Resumen de las nuevas funciones de mayo de 2025

Last update: Thu May 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

La próxima versión de Adobe Learning Manager presenta una variedad de nuevas funciones y mejoras destinadas a racionalizar la plataforma y mejorar sus capacidades.

Panel de éxito de grupo

El panel de éxito de grupo (GSD) de Adobe Learning Manager permite a los administradores y responsables supervisar el progreso del alumno en tiempo real (60 minutos de retraso desde la inscripción, el progreso o la finalización hasta la reflexión en el panel) entre departamentos o grupos de usuarios. Permite realizar un seguimiento proactivo de la finalización del curso, la inscripción y las acciones pendientes, lo que facilita la gestión del aprendizaje para equipos. El tablero de éxito de grupo simplifica el seguimiento del progreso al reemplazar las transcripciones basadas en Excel por una interfaz fácil de usar, lo que facilita la revisión de la actividad del alumno en situaciones como las evaluaciones de rendimiento o las comprobaciones de cumplimiento. Resulta especialmente útil para los responsables que supervisan equipos pequeños (de menos de 50 personas), como gerentes de tienda o equipos internos, ya que les permite supervisar rápidamente la finalización del curso y mantener el aprendizaje bajo control.

Consulte este artículo para obtener más información sobre el Panel de éxito de grupo.

Mejoras en las funciones personalizadas

Adobe Learning Manager ahora permite a los usuarios tener varias funciones personalizadas, lo que responde a la necesidad de que los administradores personalizados gestionen diversas responsabilidades. Cada función puede tener hasta 500 usuarios, y cada usuario puede tener hasta 50 funciones, lo que proporciona flexibilidad a la hora de delegar tareas. Los usuarios pueden cambiar fácilmente entre sus funciones asignadas a través de una nueva opción en su perfil, lo que garantiza una gestión perfecta de las diferentes responsabilidades. Los administradores pueden asignar o modificar funciones para los usuarios mediante un nuevo vínculo en la página de usuario, lo que les permite agregar o quitar funciones según sea necesario. Estas mejoras simplifican la gestión de varias responsabilidades, especialmente para equipos pequeños con recursos limitados.

Consulte este artículo para obtener más información sobre las funciones personalizadas.

Inscripción, asistencia y finalización en bloque de alumnos bulk-enrollment

Con la función de inscripción masiva de Adobe Learning Manager, los administradores pueden inscribir de manera eficiente grandes grupos de alumnos en cursos, certificaciones o programas de aprendizaje cargando un archivo CSV. Este proceso ahorra tiempo, garantiza la coherencia y respalda la escalabilidad de la organización. Además, los administradores y los instructores pueden actualizar la información del alumno, su asistencia y sus finalizaciones en bloque mediante la carga de archivos CSV, lo que minimiza el trabajo manual y garantiza la precisión de los datos.

Consulta este artículo para obtener más información sobre la inscripción, asistencia y finalización en bloque.

Seguimiento del contenido mediante ID exclusivo de contenido y fechas de caducidad

El ID exclusivo de contenido es un código exclusivo que se asigna a cada elemento de contenido en Adobe Learning Manager. Ayuda a administradores y autores a encontrar y administrar contenido fácilmente, especialmente al actualizarlo o moverlo entre sistemas. Este ID exclusivo de contenido también es útil para conectar contenido con otras herramientas como RR. HH. o sistemas de cumplimiento normativo. Se utiliza el mismo ID exclusivo de contenido en todas las versiones de idioma, por lo que los alumnos mantienen la coherencia.

La fecha de caducidad marca el contenido que puede estar obsoleto o que ya no se necesita. Incluso después de la fecha de caducidad, el contenido permanece disponible, pero se recuerda a los autores y administradores que lo comprueben y actualicen si es necesario. Según la configuración, el contenido caducado se puede eliminar de las nuevas inscripciones o archivarse. Al igual que el ID exclusivo de contenido, la fecha de caducidad funciona de la misma manera para todas las versiones de idioma, lo que ayuda a mantener el contenido limpio y actualizado para todos.

