Qué es Insights Agent
Insights Agent es una función impulsada por IA de Adobe Learning Manager que permite a los administradores consultar datos de los alumnos mediante lenguaje natural. En lugar de descargar informes y manipular hojas de cálculo, escriba una pregunta, como “¿Cuántos cursos se han creado en los últimos 3 meses en la cuenta? Dame un informe mensual”, y Insights Agent recupera y presenta los datos directamente. Puede ver los resultados como tablas o descargarlos como un archivo CSV.
Insights Agent está diseñado para reducir los pasos entre tener una pregunta de datos y obtener una respuesta. Los administradores que actualmente dependen de tablas dinámicas de Excel, equipos de IE o varios informes combinados pueden utilizar Insights Agent para obtener respuestas más rápido.
Qué puede hacer Insights Agent
Puede utilizar Insights Agent para:
- Comprobar las métricas de finalización y cumplimiento normativo por región, departamento o grupo de usuarios
- Analizar las tendencias de inscripción en los programas de aprendizaje
- Ver datos de progreso de un curso o ruta de aprendizaje específicos
- Recuperar resultados en una tabla o como archivo CSV descargable
- Obtener una explicación en lenguaje sencillo de cómo se calcularon los resultados
Qué datos no admite Insights Agent
Los siguientes tipos de datos están fuera del ámbito de esta versión:
- Comentarios y datos de la encuesta
- Puntos e insignias de interacción
- Historial de auditoría y registros de cambios
Las consultas que hacen referencia a estos tipos de datos no devuelven resultados. Por ejemplo, “¿Cuántos puntos de interacción se otorgaron el último trimestre?” o “¿Qué alumnos han obtenido una insignia de cumplimiento?” devolverá un error o datos incompletos.
Diferencia entre Insights Agent y Report Builder
Ambas funciones utilizan los mismos datos de aprendizaje subyacentes, pero funcionan de forma diferente. Insights Agent es conversacional. Usted describe lo que desea y el agente lo recupera. El Report Builder está estructurado. Puede seleccionar conjuntos de datos, columnas y filtros para generar informes reutilizables.
IMPORTANTE: La integración entre Insights Agent y Report Builder está planificada para una versión futura y no está disponible en la versión beta actual.
Cómo funciona Insights Agent
Al introducir una pregunta, Insights Agent la procesa en cuatro etapas:
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Interpretación: El agente analiza su pregunta para identificar qué datos se necesitan. Si alguna parte de la pregunta es ambigua, el agente le hace una pregunta aclaratoria antes de continuar
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Método: El agente describe los pasos que tomó para encontrar su respuesta. Esta sección le ayuda a comprobar que los datos se recuperaron de la forma prevista, especialmente para consultas complejas.
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Resultados: El agente presenta los datos como una tabla. Si los resultados contienen 50 filas o menos, se puede incluir un resumen en lenguaje sencillo.
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Descargar: Puede descargar los resultados como un archivo CSV. Los informes de gran tamaño pueden tardar más tiempo; el agente le notifica cuando el archivo está listo.
La sección Approach es especialmente útil para consultas complejas. Muestra la lógica utilizada por el agente, similar a la que explicaría un analista de BI si ejecutara la consulta manualmente. La revisión del enfoque le ayuda a confirmar que el resultado es fiable antes de actuar en consecuencia.
Hacer preguntas con Insights Agent
Utilice Insights Agent en Adobe Learning Manager para consultar datos de alumnos con preguntas en lenguaje sencillo y obtener resultados como texto, tablas o archivos CSV descargables.
Insights Agent está disponible para los administradores en el panel de asistentes de IA en Learning Manager. El panel es redimensionable. Puede expandirlo para facilitar la lectura de los resultados. De forma predeterminada, el modo Obtener información está seleccionado al abrir el panel. También hay disponible un modo de aprendizaje independiente para preguntas de instrucciones sobre cómo usar el producto. El modo Aprender responde preguntas instructivas sobre cómo usar Learning Manager. Por ejemplo, “¿Cómo puedo crear una ruta de aprendizaje?” No consulta datos de alumnos.
