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Uso de modelos de IA para clasificar recorridos journey-ai-models
Adobe Journey Optimizer le ayuda a controlar qué recorridos puede introducir un perfil cuando cumplen los requisitos para obtener más de lo que permite el sistema. Para ello, puede usar conjuntos de reglas para definir límites en la entrada de recorrido o la concurrencia. Cuando un perfil es elegible para recibir más recorridos de los que permite el límite, la prioridad asignada a cada recorrido determina qué recorridos se seleccionan.
En lugar de usar priority, también puede usar modelos de IA en sus fórmulas de clasificación para clasificar recorridos dinámicamente según puntuaciones de modelos entrenados.
Creación de un modelo de IA create-ai-model
Para crear un modelo de IA para la clasificación de recorridos, siga los pasos a continuación.
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Cree un conjunto de datos donde se recopilen los eventos de conversión. Descubra cómo
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Acceda a la sección Clasificación de orquestaciones y, a continuación, seleccione la pestaña Modelos de IA. Se muestra la lista de modelos de IA creados anteriormente.
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Haga clic en Crear modelo de IA.
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Especifique un nombre único y, si es necesario, una descripción para el modelo de IA.
note NOTE El objeto de clasificación es la entidad a la que se aplica la fórmula de clasificación. De manera predeterminada, el objeto de clasificación está establecido en Recorrido.
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En la sección Métrica de optimización, se muestran en la lista todas las métricas de su Customer Journey Analytics vista de datos predeterminada. Seleccione la métrica en la que desea optimizar el modelo.
Journey Optimizer se clasifica según la tasa de conversión (tasa de conversión = número total de eventos de conversión / número total de eventos de impresión). La tasa de conversión se calcula mediante:
- Eventos de impresión (elementos que se muestran)
- Eventos de conversión (elementos que resultan en clics o conversiones)
Estos eventos se capturan automáticamente mediante Web SDK o Mobile SDK. Obtenga más información en la descripción general de Adobe Experience Platform Web SDK.
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Seleccione los conjuntos de datos donde se recopilan los eventos de conversión e impresión. Aprenda a crear estos conjuntos de datos en esta sección.
note caution CAUTION En la lista desplegable solo se muestran los conjuntos de datos creados a partir de esquemas asociados con el grupo de campos Evento de experiencia - Interacciones de propuesta. Puede seleccionar hasta 5 conjuntos de datos. -
Seleccione los segmentos que se utilizarán para entrenar el modelo de IA.
note NOTE Puede seleccionar hasta 50 audiencias. -
Guarde y active el modelo de IA.
El modelo de IA ahora está disponible para su selección al crear una fórmula de clasificación.
Hacer referencia al modelo de IA en una fórmula para clasificar los recorridos reference-ai-model
Ahora puede establecer el modelo de IA como referencia para crear una fórmula de clasificación y, a continuación, asignar la fórmula a un conjunto de reglas y aplicarlo a los recorridos. Para ello, siga los pasos que aparecen a continuación.
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Cree una fórmula de clasificación. Descubra cómo
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Utilice el botón Seleccionar modelo de IA para seleccionar el modelo de IA que desea utilizar en la fórmula.
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En al menos una de las secciones Criterion, defina una condición y seleccione Puntuación del modelo de IA como método de clasificación. Por ejemplo, si el recorrido tiene la etiqueta “Promoción”, la puntuación de clasificación es la puntuación del modelo de IA.
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Haga clic en Crear para completar la fórmula de clasificación.
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Ahora cree un conjunto de reglas y seleccione la fórmula que creó como método de clasificación. Descubra cómo
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Cree las reglas de límite de recorrido y guarde el conjunto de reglas.
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Aplique el conjunto de reglas a los recorridos deseados y guárdelos. Descubra cómo
note NOTE Solo se puede aplicar un conjunto de reglas a un recorrido a la vez.
Todos los recorridos que utilicen este conjunto de reglas se clasificarán con la fórmula que haga referencia al modelo de IA seleccionado cuando se aplique el límite.