datos de comportamiento para lo siguiente:
- Mostrar recomendaciones en un sitio de venta minorista a los usuarios en una página de detalles del producto, en función de lo que otros usuarios compraron en la misma categoría el mes pasado y con datos de Analytics.
- Mostrar contenido en la pantalla de inicio de un sitio multimedia para el contenido más popular de una categoría en particular que sea tendencia actual, según los datos de Analytics.
Implementación en Analytics
Las secciones siguientes le ayudan a implementar esta característica en el lado Analytics.
Requisitos previos: configurar variables de producto en Analytics
Implemente variables de producto en Analytics con los atributos necesarios para Target Recommendations.
Un formato de fuente de ejemplo Target Recommendations actúa como guía sobre el cual todos los atributos deben definirse en las variables de producto. Posteriormente, esos valores deben "asignarse" en la interfaz de usuario de Target para los valores de entidad de Target correspondientes.
Para obtener más información sobre cómo configurar variables de producto, consulte productos en la guía Implementar Adobe Analytics. Algunas de las notas de esa documentación necesitan la discreción del equipo que las está implementando (por ejemplo: Categoría). Siempre se recomienda consultar con Adobe antes de realizar esta actividad.
Consideraciones
Los datos de Analytics se envían a través de una fuente diaria. Los resultados de comportamiento pueden tardar hasta 24 horas en reflejarse dentro de los resultados de recomendaciones del sitio. Al igual que con toda la configuración de criterios de Recommendations, este origen de datos puede y debe probarse.
Para tomar una decisión rápida sobre el origen de datos que se va a usar, si hay muchos datos orgánicos generados diariamente por los usuarios y no se requiere mucha dependencia de los datos históricos, entonces usar un mbox Target como origen de datos de comportamiento puede ser una buena opción. En casos de menos disponibilidad de datos orgánicos generados recientemente, si desea utilizar datos de Analytics, el uso de Analytics como fuente de datos de comportamiento es una buena opción.
Ahora es el momento de asignar estas variables en el lado Target para el suministro continuo de datos de comportamiento.
Implementar en Target
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En Target, haga clic en Recommendations y, a continuación, haga clic en la ficha Feeds.
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Haga clic en Create Feed.
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Seleccione Analytics Classifications y luego especifique el grupo de informes.
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Haga clic en Next para avanzar a la configuración de Schedule y, a continuación, seleccione un período de frecuencia para la fuente:
- Daily
- Weekly
- Every 2 weeks
- Never
También puede seleccionar la hora del día a la que la fuente se procesará.
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Haga clic en Next para avanzar a la configuración de Mapping y, a continuación, asigne los encabezados de columna de campo a los nombres de campo de Recommendations correspondientes.
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Haga clic en Save.
Preguntas frecuentes
Tenga en cuenta las siguientes preguntas frecuentes al usar Analytics con Target:
¿Es necesario pasar los valores entity.id y entity.categoryId en la llamada de mbox Target?
Sí, esos dos valores siguen siendo obligatorios. El resto de los atributos se pueden pasar a través de una fuente Analytics, como se describe en este documento.
¿Puedo utilizar reglas de inclusión dinámica, como parámetros de entidad que coinciden con atributos de perfil utilizando el enfoque de fuente Analytics?
Sí, puedes. El método es similar cuando se utiliza Target de forma independiente. En este caso, sin embargo, debe tener en cuenta el factor tiempo. Las variables de entidad que se supone que coinciden con las variables de perfil dependen de la capa de datos que pueda aparecer mucho más adelante en la página.