Tipos de actividades de Target
Descargue un PDF interactivo con descripciones de los diferentes tipos de actividades de Adobe Target.
NOTE¿Qué hace?
| Tipo de actividad | Detalles |
|---|---|
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Manual A/B Test
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Compara dos o más experiencias para ver cuál mejora más las conversiones durante un periodo de prueba previamente establecido. Para obtener más información, consulte Pruebas A/B. |
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Auto-Allocate
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Identifica un ganador entre dos o más experiencias, y después redirige el tráfico hacia la experiencia ganadora, para aumentar las conversiones mientras la prueba se ejecuta y aprende. Para obtener más información, consulte Asignación automática. |
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Auto-Target
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Utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones identificando múltiples experiencias de alto rendimiento definidas por expertos en marketing; y sirve las experiencias más ajustadas a cada visitante en función de su perfil de usuario y el comportamiento pasado de visitantes similares. Para obtener más información, consulte Establecimiento de destino automático para experiencias personalizadas. |
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Automated Personalization (AP)
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Utiliza aprendizaje automático avanzado para personalizar el contenido y dirigir las conversiones combinando ofertas o mensajes específicos; a continuación, asigna distintas variaciones de ofertas a los visitantes en función de sus perfiles de cliente. Para obtener más información, consulte Automated Personalization. |
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Multivariate Test (MVT)
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Compara combinaciones de ofertas entre elementos en una página para ver qué combinación de ofertas ofrece el mejor resultado para un público específico. También identifica qué elemento de la página mejora más las conversiones durante un periodo de prueba previamente establecido. Para obtener más información, consulte Prueba multivariada. |
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Segmentación de experiencias (XT)
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Ofrece contenido a un público específico en función de un conjunto de reglas y criterios definidos por expertos en marketing. Para obtener más información, consulte Segmentación de experiencias. |
¿Por qué utiliza este tipo de actividad?
| Tipo de actividad | Motivo |
|---|---|
| Manual A/B Test | Un experimento muy controlado, con mediciones de tráfico, dividido por porcentajes y no por reglas, que le permite analizar los datos de la prueba, comprender mejor a su público y determinar qué experiencia tiene el mejor comportamiento. |
| Auto-Allocate | Un modo de identificar una experiencia ganadora y ajustar la asignación de tráfico para ofrecérsela a los visitantes lo antes posible, todo ello buscando la mayor probabilidad y velocidad de conversión. |
| Auto-Target | Un modo de identificar un ganador entre varias experiencias, para así ofrecer la experiencia más apropiada a cada visitante específico. La segmentación se adapta con el tiempo al variar los intereses de los visitantes, ya que el algoritmo predice una propensión de los visitantes a realizar conversiones en una determinada experiencia y en un determinado momento. |
| Automated Personalization (AP) | Un modo de personalizar un conjunto de ofertas (creadas o predefinidas, en elementos de una sola página o repartidas por múltiples páginas) y proporcionar las combinaciones de ofertas que mejor funcionen para atraer visitantes específicos. |
| Multivariate Testing (MVT) | Una forma de mostrar varias ofertas en varios elementos y, a continuación, probar las experiencias únicas resultantes simultáneamente con un objetivo específico, lo que ayuda a determinar qué variación de elemento es la más exitosa. Una actividad MVT también puede revelar qué elementos tienen el mayor impacto positivo o negativo en la interacción de un visitante. |
| Experience Targeting (XT) | Es un modo de segmentar contenido específico para un público específico, en función de un conjunto de reglas de asignación definidas. |
¿Qué tipo de experto en marketing debe utilizar este tipo de actividad?
| Tipo de actividad | El experto en marketing |
|---|---|
| Manual A/B Test |
Sabe manejar estadísticas. Tiene tiempo para esperar hasta el final de la prueba antes de analizar los resultados. |
| Auto-Allocate |
Dispone de poco tiempo. Debe identificar la mejor experiencia y ofrecerla rápidamente. Quiere poder “cotillear” los resultados mientras la prueba se ejecuta. |
| Auto-Target |
Puede elegir entre varias experiencias. Quiere asignar experiencias a visitantes específicos en momentos óptimos en función de sus perfiles dinámicos y cambiantes. |
| Automated Personalization (AP) |
Tiene una o más ofertas. Quiere crear combinaciones de ofertas que proporcionen experiencias personalizadas óptimas a visitantes específicos en una variedad de perfiles y comportamientos únicos. |
| Multivariate Testing (MVT) |
Sabe manejar estadísticas. Tiene una o más ofertas. Quiere analizar las tendencias de conversión relativas a las interacciones entre elementos de página. |
| Experience Targeting (XT) | Debe ofrecer una experiencia o contenido específico a un público específico. |
Detalles estadísticos
| Tipo de actividad | Detalles |
|---|---|