Haz una pregunta
Cuando el modo Obtener información está seleccionado de forma predeterminada, puedes empezar inmediatamente a consultar los datos del alumno sin necesidad de ajustar el modo cada vez que accedas al asistente. Sin embargo, si alguna vez cambias al modo Aprendizaje para preguntas instructivas, asegúrate de volver a seleccionar Obtener información antes de enviar una consulta.
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Seleccione el icono de asistente de AI en Learning Manager para abrir el panel de asistentes.
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Seleccione Obtener información en el selector de modo, si aún no está seleccionado de forma predeterminada.
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Escriba su pregunta en el campo de texto. Use un lenguaje sencillo. Por ejemplo: ¿Cuántos cursos se han creado en los últimos 3 meses?
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Selecciona Enviar o pulsa Entrar para enviar tu pregunta.
Revisar la respuesta
Después de enviar la pregunta, Insights Agent procesa la solicitud y devuelve una respuesta con hasta cuatro partes:
- Desambiguación (si es necesario): Si la pregunta contiene un término ambiguo, como "actividad de aprendizaje" o "rendimiento", o “Proporcionarme datos de rendimiento de los últimos 3 meses”, el asistente muestra una lista de opciones y le pide que seleccione una antes de continuar. Seleccione la opción que mejor coincida con lo que está buscando. Después de la pregunta inicial, no puede escribir instrucciones adicionales. La selección de una de las opciones proporcionadas es la única interacción disponible hasta que se inicia una nueva consulta mediante la interfaz de consulta. Solo puede responder a la desambiguación seleccionando una de las opciones proporcionadas; el seguimiento de texto libre no está disponible en esta versión.
2. Método: En la sección Método se describen los pasos que el agente ha seguido para recuperar los datos. Aparece como un panel desplazable debajo de la pregunta. Seleccione el icono de expansión para ver la aproximación completa. Si revisa esta sección, podrá confirmar que la lógica coincide con sus intenciones, especialmente para consultas complejas. Por ejemplo, si solicita "todos los alumnos inscritos en el último año," el agente puede devolver la inscripción más reciente de cada alumno\ en lugar de todos los registros de inscripción. La sección Enfoque puede o explicará esa decisión. Si la lógica no coincide con su intención, inicie una nueva consulta con términos más específicos.
3. Resultados: Insights Agent genera resultados como texto o tabla. Para los puntos de datos que se interpretan mejor en formato tabular, Insights Agent devuelve una tabla. Insights Agent no genera tablas ni gráficos. Para visualizar los datos, descargue el archivo CSV y ábralo en su herramienta preferida. Si los resultados contienen 50 o menos filas, puede que se incluya un resumen en lenguaje sencillo encima de la tabla. Por ejemplo, "¿Qué cursos no tienen menos de 5 inscripciones que se hayan creado en el último año y quiénes son los autores?"
Y la respuesta contiene el siguiente resumen:
Resumen
- Cursos coincidentes: 102
- Intervalo de recuento de inscripciones: del 24 al 2019
- Promedio de inscripciones por curso coincidente: 589,6
- Inscripciones medias por curso coincidente: 553,5
Cuando la exportación esté lista, se proporcionará un vínculo de descarga para el informe completo.
Nota: Insights Agent es probabilístico. Si ejecuta la misma consulta dos veces, la formulación de la respuesta o el orden de los resultados pueden variar ligeramente. Los datos subyacentes recuperados son los mismos, pero el resultado puede variar en función de las ejecuciones.
Descargar el informe
Selecciona Descargar informe para exportar los resultados como archivo CSV. En el caso de conjuntos de resultados grandes, la descarga puede tardar más tiempo. El agente muestra un mensaje cuando el archivo está listo; también recibirá una notificación.
Iniciar una nueva consulta
Cada sesión de Insights Agent gestiona una pregunta a la vez. Después de revisar los resultados, selecciona Nueva pregunta para hacer una pregunta diferente. No se puede escribir una pregunta de seguimiento en la misma sesión ni pedir al agente que perfeccione o amplíe los resultados devueltos.
