Errores de tráfico de agente
Los agentes de IA que rastrean por el sitio se encuentran con los mismos errores HTTP que los exploradores humanos, pero las consecuencias son diferentes. Cuando un agente de IA detecta un error 404, 403 o 5xx, no puede acceder a ese contenido ni citarlo, lo que reduce directamente la visibilidad de su marca en las respuestas generadas por IA.
La oportunidad de Errores de tráfico agente supervisa los registros de CDN en busca de errores HTTP devueltos a los agentes de IA y muestra las direcciones URL afectadas junto con sus volúmenes de visitas y sugerencias de correcciones. Abarca tres tipos de error, cada uno con su propia oportunidad en el panel:
- 404 no encontrado: vínculos rotos que impiden que los agentes de IA tengan acceso al contenido que ya no existe en la dirección URL esperada.
- 403 Prohibido: restricciones de acceso que bloquean el contenido al que deberían tener acceso los rastreadores de IA.
- 5xx Errores del servidor: inestabilidad del lado del servidor que impide que el contenido esté disponible de forma temporal o persistente para los agentes de IA.
Cada tipo de error puede aparecer como una oportunidad independiente en el panel, según los errores que se detecten en el sitio.
La oportunidad también presenta dos métricas clave para cada tipo de error:
- Direcciones URL totales: número de direcciones URL únicas que devuelven errores a los agentes de inteligencia artificial.
- Visitas totales: número total de respuestas de error registradas en todas las solicitudes del agente de IA.
Funcionamiento
LLM Optimizer consulta los registros de CDN a través de Athena para identificar las direcciones URL que devuelven códigos de estado 404, 403 o 5xx a los agentes de usuario del agente de IA. Los agentes de usuario incluyen ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini. Se analizan y clasifican hasta 500 direcciones URL por auditoría según el volumen de tráfico. La auditoría se ejecuta semanalmente de forma predeterminada.
Las direcciones URL se validan antes de mostrarse para filtrar los falsos positivos y los datos antiguos. LLM Optimizer vuelve a probar cada URL para confirmar su estado actual y compara las respuestas del agente de IA con las respuestas del navegador humano para identificar problemas específicos del rastreador.
Para errores 404, las sugerencias funcionan con IA. Como tal, LLM Optimizer analiza la estructura y el contenido de la URL dañada para recomendar URL alternativas que preserven la intención del usuario, junto con una puntuación de confianza y un motivo que explique la recomendación.
Para los errores 403 y 5xx, las sugerencias se basan en plantillas, lo que proporciona orientación específica para cada tipo de error.
Tabla de detalles del error
La tabla de detalles del error enumera todas las direcciones URL afectadas, filtradas por agente de usuario, código de país y categoría. Para cada URL se muestra:
- URL: la página afectada.
- Total: número total de visitas de error de los agentes de IA.
- Recuentos semanales de visitas de las últimas semanas, para que pueda realizar un seguimiento si el problema es persistente o mejora.
Detalles de sugerencias
Al hacer clic en cualquier sugerencia, se abre el panel Detalles de la sugerencia, que muestra:
- La URL afectada y la acción recomendada: por ejemplo, “Debe ser una URL válida o redireccionar a una URL alternativa”.
- Un gráfico de estadísticas que muestra el total de visitas por semana realizadas por el agente de usuario del agente de IA, para que pueda comprender el impacto del tráfico y si el problema persiste o mejora.
- Compartir y Descartar acciones para administrar la sugerencia.
En algunos casos de 5xx (y similares), el panel puede anotar cuándo no hay direcciones URL alternativas del mismo dominio disponibles y explicar cómo las recomendaciones siguen las reglas de dominios y listas. Por ejemplo, sugerir la URL del dominio base para conservar el valor SEO cuando no se pueda ofrecer una coincidencia más cercana.
Cómo solucionarlo
La corrección depende del tipo de error:
Errores 404: la sugerencia incluye una o más direcciones URL alternativas recomendadas por AI, basadas en la estructura y el contenido de la dirección URL dañada, junto con una puntuación de confianza y una justificación. Implemente una redirección del lado del servidor desde la URL rota a la alternativa sugerida para restaurar el acceso del agente de IA y preservar la capacidad de detección de contenido.
403 errores: revise los permisos de acceso para asegurarse de que las rastreadores de IA no estén bloqueadas en el contenido al que deben tener acceso. En concreto, las siguientes:
- Revisar permisos de acceso: rastreador de IA bloqueado.
- Compruebe que la configuración de seguridad no bloquea los rastreadores legítimos.
5xx errores: investigue los problemas del lado del servidor que afectan a las páginas marcadas. En concreto, las siguientes:
- Investigue la estabilidad del servidor para páginas de alto tráfico.
- Compruebe los registros de la aplicación para ver si hay errores recurrentes.
- Monitorice el estado y la capacidad de la infraestructura.
Probar en la demostración
Vea la oportunidad de Errores de Tráfico en Acción usando el entorno de demostración de Frescopa.
Preguntas frecuentes
¿Por qué los errores HTTP importan para la visibilidad de IA?
En los sistemas aumentados por recuperación, los rastreadores de IA descubren vínculos e intentan recuperar contenido de la página para incluirlo en sus respuestas. Si falta una página, devuelve un error o no se puede acceder a ella, su contenido no se puede recuperar ni citar. La corrección de estos errores técnicos mejora directamente la probabilidad de que los sistemas de IA indexen y citen correctamente el contenido.
¿Cuál es la diferencia entre un error 404 y un error 403?
Un error 404 significa que la página no existe en la dirección URL solicitada: se ha eliminado o movido sin una redirección. Un error 403 significa que la página existe, pero se está denegando el acceso a todas las rastreadores o, específicamente, a los agentes de inteligencia artificial. Ambos impiden que los agentes de IA accedan al contenido, pero la corrección es diferente para cada uno.
¿Por qué un error 403 podría afectar solamente a los agentes de IA y no a los visitantes humanos?
Algunas configuraciones de seguridad o de control de acceso pueden bloquear a los agentes de usuario del agente de IA el contenido al que los visitantes humanos pueden acceder normalmente. LLM Optimizer marca específicamente estos casos comparando las respuestas del agente de IA con las respuestas del explorador humano.
¿Cómo se filtran los falsos positivos?
LLM Optimizer vuelve a probar las direcciones URL para confirmar su estado actual antes de mostrarlas como sugerencias y compara las respuestas del agente de IA con las respuestas del explorador humano para identificar problemas específicos del rastreador. No se muestran las direcciones URL que ya no devuelven errores.
¿Con qué frecuencia se actualiza el análisis?
La auditoría se ejecuta semanalmente de forma predeterminada, extrayendo datos de error de los registros de CDN de la semana anterior. La tabla de detalles del error muestra los recuentos semanales de visitas para que pueda rastrear las tendencias a lo largo del tiempo.
¿Qué agentes de IA se supervisan?
LLM Optimizer supervisa las respuestas de error de todos los patrones de agente de usuario del agente de IA detectados, incluidos los rastreadores ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini.