Información general sobre la toma de decisiones en el dispositivo

La próxima generación Adobe Target Los SDK ahora ofrecen on-device decisioning, que permite almacenar en caché las campañas A/B y de Segmentación de experiencias (XT) en el servidor y tomar decisiones en memoria con una latencia cercana a cero, sin bloquear las solicitudes de red a Adobe Targetde Edge Network.

Adobe Target también ofrece la flexibilidad de ofrecer la experiencia más relevante y actualizada de sus campañas de experimentación y personalización impulsadas por ML a través de una llamada al servidor en directo. En otras palabras, cuando el rendimiento es más importante, puede elegir utilizar on-device decisioning, pero cuando se necesita la experiencia más relevante y actualizada, se puede realizar una llamada al servidor. Consulte cuándo usar la toma de decisiones en el dispositivo o en el perímetro para conocer los casos de uso que justifican el uso de uno sobre el otro.

NOTE
La toma de decisiones en el dispositivo está disponible tanto para implementaciones del lado del cliente como del lado del servidor. Este artículo describe on-device decisioning para del lado del servidor. Para obtener información sobre on-device decisioning para obtener información sobre el lado del cliente, consulte la documentación de implementación del lado del cliente aquí.

¿Cómo funciona?

Al instalar e inicializar un Adobe Target SDK con on-device decisioning habilitado, a artefacto de regla se descarga y almacena en caché localmente en el servidor, desde la CDN de Akamai más cercana al servidor. Cuando una solicitud para recuperar un Adobe Target experiencia se realiza dentro de la aplicación del lado del servidor, la decisión con respecto a qué contenido se va a devolver se realiza en memoria, en función de los metadatos codificados en el artefacto de regla en caché, que define todos los on-device decisioning Actividades A/B y XT.

El diagrama siguiente muestra la on-device decisioning arquitectura. Haga clic en para expandir la imagen.

(Haga clic en la imagen para ampliarla a ancho completo).

Diagrama de la arquitectura de decisiones en el dispositivo {modal="regular"}

¿Cuáles son los beneficios?

  • Ofrezca decisiones de latencia cercanas a cero. La agrupación y la toma de decisiones se realizan en la memoria y en el dispositivo para evitar el bloqueo de solicitudes de red.
  • Mejorar el rendimiento de la aplicación. Ejecute experimentos y proporcione personalización a sus clientes y usuarios sin poner en riesgo las experiencias de los usuarios finales.
  • Mejore la puntuación de calidad del sitio Google. Cuando las decisiones se toman en memoria y en el servidor, mejore la puntuación de calidad del sitio de Google de su negocio en línea para que los consumidores puedan descubrirlo mejor.
  • Aprenda de los análisis en tiempo real. Obtenga información del rendimiento de su actividad en tiempo real mediante Adobe Target para la creación de informes de A4T, lo que le permite pivotar sobre su estrategia en momentos críticos.

Funcionalidad admitida

Actividades

La toma de decisiones en el dispositivo admite los siguientes tipos de actividades creadas por Compositor de experiencias basadas en formularios:

  • A/B Test
  • Experience Targeting (XT)

Método de asignación

La toma de decisiones en el dispositivo admite el siguiente método de asignación:

  • Manual

Segmentación de audiencia

La toma de decisiones en el dispositivo admite las siguientes reglas de audiencia:

Regla de audiencia
Toma de decisiones en el dispositivo
Ubicación geográfica

Al utilizar la toma de decisiones en el dispositivo, se admiten los siguientes atributos geográficos:

  • País/región
  • Ciudad
  • Latitud
  • Longitud
Red
No
Mobile
No
Parámetros personalizados
Sistema operativo
Páginas del sitio
Explorador
Perfil del visitante
No
Fuentes de tráfico
No
Lapso de tiempo
Audiencias de Experience Cloud (Audiencias de Adobe Audience Manager, Adobe Analytics y Adobe Experience Manager
No

¿Cómo aprovisiono a mi cliente para que utilice on-device decisioning?

La toma de decisiones en el dispositivo está disponible para todos los Adobe Target clientes que utilizan Adobe Target SDK del lado del servidor. Para habilitar esta función, vaya a Administration > Implementation > Account details en el Adobe Target y habilite la variable On-Device Decisioning alternar.