Proporcionar comentarios
Después de cada respuesta, seleccione el icono de miniaturas hacia arriba o hacia abajo para valorar el resultado. También puede especificar si el resultado fue inexacto, difícil de entender o tardó demasiado en devolverse. Estos comentarios ayudan a mejorar el agente con el tiempo.
Prácticas recomendadas
- Empiece con una pregunta específica en lugar de una pregunta amplia. “¿Cuál es la tasa de finalización del curso de formación sobre seguridad en el grupo de usuarios de Norteamérica?” devuelve resultados más útiles que "Mostrar datos de finalización."
- Utilice términos exactos de Adobe Learning Manager al asignar nombres a contenido y grupos de alumnos. La guía de escritura de consultas enumera los términos correctos que se deben utilizar.
- Si el agente hace una pregunta aclaratoria, trátela como una señal para perfeccionar su consulta original. Cuanto más específica sea tu pregunta, menos aclaraciones serán necesarias.
- Revise la sección Método antes de actuar sobre los resultados, especialmente para consultas relacionadas con el cumplimiento en las que la precisión es crítica.
- Especifique si desea incluir o excluir alumnos en lista de espera. De forma predeterminada, las consultas de recuento de inscripciones incluyen a los alumnos que están en una lista de espera junto con las inscripciones activas y confirmadas. Si solo necesita participantes activos, excluya explícitamente a los alumnos en lista de espera en la consulta. Por ejemplo: “¿Cuántos alumnos se inscriben directamente en el curso de formación sobre seguridad, excepto los que están en lista de espera?” El agente revelará en la sección Método que se aplicó la exclusión. Sin esta instrucción, los totales de inscripción pueden incluir una proporción significativa de alumnos en lista de espera que aún no han iniciado el contenido.
- Recuentos de inscripción directa e indirecta: Al consultar los datos de inscripción o finalización de un curso o una ruta de aprendizaje, Insights Agent distingue entre inscripciones directas (alumnos inscritos específicamente en ese curso o ruta de aprendizaje) e inscripciones indirectas (alumnos que accedieron al mismo contenido como parte de una ruta de aprendizaje o certificación). Si solicita específicamente inscripciones directas o indirectas, el agente devuelve el recuento correcto para cada tipo. Si la consulta no especifica directa o indirectamente, el agente puede devolver un recuento combinado. Para obtener recuentos separados, incluya la distinción explícitamente en la consulta. Por ejemplo: “¿Cuántos alumnos están inscritos directamente o indirectamente en el curso de formación sobre seguridad?”
Escribir consultas eficaces para Insights Agent
La calidad de la consulta afecta directamente a la calidad de los resultados que devuelve Insights Agent. Una consulta bien formada incluye tres ingredientes: contexto (qué contenido y qué alumnos), ámbito (estado, intervalo de tiempo y estado del usuario) y columnas (los campos exactos que desea en la salida). Aprenda a utilizar la terminología, la estructura de consulta y las consultas de ejemplo correctas como puntos de partida.
La fórmula de consulta de tres partes
Cada consulta eficaz de Insights Agent contiene estos tres componentes:
La falta de cualquiera de estos componentes conduce a resultados ambiguos o a una pregunta aclaratoria del agente.
Utilizar los términos de ALM correctos
Insights Agent compara su consulta con el modelo de datos de Adobe Learning Manager. El uso de un término incorrecto puede devolver resultados incorrectos o ningún resultado. Utilice los términos de la columna de la izquierda a continuación.
Insights Agent no distingue entre mayúsculas y minúsculas, pero la coincidencia exacta de términos mejora la precisión.
Anclar el contenido
Cada consulta necesita un anclaje de contenido para que el agente sepa qué elementos de aprendizaje desea consultar. Puede anclar mediante cualquiera de las siguientes opciones:
Anclar a los alumnos
Especifique los alumnos que desea incluir mediante uno de estos métodos:
- Valor del campo activo: “alumnos cuyo campo activo Puesto = Asociado de ventas” o “alumnos cuyo campo activo Ubicación = 101”
- Grupo de usuarios: “alumnos del grupo de usuarios de Sales Associates”
- Sesión: “Alumnos inscritos en la sesión del 15 de junio del curso sobre seguridad en el lugar de trabajo”
Definir el ámbito
Sin un ámbito claro, los resultados pueden incluir el estado, el período de tiempo o el estado de usuario incorrectos.
