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Flujo de trabajo de extremo a extremo
En Adobe Real-Time CDP Collaboration, el flujo de trabajo completo varía en función del patrón de colaboración que elija. El flujo de trabajo describe los pasos necesarios para configurar y ejecutar un proyecto de colaboración, desde la creación de cuentas y el abastecimiento de audiencias hasta la formación de conexiones y la creación de proyectos. Comprender este flujo de trabajo es esencial para aprovechar de forma eficaz las capacidades de la plataforma con el fin de lograr sus objetivos de marketing.
Introducción
Antes de empezar, asegúrese de tener una comprensión sólida de estos conceptos clave:
- patrones de Collaboration: estos patrones definen cómo trabajan juntos los colaboradores. Hay dos patrones distintos: anunciante a editor y marca a marca.
- Funciones de cuenta: Las funciones de cuenta determinan las capacidades dentro de la plataforma. Deben coincidir con los objetivos, la marca y las metas de su organización. Hay dos funciones de cuenta: anunciante y publicador.
- Casos de uso: Los casos de uso definen las formas de aprovechar Collaboration para lograr sus objetivos de marketing. Hay tres casos de uso de colaboración: Discover, Activate y Measure.
En esta guía se utilizan tres simuladores de colaborador para ilustrar el flujo de trabajo de extremo a extremo:
- Luma: Una marca de ropa deportiva. Es un anunciante que quiere llegar a audiencias específicas a través de campañas de marketing dirigidas.
- Tubo de TV: Un proveedor de transmisión digital. Es un editor que proporciona datos de audiencia para que los utilicen los anunciantes.
- Ropa Fit: Otra marca de ropa deportiva. Es el segundo anunciante que desea colaborar para compartir datos de audiencia y perspectivas para mejorar los esfuerzos de marketing.
Flujo de trabajo de anunciante a editor advertiser-to-publisher-workflow
Luma, una empresa minorista deportiva, quiere establecer una conexión con TV Tube, un proveedor de streaming digital, para llegar a audiencias específicas a través de campañas de marketing dirigidas.
Para empezar, Luma necesita crear una cuenta con la función de anunciante, mientras que TV Tube crea una cuenta con la función de publicador.
Después de establecer sus cuentas, tanto Luma como TV Tube deben crear una conexión de datos y audiencias de origen. Solo TV Tube activará audiencias para campañas de marketing, por lo que necesitan configurar un destino.
Una vez que ambos colaboradores tengan sus cuentas configuradas, están listos para formar una conexión dentro de la plataforma. Luma usa la función descubrir colaboradores para encontrar TV Tube e iniciar una solicitud de conexión. Después de que TV Tube acepte la solicitud de conexión, Luma configura la configuración de conexión para definir cómo se realiza la colaboración. TV Tube acepta la solicitud de conexión para establecer un vínculo seguro entre las dos marcas.
Una vez establecida la conexión, Luma crea un proyecto para iniciar su colaboración con TV Tube. Durante la configuración del proyecto, eligen los casos de uso de colaboración que mejor se ajustan a sus objetivos: Discover, Activate y Measure.
Luma aprovecha el caso de uso Discover para obtener información sobre los datos de audiencia de TV Tube. Una vez que Luma ha identificado los segmentos de audiencia objetivo, activan estas audiencias.
Después de activar las audiencias, TV Tube ejecuta campañas de marketing dirigidas y carga datos en Measure para evaluar la eficacia de su campaña.
Flujo de trabajo de marca a marca brand-to-brand-workflow
Fit Apparel, una marca de ropa deportiva, quiere colaborar con Luma, otra marca de ropa deportiva, para compartir datos de audiencia y perspectivas con el fin de mejorar los esfuerzos de marketing.
Después de establecer sus cuentas, tanto Fit Apparel como Luma necesitan crear una conexión de datos y audiencias de origen. Tanto Fit Apparel como Luma activarán audiencias para las campañas de marketing, por lo que ambos deberán configurar un destino.
Después de obtener sus audiencias, Fit Apparel y Luma forman una conexión dentro de la plataforma para compartir datos de audiencia de forma segura. Para ello, deben utilizar la característica invitación a la conexión privada. Luma comparte su código de conexión con Fit Apparel, que lo usa para iniciar una solicitud de conexión. Después de que Luma acepte la solicitud de conexión, Fit Apparel configura las opciones de conexión para definir cómo colaborarán. En la configuración, Ajustar ropa especifica que ambos colaboradores pueden activar audiencias para campañas de marketing. Para completar la conexión, Luma acepta la solicitud para establecer un vínculo seguro entre las dos marcas.
Una vez establecida la conexión, Fit Apparel crea un proyecto para iniciar su colaboración con Luma. Durante la configuración del proyecto, eligen los casos de uso de colaboración que mejor se ajustan a sus objetivos: Discover, Activate y Measure.
Fit Apparel y Luma pueden usar el caso de uso Discover para obtener información sobre los datos de audiencia de cada uno. Una vez que han identificado segmentos de audiencia valiosos, activan las audiencias que han elegido para las campañas de marketing.
Finalmente, después de ejecutar sus campañas, ambas marcas cargan datos en Measure para evaluar los resultados y la efectividad de su colaboración.
Flujo de trabajo de plataforma de anunciante a publicidad advertiser-to-advertising-platform-workflow
Luma, una empresa minorista deportiva, desea conectarse con Amazon Marketing Cloud (AMC) para mejorar sus capacidades de marketing mediante el uso de las herramientas de segmentación y resolución de identidades de AMC. Luma ya tiene una cuenta Amazon Advertising activa y se ha aprobado el uso de AMC.
Para empezar, Luma necesita crear una cuenta con la función de anunciante. Después de establecer su cuenta, Luma debe crear una conexión de datos y audiencias de origen. Dado que Luma activará audiencias para las campañas de marketing, deben configurar un destino.
Una vez que Luma haya configurado su cuenta, estarán listos para formar una conexión con AMC dentro de la plataforma. Luma usa la función Discover collaborative para encontrar Amazon Marketing Cloud e iniciar una solicitud de conexión. Después de autenticar y autorizar la conexión mediante la página de inicio de sesión de Amazon, se establece la conexión con AMC.
Una vez establecida la conexión, Luma crea un proyecto para iniciar su colaboración con AMC. Los ajustes de conexión, incluidos los casos de uso, están preconfigurados según la plataforma de publicidad. Para AMC, el caso de uso disponible es Discover.
Luma aprovecha el caso de uso Discover para obtener información y datos de audiencia de AMC. Con estas perspectivas, Luma puede optimizar sus estrategias de marketing y mejorar la eficacia de la campaña.