NOTE
Debe tener el administrador o aprobador función de usuario para habilitar o deshabilitar On-Device Decisioning alternar.

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Después de habilitar la opción Toma de decisiones en el dispositivo, Adobe Target empezará a generar y propagar artefactos de regla para su cliente.

NOTE
Asegúrese de habilitar la opción antes de inicializar el Adobe Target SDK que utilizar on-device decisioning. Los artefactos de regla primero deberán generarse y propagarse a las CDN de Akamai para on-device decisioning para trabajar.

Incluir todos los existentes on-device decisioning actividades cualificadas en la opción artefactos

Alternar esto el cuando te gustaría toda la vida Target actividades que cumplen los requisitos para on-device decisioning para que se incluya automáticamente en el artefacto.

Dejando esta opción desactivado significa que tendrá que volver a crear y activar cualquier on-device decisioning actividades para que se incluyan en el artefacto de reglas generadas.

¿Cómo sé si una actividad es on-device decisioning ¿capaz?

Después de crear una actividad de, aparece una etiqueta llamada Decisioning Method, visible en la página de detalles de la actividad, indica si la actividad está on-device decisioning capaz.

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También puede ver todas las actividades que son on-device decisioning capaz en la Activities página añadiendo la columna Decisioning Method a la lista de actividades.

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NOTE
Después de crear y activar una actividad que es on-device decisioning capaz, pueden pasar 20 minutos antes de que se incluya en el artefacto de reglas que se genera y propaga a los puntos de interés de CDN de Akamai.

¿Cuál es el resumen de los pasos que debo seguir para garantizar mi on-device decisioning Las actividades de se entregan correctamente mediante Adobe Target¿Cuál es el SDK del lado del servidor?

  1. Acceda a la Adobe Target IU de y navegue hasta Administration > Implementation > Account details para habilitar el On-Device Decisioning alternar.
  2. Habilite la Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact alternar.
  3. Cree y active un tipo de actividad compatible con on-device decisioningy compruebe que la variable Decisioning Method es On-Device Decisioning para esa actividad.
  4. Instale e inicialice Node.js o Java SDK con decisioningMethod = on-device.
  5. Implementación getOffers() o getAttributes() en el código para recuperar una experiencia en el dispositivo.
  6. Implemente su código.

Para ver ejemplos que muestran la introducción a los pasos 1-3 anteriores, consulte la Primeros pasos sección.

Recursos adicionales

Seminario web: personalice y pruebe con una latencia cero con decisiones en el dispositivo de Adobe Target

Más que nunca, a los especialistas en marketing, propietarios de productos y desarrolladores se les está asignando la tarea de optimizar la experiencia general del cliente en los sitios, las aplicaciones y en cualquier otro lugar donde se conecten con sus clientes. Varias herramientas con silos de datos e implementaciones complejas son inadecuadas.

En este seminario web grabado, Adobe Target los expertos en productos analizan cómo mover las decisiones de optimización de experiencias críticas en el dispositivo para ejecutarse localmente con latencia cercana a cero puede abrirles las puertas a nuevos casos de uso interesantes, a la vez que mejoran el rendimiento del sitio para sus clientes.

Tutorial: Toma de decisiones en el dispositivo

Adobe Target on-device decisioning habilita la entrega de contenido con latencia cercana a cero.

Este vídeo de 7 minutos:

  • Describe on-device decisioning, incluido cómo se compara con otros métodos de Target implementación
  • Muestra cómo habilitar on-device decisioning en Target
  • Examina una actividad de compositor basada en formularios de ejemplo que se ha configurado con contenido JSON
  • Muestra código SDK de Node.JS de ejemplo que contiene la configuración de clave necesaria para on-device decisioning
  • Muestra los resultados en un explorador

Para ver más vídeos y tutoriales, consulte la Adobe Target Tutorials.

Adobe Tech Blog - Parte 1: Ejecutar Adobe Target SDK de NodeJS para la experimentación y personalización en plataformas Edge (empleados de Akamai Edge)

Haga clic aquí para acceder a la publicación del blog.

Adobe Tech Blog - Parte 2: Ejecución del SDK de NodeJS de Adobe Target para la experimentación y personalización en plataformas Edge (AWS Lambda@Edge)

Haga clic aquí para acceder a la publicación del blog.

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