Crear criterios

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Haga clic en Crear criterios > Crear criterios.

Configure la información en las secciones siguientes.

Escriba un Nombre de criterio.

Es el nombre “interno” que se usa para describir los criterios. Por ejemplo, quizá use el nombre “Productos con más margen” para los criterios, pero es probable que no quiera que ese título se muestre al público. Consulte el paso siguiente para establecer el título que se presenta al público.

Escriba un Título para mostrar público para que aparezca en la página para todas las recomendaciones que usen este criterio.

Por ejemplo, una idea es mostrar “Las personas que han visto esto también vieron” o “Productos similares” cuando use estos criterios para mostrar recomendaciones.

Escriba una breve descripción de los criterios.

La descripción le ayudará a identificar los criterios y puede incluir información sobre el propósito de los criterios.

Seleccione un sector vertical según los objetivos de su actividad de recomendaciones.

Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione.

Seleccione un tipo de página.

Puede seleccionar varios tipos de página.

En conjunto, el sector y los tipos de página le ayudan a categorizar los criterios guardados, facilitando su reutilización para otras actividades de Recommendations.

Seleccione un tipo de algoritmo y un algoritmo:

Si es necesario, seleccione un atributo de elemento y un atributo de perfil que coincida, una clave de recomendación, clave de filtrado o métrica de Analytics para configurar el algoritmo.

(Opcional) Deslice el botón de alternancia Procesamiento parcial del diseño a la posición “Activado”.

Se rellenarán tantas ranuras como sea posible, pero la plantilla de diseño puede incluir espacio en blanco para las ranuras restantes. Si esta opción está deshabilitada y no hay suficiente contenido para rellenar todas las ranuras disponibles, las recomendaciones no se proporcionan y se muestra el contenido predeterminado en su lugar.

Active esta opción si desea que las recomendaciones se proporcionen con espacios en blanco. Utilice recomendaciones de copia de seguridad si desea que las ranuras de recomendación se llenen de contenido basado en sus criterios con ranuras vacías llenas de contenido similar o popular de su sitio, como se explica en el siguiente paso.

(Opcional) Deslice el botón de alternancia Mostrar contenido de copia de seguridad a la posición “Activado”.

Rellene las ranuras vacías restantes del diseño con una selección aleatoria de los productos más vistos de todo el sitio.

El uso de recomendaciones de copia de seguridad garantiza que el diseño de recomendaciones llene todas las ranuras disponibles. Supongamos que tiene un diseño de 4 x 1, como se muestra a continuación:

Supongamos que sus criterios hacen que solo se recomienden dos artículos. Si habilita la opción Procesamiento parcial del diseño, las dos primeras ranuras se llenarán, pero las dos ranuras restantes permanecerán vacías. Sin embargo, si habilita la opción Mostrar recomendaciones de copia de seguridad, las dos primeras ranuras se rellenarán según los criterios especificados y las dos ranuras restantes se rellenarán según las recomendaciones de copia de seguridad.

La siguiente matriz muestra el resultado que observará al usar las opciones Procesamiento parcial del diseño y Contenido de copia de seguridad:

Para obtener más información, vea Usar una recomendación de copia de seguridad.

(Condicional) Si seleccionó Mostrar contenido de copia de seguridad en el paso anterior, puede habilitar Aplicar reglas de inclusión a recomendaciones de copia de seguridad.

Las reglas de inclusión determinan qué artículos se incluyen en las recomendaciones. Las opciones disponibles dependen del sector.

Para obtener más información, consulte Especificar reglas de inclusión a continuación.

Seleccione el Source de datos de comportamiento deseado: Adobe Target o Analytics.

Si elige Analytics, seleccione el grupo de informes deseado.