Asignar nombre a cada columna de resultados
Si no especifica columnas, Insights Agent las selecciona automáticamente. Asigne un nombre a todos los campos que desee incluir en la salida.
Consultas de ejemplo
Utilícelos como puntos de partida. Adaptarlos reemplazando los nombres de contenido, los grupos de usuarios y los intervalos de tiempo aplicables a su cuenta.
Finalización y cumplimiento
- “¿Cuál es la tasa de finalización del curso de formación sobre seguridad en el grupo de usuarios de Norteamérica?”
- “Mostrar el índice de finalización por grupo de usuarios para todos los cursos con etiqueta de cumplimiento. Incluya el nombre del grupo de usuarios, el total de inscritos, el total completado y el % de finalización.”
- “¿Cuál es el porcentaje de cumplimiento para todos los alumnos cuyo puesto de trabajo de campo activo = VP?”
Análisis de inscripción
- “¿Cuántos alumnos se han inscrito en la ruta de aprendizaje de incorporación de nuevos empleados, por ubicación?”
- “Mostrar inscripciones por región durante los últimos 90 días. Incluir el nombre de la región y el recuento de inscripciones.”
- “Mostrar una lista de todos los alumnos inscritos en el curso de Seguridad en el lugar de trabajo que aún no se han completado: incluir el nombre, el correo electrónico y la fecha de inscripción”.
Progreso del programa y del curso
- “¿Cuál es el desglose del estado de finalización de la ruta de aprendizaje del desarrollo del liderazgo? Mostrar cuentas completadas, en curso y no iniciadas”.
- “¿Cuántos alumnos completaron el curso sobre privacidad de datos el mes pasado?”
Vistas de organización
- “Mostrar la tasa de finalización de todas las certificaciones con etiqueta de cumplimiento, agrupadas por departamento. Incluye el nombre del departamento, el total de inscritos y el porcentaje de finalización.”
- “¿Cuál es la distribución de la inscripción por región en los últimos 30 días?”
Errores comunes que se deben evitar
Limitaciones en la versión
Los datos recién agregados pueden tardar hasta 30 minutos en aparecer en los resultados
Después de crear contenido, inscribir a los alumnos o actualizar los registros de finalización, puede que los datos estén disponibles en los resultados de la consulta durante un máximo de 30 minutos. Si los resultados parecen incompletos o no reflejan la actividad reciente, espere 30 minutos y vuelva a intentar la consulta.
No se admiten las consultas enviadas en scripts no latinos
Insights Agent admite consultas escritas en inglés y en idiomas con alfabeto latino, como el francés y el español. Las consultas enviadas con secuencias de comandos no latinas, como japonés, chino, árabe, coreano, hindi y ruso, no se pueden procesar y el agente mostrará un mensaje que indica que la consulta no se ha podido completar. Si envía una consulta en uno de estos idiomas, inicie una nueva consulta y vuelva a formularla en inglés. En futuras versiones se podrá considerar la compatibilidad con otros idiomas.
Los resultados pueden incluir contenido y alumnos en todos los estados
Al consultar datos en Insights Agent, los resultados pueden incluir registros en todos los estados disponibles, a menos que se especifique lo contrario. Por ejemplo, una consulta para alumnos inscritos puede incluir alumnos en una lista de espera o alumnos cuyas cuentas se han eliminado. Una consulta de cursos o rutas de aprendizaje puede incluir contenido publicado y retirado. Para refinar sus resultados, incluya condiciones explícitas cuando haga su pregunta. Por ejemplo, especifique solo usuarios activos, excluya a los alumnos en lista de espera o limite los resultados al contenido publicado para garantizar que el resultado refleje solo los registros que desea ver.