Además, el ID exclusivo de contenido admite la integración con los procesos de migración de contenido, lo que permite una transferencia y administración de contenido sencillas en diferentes sistemas.

El ID exclusivo de contenido facilita la vinculación de contenido entre sistemas externos y Adobe Learning Manager.
La fecha de caducidad ayuda a los autores a realizar un seguimiento del contenido obsoleto que puede requerir revisión o actualizaciones.

Consulta este artículo para obtener más información sobre el ID exclusivo de contenido y la fecha de caducidad.

Asistente para IA de administración (beta)

En configuraciones de aprendizaje complejas, los administradores pueden tener dificultades para encontrar contenido o completar tareas debido a menús complicados y flujos de trabajo desconectados. Por ejemplo, tareas como ejecutar informes o acceder a información específica pueden requerir la exploración de varias pantallas. El Asistente para IA de administración (Beta) le ayuda a encontrar la información adecuada para comprender y completar las tareas de manera eficaz.

El Asistente para IA de administración (Beta) de Adobe Learning Manager ayuda a los administradores a encontrar rápidamente respuestas a preguntas comunes, explorar las funciones del sistema y comprender cómo completar tareas clave, con solo preguntar en un lenguaje sencillo. Tanto si es la primera vez que usa Adobe Learning Manager como si busca formas más rápidas de solucionar problemas, la versión beta del asistente para IA de administración simplifica su flujo de trabajo al proporcionar ayuda según el contexto directamente en la plataforma.

Utiliza las capacidades de IA de Adobe para permitir consultas de lenguaje natural en el contenido de aprendizaje y los flujos de trabajo del sistema. Los administradores pueden hacer preguntas como Cómo añadir usuarios a Adobe Learning Manager o Cómo añadir rutas de aprendizaje. El Asistente para IA de administración de Adobe Learning Manager (Beta) está capacitado exclusivamente en documentación de Adobe disponible públicamente, como recursos alojados en Experience League. No aprende ni accede a contenido del cliente, material de formación interno ni datos generados por el usuario.

Consulte este artículo para obtener más información sobre el Asistente para inteligencia artificial (beta).

Nuevos idiomas de contenido

Adobe Learning Manager es conocido por admitir muchos idiomas tanto para el contenido como para la interfaz, lo que lo hace destacar entre otras plataformas de aprendizaje. Con cada hito, Adobe Learning Manager amplía su oferta de idiomas para ofrecer una mejor compatibilidad con una base de usuarios global y diversa. En esta versión, presentamos nuevos lenguajes de contenido, lo que mejora aún más nuestro compromiso de ofrecer experiencias de aprendizaje inclusivas y accesibles para todos.

Chino-tradicional Hong Kong (cn-HK)
Noruego Bokmal (nb-NO)
Tamil (ta-IN)
Telugu (te-IN)
Kannada (kn-IN)
Malayalam (ml-IN)

Consulte este artículo para obtener una lista de los idiomas admitidos en Adobe Learning Manager.

Mejoras en Mercado de contenido

Adobe Learning Manager presenta nuevos modelos de compra para adquirir contenido, lo que proporciona más flexibilidad y opciones para adquirir contenido: Premium Essentials y Premium Essential Plus. Essentials ofrece soluciones rentables para aumentar la participación de los empleados e incluye proveedores de contenido como Skillshub, Thomson Reuters y Emtrain. Premium Essential Plus ofrece contenido adicional de proveedores premium como Blinkist, Pluralsight, Skillsoft, Traliant y Coursera.

Consulte este artículo para obtener más información sobre los nuevos planes de compra.

Informe de acceso de inicio de sesión en FTP, FTP personalizado y Box log-in-access-report

Los informes de acceso de inicio de sesión ahora están disponibles para los conectores de Box, FTP y FTP personalizado, además de las API de trabajos existentes. Este informe proporciona información detallada sobre las actividades de inicio de sesión del usuario, incluido el estado de ejecución, la configuración de compresión y las opciones de programación. El informe se puede generar bajo demanda o programar, y los datos se almacenan en el conector especificado para facilitar el acceso y el análisis. Esta mejora mejora la capacidad de supervisar y auditar las actividades de inicio de sesión de los usuarios, lo que garantiza un mejor seguimiento de la seguridad y el cumplimiento normativo.