Si los criterios utilizan Adobe Analytics como fuente de datos de comportamiento, una vez creados, el tiempo de disponibilidad de los criterios depende de si el grupo de informes seleccionado y la ventana de vista al pasado se han utilizado para otros criterios, como se explica a continuación:

• Configuración de grupos de informes única: La primera vez que se utiliza un grupo de informes con una ventana retrospectiva de intervalo de datos determinada, Target Recommendations puede tardar de dos a siete días en descargar completamente los datos de comportamiento del grupo de informes seleccionado de Analytics. Este lapso de tiempo depende de la carga del sistema Analytics.
• Criterios nuevos o editados que usan un grupo de informes ya disponible: Al crear un nuevo criterio o editar uno existente, si el grupo de informes seleccionado ya se ha utilizado con Target Recommendations con un intervalo de datos igual o inferior al seleccionado, entonces los datos estarán disponibles inmediatamente y no se requiere una configuración única. En este caso, o si la configuración de un algoritmo se edita sin modificar el grupo de informes o el intervalo de datos seleccionado, el algoritmo se ejecuta o vuelve a ejecutarse en un plazo de 12 horas.
• Se ejecuta el algoritmo en curso: Los datos fluyen desde Analytics a Target Recommendations diariamente. Por ejemplo, para la recomendación Afinidad de visualización, cuando un usuario ve un producto, se pasa una llamada de seguimiento de visualización de producto a Analytics casi en tiempo real. Los datos de Analytics se insertan en Target al principio del día siguiente y Target ejecuta el algoritmo en menos de 12 horas.

Para obtener más información, consulte Usar Adobe Analytics con Target Recommendations.

Establezca la ventana retrospectiva para determinar el intervalo de tiempo de los datos de comportamiento del usuario históricos disponibles que se utilizarán al determinar qué recomendaciones mostrar. Esta opción está disponible para todos los algoritmos, excepto para Elementos con atributos similares y Algoritmos personalizados.

Si el sitio tiene mucho tráfico y los comportamientos cambian con frecuencia, elija un período de datos más breve. Un periodo más breve permite a Recommendationsresponder mejor a los cambios del mercado y de su empresa. Por ejemplo, un periodo breve significa que Recommendationsdetectará cambios en el comportamiento de los visitantes a medida que estos comiencen a realizar compras de temporada, como las compras de vuelta al colegio o las compras navideñas, y recomendará artículos apropiados para esas temporadas.

Si no dispone de muchos datos o el comportamiento de los visitantes no cambia con frecuencia, puede elegir un período de tiempo más largo. Sin embargo, para muchos sitios, una ventana más corta resulta en recomendaciones de mayor calidad.

Los intervalos de fechas que hay disponibles son:

(Condicional) ¿Desea deslizar Permitir que se recomienden los artículos comprados recientemente? cambie a la posición “on”.

Esta configuración se basa en productPurchasedId. El comportamiento predeterminado es no recomendar artículos comprados previamente. En la mayoría de los casos, no desea promocionar artículos que un cliente haya comprado recientemente. Es útil si vende artículos que la gente suele comprar solo una vez como, por ejemplo, canoas. Si vende artículos que la gente vuelve a comprar de forma repetida, como champú u otros artículos personales, debe activar esta opción.

Establezca un rango de precios para los productos que desea recomendar.

Defina la cantidad mínima en inventario para los productos que desea recomendar.

Configure la recomendación para que únicamente muestre los artículos cuando cumplan determinados criterios.

Puede especificar que los artículos se incluyan solamente cuando uno de los atributos de la lista cumpla o no una o varias condiciones especificadas.

Los evaluadores que hay disponibles dependen del valor que elija en la primera lista desplegable. Puede listar varios elementos. Estos artículos se evaluarán con O.

Si hay varias reglas, se combinan con una Y.

Elija un valor.

Determina el tipo de elemento que es más probable que se muestre, en función de uno de los numerosos criterios disponibles.

Elija un evaluador.

Escriba la palabra clave para completar los atributos de la regla.

Por ejemplo, la regla completa podría ser “La categoría contiene zapatos de subcadena”.

Seleccione la ponderación para asignarla a la regla.

Las opciones varían de 0 a 100 en incrementos de 25.

Si lo desea, agregue reglas adicionales.