Reglas de conjuntos de datos

Seleccione Harmonized data en el carril izquierdo.

Seleccione Dataset rules de la barra superior. Verá una tabla de las reglas del conjunto de datos.

En Dataset details, seleccione un conjunto de datos de Select dataset para comenzar la configuración. En la lista, los conjuntos de datos se clasifican en Summary, Adobe Analytics, Experience Event, Factors y Consumer Experience Events.

Seleccione un día para Start of the week.

Seleccione Daily, Weekly, Monthly o Yearly para Granularity.

Cuando haya seleccionado un conjunto de datos de la categoría Summary o Factors, seleccione Aggregation o Replacement para Data restatement is by.

Los datos de informes de los editores son muy importantes para los analistas de marketing, ya que trabajar con editores suele implicar un gasto significativo y los cambios en los datos de informes pueden dar como resultado perspectivas y planes de inversión muy diferentes. Además, los analistas de marketing necesitan datos precisos para obtener las perspectivas correctas y presentar propuestas convincentes para ganar la confianza de los interesados. Sin embargo, estos editores, como Google y Facebook, suelen reiterar o eliminar los datos de los informes a medida que concilian sus datos. El lapso de tiempo para la mayoría de los cambios es de 7 días desde el rendimiento de los medios informado. Es posible realizar cambios adicionales en los datos en un plazo de 30 días. En general, después de 30 días, los libros se consideran cerrados y los datos completos.

Mix Modeler admite la reafirmación de datos. Garantizar que los datos utilizados para la creación de informes, el modelado y la planificación sean precisos. Y que los datos puedan satisfacer las expectativas y necesidades de los analistas de marketing y de marca.

Puede enviar filas restauradas de datos de resumen como filas incrementales en un conjunto de datos de Experience Platform y el servicio de armonización actualiza el conjunto de datos armonizado con esos datos restaurados. Del mismo modo, también puede eliminar filas de datos de resumen que deban reflejarse en el servicio de armonización.

En la sección Map to harmonized fields, seleccione un campo armonizado de Standard harmonized field. Para crear un nuevo campo armonizado rápidamente, seleccione Create new.

• Cuando el campo armonizado seleccionado es del tipo métrica:

  1. Seleccione Count o Sum de Mapping type.

  2. Seleccione un ***campo del conjunto de datos de AEP ***​al que desee que se asigne el campo armonizado de forma predeterminada.

• Cuando el campo seleccionado es de tipo dimensión:

  1. Seleccione Map Into o Case de Mapping type.

  2. Cuando haya seleccionado Map Into, seleccione Field y ***campo del conjunto de datos de AEP ***​o Value​y un valor predeterminado para asignar el campo armonizado de forma predeterminada al campo del conjunto de datos o al valor introducido.

  3. Cuando seleccione Case, seleccione Field y ***campo del conjunto de datos de AEP ***​o Value​y un valor predeterminado para asignar el campo armonizado de forma predeterminada al campo del conjunto de datos o al valor introducido.

     1. Para establecer valores de forma explícita, defina uno o más casos, que consten de una o más condiciones. Cada condición puede comprobar si hay un campo específico del ***conjunto de datos de AEP ​que sea Exists​o Not Exists, o si es Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With​o Ends With​un valor introducido en​ Introducir valor de entrada ***.

     2. Para agregar otro caso, seleccione Add case, para agregar otra condición, seleccione Add condition.

     3. Para eliminar un caso o condición, seleccione en el contenedor correspondiente.

     4. Para seleccionar si alguna o todas las condiciones deben aplicarse a un caso, seleccione Any of o All of.

     5. Para establecer el valor de resultado de un caso, escriba el valor en Then.

  El ejemplo siguiente:

  • usa un Map Into Mapping type para asignar el campo armonizado Channel Type At Source al campo channel_type desde el conjunto de datos Luma Transactions.

  • usa un Case Mapping type para asignar de forma condicional el valor del campo marketing.campaignName del conjunto de datos Luma Transactions al campo armonizado Campaign. El campo Campaña armonizada se establece en:

    • Black Friday cuando marketing.campaignName es _black_friday o BlackFriday.
    • al valor de marketing.campaignName en todos los demás casos.

    

Seleccione Add field para definir campos adicionales.

Seleccione Sync data.

En el cuadro de diálogo Sync data for dataset rules, seleccione

• Refresh harmonized data for summary datasets,
• Refresh harmonized data for event datasets, o
• Refresh harmonized data for both summary + event datasets.

Para iniciar la sincronización basada en las reglas del conjunto de datos definidas entre los datos armonizados y los datos de los conjuntos de datos, seleccione Sync. Para cancelar la sincronización, seleccione Cancel.

Seleccionar [beta]{class="badge informative"}.

En el diálogo Data merge preferences [beta]{class="badge informative"}:

• Seleccione un(a) Default metric preference. La preferencia de métrica predeterminada seleccionada se aplica cuando, durante la armonización, varias fuentes de datos actualizan un campo de métrica para un canal determinado. La preferencia se aplica en el nivel de zona protegida, a menos que se anule para las preferencias específicas basadas en métricas. Puede seleccionar entre Summary data, Event data y Sum of summary and event data.

• Para agregar preferencias basadas en métricas específicas:

  1. Seleccione Add a metric.

     1. Seleccione una métrica de la lista ***Selección de métrica ***.
     2. Seleccione CHANNELS o CONVERSION TYPES. En la lista, seleccione All o un canal o tipo de conversión específico.
     3. Seleccione Summary o Event para especificar si se prefieren los datos de resumen o los datos de evento para la métrica (y todo o el canal seleccionado) al combinar datos.

     Para agregar uno o más canales adicionales o tipos de conversión:

     1. Seleccione Add a channel o Add a conversion type.
     2. Seleccione Summary o Event.

     Para eliminar un canal o tipo de conversión, selecciona .

  2. Para agregar preferencias basadas en métricas más específicas, repita el paso anterior.

• Para eliminar una preferencia basada en una métrica específica existente, seleccione .

Seleccione Save para guardar las preferencias de combinación de datos. Se inicia una resincronización de los datos.
Seleccione Cancel para cancelar.