| Manual A/B Test | La prueba compara la experiencia de cada aspirante con una experiencia de control y puntúa el rendimiento de todas ellas, determinando una experiencia ganadora y otra perdedora al compararlas con la de control. |
| Auto-Allocate | La prueba produce una garantía estadística de que se obtiene un auténtico ganador y redirige más tráfico hacia los públicos con mayor probabilidad de conversión con esa experiencia ganadora. |
| Auto-Target | El mecanismo de optimización identifica el público relevante para cada experiencia, mostrando incrementos y disminuciones en el alza a lo largo del tiempo y antes de determinar qué experiencia se ofrece a cada visitante. El mecanismo de optimización se basa en conversiones, segmentos, parámetros y scripts de perfil. A partir de aquí, el mecanismo selecciona automáticamente qué algoritmo se utiliza para generar una mayor alza y una mayor tasa de conversión. |
| Automated Personalization (AP) | El mecanismo de optimización ajusta constantemente las experiencias que se ofrecen a cada visitante en función del comportamiento de los nuevos y los anteriores visitantes similares, al tiempo que compara el rendimiento de una oferta con grupos de control concurrentes. |
| Multivariate Testing (MVT) | La prueba ayuda a desvelar la influencia relativa que determinados elementos tienen en la conversión. |
| Experience Targeting (XT) | El método define reglas que segmentan una experiencia específica o un contenido específico para un público específico. Los clientes pueden realizar actualizaciones en el nivel de la experiencia. |
Ventajas y consideraciones
| Tipo de actividad | Beneficios | Consideraciones |
|---|---|---|
| Manual A/B Test | Las pruebas A/B le ayudan a comprender plenamente el rendimiento de cada experiencia, más allá de saber cuál de ellas tiene mejor comportamiento. |
En un A/B Test, si observa los resultados de la prueba antes de alcanzar el tamaño de la muestra, se arriesga a depender de resultados inexactos (¡no puede "asomarse" antes!). A diferencia de Auto-Allocate, en una prueba A/B, la distribución del tráfico permanece fija incluso después de reconocer que algunas experiencias se comportan mejor que otras. Para obtener información acerca de las prácticas recomendadas para las actividades de A/B Test, vea Cuánto tiempo se debe ejecutar una prueba A/B y Diez dificultades comunes de las pruebas A/B y cómo evitarlas. |
| Auto-Allocate | Auto-Allocate reduce el costo de una prueba A/B típica porque tiene una tasa de conversión general más alta que una prueba A/B manual. La tasa de conversión es mayor porque Auto-Allocate genera más tráfico en la experiencia con mayor rendimiento, lo que significa que puede obtener el beneficio de esa experiencia ganadora antes del final del período de prueba (puede echar un vistazo). |
Auto-Allocate identifica al ganador, pero no diferencia entre los perdedores. Si necesita conocer el comportamiento de cada experiencia, es preferible una prueba A/B. La característica Auto-Allocate solo funciona con una configuración de métrica avanzada, que es "Aumentar recuento y mantener al usuario en la actividad". Esto significa que, si no quiere contar conversiones repetidas, debe utilizar una prueba A/B. |
| Auto-Target | Con Auto-Target, el aprendizaje automático se aplica a cualquier tipo de experiencia, incluidas las experiencias de varias páginas. Una actividad Auto-Target también le permite obtener el valor de Automated Personalization mientras usa el conocido flujo de trabajo de pruebas A/B. | Con Auto-Target, si desea cambiar el contenido de sus ofertas con frecuencia o frecuencia, el algoritmo necesita tiempo suficiente después de cada cambio para aprovechar lo que aprende y entregar ese contenido a los visitantes adecuados. |
| Automated Personalization (AP) | Con Automated Personalization, puede recopilar todas las ofertas en un solo lugar y el algoritmo determina la mejor combinación de ofertas. No es necesario especificar o crear experiencias individuales. Automated Personalization utiliza los mismos algoritmos de aprendizaje automático que Auto-Target. |
Cuando combina múltiples ofertas se produce una explosión combinatoria que resulta en la necesidad de aumentar el tráfico de forma significativa. El algoritmo Automated Personalization tiene en cuenta muchos factores, por lo que requiere la mayor cantidad de tráfico. Automated Personalization no puede consumir informes en Analytics for Target (A4T). |
| Multivariate Testing (MVT) | Con Multivariate Testing, puede probar varios elementos simultáneamente. |
Un Multivariate Test requiere tiempo y, debido a las múltiples variables en juego, no produce necesariamente una experiencia ganadora con confianza. A menudo es complicado alcanzar la cantidad de tráfico necesario para completar la prueba. Como todos los experimentos de Multivariate Test son factoriales completos, en caso de producirse demasiados cambios en los elementos al mismo tiempo, pueden agregarse rápidamente muchas combinaciones posibles que es preciso probar. Incluso un sitio con tráfico muy elevado puede tener problemas para completar una prueba con más de 25 combinaciones en un tiempo razonable. |
| Experience Targeting (XT) |
Con Experience Targeting, puede actuar rápidamente con las perspectivas deducidas de los resultados de cualquier actividad. Por ejemplo, si ejecuta una prueba A/B en la que el aspirante no supera al control, pero los resultados indican que un segmento específico de visitantes realizó cuatro veces más conversiones con el aspirante que con el control, puede usar Experience Targeting para dirigir la experiencia del aspirante a ese segmento concreto. | Experience Targeting no le permite controlar el porcentaje de división de una experiencia entre varias audiencias. |
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