Información general sobre armonizar conjuntos de datos
Los datos de Mix Modeler son de diferente naturaleza según la fuente de los datos. Los datos pueden ser:
- datos agregados o resumidos, por ejemplo, recopilados a partir de fuentes de datos de walled garden o datos de publicidad sin conexión recopilados (como el gasto) al ejecutar una campaña de cartelera, un evento o una campaña de publicidad física,
- datos de evento, por ejemplo, de fuentes de datos de origen. Estos datos de evento pueden ser datos recopilados a través del conector de origen de Adobe Analytics desde Adobe Analytics, o a través de la API de Experience Platform Web, Mobile SDK o Edge Network, o datos introducidos mediante conectores de origen.
El servicio de armonización de Mix Modeler asimila los datos acumulados y de evento en una vista de datos coherente. Esta vista de datos, combinada con datos de factores internos y externos, es la fuente de los modelos en Mix Modeler. El servicio utiliza la granularidad más alta en los diferentes conjuntos de datos. Por ejemplo, si un conjunto de datos tiene una granularidad mensual y los demás conjuntos de datos tienen granularidad semanal y diaria, el servicio de armonización crea una vista de datos con granularidad mensual.
Factores
Los factores son clave para modelar la creación y usted desea comprender qué impacto tiene el negocio de manera integral. Es posible que los factores no estén relacionados con los datos de marketing.
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Los factores internos son específicos de su organización y pueden afectar a las conversiones. Por ejemplo, la temporada de ventas, las promociones y mucho más.
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Los factores externos son factores que escapan al control de su organización, pero que aún pueden afectar a las conversiones que logre. Algunos ejemplos son CPI, S&P 500 y más.
Ejemplo de datos armonizados
Imagine que tiene los siguientes conjuntos de datos disponibles para Mix Modeler.
Conjunto de datos 1
Contiene el conjunto de datos de esfuerzo de marketing de YouTube, con una granularidad de los datos agregados establecidos en diarios.
Conjunto de datos 2
Contiene el conjunto de datos de esfuerzo de marketing de Facebook, con una granularidad de los datos agregados establecidos en semanal.
Conjunto de datos 3
Un conjunto de datos de conversión, con una granularidad de los datos agregados establecidos en diarios.
Conjunto de datos 4
Un conjunto de datos de evento de experiencia de ejemplo (eventos de SDK web) del cliente.
Desea crear un conjunto de datos armonizado con una granularidad establecida en semanal. Los datos del evento se añaden a la granularidad de la semana y al conjunto de datos armonizado. El resultado es:
Conjunto de datos armonizado
Configuración de datos armonizados
Para generar un conjunto de datos armonizado, como en el ejemplo simplificado, debe seguir estos pasos:
- Defina campos armonizados adicionales que desee usar más allá de los campos armonizados globales ya disponibles.
- Configure reglas de conjuntos de datos para asignar campos de sus conjuntos de datos de eventos de experiencias o agregados a campos armonizados.
- Defina puntos de contacto de marketing utilizando los campos armonizados estándar y adicionales que definió.
- Defina conversiones utilizando los campos armonizados estándar y adicionales que definió.
Ver datos armonizados
Para ver los datos armonizados, en la interfaz de Mix Modeler:
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Seleccione
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Seleccione Harmonized data de la barra superior. Se muestra un resumen de los datos armonizados en función de los campos, las reglas del conjunto de datos, los puntos de contacto de marketing y las conversiones que haya definido.
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Para redefinir el período en el que se basa la recapitulación de datos armonizados, escriba un intervalo de fechas para Date range o use
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Para modificar las columnas de campos armonizados mostradas para la tabla de datos armonizados, use
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Seleccione
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Seleccione
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Seleccione una columna de DEFAULT SORT y cambie entre Ascending o Descending.
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Para cambiar el orden de las columnas mostradas, puede mover una columna de SELECTED COLUMNS hacia arriba y hacia abajo arrastrando y soltando
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Seleccione Submit para enviar los cambios de configuración de columna. Seleccione Close para cancelar los cambios que haya hecho.
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Si hay más páginas disponibles, usa
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Si lo desea, puede descargar los datos armonizados.
- Seleccione
- En la ventana emergente, seleccione
- Escriba un Report name, por ejemplo
Test Report. - Seleccione
Se descargará un informe CSV con un título basado en el nombre del informe proporcionado y en la fecha y hora actuales (por ejemplo,
Test Report_2025_04_23_9-5-18.csv) en la carpeta de descarga predeterminada. - Seleccione
Prácticas recomendadas
Cuando cree su conjunto de datos armonizado, aplique las siguientes prácticas recomendadas.
Esquema
- Evite las discrepancias de tipos de datos. Las discrepancias se producen cuando el tipo de datos de un campo en los registros de los conjuntos de datos introducidos no se ajusta al tipo de datos configurado para ese campo en el esquema subyacente.
- Evite tipos de esquema incorrectos. Se producen tipos de esquema incorrectos cuando intenta introducir un tipo de datos específico mediante un conjunto de datos que no coincide con el esquema de esos datos. Por ejemplo, intenta introducir datos de resumen mediante un conjunto de datos de factor externo.
Asignación de datos
- Asegúrese de haber configurado las identidades correctamente para cada uno de los conjuntos de datos de evento.
Calidad de datos
- Asegúrese de utilizar el formato de fecha y hora de forma coherente para todos los registros de conjuntos de datos que requieran datos con marca de hora.
- Asegúrese de utilizar la misma granularidad (día o semana) para los registros de conjuntos de datos agregados o de resumen.
Cálculo de datos
- Evite filas duplicadas en un conjunto de datos.
- Asegúrese de que cada conjunto de datos que cargue sea específico para un canal y tipo de conversión únicos. Los puntos de contacto o las conversiones duplicados en varios conjuntos de datos afectan a la salida y la calidad del modelo.