El informe ahora está disponible en FTP, FTP y Box personalizados, junto con los informes existentes, como el progreso del alumno y la finalización del curso. Esta integración permite a los administradores acceder a todos los informes necesarios desde una única fuente, lo que facilita una mejor gestión y análisis de los datos.

El informe ayuda en la automatización al habilitar la exportación de datos de inicio de sesión y acceso al FTP, donde se pueden combinar con otros informes para crear paneles completos. Esta función es especialmente útil para las organizaciones que dependen de procesos automatizados para el análisis de datos y la creación de informes.

Consulte este artículo para obtener más información sobre los conectores de FTP, FTP personalizado y Box.

Actualización de las preferencias de idioma del usuario al iniciar sesión mediante SAML

Adobe Learning Manager es una plataforma multilingüe en la que se tienen en cuenta las preferencias de idioma de los alumnos de diversas formas, como el idioma de la interfaz, el idioma del contenido y los cursos, junto con sus módulos e instancias, también son multilingües.

Para los usuarios de la plataforma nativa de Adobe Learning Manager, esta mejora satisface la necesidad de aprovisionamiento de usuarios Just-in-time. Cuando los usuarios crean cuentas e inician sesión por primera vez, esta función garantiza que sus preferencias de idioma se capturan y aplican con precisión.

Esta función garantiza que las preferencias de idioma de los usuarios se actualicen automáticamente cuando inicien sesión a través de SAML. Esto ayuda a proporcionar una experiencia personalizada al mostrar la interfaz en el idioma preferido del usuario.
Cuando los usuarios inician sesión a través de SAML, su preferencia de idioma (idioma de interfaz y contenido) se comprueba y actualiza en función de la información proporcionada durante el proceso de inicio de sesión.

La función se integra con el proceso de inicio de sesión de SAML para capturar y actualizar las preferencias de idioma del usuario sin problemas.

Vea este artículo para obtener más información.

Filtrar usuarios eliminados antes de purgar

Purgar usuarios significa eliminar permanentemente sus datos del sistema. Ordenar los usuarios por la fecha en que se eliminaron, lo que facilita la búsqueda y administración de registros específicos. Además, un nuevo filtro permite a los administradores seleccionar usuarios en función del año y el mes de eliminación, lo que limita la lista a un período de tiempo específico. Estos cambios agilizan el proceso de limpieza de usuarios, lo que permite a los administradores purgar usuarios de forma eficaz al seleccionar varios registros dentro de un período definido.

Consulte este artículo para obtener más información.

Mejoras del conector de Adobe Connect

Asistencia para seminarios con grandes audiencias

Adobe Learning Manager ahora también admite la selección de salas de seminarios de Adobe Connect al configurar una sesión de clase virtual en Connect. Anteriormente, el administrador solo podía seleccionar el tipo de sala de reuniones. Esta mejora permite a los administradores con una licencia de seminario válida programar y administrar eventos únicos o a gran escala (hasta 1500 asistentes) en Adobe Learning Manager.

Consulte este artículo para obtener más información sobre la sala de seminarios.

Compatibilidad con el acceso a los análisis de sesión

Adobe Learning Manager permite a los usuarios acceder a Análisis de sesión a través de una URL, que redirige al panel de análisis de sesión de Connect. Este panel proporciona información detallada sobre la duración de la sesión, el número de asistentes y los detalles de la grabación, disponible aproximadamente 20 minutos después de que finalice la sesión.

Seleccionar URL de sesión

Panel de sesión

Consulte este artículo para obtener más información sobre el análisis de sesión de Connect.

