A continuación se muestra una tabla de las oportunidades compatibles actualmente:
Oportunidad
Tipo
Problemas identificados
Sugerencias de correcciones
Contenido (en el sitio)
Identifica páginas de alto tráfico que carecen de resúmenes concisos y puntos clave estructurados a nivel de página o sección, lo que dificulta que los agentes de IA analicen e interpreten las afirmaciones de marca. Muestra las direcciones URL afectadas y donde se recomiendan los resúmenes.
Revise los resúmenes generados por IA y los puntos clave basados en el contenido existente, luego implemente en el perímetro de CDN con Optimizar en Edge para que los agentes reciban un contexto más claro y analizable.
Contenido (en el sitio)
Identifica páginas de alto tráfico que carecen de contenido de preguntas y respuestas estructurado y que están alineadas con el conjunto de mensajes, lo que dificulta que los agentes de inteligencia artificial relacionen las preguntas del usuario con su página. Muestra las direcciones URL afectadas y donde se recomiendan las preguntas frecuentes.
Revise el contenido de preguntas más frecuentes generado por IA y alineado por intención basado en el material de página existente e impleméntelo en el perímetro de CDN con Optimizar en Edge para que los agentes reciban un contexto de preguntas y respuestas más claro.
Contenido (en el sitio)
Identifica las páginas en las que la información clave está incrustada en vídeo u otros medios sin transcripciones o resúmenes legibles por el equipo, lo que dificulta el uso del contenido para los agentes de IA. Muestra las direcciones URL afectadas y el texto recomendado.
Revise los resúmenes de transcripción generados por IA basados en los medios y en la página y, a continuación, implemente en el perímetro de CDN con Optimizar en Edge para que los agentes reciban texto legible por el equipo (por ejemplo, cerca del vídeo correspondiente).
Optimización técnica del motor generativo
Analiza el archivo robots.txt en busca de reglas que bloqueen de forma selectiva el acceso de los agentes de IA al contenido, que, de otro modo, sería accesible públicamente. Informa de las direcciones URL y los agentes bloqueados.
Actualice el archivo robots.txt o las configuraciones del servidor para permitir el acceso a los rastreadores de IA compatibles, según corresponda.
Optimización técnica del motor generativo
Supervisa los registros de CDN para las respuestas de error 404, 403 y 5xx devueltas a los agentes de IA. Informa de las direcciones URL afectadas y el total de visitas perdidas.
Corrija los vínculos rotos, actualice los permisos y resuelva los problemas del lado del servidor para que el contenido clave devuelva 200 respuestas.
Contenido (en el sitio)
Identifica páginas de alto tráfico en las que una copia densa o compleja se encuentra por debajo de los umbrales de legibilidad, lo que dificulta a los agentes de inteligencia artificial la interpretación de la información clave. Muestra las direcciones URL afectadas y donde se recomienda utilizar texto simplificado.
Revise el texto mejorado generado por IA basado en el contenido de la página existente e impleméntelo en el extremo de la CDN con Optimización en Edge para que los agentes reciban pasajes más claros y fáciles de analizar.
Optimización técnica del motor generativo
Indica las páginas donde se oculta contenido crítico para los agentes de IA. Muestra las direcciones URL afectadas y el contenido previsto que se puede recuperar.
Preprocese las páginas en la capa de CDN utilizando Optimizar en Edge para que los agentes de IA puedan disponer de más contenido sin ejecutar JavaScript.
Optimización técnica del motor generativo
Detecta páginas que carecen de encabezados de navegación u organización estructural claros, lo que dificulta que los agentes de IA analicen y asignen contenido a consultas de usuarios. Muestra las direcciones URL afectadas y donde se recomienda una tabla de contenido estructurada.
Revise la tabla de contenido estructurada sugerida con encabezados enlazados con anclaje que reflejen las secciones principales de la página y luego implemente en el extremo CDN con Optimizar en Edge para que se inserte una tabla de contenido en HTML, lo que mejora la estructura de la página para que los modelos puedan extraer, asignar y citar más fácilmente secciones relevantes.
Fuera del sitio
Analiza la página de Wikipedia de su compañía en relación con la competencia del sector en referencias, secciones, longitud del contenido, imágenes e integridad del cuadro de información. Identifica lagunas específicas en las que la página no alcanza los valores de referencia del sector.
Revise las recomendaciones estratégicas generadas por IA para mejorar su presencia en Wikipedia, incluyendo la adición de referencias, el enriquecimiento de su cuadro de información, la expansión de secciones y la mejora de la calidad del artículo.
Fuera del sitio, redes sociales y comunidad
Analiza los vídeos de YouTube citados para el conjunto de indicaciones de Presencia de marca para menciones de marca, opinión, cuota de voz y temas recurrentes. Solo aparece cuando los vídeos de YouTube se detectan como citas para el conjunto de indicaciones.
Revise las recomendaciones priorizadas para mejorar la percepción de la marca en todo el contenido de YouTube, incluidas las acciones sugeridas y los equipos responsables de implementarlas.
Fuera del sitio, redes sociales y comunidad
Analiza los hilos de Reddit citados para el conjunto de indicaciones de Presencia de marca para menciones de la marca, opinión, cuota de voz y temas recurrentes. Solo aparece cuando los hilos de Reddit se detectan como citas para el conjunto de indicaciones.
Revise las recomendaciones priorizadas para mejorar la percepción de la marca en todo el contenido de Reddit, incluidas las acciones sugeridas y los equipos responsables de implementarlas.
Fuera del sitio, redes sociales y comunidad
Analiza las direcciones URL más citadas detectadas para el conjunto de indicaciones de Presencia de marca establecidos para menciones de la marca, opinión, cuota de voz y temas recurrentes.
Revise las recomendaciones priorizadas para mejorar la percepción de la marca en las páginas que más citan los sistemas de IA al responder a las preguntas sobre su marca.
Contenido (in situ), Adobe Commerce
Identifica los productos del catálogo de Commerce cuyos nombres o descripciones son demasiado genéricos, técnicamente densos o ambiguos para que los LLM los interpreten. Muestra los PDP evaluados, el contexto de tráfico auténtico y los enriquecimientos narrativos generados por IA.
Revise y edite los nombres y las descripciones de los productos propuestos y, a continuación, implemente optimizaciones para publicar actualizaciones directamente en el catálogo de Adobe Commerce (con la reversión de Sugerencias fijas).
Información geográfica técnica, Adobe Commerce
En el caso de las tiendas Adobe Commerce, compara los datos de catálogo completos con los datos a los que los agentes de IA pueden acceder en cada página de detalles del producto; muestra los PDP en los que faltan variantes, especificaciones, atributos y campos de catálogo relacionados en el HTML visible del agente, priorizados por el tráfico auténtico.
Destaca la información de catálogo recuperable que falta en la vista del agente y por qué importa para la detección de productos basada en LLM; implemente con Optimizar en Edge para ofrecer una instantánea de HTML totalmente procesada previamente y compatible con IA al tráfico auténtico en el perímetro de CDN, de modo que los agentes reciban un contexto de producto enriquecido de su catálogo sin CMS ni cambios de catálogo.
