Agregar resúmenes compatibles con LLM
La oportunidad de Agregar resúmenes favorables para LLM identifica páginas de alto tráfico que carecen de resúmenes estructurados concisos, lo que dificulta que los agentes de IA entiendan rápidamente la información clave de la página. Presenta resúmenes claros y puntos clave basados en el contenido de la página existente. Esto ayuda a los agentes a interpretar y capturar las reclamaciones de marcas importantes de forma más eficiente y aumenta la probabilidad de que el contenido se incluya con precisión en las respuestas de IA.
Para cada URL afectada, puede revisar las sugerencias generadas por IA e implementarlas con Optimizar en Edge para que el tráfico auténtico sea más claro y pueda analizarse en el contexto sin que se requieran cambios en el sistema de administración de contenido (CMS).
Cómo soluciona el problema
Las correcciones se aplican usando Optimizar en Edge, que:
- Ofrece una instantánea de HTML procesada previamente a los agentes de IA.
- Enriquece la página con resúmenes o puntos clave en la HTML que recuperan.
- Funciona en la capa CDN (sin cambios en CMS).
- Es solo IA, sin impacto en visitantes humanos ni bots SEO.
- Se implementa en minutos y es totalmente reversible desde la interfaz de LLM Optimizer.
Funcionamiento
LLM Optimizer identifica páginas de alto tráfico donde los resúmenes y puntos clave de nivel de sección o página ayudarían a la comprensión de IA. Las direcciones URL afectadas aparecen en la tabla direcciones URL con sugerencias de la ficha Sugerencias actuales, donde puede expandir una fila para inspeccionar cada recomendación.
La tabla URL con sugerencias enumera páginas donde los resúmenes podrían ayudar a realizar un descubrimiento auténtico. Las sugerencias están organizadas en Sugerencias actuales, Sugerencias fijas y Sugerencias ignoradas. Para cada URL puede:
- Expanda la fila para ver el análisis y el texto de resumen propuesto (y los puntos clave cuando se incluyan).
- Vista previa de la comparación antes y después para el tráfico auténtico.
- Marcar como fijo si se dirigió a la oportunidad fuera de LLM Optimizer.
- Ignorar sugerencias que no sean relevantes.
Cada entrada expandida muestra instrucciones de resumen a nivel de página y de sección, copia generada por IA, controles de edición y contexto asociados a la página activa.
Haga clic en Vista previa en la columna Acciones para abrir la vista previa de optimización. Compara el aspecto actual de la página en cuanto a tráfico real con la vista posterior a la optimización (por ejemplo, el contenido insertado de resumen y punto clave alineado con las ubicaciones sugeridas). Puede abrir o cerrar esa vista previa en cualquier momento antes de realizar la implementación.
Cuando esté listo para publicar, seleccione el resumen y los elementos de línea de puntos clave mediante las casillas de verificación. El pie de página muestra cuántos están seleccionados y proporciona Marcar como fijos, Ignorar sugerencias y Implementar optimizaciones.
Implementación de la optimización
Cuando esté listo para publicar en Edge, haga clic en Implementar optimizaciones. Un cuadro de diálogo Implementar en Edge enumera las direcciones URL y los detalles de optimización seleccionados. Revise la lista y, a continuación, elija Implementar o Cancelar.
Después de una implementación correcta, Implementación completada confirma cuántas optimizaciones se activaron y observa que los agentes de IA pueden tardar algún tiempo en indexar la actualización. Cierre el cuadro de diálogo y abra Sugerencias fijas para comprobar el estado.
Sugerencias fijas y Ver en directo
En Sugerencias fijas, las direcciones URL implementadas muestran Optimizado en la columna de estado. Expanda una fila para revisar la copia de resumen implementada y las instrucciones.
Haga clic en Ver en directo en la fila para abrir una vista de solo lectura del contenido de la página actual que se ha servido para la verificación (incluidos los bloques de resumen y punto clave insertados donde se aplican). Use Detalles para el análisis. Cuando necesite revertir los cambios de borde de forma masiva, seleccione las filas optimizadas mediante las casillas de verificación y, a continuación, utilice Rollback en el encabezado.
Reversión
Si cambia de opinión, puede revertir cualquier optimización implementada. En la vista Sugerencias fijas, seleccione las filas optimizadas que desee revertir y, a continuación, haga clic en Deshacer en el encabezado.
El cuadro de diálogo Reversión enumera las sugerencias que se revertirán, con una breve advertencia de que se revertirán las optimizaciones implementadas. Confirme la lista y haga clic en Reversión o Cancelar.
Cuando finalice la operación, aparecerá un resumen de Se ha revertido correctamente; ciérrelo para volver al panel.
Probar en la demostración
Explore el flujo de trabajo Agregar resúmenes aptos para LLM en la demostración de Frescopa.