Cambios de migración

Criterios de éxito para el contenido que utiliza la migración

El proceso de migración en Adobe Learning Manager para la importación de módulos ahora admite la capacidad de agregar parámetros para definir criterios de éxito.
Esto se admite ahora al añadir tres nuevas columnas opcionales en module_version.csv. Tres nuevas columnas opcionales son: successCriteria, successQuizData y successViewPercent.

Estos campos sólo aceptan valores específicos y el conector no procesará el archivo si se introducen valores no válidos.
Un módulo de prueba puede utilizar tres tipos de criterios de éxito. Puede marcar aprobado si el alumno inicia el contenido, en función de un valor porcentual puntuado (definido por successViewPercent: a continuación), o puede basarse en el resultado del módulo de prueba (definido por successQuizData: a continuación). Este valor se rellenará de acuerdo con las instrucciones que se indican a continuación. Para ello se utiliza el parámetro successCriteria.

successCriteria: acepta LAUNCH_CONTENT, VIEW_PERCENT, QUIZ o VIEWPERCENT_OR_QUIZ.

Si LAUNCH_CONTENT: deja successQuizData y successViewPercent en blanco. Esto marcará al alumno como aprobado si el alumno inicia el contenido.
Si VIEW_PERCENT: escribe un valor para successViewPercent, deje successQuizData en blanco. Esto marcará el aprobado del alumno en función del valor porcentual puntuado en la prueba.
Si QUIZ: escribe un valor para successQuizData, deje successViewPercent en blanco. Esto marcará al alumno como aprobado en función del resultado del módulo de prueba.
Si VIEWPERCENT_OR_QUIZ: Escriba valores para successQuizData y successViewPercent. Esto marcará al alumno como aprobado en función del resultado del módulo de prueba o del porcentaje puntuado.

Este campo solo es válido si hasQuiz es verdadero. Además, si solo se pasa completionCriteria, successCriteria se considerará igual que completionCriteria para el contenido interactivo.

successQuizData: acepta QUIZ_ATTEMPTED, QUIZ_PASSED o QUIZPASSED_OR_LIMITREACHED.

QUIZ_ATTEMPTED significará que el alumno se marcará como aprobado para la prueba si el alumno ha intentado realizar la prueba.
QUIZ_PASSED significará que el alumno se marcará como aprobado para la prueba si aprueba la prueba según los criterios definidos en el contenido de la prueba. Por ejemplo, el módulo Scorm define los criterios y los informa a Adobe Learning Manager.
QUIZPASSED_OR_LIMITREACHED significará que el alumno se marcará como aprobado para la prueba si el alumno ha aprobado la prueba o ha agotado el número de límites.

successViewPercent: Acepta valores enteros de 0 a 100.

Este criterio acepta un valor porcentual que el alumno debe obtener para aprobar la prueba
Webhook cambia.

Añadir ID exclusivo de contenido y fecha de caducidad para el contenido mediante la migración

El ID exclusivo de contenido y la fecha de caducidad ahora son compatibles durante la migración. Se han añadido dos columnas adicionales: expiryDate y uniqueContentId al archivo module_version.csv para habilitar esta funcionalidad. Consulte este archivo CSV de muestra y el archivo de especificación CSV para obtener más información.

Consulte este artículo para obtener más información sobre el proceso de migración.

Mejoras en webhooks

Los webhooks ahora admiten eventos para cursos en rutas de aprendizaje (LP) y certificaciones cuando se produce la inscripción, la anulación de la inscripción o la finalización.
Esto incluye eventos de apoyo para cada curso dentro del programa de aprendizaje o la certificación, además del evento del objeto de aprendizaje principal.

Consulte este artículo para obtener más información sobre Webhooks.

Cambios en la API

Todas las API públicas ahora admiten un control de errores mejorado, ya que devuelven mensajes de error claros y específicos cuando se pasan datos no válidos o incompletos en las solicitudes POST y PATCH. Esta mejora se aplica especialmente a los campos de relación dentro de las cargas de solicitud.

Cuando una solicitud incluye tipos de datos incorrectos o falta información necesaria en la sección de relaciones, la API responde con mensajes descriptivos que indican el problema exacto. Esto permite una identificación y resolución de errores más rápidas durante la integración o las pruebas.

Las siguientes respuestas de ejemplo ilustran varios escenarios de error:

{
  "status": "BAD_REQUEST",
  "title": "Field Type incorrect",
  "source": {
    "info": "incorrect relation type - Andrew"
  }
}

{
  "status": "BAD_REQUEST",
  "title": "Missing Param",
  "source": {
    "info": "skills"
  }
}

Errores solucionados en esta actualización

Se han corregido marcas de tiempo inexactas en la respuesta de la API de objetos de aprendizaje de GET para las ayudas de trabajo en las que dateCompleted, dateEnrolled y dateStarted coincidían incorrectamente con dateModified.
El extremo de la API de usuario ahora muestra mensajes de error específicos en el nivel de campo en lugar de mensajes genéricos.
El extremo /learningObjects devolvió una respuesta en blanco cuando se invocó para el catálogo predeterminado.
Se han actualizado las respuestas de la API pública para mostrar las ayudas de trabajo que se habían excluido anteriormente debido a versiones obsoletas.
Se ha mejorado la precisión de la recomendación al eliminar las aptitudes no relacionadas que aparecen en la sección de recomendaciones de cursos del alumno.
Se sincronizaron los nombres de carpeta con los resultados de búsqueda para que las carpetas de contenido con nombre reflejen el nombre actualizado en todas las búsquedas de la plataforma.
El texto de la página Resumen del curso no se desborda. La experiencia es mucho más limpia ahora.
Se han restaurado los vínculos de registro automático para las cuentas que utilizan dominios personalizados para permitir un registro de usuarios más fluido.
El informe de suscripción evita inscripciones de cursos no deseadas en rutas de aprendizaje flexibles.
En configuraciones de SSO múltiple, todos los perfiles configurados ahora son visibles, más allá del límite anterior de 20 perfiles.
Se han excluido los cursos de Mercado de contenido de las inscripciones de certificación recurrentes cuando no se requieren explícitamente.
Se ha habilitado la duplicación de cursos para los usuarios con permisos de edición en las pestañas Mis cursos y Cursos.
La inscripción automática se activa según lo previsto para los cursos posteriores en rutas de aprendizaje mejoradas compartidas a través de catálogos.
Los inicios inesperados de reproductores se evitan controlando correctamente los cambios de fecha del sistema con los mensajes de error correspondientes.
Se ha estabilizado la sesión de un autor después de que los módulos se eliminen de un curso, lo que evita terminaciones bruscas de la sesión.
El logotipo de la organización aparece a tamaño completo en la pantalla de cierre de sesión.
Se ha restaurado la funcionalidad del botón Eliminar durante la creación de la ruta de aprendizaje, incluso después de varias acciones de arrastre.
Los responsables de tienda reciben notificaciones por correo electrónico cuando los alumnos carecen de un responsable asignado.
Terminología estandarizada actualizando las referencias de la interfaz de usuario de "sesión virtual" a "Clase virtual".
Las insignias eliminadas ya no son visibles, por lo que los alumnos ya no ven ni desbloquean los logros obsoletos.
Las descripciones de los cursos se rellenan correctamente en las comunicaciones por correo electrónico al resolver problemas con el campo CourseDescription (Descripción del curso).
La configuración del panel de discusión en el nivel de cuenta no se sobrescribe con la del nivel de curso.
Se han resuelto las limitaciones de longitud de URL que bloqueaban las asignaciones del instructor en los módulos de lista de comprobación.
Mensajes de error más claros cuando se detectan columnas duplicadas en el archivo de carga del usuario.
Se procesan los datos completos en las API de rutas de aprendizaje mejoradas, lo que garantiza que las rutas de aprendizaje secundarias se muestren correctamente.
Se ha añadido formato de texto enriquecido para las descripciones de los cursos en la aplicación móvil para mejorar la experiencia del usuario.

Requisitos del sistema

Requisitos del sistema de Adobe Learning Manager

Versiones anteriores de Adobe Learning Manager

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