Información general sobre la toma de decisiones en el dispositivo

Los SDK de Adobe Target de próxima generación ahora ofrecen on-device decisioning, que permite almacenar en caché las campañas A/B y de segmentación de experiencias (XT) en el servidor y tomar decisiones en memoria con una latencia cercana a cero, sin bloquear las solicitudes de red al Edge Network de Adobe Target.

Adobe Target también ofrece la flexibilidad de ofrecer la experiencia más relevante y actualizada de sus campañas de experimentación y personalización impulsadas por ML a través de una llamada al servidor en vivo. En otras palabras, cuando el rendimiento es más importante, puede elegir utilizar on-device decisioning, pero cuando se necesita la experiencia más relevante y actualizada, se puede realizar una llamada al servidor en su lugar. Consulte cuándo usar la toma de decisiones en el dispositivo o en el perímetro para obtener más información sobre los casos de uso que justifican el uso de uno sobre el otro.

NOTE
La toma de decisiones en el dispositivo está disponible tanto para implementaciones del lado del cliente como del lado del servidor. Este artículo describe on-device decisioning para el lado del servidor. Para obtener información acerca de on-device decisioning para el lado del cliente, consulte la documentación de implementación del lado del cliente aquí.

¿Cómo funciona?

Al instalar e inicializar un SDK de Adobe Target con on-device decisioning habilitado, se descarga un artefacto de regla y se almacena en caché localmente en el servidor, desde la red de distribución de contenido (CDN) de Akamai más cercana al servidor. Cuando se realiza una solicitud para recuperar una experiencia Adobe Target en la aplicación del lado del servidor, la decisión con respecto a qué contenido se va a devolver se realiza en memoria, según los metadatos codificados en el artefacto de reglas en caché, que define todas sus actividades A/B y XT de on-device decisioning.

El diagrama siguiente muestra la arquitectura de on-device decisioning. Haga clic en para expandir la imagen.

(Haga clic en la imagen para ampliarla a ancho completo).

Diagrama de arquitectura de toma de decisiones en el dispositivo

¿Cuáles son los beneficios?

  • Enviar decisiones de latencia cercanas a cero.: la agrupación y la toma de decisiones se realizan en la memoria y en el dispositivo para evitar el bloqueo de solicitudes de red.
  • Mejorar el rendimiento de la aplicación. Ejecute experimentos y proporcione personalización a sus clientes y usuarios sin poner en riesgo las experiencias de los usuarios finales.
  • Mejorar la puntuación de calidad del sitio de Google. Con las decisiones que se toman en memoria y en el lado del servidor, mejore la puntuación de calidad del sitio de Google de su negocio en línea para que los consumidores puedan descubrirlo mejor.
  • Aprenda de los análisis en tiempo real.: obtiene información del rendimiento de su actividad en tiempo real mediante la creación de informes de Adobe Target o A4T, lo que le permite pivotar sobre su estrategia en momentos críticos.

Funcionalidad admitida

Actividades

La toma de decisiones en el dispositivo admite los siguientes tipos de actividades creadas por el Compositor de experiencias basadas en formularios:

  • A/B Test
  • Experience Targeting (XT)

Método de asignación

La toma de decisiones en el dispositivo admite el siguiente método de asignación:

  • Manual

Segmentación de audiencia

La toma de decisiones en el dispositivo admite las siguientes reglas de audiencia:

Regla de audiencia
Toma de decisiones en el dispositivo
Ubicación geográfica

Al utilizar la toma de decisiones en el dispositivo, se admiten los siguientes atributos geográficos:

  • País/región
  • Ciudad
  • Latitud
  • Longitud
Red
No
Mobile
No
Parámetros personalizados
Sistema operativo
Páginas del sitio
Explorador
Perfil del visitante
No
Fuentes de tráfico
No
Lapso de tiempo
Audiencias de Experience Cloud (Audiencias de Adobe Audience Manager, Adobe Analytics y Adobe Experience Manager
No

¿Cómo aprovisiono a mi cliente para que use on-device decisioning?

La toma de decisiones en el dispositivo está disponible para todos los clientes de Adobe Target que utilizan Adobe Target SDK del lado del servidor. Para habilitar esta característica, vaya a Administration > Implementation > Account details en la interfaz de usuario de Adobe Target y habilite la opción On-Device Decisioning.

NOTE
Debe tener el rol de administrador o aprobador user para habilitar o deshabilitar la opción On-Device Decisioning.

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Después de habilitar la opción Toma de decisiones en el dispositivo, Adobe Target empezará a generar y propagar artefactos de regla para su cliente.

NOTE
Asegúrese de habilitar la opción antes de inicializar el SDK Adobe Target para usar on-device decisioning. Los artefactos de regla primero deberán generarse y propagarse a las CDN de Akamai para que on-device decisioning funcione.

Incluir todas las actividades calificadas de on-device decisioning existentes en la opción de artefactos

Cambie este(a) on cuando desee que todas sus actividades activas de Target que califican para on-device decisioning se incluyan automáticamente en el artefacto.

Si deja esta opción desactivada, tendrá que volver a crear y activar las actividades on-device decisioning para que se incluyan en el artefacto de reglas generadas.

¿Cómo sé si una actividad es compatible con on-device decisioning?

Después de crear una actividad, una etiqueta denominada Decisioning Method, visible en la página de detalles de la actividad, indica si la actividad es compatible con on-device decisioning.

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También puede ver todas las actividades que son compatibles con on-device decisioning en la página Activities agregando la columna Decisioning Method a la lista de actividades.

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NOTE
Después de crear y activar una actividad con capacidad para on-device decisioning, pueden pasar 20 minutos antes de que se incluya en el artefacto de reglas que se genera y propaga a los puntos de interés de CDN de Akamai.

¿Cuál es el resumen de los pasos que debo seguir para asegurarme de que mis actividades de on-device decisioning se entreguen correctamente a través del SDK del lado del servidor de Adobe Target?

  1. Acceda a la interfaz de usuario de Adobe Target y vaya a Administration > Implementation > Account details para habilitar la opción On-Device Decisioning.
  2. Habilite la opción Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact.
  3. Cree y active un tipo de actividad compatible con on-device decisioning y compruebe que Decisioning Method es On-Device Decisioning para esa actividad.
  4. Instale e inicialice el SDK Node.js o Java con decisioningMethod = on-device.
  5. Implemente getOffers() o getAttributes() en su código para recuperar una experiencia en el dispositivo.
  6. Implemente su código.

Para ver ejemplos que muestran cómo empezar con los pasos del 1 al 3 anteriores, consulte la sección Introducción.

Recursos adicionales

Seminario web: personalice y pruebe con una latencia cero con decisiones en el dispositivo de Adobe Target

Más que nunca, a los especialistas en marketing, propietarios de productos y desarrolladores se les está asignando la tarea de optimizar la experiencia general del cliente en los sitios, las aplicaciones y en cualquier otro lugar donde se conecten con sus clientes. Varias herramientas con silos de datos e implementaciones complejas son inadecuadas.

En este seminario web grabado, Adobe Target expertos en productos analizan cómo mover las decisiones de optimización de experiencias críticas en el dispositivo para ejecutarse localmente con latencia cercana a cero puede abrirles las puertas a nuevos casos de uso interesantes, a la vez que mejoran el rendimiento del sitio para sus clientes.

Tutorial: Toma de decisiones en el dispositivo

Adobe Target on-device decisioning habilita la entrega de contenido de latencia cercana a cero.

Este vídeo de 7 minutos:

  • Describe on-device decisioning, incluyendo cómo se compara con otros métodos de implementación de Target
  • Muestra cómo habilitar on-device decisioning en Target
  • Examina una actividad de compositor basada en formularios de ejemplo que se ha configurado con contenido JSON
  • Muestra código de SDK de Node.JS de muestra que contiene la configuración de clave necesaria para on-device decisioning
  • Muestra los resultados en un explorador

Para ver más vídeos y tutoriales, consulta Adobe Target Tutorials.

Adobe Tech Blog - Parte 1: Ejecución del SDK de NodeJS de Adobe Target para la experimentación y personalización en plataformas Edge (empleados de Edge de Akamai)

Haga clic aquí para obtener acceso a la publicación de blog.

Adobe Tech Blog - Parte 2: Ejecución del SDK de NodeJS de Adobe Target para la experimentación y personalización en plataformas Edge (AWS Lambda@Edge)

Haga clic aquí para obtener acceso a la publicación de blog.

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